Silabus Kursus Big Data: Konsep, Durasi & Fitur

Apakah Anda ingin menjadi profesional Big Data tetapi bertanya-tanya apa yang akan Anda pelajari di kursus Big Data? Jika Anda menjawab ya, maka ini adalah artikel yang tepat untuk Anda.

Artikel ini akan membahas silabus kursus Big Data Grad karena Anda akan belajar tentang berbagai alat, konsep, dan teknologi yang kami ajarkan dalam kursus Big Data kami. Mari kita mulai:

Silabus Kursus Big Data upGrad

Di upGrad, kami menawarkan Diploma PG dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam Big Data . Kursus ini berlangsung selama 13 bulan dan memungkinkan Anda untuk belajar langsung dari pakar industri melalui video dan sesi langsung.

Berikut ini adalah silabus kursus big data kami:

Dasar-dasar Pemrograman

Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data dimulai dengan dasar-dasar pemrograman dan struktur data dasar. Anda akan mempelajari dasar-dasar Java, salah satu bahasa pemrograman paling populer yang tersedia dan blok bangunan dasarnya.

Kursus ini pertama-tama akan membiasakan Anda dengan Java dan kemampuannya dengan mengajari Anda cara menulis berbagai program Java. Anda juga akan belajar tentang Pemrograman Berorientasi Objek di mana Anda membuat objek yang berisi data dan metode. Kursus ini akan mengajarkan Anda tentang abstraksi, enkapsulasi, pewarisan, dan polimorfisme dalam OOP.

Setelah mempelajari konsep-konsep ini, Anda akan belajar tentang array struktur data dan ArrayLists. Kursus ini akan membantu Anda memahami konsep-konsep kunci ini melalui operasinya dan menyiapkan lingkungan untuk modul-modul berikutnya.

Anda juga akan belajar tentang mengidentifikasi persyaratan produk perangkat lunak dan bagaimana Anda dapat menggunakan informasi tersebut untuk memilih aplikasi dan fitur produksi. Memahami konsep dasar ini akan memberi Anda dasar yang kuat untuk mempelajari Big Data dan berbagai sub-bagiannya.

Kursus ini dilengkapi dengan banyak tugas dan pada tahap awal, Anda harus menyelesaikan dua tugas. Yang pertama adalah pada Identifikasi Persyaratan sedangkan yang kedua adalah pada Implementasi Tingkat Modul di mana Anda harus mengimplementasikan berbagai modul dalam aplikasi Anda.

Konsep Pemrograman Tingkat Lanjut

Setelah Anda menyelesaikan bagian sebelumnya tentang dasar-dasar pemrograman, program kami akan mulai mengajarkan Anda konsep menengah dan lanjutan dari bidang ini.

Banyak implementasi yang Anda lakukan di Big Data mengharuskan Anda memahami konsep-konsep ini, itulah sebabnya kami memiliki banyak modul di bagian ini. Beberapa konsep utama yang akan Anda pelajari di bagian ini meliputi:

Integrasi dan Pengujian

Anda akan belajar tentang mengintegrasikan berbagai komponen produk sehingga mereka dapat bekerja sama dan menguji produk untuk mengidentifikasi dan memperbaiki titik kesalahan.

SDLC dan Metodologi Agile

Anda akan belajar tentang Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak dan berbagai langkah yang ada dalam pengembangan produk perangkat lunak. Kami juga akan membahas metodologi Agile dan menjelaskan cara kerjanya.

Desain Berorientasi Objek

Anda akan belajar tentang pentingnya dan aplikasi Desain Berorientasi Objek dan Diagram UML.

Pengujian dan Kontrol Versi

Pengujian unit adalah saat Anda menguji unit individual dari produk perangkat lunak. Anda akan belajar tentang pengujian unit dan karakteristik Pengembangan Berbasis Uji dan Pemfaktoran Ulang Kode. Kursus ini juga mengajarkan Anda praktik dan keterampilan rekayasa perangkat lunak modern dengan berkontribusi pada proyek perangkat lunak yang ada.

Anda akan belajar tentang struktur data dan algoritma dan bagaimana Anda dapat menggunakannya. Beberapa konsep kunci tambahan yang akan Anda pelajari mencakup Big-oh, analisis runtime+memori, tradeoff waktu vs ruang, kompleksitas algoritme masalah, dan cara membuat implementasinya lebih efisien.

Anda akan belajar tentang penggunaan dan aplikasi berbagai struktur data seperti Pohon Pencarian Biner, Tabel Hash, dan Pohon.

Setelah Anda mempelajari semua konsep pemrograman tingkat lanjut, Anda harus memberikan ujian pada semua aplikasi pengkodean yang Anda pelajari. Ini akan membantu Anda menguji pengetahuan Anda dan mengidentifikasi area kelemahan Anda.

Dasar-dasar Big Data

Di bagian ini, kami akan memperkenalkan Anda pada Big Data dan menjelaskan apa itu Big Data, apa karakteristiknya, dan faktor penentunya. Setelah membuat Anda terbiasa dengan Big Data, kami akan membantu Anda memahami apa itu cloud dan menyiapkan akun AWS (Amazon Web Services) karena akan diperlukan untuk bagian program berikut.

Anda akan belajar tentang pemodelan data Dimensi dan Relasional, sistem terdistribusi dan model pemrogramannya dan beberapa alat utama yang diperlukan untuk implementasi Big Data.

Kursus ini akan membuat Anda terbiasa dengan dunia pemrosesan dan penyimpanan data terdistribusi melalui Hadoop, teknologi Big Data yang paling menonjol. Anda akan belajar tentang menulis pekerjaan MapReduce dengan Python selama modul ini juga.

Konsep Lanjutan dari Big Data

Pada kuartal terakhir kursus kami, Anda akan mempelajari semua keterampilan lanjutan yang harus dimiliki oleh seorang profesional Big Data. Beberapa konsep kunci yang akan Anda pelajari di bagian ini adalah:

Pemrosesan Data Skala Besar

Kursus ini akan memperkenalkan Anda ke Apache Spark, mesin pemrosesan data besar yang cepat dan Anda akan menggunakan Spark untuk membangun solusi pemrosesan data skala besar.

ETL dan Penyerapan Data

Anda akan belajar tentang ETL (Extract, Transfer, Load), dasar-dasar penyerapan data dan tantangan utama yang mungkin Anda hadapi dalam hal yang sama. Anda akan belajar tentang Sqoop dan Flume dan bagaimana Anda dapat menyerap data ke Hadoop dengan mereka.

Database NoSQL

Kami akan mengajari Anda tentang database NoSQL dan bagaimana Anda dapat menggunakan Apache HBase dan MongoDB dengan mereka.

Sarang dan Query

Anda akan berkenalan dengan Apache Hive, alat manajemen gudang data yang diperlukan. Dengan bantuan Hive, Anda akan mengelola dan membuat kueri gudang data dan belajar menulis HQL untuk analisis data skala besar.

Terlepas dari konsep-konsep ini, bagian kursus Big Data kami ini akan mengajarkan Anda tentang banyak teknologi dan konsep Big Data lainnya. Anda akan belajar tentang Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming, dan banyak lagi.

Akan ada ujian di akhir modul ini di mana Anda akan menguji keterampilan dan pengetahuan Big Data Anda. Juga akan ada Proyek Grup Capstone di mana Anda harus menerapkan semua konsep yang telah Anda pelajari sejauh ini.

Fitur Tambahan Kursus Big Data upGrad

Silabus kursus Big Data yang kami bagikan di atas hanyalah puncak gunung es. Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data memiliki banyak sorotan tambahan.

Pertama, ini sepenuhnya online sehingga Anda dapat belajar dari kenyamanan rumah Anda tanpa mengganggu kehidupan siswa atau profesional Anda. Ada lebih dari 400 jam konten yang tersedia dalam kursus ini dengan 7+ proyek dan studi kasus.

Setelah menyelesaikan program ini, Anda akan mendapatkan status alumni IIIT Bangalore dan sertifikat kelulusan dari upGrad dan IIIT-B. Kami juga mengadakan Career Transition Bootcamp untuk membantu para profesional dengan latar belakang non-teknologi memasuki industri teknologi. Anda akan menerima sesi bimbingan 1:1 dengan para ahli, tes kelayakan kerja, daftar pertanyaan wawancara yang lengkap, dan banyak lagi.

Pastikan untuk memeriksa kursus dan beri tahu kami pendapat Anda tentangnya.

Lihat Kursus Rekayasa Perangkat Lunak kami yang lain di upGrad.

Kesimpulan

Ada banyak modul hadir dalam kursus kami. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data, kami sarankan untuk memeriksa halaman kursus karena memberikan gambaran rinci tentang silabus dan sorotan kursus.

Apa pendapat Anda tentang kursus? Beri tahu kami di komentar di bawah!