Kursus Analisis Data dengan Sertifikasi

Diterbitkan: 2022-05-30

Dengan pertumbuhan pasar data besar global pada tingkat yang mengejutkan, permintaan akan alat analitik canggih juga meningkat. Sesuai dengan perkiraan Statista baru-baru ini , pasar data besar global akan tumbuh menjadi US$ 103 miliar pada tahun 2027, lebih dari dua kali lipat angka yang diantisipasi pada tahun 2018. Mempertimbangkan volume komputasi awan dan lalu lintas data seluler yang terus meningkat ditambah kemajuan yang mencengangkan. dalam teknologi seperti IoT dan AI, dominasi big data tidak terlalu mengejutkan.

Ingin tahu bagaimana ilmu data dan kursus analisis data relevan di sini?

Nah, bisnis beralih ke kekuatan analitik data besar untuk memahami volume data yang luar biasa, membuat keputusan strategis, dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Karena semakin banyak perusahaan menyadari potensi data dan dampaknya terhadap pertumbuhan dan kemajuan bisnis, ketergantungan mereka pada analitik data tumbuh.

Jadi, mari kita jelajahi secara mendetail pentingnya ilmu data dan analitik dan bagaimana mereka mengubah lanskap bisnis. Kami juga akan memandu Anda melalui salah satu kursus ilmu data online terbaik .

Daftar isi

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data melibatkan berbagai algoritma dan alat untuk menemukan pola tersembunyi dan memperoleh informasi yang berarti dari data mentah. Ini adalah bidang multidisiplin dengan perpaduan statistik, matematika, ilmu komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ketajaman bisnis.

Ilmuwan data menangani data terstruktur dan tidak terstruktur. Mereka menggunakan konsep seperti penambangan data, pemodelan prediktif, dan algoritme pembelajaran mesin untuk mengekstrak pola dan anomali dari kumpulan data yang kompleks dan mengubahnya menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Selain itu, ruang lingkup ilmu data tidak terbatas pada analisis eksplorasi. Karena algoritme melibatkan analisis prediktif, ilmu data selangkah lebih maju untuk memperkirakan peristiwa di masa depan. Singkatnya, ilmu data menggunakan data historis untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk membuat keputusan saat ini dan yang juga dapat dimodelkan untuk melihat bagaimana hal-hal dapat terungkap di masa depan.

Pelajari Kursus Ilmu Data online di upGrad

Apa itu Analisis Data?

Konsep analitik data sedikit berbeda dari ilmu data. Tidak seperti ilmu data, analitik data berfokus pada menemukan poin-poin yang lebih baik dari wawasan yang diekstraksi. Analisis data adalah cabang studi di bawah bidang ilmu data yang lebih luas dan menangani pertanyaan yang lebih spesifik yang diurai oleh ilmu data. Oleh karena itu, analisis data terutama melibatkan matematika, statistik, dan analisis statistik.

Di satu sisi, ilmu data menemukan pertanyaan baru yang penting untuk mendorong pertumbuhan dan inovasi bisnis. Di sisi lain, analitik data menyelidiki solusi untuk pertanyaan-pertanyaan ini untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik dan merangsang inovasi berbasis data.

Sementara ilmu data mencoba menemukan korelasi yang berarti dalam kumpulan data besar dan membentuk pertanyaan untuk memprediksi masa depan, analitik data melihat data historis dalam konteks dan memeriksa hipotesis. Jadi, analisis data lebih terkonsentrasi dan spesifik daripada ilmu data.

Pembelajar kami juga membaca: Belajar Python Online Gratis

Ilmuwan Data vs Analis Data – Peran Pekerjaan

Sekarang, inilah ikhtisar tentang bagaimana peran pekerjaan seorang ilmuwan data dan analis data berbeda:

Peran pekerjaan seorang ilmuwan data

  • Pembersihan data, pemrosesan, dan verifikasi integritasnya.
  • Melakukan analisis data eksplorasi
  • Melakukan penambangan data dan analisis statistik
  • Menulis kode untuk otomatisasi dan membangun perpustakaan pembelajaran mesin yang banyak akal.
  • Mengidentifikasi pola baru dalam data untuk membuat prediksi masa depan.
  • Menggunakan alat dan algoritme pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Peran pekerjaan seorang analis data

  • Mengumpulkan dan menafsirkan data
  • Analisis data eksplorasi
  • Menggunakan alat statistik untuk menemukan pola baru dalam data.
  • Bereksperimen dengan berbagai alat analisis seperti deskriptif, analisis preskriptif, analisis prediktif, dan analisis diagnostik.
  • Melakukan kueri data menggunakan SQL
  • Mengembangkan visualisasi dan KPI.

Ilmuwan Data vs. Analis Data – Keterampilan

Baik Anda mendaftar untuk kursus ilmu data gratis atau memilih salah satu kursus analisis data online, Anda harus menyadari keahlian dasar yang dituntut oleh industri. Jadi, inilah lari cepat untuk memberi Anda gambaran:

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data

  • Matematika
  • Statistik tingkat lanjut
  • Bahasa pemrograman seperti R, Java, Python, dan Scala.
  • Database SQL dan NoSQL seperti MongoDB dan Cassandra.
  • Alat visualisasi data seperti Tableau, D3.js, dan QlikView.
  • Algoritma Machine Learning seperti Regresi, Clustering, Analisis Time Series.
  • Perselisihan data dan eksplorasi data.
  • Pemahaman tentang Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut – Pembelajaran Mendalam, Jaringan Neural, NLP

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang analis data

  • Microsoft Excel
  • Statistik menengah
  • database SQL
  • Bahasa pemrograman Python, R, dan SAS.
  • Alat visualisasi data seperti Tableau dan Power BI.
  • Pembelajaran mesin
  • Pemecahan masalah dan berpikir kritis.
  • Presentasi

Apa yang Anda harapkan dari kursus terbaik untuk analisis data?

Daftar keahlian yang panjang dapat membuat Anda bertanya-tanya apakah mungkin untuk memperoleh semuanya. Sekarang, di situlah ilmu data online dan kursus analisis data muncul.

Tetapi di lautan kursus online, bagaimana Anda memilih yang terbaik?

Untuk membantu Anda, berikut adalah beberapa petunjuk tentang apa yang idealnya ditawarkan oleh ilmu data online atau kursus analisis data:

  1. Keterampilan teknis
  • Microsoft Excel, Python, MySQL
  • Analisis statistik
  • Analisis keranjang pasar
  • AI dan pembelajaran mesin
  • Pembelajaran mesin tingkat lanjut
  • Visualisasi data (Tabel)
  1. Soft Skill/Keterampilan Interpersonal
  • Berpikir kritis
  • Kemampuan berkomunikasi
  • Kemampuan presentasi
  • pengertian bisnis
  1. Pengalaman langsung dengan proyek yang relevan dengan industri
  2. Jaringan industri

Mempelajari Ilmu Data dan Analisis Data: Kursus Terbaik untuk Analisis Data Online

Jika Anda mencari kursus komprehensif dalam ilmu data dan analisis bisnis, pencarian Anda berakhir di sini.

upGrad menawarkan Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis yang terkait dengan University of Maryland melalui kursus 9 bulan yang menarik namun ketat. Dirancang khusus untuk manajer dan profesional yang bekerja, program ini berfokus pada ilmu data inti dan keterampilan analitik bisnis sambil membantu kandidat membangun jaringan profesional. Selain itu, program ini menawarkan pembelajaran langsung melalui proyek industri kehidupan nyata sambil memungkinkan siswa untuk berinteraksi dengan mentor ahli dan fakultas Maryland.

Sorotan Program:

  • Sertifikat profesional dari Sekolah Bisnis Robert H. Smith Universitas Maryland
  • 400+ jam pembelajaran dengan 100+ jam sesi langsung
  • 20+ studi kasus dan tugas
  • Satu proyek batu penjuru dari domain pilihan Anda
  • Dukungan pembelajaran 360 derajat
  • Industri dan jaringan rekan

Anda juga dapat melihat kursus ilmu data dan analitik data upGrad secara online secara gratis untuk mengembangkan dasar-dasar yang kuat di tengah jadwal sibuk Anda.

upGrad adalah perusahaan EdTech tinggi terbesar di Asia Selatan dengan basis pelajar global yang tersebar di 85+ negara. Dengan kombinasi teknologi terbaru, fakultas kelas dunia, dan mitra industri, upGrad menawarkan pengalaman belajar online yang imersif untuk memengaruhi pelajar di seluruh dunia.

Daftar dengan upGrad untuk memanfaatkan kesempatan Anda untuk belajar dari yang terbaik di industri ini!

Periksa AS - Program Ilmu Data kami

Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis Master of Science dalam Ilmu Data Master of Science dalam Ilmu Data Program Sertifikat Lanjutan dalam Ilmu Data
Program PG Eksekutif dalam Ilmu Data Bootcamp Pemrograman Python Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis Program Lanjutan dalam Ilmu Data

Kesimpulan

Dengan pengambilan data besar di dunia, kebutuhan akan alat analisis yang dapat memproses dan menarik wawasan dari data mentah menjadi sangat penting. Akibatnya, permintaan untuk ilmuwan data dan analis data melonjak di hampir semua industri dan sektor. Tren kemungkinan akan berlanjut sebagai AI, dan pembelajaran mesin menjadi sangat terkait dengan kehidupan kita sehari-hari.

Pekerjaan data besar dan ilmu data memiliki prospek yang menjanjikan. Ini telah menjadi pekerjaan yang paling dicari secara global karena bisnis dan perusahaan di seluruh dunia berusaha untuk memanfaatkan data dengan sebaik-baiknya. Singkatnya, tidak ada waktu yang lebih baik untuk mendaftar ke ilmu data atau kursus analisis data dan memperoleh keterampilan profesional yang dibutuhkan di bidang tersebut.

1. Apakah ilmu data bagian dari analitik?

Ilmu data adalah terminologi yang lebih luas yang mencakup penambangan data, analisis data, pembelajaran mesin, ilmu komputer, dan beberapa disiplin ilmu lainnya. Seorang ilmuwan data terutama mengidentifikasi pola dari data masa lalu untuk meramalkan masa depan dan mendorong keputusan bisnis berbasis data. Di sisi lain, seorang analis data bekerja untuk menggali wawasan yang bermakna dari berbagai sumber data, menemukan jawaban atas pertanyaan ilmu data.

2. Siapa yang dibayar lebih, ilmuwan data atau analis data?

Gaji ilmuwan data jauh lebih tinggi daripada analis data. Selanjutnya, gaji tahunan rata-rata seorang analis data akan tergantung pada jenis analis data Anda; peran pekerjaan termasuk analis keuangan, analis operasional, analis pasar, dan sebagainya. Di AS, gaji rata-rata seorang data scientist adalah US$ 97.004 per tahun, dan gaji seorang data analyst adalah US$ 64.938 per tahun. Selain itu, gaji akan berbeda tergantung pada lokasi pekerjaan, pengalaman, dan keahlian kandidat.

3. Apa saja empat jenis analitik?

Analitik terdiri dari empat jenis: deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif. Analisis deskriptif berpusat pada peristiwa masa lalu dan menjawab pertanyaan: Apa yang telah kita lakukan di masa lalu? Analisis diagnostik menggunakan data masa lalu untuk mencari tahu alasan di balik anomali atau kejadian dalam data. Oleh karena itu, ini menjawab pertanyaan: Mengapa kita melihat hasil masa lalu? Analisis prediktif menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan, menjawab pertanyaan: Ke mana tujuan kita dan kapan? Terakhir, analitik preskriptif memandu kita menuju tindakan tertentu, mendorong pengambilan keputusan dengan menggabungkan analitik deskriptif dan prediktif. Dengan demikian, ini menjawab pertanyaan: Bagaimana seharusnya kita bertindak?