Pertumbuhan Karir Ilmu Data: Masa Depan Pekerjaan ada di sini

Pertumbuhan karir ilmu data adalah salah satu yang tercepat di seluruh dunia, dengan Harvard Business Review menyebutnya sebagai pekerjaan terpanas abad ke-21 dan LinkedIn menyebutnya sebagai pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat di tahun 2017. Para pemimpin bisnis menyebut data sebagai minyak baru.

Diperkirakan akan ada sekitar 11,5 juta pekerjaan baru di lapangan pada tahun 2026, dan ukuran pasar Big Data diperkirakan akan mencapai USD 96 miliar pada saat itu. Namun, terlepas dari semua angka ini, ada kesenjangan yang lebar antara lowongan pekerjaan dan bakat di lapangan. Menurut quanthub , kekurangan teknologi global diperkirakan akan menyentuh 85 juta dalam sepuluh tahun ke depan.

Menurut PwC, di Timur Tengah, Artificial Intelligence (AI) – pendorong besar industri ilmu data – akan bernilai USD 320 miliar pada tahun 2030 di UEA saja. Dengan demikian, wilayah ini bergerak menuju pembangunan kolosal tetapi membutuhkan pasukan profesional dan ahli untuk membawanya ke ketinggian yang dibayangkan.

Bagi para profesional yang ingin mengubah profesi mereka atau memulainya, jalur karir ilmu data adalah tempatnya.

Jalur Karir Berbasis Data

Berikut adalah peran yang dapat dipilih oleh seorang profesional ilmu data.

Ilmuwan Data

Ilmuwan data mengabaikan proyek dari awal hingga akhir. Mereka memiliki pemahaman yang lengkap tentang masalah bisnis dan menganalisis dan mengatur informasi yang memecahkan masalah. Mereka adalah profesional terbaik untuk berbagi wawasan holistik, menemukan pola, berbagi solusi, dan memprediksi tren masa depan terkait masalah tersebut. Umumnya, di organisasi besar, keterampilan ilmuwan data terlihat dalam tindakan memimpin proyek alih-alih menggali sepenuhnya detail tingkat eksekusi.

Analis data

Seperti judulnya, analis data adalah orang yang menyelam jauh ke dalam informasi – terstruktur atau tidak terstruktur – dan menganalisisnya. Mereka melakukan permintaan pencarian pada database dan mengekstrak data berharga untuk masalah bisnis. Mereka menggunakan algoritma dan model untuk memproses, mengoptimalkan, dan memanipulasi data. Jalur karir analitik data juga melibatkan visualisasi, artinya mereka perlu menyajikan data melalui bagan dan angka yang disederhanakan.

Insinyur/Arsitek Data

Insinyur data adalah orang yang merancang, membangun, dan memelihara ekosistem data yang digunakan ilmuwan data untuk menjalankan algoritme mereka. Mereka juga menguji sistem dan saluran pipa ini untuk memastikan pengoperasian yang sangat optimal. Memperbarui sistem data juga merupakan tanggung jawab insinyur data. Mereka memformat kumpulan data dan mencocokkan format ini dengan yang ada di sistem data, membuat pekerjaan ilmuwan data lebih mudah.

Pendongeng Data

Salah satu peluang ilmu data terbaru dan paling kreatif , pengisahan data, termasuk memvisualisasikan data, membuat laporan dan statistik, dan mengekspresikannya dengan cara yang sesuai dengan narasi masalah bisnis. Data yang dikumpulkan oleh para ilmuwan dan analis data seringkali dalam format yang kompleks, numerik, dan statistik. Pendongeng data menjembatani kesenjangan antara data teknis dan pemahaman manusia dengan menyusun cerita untuk menyederhanakan wawasan.

Ilmuwan Pembelajaran Mesin

Ilmuwan Machine Learning (ML) bertanggung jawab untuk meneliti dan mengembangkan metode, algoritme, dan pendekatan baru untuk ilmu data. Ilmuwan ML masih merupakan peran pekerjaan yang akan datang di industri ini. Ilmuwan ML umumnya merupakan bagian dari divisi Penelitian dan Pengembangan (R&D) di organisasi mana pun. Mereka bertanggung jawab untuk menemukan pemrosesan data yang inovatif dan pendekatan analisis, yang sering kali mengarah pada karya yang diterbitkan.

Analis Bisnis

Analis bisnis memiliki fungsi yang agak berbeda dari peran ilmu data lainnya. Mereka lebih selaras dengan aspek bisnis dari masalah. Tanggung jawab mereka adalah menggunakan data dan pembelajaran yang dikumpulkan untuk mengembangkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memecahkan masalah bisnis.

Mereka memiliki pemahaman menyeluruh tentang sistem data, menangani kumpulan data besar, dan mengatur data berharga. Namun, tanggung jawab utama untuk menghubungkan data dengan pemecahan masalah terletak pada analis bisnis yang menjadikannya salah satu jalur karir ilmuwan data yang paling memuaskan .

Administrator Basis Data

Terkadang, para profesional yang mendesain database dan mereka yang menggunakannya berbeda. Dalam kasus seperti itu, tim harus diselaraskan sehingga pemrosesan data dapat berlanjut secara efisien. Tanggung jawab ini terletak pada administrator database. Administrator basis data memantau sistem basis data dan memastikan kelancarannya. Mereka juga menyimpan catatan aliran data dengan membuat cadangan. Jika seorang karyawan memerlukan akses ke database, merekalah yang bertanggung jawab untuk memberikan izin.

Ahli statistik

Terkadang, organisasi membutuhkan ahli dari fungsi tertentu untuk mendapatkan hasil yang akurat. Dan ahli statistik adalah ahli yang membangun karir dalam ilmu data dengan menggunakan teori dan model statistik. Ahli statistik bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengatur, menyajikan, dan menganalisis data menggunakan metode statistik. Mereka biasanya bekerja di industri yang membutuhkan statistik untuk berfungsi secara berkelanjutan, seperti olahraga, keuangan, transportasi, riset pasar, dll. Mereka mungkin juga pakar akademis.

Peran yang Berkembang

Bidang ilmu data terus berkembang. Dengan demikian, karir yang tersedia di industri tidak terbatas pada yang disebutkan di atas. Beberapa peran khusus diharapkan muncul – insinyur Kecerdasan Buatan (AI), pengembang AI, spesialis Deep Learning, pengembang sistem ML, dan banyak lagi.

Perjalanan Seorang Profesional Ilmu Data

Jika Anda masih bertanya-tanya apakah ilmu data merupakan karier yang baik , Anda akan menemukan bahwa ilmuwan data melihat perkembangan yang menarik saat mereka menaiki tangga.

Tingkat Masuk

Biasanya, profesional adalah magang, junior, atau rekanan pada tahap ini. Menjadi pekerjaan tingkat pemula, para profesional adalah pekerjaan mentah dan mudah. Tugas-tugas ini termasuk men-debug model yang ada.

Junior atau rekanan tidak diharapkan untuk membuat model baru tetapi menjalankan kueri pada basis data dan model statistik saat ini untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Mereka umumnya orang-orang yang mengeksekusi dan tidak, tentu, sepenuhnya menyadari masalah bisnis. Mereka diberi tugas daripada mengambil pekerjaan sendiri.

Tingkat Menengah

Setelah sekitar dua hingga lima tahun, seorang profesional ilmu data junior dipromosikan ke peran pekerjaan 'Senior'. Insinyur ML, pengembang AI, Manajer Ilmu Data, Arsitek Data umumnya mulai di posisi ini karena bidang ini membutuhkan pengetahuan yang lebih mendalam.

Sebagai senior, profesional ilmu data adalah arsitek model dan produk baru. Mereka menyadari masalah bisnis dan bertanggung jawab menjalankan tim individu untuk masalah tertentu. Mereka merancang sistem baru, menghilangkan kelemahan logis dalam model saat ini, menulis kode yang inovatif tetapi dapat digunakan kembali, dan membangun jalur data yang aman.

Tingkat senior

Pada tingkat yang paling maju adalah para profesional dan Direktur ilmu data Pemimpin yang mengawasi proyek-proyek besar, sering kali memetakan jalur solusi masalah bisnis dan menyediakan tata letak untuk berbagai pekerjaan. Mereka biasanya memiliki pola pikir bisnis, memahami berbagai tantangan bisnis, menemukan peluang baru, dan menjadi pemimpin.

Mereka diperlengkapi untuk menangani banyak organisasi dan proyek sekaligus. Mereka telah menggabungkan, jika tidak mendalam, pengetahuan tentang semua sistem database, praktik ML dan AI, dan bahasa pemrograman. Ini adalah tujuan karir ilmu data utama.

Masuki bidang Ilmu Data yang terus berkembang

Jika Anda masih di sini, kemungkinan besar Anda tertarik untuk mengambil langkah maju untuk menjadi profesional ilmu data. Tetapi Anda khawatir tentang bagaimana memulai karir di bidang ilmu data tanpa pengalaman .

Dalam Program Sertifikat Profesional kami dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis , kami membantu Anda mengambil lompatan itu. Apakah Anda seorang pemula atau profesional di bidang lain, kursus ini akan membekali Anda dengan dasar-dasar ilmu data dan membantu Anda menjadi pemimpin masa depan yang baru muncul.

Dalam beberapa tahun ke depan, bidang ini akan tumbuh secara eksponensial. Bergabunglah dengan jalur karir transformatif yang akan memandu cara bisnis dijalankan dan menginspirasi dunia untuk menjadi tempat yang lebih baik. Waktu untuk memasuki bidang yang tumbuh paling cepat di dunia adalah sekarang .