Gaji Data Mining di India: Untuk Freshers & Berpengalaman [2022]

Pasar alat penambangan data global diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 11,9% dan mencapai $1431,5 juta pada tahun 2023 dari $546,2 juta pada tahun 2018. Pertumbuhan substansial dalam pasar alat penambangan data ini diperkirakan akan didorong oleh dua faktor penting – peningkatan dalam volume data dan kesadaran di antara bisnis untuk memanfaatkan sebagian besar aset data yang tersedia bagi mereka.

Pada periode antara 2019 dan 2026, wilayah APAC diperkirakan akan tumbuh pada tingkat 17,3% karena adopsi alat penambangan data. Tingkat pertumbuhan ini bahkan lebih baik daripada Amerika Utara dan Eropa yang merupakan pemimpin dalam hal pangsa pasar penambangan data global. Usaha kecil dan menengah diperkirakan akan tumbuh sebesar 14,4% pada periode perkiraan.

Jadi, seperti yang bisa Anda lihat dengan jelas, pasar data mining akan semakin besar di masa mendatang. Ini akan mengarah pada penciptaan lebih banyak peluang yang kita miliki sekarang di lapangan. Ini adalah peluang besar bagi orang-orang untuk menjadi ahli dalam penambangan data dan memanfaatkan pertumbuhan industri yang diharapkan akan dialami dalam beberapa tahun ke depan.

Analis data mining dapat ditemukan di mana-mana. Perusahaan yang berbeda milik industri yang berbeda perlu memanfaatkan data mereka dengan cara yang lebih baik. Seorang analis data melakukan pekerjaan ini untuk mereka. Para profesional ini menganalisis semua data dan membantu pemberi kerja mereka membuat keputusan investasi yang lebih baik, menilai risiko, menargetkan pelanggan, dan menentukan alokasi modal.

Mari kita pahami dulu apa itu penambangan data sebelum kita beralih ke apa yang sebenarnya dilakukan oleh analis data, gaji yang mereka peroleh, dan keterampilan yang mereka butuhkan untuk bekerja dengan baik di industri ini.

Apa itu Penambangan Data?

Data mining secara sederhana dapat didefinisikan sebagai teknik dan alat yang digunakan untuk mengekstrak informasi dalam mengidentifikasi tren, pola, dan informasi yang berguna dari semua data yang tersedia untuk bisnis dalam bentuk yang berbeda. Penambangan data membantu bisnis mengambil keputusan yang didukung oleh data. Kita juga dapat mengatakan bahwa penambangan data adalah proses menemukan informasi tersembunyi dalam data dengan tujuan untuk memasukkannya ke dalam kategori data yang berguna.

Kategorisasi ini dilakukan untuk mengumpulkan dan mengatur data untuk tujuan yang berbeda, seperti analisis data, penyimpanan di gudang data, atau untuk digunakan dalam algoritma data mining. Tujuan akhir dari kategorisasi data atau analisis data atau penambangan data dalam hal ini adalah untuk memungkinkan bisnis membuat keputusan yang dapat membantu mereka menghasilkan lebih banyak pendapatan dan mengurangi biaya.

Data mining bukanlah analisis yang biasa kami lakukan pada data. Ini adalah pencarian data otomatis yang mengarah pada ekstraksi dan kemudian identifikasi tren dan pola. Hal ini dilakukan dengan menempatkan algoritma matematika yang kompleks untuk bekerja untuk mengevaluasi kemungkinan terjadinya peristiwa masa depan berdasarkan data. Data mining juga dikenal sebagai penemuan pengetahuan data atau KDD.

Pelajari kursus online ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Data mining bisa juga disebut ilmu data yang dilakukan oleh seorang profesional, pada kumpulan data tertentu, dalam situasi tertentu, untuk memenuhi tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Penambangan data dapat dari berbagai jenis berdasarkan data yang sedang ditambang – penambangan teks, penambangan bergambar, penambangan web, penambangan media sosial, penambangan audio, dan penambangan video. Perangkat lunak yang spesifik atau sederhana digunakan untuk tujuan ini.

Baca: Ide Proyek Data Mining di India

Gaji Data Mining di India

Sumber

Gaji seorang analis data mining tergantung pada beberapa faktor yang berbeda. Dan seperti yang kami singgung sedikit sebelumnya di blog, permintaan untuk analis data mining jauh lebih tinggi daripada pasokannya. Jadi jika Anda berpikir tentang apakah ada cukup pekerjaan yang tersedia, tidak ada yang perlu dikhawatirkan.

Tidak ada cukup analis data mining yang memenuhi syarat untuk mengisi posisi terbuka yang tersedia. Sekarang datang ke bagian kompensasi, Anda bisa mendapatkan gaji yang cukup layak bersama dengan manfaat lainnya. Pengalaman Anda akan berdampak besar pada kompensasi Anda. Selain itu, lokasi Anda dan perusahaan tempat Anda bekerja juga akan memengaruhi gaji Anda.

Gaji pokok rata-rata untuk seorang analis data mining di India adalah sekitar 4.96.000 per tahun yang mencakup sekitar 50.000 bonus dan 4.000 berdasarkan bagi hasil. Angka ini bisa mencapai 9.98.000 per tahun tergantung pada pengalaman Anda, keterampilan tambahan, lokasi, dan majikan. Di sisi lain, bahkan bisa turun hingga 2,33.000 per tahun, jika syarat tersebut tidak terpenuhi.

Baca tentang: Gaji Data Scientist di India

Gaji Analis Data Mining berdasarkan Pengalaman

Sumber

Jika Anda baru memulai sebagai analis data mining atau memiliki pengalaman kurang dari satu tahun di bidangnya, Anda dapat mengharapkan untuk menghasilkan sekitar 3.50.000 per tahun. Jika Anda memiliki sekitar 1-4 tahun pengalaman, Anda dapat mengharapkan untuk menghasilkan 4.83.000 per tahun. Untuk analis data mining dengan pengalaman 5-9 tahun, kompensasinya sekitar 7.20.000 per tahun. Kandidat berpengalaman dengan pengalaman 10-19 tahun dibayar sekitar 1.275.000 per tahun.

Jadi, seberapa besar pengaruh pengalaman Anda terhadap gaji Anda? Jika Anda seorang analis data mining berpengalaman, Anda akan mendapatkan gaji sekitar 157% lebih tinggi dari kandidat yang tidak berpengalaman. Pemegang pengalaman tingkat menengah juga dapat memperoleh 45% lebih banyak daripada yang lain dengan pengalaman yang lebih rendah.

Sumber

Gaji Analis Data Mining Berdasarkan Keahlian

Sumber

Keterampilan tambahan apa pun atau yang tidak Anda pelajari selama sertifikasi dapat berkontribusi pada gaji yang lebih tinggi. Jika Anda ahli dalam analisis data, Anda bisa mendapatkan sekitar 4.32.000 per tahun. Jika Anda bisa bekerja dengan SQL, Anda bisa mendapatkan gaji sekitar 4.92.000 per tahun. Kemahiran dalam analisis statistik juga merupakan bonus tambahan.

Anda bisa mendapatkan sekitar 4.80.000 per tahun dengan keterampilan ini. Dengan pengetahuan tentang Microsoft Excel, gaji Anda akan menjadi sekitar 3.89.000 per tahun. Keterampilan yang paling populer dari semua ini adalah analisis data diikuti oleh Microsoft Excel dan SQL. Analisis statistik adalah yang paling tidak populer. Namun, semua keterampilan ini membayar Anda lebih rendah dari harga pasar.

Sumber

Keterampilan Populer untuk Analis Data

Analisis data

432.282

Microsoft Excel

389,142

SQL

492.055

Microsoft Office

357.379

Analisis statistik

480,402

Sekarang mari kita lihat beberapa keterampilan yang dapat membantu menghasilkan lebih banyak. Jika Anda ahli dalam pemodelan data, Anda bisa mendapatkan 15% lebih banyak daripada analis data mining lain yang tidak memiliki keterampilan ini. Jika Anda tahu cara kerja Tableau Software, Anda bisa mendapatkan 3% lebih banyak daripada yang lain. Demikian pula, keterampilan seperti analitik data besar dan bahasa pemrograman R dapat membantu memberikan kontribusi 1% lebih banyak untuk gaji Anda.

Sumber

Gaji Analis Data Mining Berdasarkan Lokasi

Sumber

Di bagian ini, kita akan melihat perbedaan lokasi Anda dengan gaji Anda sebagai analis data mining. Ada lokasi tertentu yang membayar analis data mining mereka lebih tinggi daripada lokasi lain. Dari jumlah tersebut, New Delhi berada di posisi teratas. Ibukota Nasional membayar gaji 21% lebih tinggi kepada analis data mining daripada kota-kota lain. Chennai dan Bangaluru menempati posisi tiga teratas dengan gaji 3% dan 2% lebih tinggi. Sekarang Mumbai berada di puncak daftar lokasi yang membayar gaji analis data miningnya lebih rendah. Ia membayar gaji 10% lebih rendah dari rata-rata. Hyderabad tidak terlalu jauh tertinggal dengan 9%. Nama lain dalam daftar ini termasuk Pune (7%) dan Gurgaon (4%).

Sekarang mari kita lihat beberapa gaji pekerjaan terkait. Seorang insinyur perangkat lunak menghasilkan sekitar 2.56.000-1.000.000 per tahun berdasarkan pengalaman, lokasi, dan majikan. Seorang ilmuwan data dibayar dalam kisaran 3,42.000-2.000.000 per tahun. Seorang analis bisnis dibayar dengan gaji sekitar 2,78,000-1.000.000 per tahun. Seorang konsultan IT mendapatkan kompensasi sekitar 3.90,000-2.000.000 per tahun.

Sumber

Siapa Analis Data Mining?

Bisnis menerima data dalam jumlah besar setiap hari dari berbagai sumber. Semua data ini dapat bekerja dengan sangat baik bagi mereka jika mereka menggunakannya untuk mengoptimalkan strategi dan proses kerja mereka. Di sinilah seorang analis data mining muncul. Profesional ini membantu bisnis untuk mendapatkan wawasan berharga dari data yang sangat besar ini. Seorang analis data harus mengerjakan data yang terkait dengan pelanggan, kinerja perusahaan, dan produk. Tugasnya adalah menghasilkan indikator-indikator yang dapat membantu para pengambil keputusan di perusahaan mengambil keputusan yang tepat, pada waktu yang tepat.

Analis data menyajikan informasi berharga bisnis yang dapat mereka gunakan untuk menentukan strategi pasar mereka, produk yang harus mereka hasilkan berdasarkan kebutuhan pelanggan, dan peningkatan yang perlu dilakukan oleh proses produksi.

Analis data mining memiliki akses ke tiga bentuk data: metadata, data transaksional, dan data non-operasional. Data non-operasional sebagian besar merupakan prakiraan industri yang dapat dikerjakan untuk mendapatkan informasi berharga untuk bisnis tertentu. Data transaksional mencakup semua data yang datang secara berkala mulai dari penjualan, inventaris, biaya operasional, kunjungan klien, dan area lainnya.

Metadata melibatkan bekerja dengan database yang menyimpan bentuk data lainnya. Analis data mining perlu merasa nyaman bekerja dengan semua bentuk data ini dan harus tahu bagaimana menambang formulir data ini dapat membantu pemberi kerja mereka. Sekarang mari kita bahas gaji analis data mining di India.

Apa yang dilakukan oleh Analis Data Mining?

Berikut adalah beberapa tanggung jawab yang harus dipenuhi oleh seorang analis data mining:

• Mengelola dan menyimpan data dalam database
• Kumpulkan data dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi pola, tren, makna, dan ringkasan
• Cari tahu alasan di balik kesuksesan atau kegagalan bisnis di masa lalu melalui analisis data
• Memprediksi tren masa depan untuk bisnis atau industri
• Dapatkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti
• Bantu bisnis dalam menemukan pasar dan teknik baru untuk melakukan perbaikan

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Menjadi Analis Data Mining

• Sebagai seorang analis data mining, Anda akan diminta untuk memiliki kombinasi keterampilan interpersonal, teknologi, dan bisnis. Beberapa keterampilan teknis yang perlu Anda miliki termasuk pengalaman dalam bekerja dengan sistem operasi yang berbeda, pengetahuan tentang alat analisis data seperti Hadoop, SQL, SAS, dan NoSQL antara lain, dan kemahiran dalam bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, dan Perl.
• Seorang analis data perlu mengetahui cara kerja bisnis untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan pola yang mereka temukan dalam data bisnis. Agar seorang analis data berkembang, mereka harus memiliki gagasan yang jelas tentang model bisnis perusahaan mereka dan tujuan masa depan mereka. Pengetahuan tentang praktik dan tren terbaik industri juga sangat penting.
• Keterampilan penting lainnya yang perlu dimiliki oleh analis data mining adalah kemampuan untuk mempresentasikan temuan teknis mereka dengan cara yang bahkan dapat dipahami oleh rekan non-teknis mereka.

Jika Anda seorang analis data mining yang terampil, Anda adalah salah satu profesional yang paling dicari di dunia pada saat ini. Permintaan akan analis data mining meningkat dari hari ke hari tetapi tidak ada cukup orang yang memenuhi syarat dan berpengalaman untuk mengisi semua posisi terbuka tersebut. Jika Anda berpikir tentang pilihan karier atau berencana untuk beralih karier, Anda pasti harus memikirkan karier di bidang data mining.

Terbatasnya ketersediaan tenaga profesional yang terampil di bidangnya dapat menjadi berkah tersembunyi bagi mereka yang mau terjun. Anda tidak perlu khawatir tentang gaji data mining di India karena analis data mining menikmati banyak fasilitas lain selain gaji yang bagus.

Baca Juga: Gaji Analis Data di India

Kesimpulan

Permintaan analis data mining akan tumbuh secara substansial di masa mendatang karena semakin banyak bisnis sekarang mencari data untuk membantu mereka membatasi inefisiensi, meningkatkan penjualan, dan bersaing di dunia yang berteknologi maju ini. Posisi analis data mining akan lebih dihargai di tahun-tahun mendatang.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.