Bagaimana Ilmu Data & Desain UX Meningkatkan eCommerce

Jika Anda bertanya-tanya bagaimana ilmu data dan desain UX dapat meningkatkan upaya eCommerce Anda, luangkan beberapa saat dan lanjutkan membaca untuk beberapa wawasan yang sangat membuka mata. Kolaborasi kedua sektor ini dapat berbuat lebih banyak untuk eCommerce daripada yang telah disadari banyak orang di masa lalu.

Apa itu Desain UX?

UX (pengalaman pengguna) Desain adalah proses menciptakan pengalaman pengguna yang positif, efektif, dan berorientasi pada hasil untuk suatu produk atau situs web. Proses fungsionalitas ini sering dimulai dengan akuisisi pengguna dan kemudian mengarahkan mereka melalui beberapa langkah ke hasil yang diinginkan, seperti penjualan eCommerce.

Pin

Desain UX adalah salah satu aspek terpenting dalam menjalankan bisnis eCommerce dan situs yang dirancang dengan buruk dapat langsung menunda pelanggan dan menurunkan tingkat konversi. Faktanya, industri ini sangat penting sehingga sering dianggap bahwa $1 yang diinvestasikan di UX membawa $100 kembali ke perusahaan , dengan ini menjadi salah satu elemen penting dari kehadiran online.

Dengan pemikiran ini, tidak mengherankan untuk melihat bahwa UX adalah industri di mana inovasi adalah hal biasa, dengan praktik teknologi baru yang dikombinasikan dengan desain untuk lebih mendorong batas dari apa yang mungkin. Salah satu koneksi lintas industri paling kuat yang pernah dilihat UX adalah dengan ilmu data, dengan pemasangan yang memungkinkan media artistik ini mendapatkan tingkat rasionalitas yang lebih besar.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data, domain studi yang berkaitan dengan pengumpulan dan pemrosesan data untuk menemukan pola atau wawasan yang berguna, memungkinkan desainer membuat keputusan berdasarkan apa yang sebenarnya ingin dilihat pelanggan, bukan apa yang mereka kira ingin mereka lihat. Karena bisnis eCommerce terus menghasilkan data yang dapat dianalisis setiap saat, penerapan ilmu data sangat relevan.

Pin

Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi persimpangan ilmu data dan desain UX, dan mendemonstrasikan dengan tepat bagaimana yang pertama dapat sangat meningkatkan kesuksesan yang terakhir.

Mari kita langsung ke dalamnya.

Bagaimana Data Dapat Meningkatkan Desain Pengalaman Pengguna?

Setiap kali pengguna memulai perjalanan mereka di situs web eCommerce , situs tersebut mulai melacak semua
data yang dapat tentang orang itu, serta gerakan mereka di situs web itu sendiri yang meliputi:

• Mengumpulkan informasi tentang produk mana yang mereka klik
• Produk apa yang mereka tambahkan ke keranjang
• Dan bahkan berapa lama mereka berada di setiap halaman

Benar-benar semuanya dilacak dan didokumentasikan oleh sistem.

Ketika banyak pengguna yang berbeda berpindah melalui situs web, banyak data yang dihasilkan tentang
kebiasaan pengguna pelanggan di situs. Biasanya, sekitar 80% dari data ini tidak terstruktur, yang
berarti tidak ada format atau lokasi yang konsisten di mana ia ditempatkan – di situlah data
ilmu masuk.

Paling umum, seorang ilmuwan data akan menghubungkan situs web ke gudang data cloud, yang akan
berfungsi sebagai lokasi penyimpanan semua data perusahaan. Paling umum, data cloud ini
gudang menawarkan berbagai fitur tambahan, seperti keamanan atau alat analisis yang dapat digunakan oleh ilmuwan data. Kita hanya perlu melihat daftar perbandingan antara, misalnya,
Apache Druid vs Snowflake , untuk melihat bahwa gudang ini memiliki serangkaian fitur canggih
yang memungkinkan ilmuwan data untuk melakukan berbagai proses yang berbeda pada data.

Dari gudang, seorang ilmuwan data kemudian dapat memproses data ini untuk mengungkapkan tren di dalamnya. Ini
dapat mengungkapkan titik lemah di situs web perusahaan, menunjukkan dengan tepat lokasi di situs tempat banyak
orang mengklik halaman, atau di mana deskripsi produk hanya terlihat selama beberapa milidetik
dan jelas tidak memikat penonton.

Dengan menyampaikan wawasan ini kepada tim yang bertanggung jawab atas desain pengalaman pengguna, mereka kemudian dapat pergi
tentang mengubah aspek-aspek situs web ini menjadi lebih menguntungkan. Dengan mengulangi ini, selesai
waktu, kombinasi ilmu data dan desain UX memastikan bahwa situs web perusahaan
terus disempurnakan dan ditingkatkan. Dengan situs yang lebih baik, tingkat konversi yang lebih tinggi, lebih banyak penjualan,
dan peningkatan ROI untuk bisnis eCommerce.

Pengenalan Pengujian A/B Berkelanjutan

Aspek yang sangat penting ketika menyeimbangkan desain UX dan ilmu data adalah pengujian A/B, yang merupakan
seni memberi dua kelompok pengguna yang berbeda dua desain yang sangat mirip dan melihat mana yang lebih
disukai secara universal.

Mana pun yang memiliki tingkat interaksi lebih tinggi maka akan menjadi desain baru ke depannya.

Seiring waktu, penggunaan pengujian A/B secara terus-menerus memungkinkan perusahaan untuk terus meningkatkan apa yang mereka
menawarkan, membantu mereka untuk memberikan pelanggan mereka pengalaman terbaik. Kemampuan untuk melakukan ini
semua kembali ke analisis data, dengan sejumlah besar informasi yang dihasilkan oleh orang-orang
datang ke situs web eCommerce menjadi lingkungan yang sempurna untuk mengumpulkan data.

Contoh Pengujian A/B: Eksperimen '50 Nuansa Biru' Google

Contoh luar biasa dari pengujian A/B adalah ketika Google menjalankan serangkaian eksperimen di tempat teduh
biru yang mereka gunakan untuk tombol pembayaran. Dengan menunjukkan 1% dari pengguna setiap warna biru , lebih dari beberapa
bulan, tim ilmuwan data dapat menyimpulkan warna mana yang paling populer.

Dengan mengubah tombol ini menjadi bayangan itu, Google meningkatkan pendapatannya lebih dari $200 juta,
menunjukkan efek besar yang dapat dibuat oleh perubahan pengujian A/B sederhana pada bisnis. Ketika
ini adalah contoh yang fokus pada perusahaan besar dan mapan, prinsipnya persis
sama, dengan data yang memberdayakan pemilik situs web eCommerce untuk meningkatkan pengguna mereka dengan cepat
pengalaman desain menjadi lebih baik.

Mengapa Ilmu Data Bekerja Sangat Baik dalam Desain UX?

Ada dua alasan utama mengapa industri eCommerce begitu sempurna dalam hal menerapkan ilmu data ke dalam desain UX.

Alasan #1

Yang pertama adalah bahwa data terus diproduksi oleh perusahaan-perusahaan ini, karena seluruh kehadiran mereka online. Memiliki situs online memungkinkan mereka mengumpulkan data dalam jumlah besar dengan cepat untuk dianalisis.

Setiap tindakan yang diambil ketika pelanggan mendarat di situs web perusahaan dilacak dengan cermat.
Lebih dari sekadar rute yang mereka ambil melalui situs web, jumlah total waktu yang mereka habiskan
pada setiap halaman, aspek yang mereka klik, dan bahkan lokasi tempat mereka masuk dan keluar,
semuanya dicatat.

Dengan ini, insinyur data dapat mengekstrak sejumlah besar informasi yang kemudian dapat mereka masukkan
untuk bekerja dan menginformasikan pilihan desainer ke depan. Meskipun desainnya sangat subjektif
lapangan, informasi orang dalam yang mencerminkan seberapa baik pilihan desain tertentu diambil berjalan
jalan panjang menuju menginformasikan praktik desain yang lebih baik. Terutama pada pilihan di atas di Google,
perubahan bahkan nada warna tertentu dapat menyebabkan perubahan besar dalam cara pengguna memandang dan berinteraksi dengan perusahaan dan apa yang mereka tawarkan.

Seiring waktu, dengan penyempurnaan terus-menerus karena data yang dihasilkan oleh pengguna di situs web perusahaan,
desainer dapat bekerja bersama ilmuwan data untuk meningkatkan situs web perusahaan menjadi lebih baik,
semakin menciptakan ruang di mana pengguna menikmati menghabiskan waktu mereka , dan lebih mungkin untuk
berubah menjadi pelanggan yang membayar.

Alasan #2

Alasan kedua, dan utama, adalah bahwa ilmu data kemudian membawa tingkat rasionalitas dan kepastian
untuk merancang, yang sebaliknya merupakan bidang yang sepenuhnya subjektif. Sementara satu desainer mungkin menyukai
warna biru yang berbeda dalam eksperimen Google, hasil analisis data memiliki pemenang yang jelas.

Dengan ini, berbagai pilihan hebat dapat diusulkan oleh tim UX, yang kemudian dapat dilanjutkan
dipersempit oleh ilmu data. Dengan ini, hubungan simbiosis yang hampir sempurna terjalin.

Pikiran Akhir

Meskipun desain UX secara inheren artistik, sementara ilmu data mungkin lebih kaku, keduanya
bidang benar-benar mendukung dan membantu satu sama lain sangat dalam dunia eCommerce. Oleh
beralih ke kekuatan pengumpulan dan analisis data, desainer UX mampu merumuskan banyak hal
keputusan desain yang lebih efektif, memastikan bahwa situs web tempat mereka bekerja berkonversi lebih baik, sementara
menawarkan pengalaman pengguna yang lebih menyenangkan.

Menggabungkan ilmu data dengan desain UX bisa menjadi cara yang sangat efektif untuk eCommerce
bisnis untuk meningkatkan profitabilitas mereka secara keseluruhan, mengingat situs web yang dirancang dengan baik dapat
meningkatkan penjualan sambil memastikan orang tinggal di situs lebih lama.

Ketika aplikasi ilmu data menjadi lebih ekspansif selama beberapa tahun ke depan,
kami cenderung melihat desain UX berbasis data berinovasi lebih jauh dari sebelumnya.

Pin