Alat & Aplikasi Big Data Terbaik di 2023

Istilah big data sudah lama menjadi trending di sektor pendidikan, perbankan, industri dll. Mereka kini merambah ke segala bidang kehidupan. Nilai Big Data dan aplikasinya meningkat dari hari ke hari. Berbagai organisasi sekarang terus mencari cara untuk tetap terdepan menggunakan data tersebut. Postingan kali ini akan membahas secara detail mengenai tren terbaru danaplikasi big data di tahun 2023.

Apa itu Data Besar?

Sejumlah besar data dihasilkan setiap tahun. Ketika data ini dikumpulkan dalam volume besar, itu membentuk Big Data. Itu berkembang seiring waktu dan tidak statis. Media sosial adalah salah satu contoh terbaik dari Big Data. Ini menghasilkan berbagai macam data setiap hari. Setiap manusia mampu menciptakan data. Data ini disimpan dalam perangkat dan ruang yang disebut cloud. Saat kita terhubung dengan orang, perangkat, atau teknologi lain dan melakukan beberapa aktivitas, kita menjadi sumber data.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

JENIS

Big Data dapat dikategorikan menjadi:

1. TERSUSUN

Structured Big Data memiliki panjang dan format tertentu. Sebagian besar dari kita berurusan dengan data terstruktur. Itu disimpan secara permanen dan diambil dalam format tetap. Jenis data ini ditangani oleh mesin dan digunakan oleh organisasi dalam bentuk lembar excel.

2. TIDAK TERSTRUKTUR

Data yang tidak memiliki struktur tertentu disebut sebagai data tidak terstruktur. Jenis data ini ada hampir di mana-mana. Itu dapat dibuat oleh manusia dan mesin. Data tidak terstruktur dianalisis, dan data terstruktur dibentuk darinya. Ini tidak disimpan dalam lembar excel seperti data terstruktur.

3. SEMI TERSTRUKTUR

Ini berisi kedua jenis data di atas. Itu tidak memiliki format tertentu. Data yang dimasukkan disusun secara hierarkis. Ada kemungkinan bahwa entri dalam suatu grup mungkin memiliki karakteristik yang berbeda. Data semi-terstruktur tidak dapat disimpan dalam lembar excel seperti data tidak terstruktur.

Keterampilan Pengembangan Perangkat Lunak Dalam Permintaan

Lihat Sertifikasi Lanjutan upGrad di DevOps

KARAKTERISTIK

Ini memiliki karakteristik sebagai berikut

1. VOLUME

Data menjadi Big Data hanya jika volumenya sangat besar. Oleh karena itu, karakteristik yang menentukan apakah suatu data tertentu adalah Big Data adalah volume. Oleh karena itu, ini jelas merupakan salah satu fitur penting dari Big Data.

2. VARIETAS

Ragam sebagai fitur terlihat dari jenis data besar itu sendiri. Harus ada data terstruktur, tidak terstruktur dan semi terstruktur. Data saat ini tersedia dalam berbagai bentuk dan format.

3. KECEPATAN

Data harus dihasilkan dengan cepat untuk memenuhi permintaan pengguna. Kecepatan pembuatan data menentukan apakah itu Big Data atau bukan.

4. KEBENARAN

Veracity terkait dengan keandalan data. Fitur ini sangat penting karena menentukan apakah data dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan.

Kerja Big Data

Big Data memberi Anda banyak informasi tentang topik apa pun secara instan. Data ini membantu Anda membuat keputusan yang ideal. Pendekatan yang sistematis dan terstruktur dengan baik sangat penting untuk menangani data sebanyak ini. Langkah pertama dalam mengelola volume data yang sangat besar adalah memilah informasi yang relevan. Data ini sekarang terintegrasi dan disimpan. Spesialis data dapat menyimpannya di cloud atau sistem apa pun, dan Anda memiliki opsi untuk memilih bentuk penyimpanan data. Informasi yang disimpan dianalisis dan digunakan untuk berbagai tujuan. Hasil perhitungan tersebut dapat digunakan untuk penelitian, mendapatkan pengetahuan tentang preferensi pelanggan Anda, membuat keputusan bisnis, dll.

Pentingnya Big Data

Industri dan perusahaan menggunakan data besar untuk mengetahui pelanggan mereka, preferensi mereka, untuk membuat keputusan dan meningkatkan margin keuntungan mereka. Perusahaan yang menggunakan teknik ini selalu unggul di pasar. Mereka memiliki keunggulan tambahan dibandingkan perusahaan lain. Ini dapat dicapai hanya jika data digunakan secara efektif. Data semacam itu yang dikumpulkan oleh perusahaan juga membantu mereka mengetahui perubahan kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengannya. Selain perusahaan, itu juga digunakan di sektor medis. Ini memungkinkan para peneliti untuk melakukan berbagai eksperimen dan mencapai kesimpulan yang bermakna. Mereka sangat membantu dalam menemukan obat-obatan dan perawatan untuk berbagai penyakit. Informasi yang layak ini juga dibagikan dengan pemerintah untuk kepentingan seluruh bangsa. Ada banyak sektor lain di mana data besar memainkan peran penting.

Lihat Bootcamp Python upGrad

Aplikasi Big Data Di Tahun 2023

Berikut aplikasi big data di tahun 2023.

1. BIDANG PENDIDIKAN

Big Data digunakan di sektor pendidikan untuk memahami siswa, perilaku dan nilai mereka. Informasi ini bermanfaat bagi guru dan juga orang tua. Guru menggunakan informasi ini untuk meningkatkan gaya mengajar mereka dan juga untuk memberikan perhatian khusus kepada masing-masing siswa. Orang tua umumnya mendapatkan gambaran tentang kinerja lingkungan mereka di sekolah. Selain itu, sejumlah besar data dihasilkan setiap tahun di lembaga pendidikan seperti siswa yang terdaftar, nilai mereka, kehadiran, biaya yang dibayarkan, dll. Analisis data ini bermanfaat bagi lembaga serta siswa. Data yang digunakan untuk menganalisis kinerja siswa biasanya berisi pilihan mata pelajaran, sumber belajar, perhatian di kelas, dll.

Studi tentang kinerja siswa membantu otoritas sekolah dalam memilih sistem penilaian. Pilihan sistem penilaian harus meningkatkan keterampilan siswa secara keseluruhan. Melihat keahlian ini, guru dapat membantu mereka dalam memilih jalur karir yang cocok untuk mereka. Saat ini, sistem biometrik telah diperkenalkan di lembaga pendidikan untuk merekam dan menangkap kehadiran, ekspresi wajah di kelas, dll. Kamera dalam sistem mereka menangkap data terutama untuk menganalisis perhatian siswa. Atas dasar informasi ini, institut dapat mengembangkan program-program khusus bagi masing-masing siswa untuk mendapatkan kembali perhatian mereka. Teknik ini akhirnya meningkatkan hasil belajar siswa.

2. SEKTOR PERBANKAN

Sejumlah besar beragam data dihasilkan di bank. Data tersebut terkait dengan pelanggan. Industri perbankan telah diuntungkan terutama dari jenis data ini. Ini membantu mereka mengidentifikasi proyek yang akan mengundang lebih banyak pelanggan ke bank mereka. Data tersebut memainkan peran penting dalam memperbesar bisnis bank. Saat ini pelanggan tidak perlu mengunjungi bank; sebaliknya, bank membuat mereka tersandung. Dengan munculnya perangkat Smartphone, teknologi, TIK, layanan perbankan online, pelanggan tidak terlihat di bank berdiri dalam antrian panjang. Layanan ini bermanfaat bagi nasabah dan bank juga. Ini telah mengurangi beban staf. Mereka sekarang dapat lebih fokus pada pekerjaan penting daripada pekerjaan klerikal.

Analisis data tersebut membantu untuk membedakan antara pelanggan. Hal ini memungkinkan bank untuk merancang layanan yang memuaskan kebutuhan pelanggan secara individual. Data yang dikumpulkan untuk tujuan ini mencakup layanan yang paling banyak digunakan oleh pelanggan, jumlah rekening yang mereka miliki, preferensi mereka, dll. Bank juga mengumpulkan data melalui staf penjualan mereka. Interaksi yang dimiliki pelanggan dengan tenaga penjualan ini disimpan dalam bentuk data. Know Your Customer (KYC) juga merupakan salah satu cara bank mengumpulkan data nasabah. Informasi yang dikumpulkan tersebut disimpan dengan keamanan tinggi.

3. INDUSTRI KESEHATAN

Salah satu bidang terpenting di mana Big Data memainkan peran penting adalah dalam industri perawatan kesehatan. Ini telah digunakan untuk berbagai keperluan di bidang ini. Ini digunakan untuk memprediksi wabah epidemi, mencegah penyebaran penyakit, menemukan obat-obatan dan perawatan untuk berbagai kondisi. Seperti perusahaan korporat, profesional kesehatan mengumpulkan data dari pasien mereka. Ini secara kolektif membantu rumah sakit dan dokter untuk mengetahui lebih banyak tentang pasien mereka. Dengan demikian, mereka dapat memutuskan perawatan khusus dan layanan target untuk masing-masing pasien. Keputusan yang diambil setelah menganalisis informasi terbukti bermanfaat bagi pasien. Ini telah menyebabkan penemuan pengobatan untuk penyakit langka.

Big Data yang dikumpulkan telah membantu industri kesehatan dalam menentukan jumlah staf yang dibutuhkan. Analisisnya bertindak sebagai bantuan dalam menentukan tim yang penting dalam setiap shift. Kedua, secara praktis sulit untuk memelihara catatan fisik pasien untuk jangka waktu yang lama. Jadi dokumen tersebut sekarang disimpan secara elektronik dan diambil sesuai kebutuhan. Ini juga memecahkan masalah kesalahan penempatan catatan. Saat ini, ada berbagai perangkat untuk memeriksa apakah seseorang menderita penyakit apa pun, seperti penderita diabetes, tekanan darah, dll. Data yang dikumpulkan dengan cara ini dapat memprediksi kondisi yang mungkin dideritanya.

4. PEMERINTAH

Penerapan Big Data di pemerintahan berdampak luas. Dampaknya dapat dilihat di seluruh negara. Pemerintah negara mana pun setiap hari menderita banyak masalah. Keputusan yang mereka buat untuk menyelesaikannya harus akurat. Buntut dari keputusan ini dapat dilihat di tingkat lokal, negara bagian dan nasional. Dalam skenario ini, Big Data membantu mereka mencapai solusi yang tepat. Bahkan kesalahan kecil dalam keputusan dapat berakibat buruk. Dengan menggunakan Big Data, mereka dapat menganalisis sejumlah besar data sekaligus. Analisis yang cermat terhadap data yang dikumpulkan juga penting. Sama seperti itu, sama pentingnya untuk membuat keputusan cepat pada waktu yang tepat.

Data tersebut digunakan untuk keamanan negara. Badan intelijen menganalisis data ini untuk memperketat keamanan negara dan tetap waspada. Hal ini mendorong pemerintah untuk berinvestasi pada Big Data dan teknologi pendukungnya. Upaya pemerintah tersebut dapat meningkatkan keamanan negara. Pemerintah suatu negara juga dapat berbagi data dengan negara lain. Data tersebut sangat membantu dalam perdagangan bilateral, masalah keamanan, dll., sehingga kedua negara dapat saling menawarkan bantuan. Masalah internal suatu bangsa juga dapat diselesaikan dengan menggunakan data ini.

Baca Artikel Populer kami yang terkait dengan Pengembangan Perangkat Lunak

5. SEKTOR KEUANGAN

Big Data di bidang keuangan membantu memecahkan masalah keuangan yang rumit, mengikuti tren terbaru, dan meningkatkan keuntungan bisnis. Ini semakin banyak digunakan oleh sektor komersial untuk mengenal pelanggan mereka dan meningkatkan layanan mereka menurut mereka. Pasar saham juga berfungsi dengan bantuan analitik Big Data. Di era informasi ini, sejumlah besar data dihasilkan. Melacak data ini sangat penting untuk organisasi komersial dan bisnis. Sebelumnya, ketika lebih sedikit data yang dihasilkan, manusia menganalisisnya, tetapi sekarang sebagian besar pekerjaan dilakukan oleh komputer.

Keputusan perdagangan yang lebih baik dimungkinkan saat ini dengan bantuan data besar yang dikumpulkan. Analisis data membantu perusahaan untuk mengetahui layanan apa yang sesuai dengan pelanggan mereka. Mereka dapat memprediksi hasil dari produk dan layanan mereka. Ini meningkatkan selera risiko perusahaan karena mereka dapat mengambil risiko yang diperhitungkan. Pelanggan adalah jiwa dari bisnis apa pun. Oleh karena itu menjadi keharusan untuk memenuhi kebutuhan mereka dengan memberi mereka layanan yang sesuai. Organisasi keuangan sekarang dapat mengetahui aktivitas penipuan. Mereka dapat memantau semua transaksi dari mana saja, kapan saja. Mereka memanfaatkan teknologi untuk hal yang sama.

6. MEDIA

Situs media sosial, lembaga penyiaran, penerbit, dll., semuanya berada di bawah pakaian media. Media digunakan oleh individu untuk hiburan dan untuk menjaga diri mereka tetap up-to-date. Saat ini pengguna memiliki banyak pilihan. Ada konten informatif di mana-mana. Jadi rumah media harus waspada untuk memahami pilihan pengguna. Di sini Big Data muncul. Perusahaan hiburan dapat menggunakan data ini untuk menganalisis pola perilaku pengguna. Mereka dapat memprediksi apa yang ingin dilihat pengguna lebih sering. Menyelidiki jenis data seperti itu dapat membawa mereka lebih dekat ke tren. Pemahaman yang jelas tentang tren membantu mereka merancang informasi yang berpusat pada pengguna.

7. INDUSTRI ASURANSI

Sektor asuransi, seperti industri perbankan, berkisar pada data. Big Data dianggap mengubah sektor asuransi dari cara tradisionalnya. Asuransi biasanya diberikan untuk mengkompensasi risiko yang dimiliki oleh peristiwa tertentu. Ini menjamin keamanan bagi pelanggan dalam situasi berisiko. Oleh karena itu dapat dilihat dengan jelas bahwa industri ini didasarkan pada manajemen risiko. Mengelola risiko apa pun memerlukan studi masalah yang tepat. Tugas seperti itu dimungkinkan dengan Big Data dan analisis data ini. Prediksi harus dibuat sehubungan dengan situasi yang belum terjadi. Oleh karena itu, diperlukan sistem penelitian terstruktur yang dimungkinkan dengan Big Data.

Kesimpulan

Istilah Big Data pertama kali digunakan pada tahun 20-an. Namun, keberadaannya sudah lama. Penggunaan Big Data terus meningkat. Hari ini di era informasi, itu telah menjadi hal yang paling penting. Tidak ada bidang di mana Big Data tidak diterapkan. Hampir setiap manusia, mesin dll, telah menjadi sumber Big Data. Ini telah mengurangi beban manusia sampai batas tertentu. Tanpa Big Data, secara praktis tidak mungkin untuk menginterpretasikan sejumlah besar informasi yang dihasilkan.

Melangkah ke pemrograman data besar dengan belajar mandiri tidaklah cukup. Perkuat keterampilan Anda dan lanjutkan dengan Program Sertifikat Lanjutan upGrad dalam Pemrograman Data Besar , yang ditawarkan oleh IIIT-Bangalore.

Kursus ini dirancang khusus untuk para profesional teknologi dan analis pemula untuk memulai perjalanan data besar mereka melalui program yang andal yang memperluas kursus data besar terperinci dengan mata pelajaran yang relevan. Kursus ini mencakup kurikulum lengkap, termasuk topik seperti pemrosesan data besar, pergudangan data, PySpark, dan cloud AWS untuk mengikuti tren industri. Kursus ini dibuat di bawah pemimpin industri saat ini, memperluas pilihan yang dapat diandalkan bagi peserta didik untuk mencapai peluang masa depan yang tak terhitung jumlahnya.

Seiring dengan struktur kursus yang kuat, platform upGrad menyediakan lingkungan yang berkembang bagi pelajar untuk memecahkan keraguan dan mendapatkan kejelasan lebih lanjut tentang rencana karir mereka dengan dukungan karir 360 derajat, bimbingan, bimbingan karir, dll.

Kunjungi upGrad untuk mempelajari lebih lanjut tentang kursus ini!

Mempersiapkan Karir Masa Depan

Terapkan Untuk Master of Science dalam Ilmu Komputer