Aplikasi Big Data Terbaik di Dunia Nyata [2022]

Big data mengacu pada sejumlah besar data yang dihasilkan oleh berbagai sumber, termasuk platform media sosial, log situs, sensor, perangkat IoT, dan lainnya. Itu dapat terstruktur (seperti tabel dalam sistem manajemen basis data), semi-terstruktur (seperti file XML), atau tidak terstruktur (seperti file teks) (seperti audio, video, gambar). Jumlah data yang sangat besar ini berada di luar kemampuan sistem manajemen basis data tradisional.

Big Data memungkinkan bisnis untuk mengekstrak wawasan bermakna yang dapat membantu meningkatkan operasi internal mereka seperti manajemen proyek, penjualan, pemasaran, dukungan pelanggan, dll. Big data berperan penting untuk melatih model pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan aplikasi analitik lanjutan lainnya.

Blog ini akan membahas aplikasi Big Data yang paling penting di berbagai bidang, industri, dan bagaimana aplikasi ini membantu sektor ini. Misalnya, perawatan kesehatan, keuangan, manufaktur, pendidikan, dan logistik adalah beberapa industri yang sangat diuntungkan dari analitik data besar.

Kebutuhan Big Data di Industri

Sekarang, mari kita lihat aplikasi big data yang paling menjanjikan di dunia nyata.

1. Big Data dalam Industri Pendidikan

Sektor pendidikan dibanjiri dengan data tentang siswa, instruktur, kursus, dan hasil, antara lain. Misalkan data ini diproses dan dianalisis menggunakan teknologi big data. Dalam hal ini, dapat menghasilkan wawasan yang bermakna yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional lembaga pendidikan, produktivitas siswa, hasil belajar, dll.

Berikut ini adalah beberapa bidang pendidikan yang telah berhasil dipengaruhi oleh big data:

• Big data dapat menganalisis data individu siswa untuk menyarankan dan menciptakan pengalaman belajar yang disesuaikan untuk mereka. Ini membantu meningkatkan kinerja mereka secara keseluruhan dan retensi pengetahuan.
• Data besar membantu instruktur dan guru untuk mengidentifikasi area peningkatan dalam metodologi pengajaran mereka dan menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan dinamis pelajar.
• Analitik data besar telah membantu mengotomatiskan penilaian dan evaluasi, memungkinkan pengajar menilai makalah dan tugas dengan cepat. Ini meminimalkan kemungkinan kesalahan manual dalam penilaian.

Solusi e-learning berbasis data besar telah membantu memecahkan kelemahan serius dalam sistem pendidikan: pendekatan satu ukuran untuk semua. Setiap siswa unik dengan kebutuhan dan tujuan khusus, dan karenanya, mereka akan mendapat manfaat besar dari modul/kurikulum pembelajaran yang dipersonalisasi.

2. Big Data di Industri Perbankan

Bank dan lembaga keuangan berurusan dengan data dan aset sensitif. Lembaga-lembaga ini harus mengadopsi teknologi zaman baru untuk menjaga aset publik tetap aman sambil juga mengoptimalkan operasi internal. Ilmu data dan analitik data besar memungkinkan bank untuk menangani, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar tanpa mengorbankan keamanan.

Teknologi data besar membuat bank lebih efisien. Dari pengumpulan uang tunai dan evaluasi kredit hingga administrasi keuangan, analitik data besar merembes jauh ke dalam jaringan perbankan. Tidak hanya itu, aplikasi big data membantu mengotomatisasi berbagai proses perbankan, sehingga mengurangi kerumitan klien secara signifikan.

Berikut adalah beberapa cara analitik data besar berdampak pada industri perbankan:

• Bank dapat membuat keputusan penting dengan menggunakan metode clustering. Misalnya, dapat menemukan lokasi cabang baru di mana ada permintaan yang signifikan.
• Dalam industri perbankan, aturan asosiasi digunakan untuk meramalkan jumlah uang tunai yang dibutuhkan di cabang pada waktu tertentu dalam setahun.
• Sistem perbankan sekarang digital, dan semua operasi dapat diselesaikan dari kenyamanan rumah sendiri, berkat teknologi big data dan ilmu data.

Saat ini, bank menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi aktivitas penipuan dan memprediksi potensi ancaman bahkan sebelum terjadi.

Jika Anda seorang pemula dan ingin mendapatkan keahlian dalam big data, lihat kursus big data kami.

3. Big Data dalam Perawatan Kesehatan

Industri Kesehatan menghasilkan sejumlah besar data. Catatan pasien, riwayat medis dan perawatan mereka, serta data perilaku dan sosial ekonomi mereka membentuk kumpulan data kesehatan yang sangat besar.

Berikut ini adalah beberapa contoh bagaimana big data telah membantu layanan kesehatan:

• Karena ada lebih sedikit peluang untuk melakukan diagnosis yang tidak perlu, data besar menurunkan biaya perawatan.
• Data besar membantu dalam memprediksi wabah epidemi dan menentukan tindakan dan langkah apa yang dapat diambil untuk mengurangi konsekuensinya.
• Ini membantu mengidentifikasi banyak penyakit pada tahap awal dan membantu pencegahannya. Hal ini, pada gilirannya, memungkinkan dokter dan perawat untuk menawarkan perawatan dan pengobatan yang efektif kepada pasien, mendorong pemulihan yang lebih cepat.
• Praktisi medis dapat meresepkan obat berbasis bukti kepada pasien hanya dengan melihat EHR mereka dan memahami riwayat medis mereka.

Gadget yang dapat dipakai dan sensor kebugaran telah dibuat untuk memungkinkan umpan real-time ke catatan kesehatan elektronik pasien. Apple, Samsung, Xiaomi, dan FitBit adalah beberapa nama populer di segmen ini. Perangkat yang dapat dikenakan mendorong pasien untuk bertanggung jawab aktif atas kesehatan mereka. Mereka dapat melacak tanda-tanda vital mereka, dan jika ada sesuatu yang tampak tidak pada tempatnya, mereka dapat segera menghubungi dokter mereka. Pelajari lebih lanjut tentang aplikasi big data dalam perawatan kesehatan.

4. Big Data di Sektor Pemerintah

Pemerintah ditantang untuk menangani sejumlah besar data penting secara teratur. Lebih penting lagi, mereka berurusan dengan banyak informasi penting nasional dan internasional, itulah sebabnya pemerintah membutuhkan alat data besar. Dengan menganalisis dan menafsirkan data besar ini, pemerintah dapat memperoleh banyak manfaat, seperti:

• Membuat keputusan yang terinformasi dan dapat ditindaklanjuti mengenai hal-hal yang menjadi kepentingan nasional.
• Atasi tantangan mendesak seperti pengangguran, terorisme, eksplorasi sumber daya energi, meningkatnya polusi, dll., dan temukan cara inovatif untuk memperbaiki skenario.
• Mengidentifikasi isu-isu prioritas tinggi yang membutuhkan perhatian segera.
• Memahami persyaratan pemerintah negara bagian dan lokal dan membuat program/kebijakan yang disesuaikan untuk mengatasi berbagai tantangan di tingkat akar rumput.
• Badan keamanan pemerintah dapat menggunakan data besar untuk mendeteksi kegiatan kriminal dan teroris dan mencegahnya pada waktunya.

Di AS, Food and Drug Administration (FDA) – bagian dari Pemerintah Federal AS – menggunakan analisis data ekstensif untuk mengungkap pola dan hubungan untuk menyelidiki penyakit bawaan makanan yang tidak terduga atau potensial.

5. Big Data di Industri Transportasi

Sektor transportasi menggunakan data besar dalam banyak cara untuk membuat operasi lancar, efisien, dan nyaman.

Berikut adalah beberapa cara big data membantu transportasi:

• Perencanaan rute

Perusahaan transportasi dapat menggunakan data besar untuk menganalisis dan memperkirakan permintaan pengguna di berbagai rute. Ini akan memungkinkan mereka untuk membuat rencana rute yang lebih baik dan mendelegasikan kendaraan yang paling cocok untuk rute tertentu.

• Manajemen kemacetan dan kontrol lalu lintas

Berkat data besar, estimasi lalu lintas dan pola kemacetan secara real-time sekarang dapat dilakukan. Misalnya, orang-orang di seluruh dunia menggunakan Google Maps untuk menemukan rute yang paling tidak padat.

• Volume lalu lintas

Analisis pemrosesan data ekstensif real-time membantu mengidentifikasi daerah rawan kecelakaan. Ini secara signifikan dapat meminimalkan kecelakaan sambil meningkatkan keselamatan lalu lintas.

Mari kita lihat Uber sebagai contoh. Uber mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data tentang pengemudi, kendaraan mereka, keberadaan mereka, dll. Dengan kata lain, perusahaan memantau dan mengumpulkan data pada setiap perjalanan yang dilakukan oleh semua kendaraan Uber. Ini menggunakan informasi ini untuk memperkirakan permintaan di berbagai lokasi/rute, menetapkan tarif, dll.

6. Aplikasi Big Data dalam Pariwisata

Industri pariwisata terutama didasarkan pada kepentingan kelompok wisata dan bagaimana perusahaan pariwisata memberikan paket wisata yang paling diinginkan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Sebelumnya, wisatawan harus mengandalkan agen perjalanan dan agen untuk kebutuhan perjalanan mereka. Namun, waktu telah berubah. Sekarang, wisatawan dapat menemukan semua informasi yang diperlukan melalui aplikasi perjalanan, memesan tiket, melakukan reservasi – semuanya hanya dengan beberapa klik!

Berkat digitalisasi dan data besar, wisatawan di seluruh dunia dapat berbagi pengalaman dan pengetahuan mereka, membantu sesama pelancong dalam perjalanan mereka. Data besar telah membuat segalanya dapat diakses oleh wisatawan.

Aplikasi big data dalam industri pariwisata dan perjalanan:

• Alat data besar dapat mengumpulkan dan menganalisis informasi publik yang diberikan oleh wisatawan di media sosial dan saluran digital lainnya.
• Perusahaan pariwisata, hotel, dan maskapai penerbangan dapat menggunakan data besar untuk memprediksi permintaan di masa mendatang, memanfaatkan target pemasaran, dan mengoptimalkan strategi penetapan harga untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Agen perjalanan dapat memberikan penawaran dan diskon yang disesuaikan dengan basis konsumen tertentu sesuai dengan lokasi geografis, lalu lintas, dan data cuaca mereka.

Membungkus

Singkatnya, kita dapat melihat bagaimana alat dan teknologi big data membawa perubahan nyata di dunia nyata. Perusahaan di semua industri paralel memanfaatkan data besar untuk memahami audiens target mereka, berinovasi produk, merancang solusi untuk tantangan bisnis sehari-hari, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang tak terlupakan. Pada dasarnya, data besar membentuk hidup kita menjadi lebih baik.

Seiring berkembangnya teknologi, data besar tidak diragukan lagi akan menjadi elemen integral dari proses evolusi ini. Kami akan menyaksikan lebih banyak lagi perubahan revolusioner yang dibawa oleh data besar dan ilmu data di tahun-tahun mendatang.

Jika Anda juga ingin memanfaatkan peluang pasar yang sedang berkembang ini, Anda harus mengikuti kursus big data profesional. Program PG Eksekutif upGrad dalam Pengembangan Perangkat Lunak – Spesialisasi dalam Big data adalah kursus sertifikasi luar biasa yang akan membantu Anda memahami seluk beluk big data. Kursus 13 bulan ini ditawarkan bekerja sama dengan IIIT Bangalore. Siswa belajar dari mentor ahli dan pemimpin industri sambil juga memanfaatkan peluang penempatan upGrad dan bantuan karir 360 derajat.

Lihat Kursus Rekayasa Perangkat Lunak kami yang lain di upGrad.