Silabus Kursus Ilmu Data: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Perkembangan dan solusi teknologi tepat dan cerdas saat ini yang tersedia di pasar di hampir setiap sektor meningkat pesat; data adalah inti dari peningkatan ini. Berbagai sensor mengumpulkan data dan mentransfernya ke sistem. Data ini melewati beberapa proses seperti memahami, menganalisis, menyimpulkan, dan mengekstraksi informasi yang bermakna.

Prosedur-prosedur ini menggunakan pendekatan ilmiah yang digunakan, dan karenanya dikenal sebagai 'Ilmu Data'. Ini adalah bidang interdisipliner yang sedang tren di abad ke-21. Berbagai metode ilmiah, algoritme, dan sistem tidak terstruktur mengekstrak wawasan dan pengetahuan dari data terstruktur dan tidak terstruktur. Ini terkait erat dengan penambangan data, data besar, dan pembelajaran mesin.

Ukuran pasar platform ilmu data global meningkat secara eksponensial karena penerapannya di berbagai bidang. Tuntutan untuk sistem cerdas meningkat berlipat ganda dengan adopsi teknologi canggih. Nilai ukuran pasar ilmu data adalah 3,93 miliar USD (Dolar Amerika Serikat) pada 2019.

Diperkirakan akan berkembang pada CAGR (Laju Pertumbuhan Tahunan Majemuk) sebesar 26,9% antara tahun 2020 dan 2027. Meningkatnya investasi dalam penelitian ilmu data, pengembangan, dan kemajuan teknologi menyebabkan pertumbuhan pasar yang begitu cepat.

Bidang ilmu data menarik dan menarik perhatian para profesional dan mahasiswa baru. Profesional TI condong ke arah berkarir di domain ilmu data yang berkembang.

Evolusi Ilmu Data

Analisis data dimulai pada tahun 1960-an yang memiliki kemiripan dengan ilmu data. Istilah ilmu data pertama kali digunakan pada tahun 1985 dalam kuliah yang diberikan di Chinese Academy of Sciences di Beijing oleh CF Jeff Wu sebagai kata alternatif untuk statistik. Pada tahun 1992, tiga aspek berhasil memperkenalkan bidang ilmu data baru, interdisipliner dan muncul:

• Pengumpulan data
• desain data
• Analisis data

Konsep dan argumen teoretis ini berubah menjadi ilmu data modern pada tahun 2001 untuk memperluas statistik di bidang teknis. Meskipun sudah 20 tahun sekarang, tidak ada konsensus tentang definisi ilmu data. Ini masih menjadi kata kunci bagi banyak profesional maupun mahasiswa baru.

Silabus Kursus Ilmu Data

Penelitian yang mendalam meningkatkan pemahaman dan pengetahuan kita dalam Ilmu Data, dan dengan demikian materi studi terus diperbarui setiap hari untuk Ilmu Data. Ada banyak kursus, lokakarya, program pelatihan, dan gelar yang tersedia untuk ilmu data yang diadakan oleh institusi, universitas, dan organisasi.

Dengan kemajuan, silabus kursus ilmu data diperbarui. Beberapa mahasiswa baru ingin memulai karir mereka dalam ilmu data dan mencari kursus pengantar yang mencakup konsep, praktik langsung, dan proyek yang memberi mereka keterampilan untuk mulai bekerja di perusahaan ilmu data.

Sebagian besar organisasi/lembaga menawarkan silabus kursus Ilmu Data . Jika kita melihat silabus kursus upGrad untuk ilmu data, itu termasuk:

• Konsep analisis data dalam excel, Python, dan SQL.
• Sesi pengantar tentang aplikasi Python untuk Ilmu Data.
• Tugas untuk memperkuat ide pemula. Python adalah alat pemrograman yang banyak digunakan untuk ilmu data dan dengan demikian merupakan bagian dari silabus kursus ilmu data semua organisasi .
• Konsep dan praktik langsung tentang teknologi modern seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, kecerdasan bisnis, analitik data, dan rekayasa data.
• Proyek real-time untuk kandidat memilih menjadi ilmuwan data, analis, dan pengembang. Proyek-proyek ini membantu kandidat memahami dengan jelas teknologi dan relevansinya dengan ilmu data dan akhirnya, bagaimana menggunakannya dalam pengembangan dan pertumbuhan bisnis waktu nyata.

upGrad telah membuat salah satu silabus kursus ilmu data yang paling cocok untuk para profesional. Kursus ini disampaikan secara online dengan kecepatan pelajar dan format yang berbeda seperti sertifikasi atau Diploma Pascasarjana.

Kursus ini berisi sesi persiapan yang mencakup analisis data dan pengenalan bahasa pemrograman yang digunakan dalam ilmu data. Berbagai toolkit seperti Python, MySQL, dan Excel difokuskan pada toolkit data yang membantu kandidat memvisualisasikan, memprogram, dan menyelesaikan tugas yang diberikan sebagai bagian dari kursus ilmu data.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Profesional TI (Teknologi Informasi) memiliki pengalaman memecahkan berbagai masalah secara logis dan mengembangkan algoritma yang paling sesuai. Untuk mengalihkan karir mereka ke ilmu data, mereka perlu meningkatkan keterampilan analitik mereka dan menerapkan bahasa pemrograman khusus untuk ilmu data. Ada kursus yang dikembangkan khusus untuk para profesional yang ingin meningkatkan diri dan kemampuan mereka untuk mengerjakan proyek ilmu data.

Profesional yang bersedia bekerja dalam ilmu data harus fokus pada peningkatan kemampuan dan pengetahuan mereka dan mencari kursus yang sesuai. Ketertarikan mereka terletak pada silabus kursus daripada aspek lain yang kurang relevan dari sistem. Profesional harus memilih kursus ilmu data yang berkonsentrasi pada ilmu data.