Kriteria Kelayakan Kursus Ilmu Data: Silabus, Keterampilan & Mata Pelajaran

Ilmu Data adalah bidang dalam domain interdisipliner. Ini tentang pendekatan ilmiah dalam memproses kebutuhan data yang sangat besar. Ilmu data berkaitan dengan berbagai teknik dan teori ilmiah yang berasal dari beberapa bidang dalam konteks matematika, statistik, ilmu komputer, ilmu informasi, dan pengetahuan domain.

Kelayakan Ilmu Data

Belakangan ini, Ilmu Data banyak diminati di industri. Untuk mengatasi permintaan tersebut, siswa sudah mulai bersemangat untuk mempelajari mata pelajaran DS. Industri mulai meningkatkan keterampilan staf mereka agar tetap kompetitif. Beberapa lembaga dan penyedia kursus memilih kebutuhan industri dan merancang kursus yang sesuai dalam Ilmu Data.

Permintaan Ilmu Data

Menurut laporan Biro Statistik Tenaga Kerja AS, peningkatan kebutuhan Ilmu Data akan menciptakan sekitar 11,5 juta lowongan pekerjaan pada tahun 2026. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa pada tahun 2022, profesi ilmuwan data akan menjadi yang paling banyak muncul di dunia. .

Seperti yang ditunjukkan oleh pertumbuhan, setelah Amerika Serikat, India dipandang sebagai pusat kedua yang paling menonjol untuk perkembangan Ilmu Data. Sesuai tren pekerjaan industri saat ini, Ilmu Data adalah profesi yang sangat mudah dipekerjakan dan menarik. Permintaan, oleh karena itu, memperkenalkan lonjakan cepat dalam penyedia kursus Ilmu Data.

Siapa yang Layak?

Siapa pun, baik pendatang baru atau profesional, yang ingin belajar Ilmu Data dapat memilihnya. Insinyur, Profesional Pemasaran, Perangkat Lunak, dan profesional TI dapat mengambil program paruh waktu atau eksternal dalam Ilmu Data. Untuk kursus reguler dalam Ilmu Data, mata pelajaran tingkat sekolah menengah dasar adalah persyaratan minimum.

Ilmu Data, secara longgar, adalah penggabungan konsep dari Matematika, Ilmu Komputer, dan Statistik. Siswa harus memiliki gelar di salah satu bidang sains, teknologi, teknik, dan matematika (latar belakang STEM).

Setelah mempelajari pemrograman komputer di sekolah menengah merupakan keuntungan tambahan. Siswa mempelajari dasar-dasar, serta konsep lanjutan dalam Ilmu Data. Berdasarkan pengetahuan mata pelajaran statistika, machine learning, dan programming, mahasiswa menjadi ahli dalam mengimplementasikan metodologi Data Science di dunia praktis.

Siswa dari aliran lain, seperti studi bisnis, juga memenuhi syarat untuk kursus yang relevan dalam Ilmu Data. Demikian pula, profesional bisnis yang memiliki gelar dasar dalam Administrasi Bisnis, seperti BBA atau MBA, juga memenuhi syarat untuk studi yang lebih tinggi dalam domain Ilmu Data.

Para profesional ini bekerja dalam kapasitas Eksekutif di industri TI. Mereka sebagian besar bertanggung jawab untuk membuat laporan CRM, MIS (Sistem Informasi Manajemen), dan DQA terkait bisnis (Penilaian Kualitas Data).

Kurikulum Ilmu Data

Mayoritas program studi yang dirancang adalah PG dan program tingkat sertifikat untuk lulusan. Baru-baru ini, beberapa lembaga teknis dan perguruan tinggi teknik di India meluncurkan program tingkat gelar dalam Ilmu Data dan Analisis.

Mata Pelajaran dan Keterampilan DS

Secara umum, untuk masuk ke kursus DS, kualifikasi berikut diperlukan -

• Gelar – Kelulusan dari aliran STEM.
• Tidak diperlukan pengalaman pengkodean.
• Matematika – Mata pelajaran ini adalah inti dari ML/DS dan Analisis Data, di mana model dibuat dengan memproses data algoritma matematika. Secara umum, matematika secara luas mencakup topik-topik dalam aritmatika, aljabar, kalkulus, probabilitas diferensiasi, statistik, geometri, dan bersekutu.
• Statistik – Konsep statistik akan membantu Anda memahami data, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data.
• Visualisasi Data – Mengakses, mengambil data, dan melakukan visualisasi dan presentasi dengan R dan Tableau.
• Analisis Data Eksplorasi – Jelajahi Excel dan database untuk mendapatkan wawasan yang berguna dari kumpulan data dan belajar dari atribut dan properti data.
• Pengujian Hipotesis – Merumuskan dan menguji hipotesis yang diterapkan dalam studi kasus untuk memecahkan masalah bisnis nyata.
• Bahasa Pemrograman – Meskipun pengkodean bukanlah kriteria untuk masuk ke kursus DS, pengetahuan tentang bahasa pemrograman, seperti Java, Python, Scala, atau yang setara, sangat dianjurkan.
• Database – Pemahaman yang baik tentang database sangat diinginkan.

Ilmu Dibalik Data

Bidang Ilmu Data menyoroti proses yang melibatkan metode, algoritme, dan sistem untuk memperoleh pengetahuan dan kecerdasan dari kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur. Ilmu Data melayani beberapa inisiatif berbasis data, seperti Data Mining, Big Data, Machine Learning, dan Artificial Intelligence.

Secara lebih rinci, Ilmu Data dapat dilihat sebagai konsep yang menyatukan statistik, analisis data, dan metodologi untuk menganalisis dan memahami fenomena nyata dengan bantuan data.

Silabus Ilmu Data

Pendidik merancang silabus kursus Ilmu Data untuk membantu membuat siswa siap di industri untuk menerapkan pengetahuan DS di industri. Kurikulum juga disesuaikan dengan kebutuhan industri.

Silabus berfokus pada area tertentu, seperti alat sumber terbuka, perpustakaan, database, SQL, Python, R, visualisasi data, analisis data, dan pembelajaran mesin. Konsep sentris dalam mata kuliah ini mengikuti metodologi dalam penanganan data. Ini menggunakan model berdasarkan algoritma yang dirancang secara sistematis.

Alat Utama dan Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam Ilmu Data –

• Python atau R
• Matematika dan Statistik
• algoritma
• Visualisasi Data
• Spark, SQL, NoSQL
• hadoop

Sebagian Besar Pekerjaan Mengharapkan Profesional DS Memiliki Keterampilan Berikut –

• Nilai dan pemahaman yang baik tentang Statistik, Matematika, Dasar-dasar Komputer, dan Pembelajaran Mesin.
• Keahlian dalam satu atau lebih bahasa pemrograman, lebih disukai R atau Python.
• Pemahaman yang mendalam tentang database.
• Paparan alat Big Data, seperti Hadoop, Spark, dan MapReduce.
• Pengalaman dalam perselisihan data, pembersihan data, penambangan, visualisasi, dan alat pelaporan.

Kesimpulan

Inilah saatnya bagi calon siswa untuk memutuskan mengambil kursus yang tepat di aliran Ilmu Data. Nilai kemampuan Anda dan putuskan untuk mengambil kursus yang paling sesuai untuk Anda. upGrad menawarkan berbagai kursus dalam Ilmu Data yang menjadikan calon yang memenuhi syarat sebagai profesional siap industri dalam Ilmu Data. Kursus berkisar dari Program PG Eksekutif dalam Ilmu Data , Sertifikasi PG, hingga Magister.