Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia teknologi modern. Karena penggunaannya yang luas di berbagai bidang, pengembang Python dicari di hampir setiap industri dan diberi kompensasi yang mahal; Gaji pokok rata-rata Pengembang Python $ 108.602 per tahun.

Tentu saja, popularitas dan permintaannya membuat banyak peminat berbondong-bondong untuk memperoleh keahlian dalam bahasa pemrograman. Tapi apa cara terbaik untuk menguasai Python? Apakah ada situs web atau sumber belajar yang dapat Anda manfaatkan untuk menguasai bahasa tersebut?

Ini adalah masalah umum yang dihadapi oleh peserta didik. Sebagian besar kursus python yang tersedia online mencakup dasar-dasar atau memakan waktu dan tidak memiliki panduan yang tepat untuk menerima pengalaman belajar terbaik.

Oleh karena itu, dalam panduan pamungkas ini, kami akan mencantumkan sumber daya paling berharga untuk membantu orang menentukan cara terbaik untuk belajar Python.

Mengapa Python?

Ada banyak fitur dalam Python yang membuatnya unik dan populer di antara bahasa pemrograman lainnya. Berikut adalah beberapa sorotan utama Python:

1. Ini memiliki modul pendukung yang mudah dibaca dan dipahami.
2. Kode dapat digunakan kembali.
3. Ini adalah bahasa multi-platform yang dapat digunakan di Windows Linux, dan sebagainya.
4. Debug mudah karena pengguna dapat mengeksekusi setiap baris kode secara terpisah.
5. Karena Python memiliki sumber terbuka, itu dapat dipelajari kapan saja.
6. Pustaka standar Python bersifat dinamis yang dapat digabungkan dengan bahasa apa pun seperti Java, c++, dll.
7. Ini mendukung program yang dapat berorientasi objek.

Bagaimana Cara Belajar Python?

Masalah umum yang dihadapi oleh banyak calon Python adalah kurangnya sumber belajar yang dapat memberikan cara belajar terbaik. Sebagian besar sumber daya bersifat umum dan memakan waktu.

Keterampilan penting yang diperlukan untuk mempelajari pemrograman komputer adalah mengetahui cara belajar. Langkah-langkah berikut akan memberikan wawasan tentang cara belajar Python:

• Praktik Pengkodean yang Persisten

Latihan kode yang konsisten dengan ketekunan adalah kunci untuk mempelajari Python dengan cara terbaik. Disarankan untuk berlatih kode setiap hari untuk memperkuat memori otot yang sangat penting dalam pemrograman. Meskipun latihan setiap hari mungkin tampak luar biasa, dimulai dengan latihan setengah jam setiap hari dan secara bertahap meningkatkan waktu tidak akan menghasilkan latihan yang efektif tetapi juga membuat prosesnya menyenangkan.

• Pegang teguh pada sintaks dasar

Berendam sebelum menyelam adalah aturan praktis untuk belajar. Memiliki pegangan yang kuat pada semua dasar-dasar sintaks Python adalah wajib sebelum menyelam lebih dalam ke area Python yang dipilih. Pondasi yang kuat ini akan membantu dalam mencari jalan keluar ketika terjebak dengan program yang kompleks.

• Membangun proyek terstruktur

Pengetahuan mendalam tentang sintaks dasar adalah satu-satunya persyaratan untuk mulai mengerjakan proyek yang dibuat sendiri. Proyek-proyek yang dibangun sendiri ini akan membantu dalam pembelajaran praktis karena pengetahuan yang diperoleh diuji. Mereka juga membantu dalam mendobrak batasan dan mendorong talenta lebih jauh. Bekerja pada proyek yang dibangun sendiri memiliki kemungkinan macet dan bingung. Untuk mengatasi hal ini, lebih baik membangun proyek terstruktur sampai diperoleh pengetahuan yang lengkap. Ini membantu dalam membangun proyek di area yang diinginkan tanpa kerepotan atau kebingungan.

• Buat kesalahan untuk belajar lebih baik

Adalah wajar untuk membuat kesalahan pada tahap awal pengembangan proyek. Kebingungan dan pertemuan dengan bug dalam program tidak bisa dihindari. Hal ini membuat proses belajar menjadi lebih cepat dan efektif. Semakin banyak kesalahan yang dibuat, semakin banyak pembelajaran yang dicapai. Sangat penting untuk mendekati masalah teknis secara metodologis. Ini membantu dalam identifikasi kesalahan yang lebih cepat dan mudah.

• Membangun proyek sendiri

Setelah mendapatkan kepercayaan dalam membangun proyek terstruktur, sekarang saatnya untuk melanjutkan dengan membangun proyek. Ini membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja Python.

Prasyarat untuk membangun proyek sendiri adalah kemampuan debugging dan pemecahan masalah yang kuat. Tiga sumber daya penting yang sangat berguna dalam membuat proyek adalah:

• Stack Overflow : Situs komunitas tempat masalah pemrograman dapat didiskusikan dan dibagikan. Banyak pertanyaan terkait Python dapat ditemukan di sini.
• Google: Ini adalah aset bagi semua programmer karena merupakan dasar dalam menyelesaikan kesalahan.
• Dokumentasi Python: Pustaka tempat banyak sumber referensi tentang Python dapat ditemukan.

• Dorong batas Anda

Sekarang saatnya untuk maju ke pembelajaran praktis tingkat lanjut. Hal ini dapat dilakukan dengan meningkatkan cakupan dan kompleksitas proyek. Masalah yang dihadapi saat membuat proyek kompleks akan membantu Anda memahami berbagai kasus penggunaan Python

• Istirahatlah

Proses belajar Python melelahkan secara mental. Sangat penting untuk mengambil istirahat untuk memastikan konsep diserap secara efektif. Ini sangat penting pada fase awal, di mana pikiran terus menerus diberi ide. Metode yang sangat populer digunakan dalam keseimbangan kerja adalah Teknik Pomodoro, yang menyarankan bekerja selama 25 menit, istirahat sejenak, dan mengulangi prosesnya. Mengambil istirahat sangat penting ketika menemukan bug dalam proyek atau kode. Waktu istirahat yang singkat akan membantu Anda berpikir lebih baik dan menyegarkan pikiran Anda.

Pengkodean membutuhkan kepatuhan khusus pada aturan dan logika, dan sedikit perbedaan akan merusak kode. Mata segar, energik, dan pikiran yang diremajakan akan membuat perbedaan besar.

• Berkolaborasi

Pengetahuan dapat diperkuat dengan berbagi. Berkolaborasi dengan orang-orang dan berbagi ide sangat penting untuk peningkatan dan perluasan pengetahuan.

Kerjasama tersebut dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut.

1. Berada di antara pelajar : Coding dengan Python tidak akan pernah bisa disempurnakan dalam kesendirian. Hal ini dipelajari secara efektif dengan berdiskusi dan berlatih dengan rekan-peserta didik. Ini juga memperluas proses pembelajaran.
2. Pengajaran : Ini adalah cara terbaik untuk tetap berhubungan dengan dasar-dasar. Pengajaran dapat dilakukan dengan berpartisipasi dalam interaksi papan tulis dengan pecinta Python, memposting video berbagi trik pengkodean Python yang penting, atau menulis blog.
3. Pair-programming : Ini adalah strategi yang memiliki dua orang yang bekerja di tempat yang sama pada satu tugas. Kedua orang itu bertukar tugas mengemudi dan menavigasi. Mengemudi berarti menulis kode, dan mengoptimalkan navigasi melibatkan pemecahan masalah dan memverifikasi kode saat ditulis. Pemrograman berpasangan memiliki manfaat ganda dari berbagi keterampilan pengkodean serta metodologi pemecahan masalah.

• Bekerja pada proyek Python sumber terbuka

Python memiliki model sumber terbuka di mana kode perangkat lunak dapat diakses secara terbuka untuk umum. Banyak perpustakaan Python dapat digunakan sebagai proyek terbuka yang terbuka untuk kontribusi. Selain itu, ada banyak perusahaan yang menerbitkan proyek sumber terbuka. Ini memberikan pengalaman dalam mengerjakan kode yang dikembangkan oleh para profesional berpengalaman yang bekerja di perusahaan

Proyek sumber terbuka adalah cara yang bagus untuk pembelajaran praktis karena ditinjau oleh manajer proyek yang membagikan saran dan komentar mereka. Ini juga memungkinkan interaksi dengan pengembang Python lainnya

• Mendaftar di kursus pemrograman Python

Python mendominasi industri teknologi karena banyak digunakan di banyak sektor seperti otomatisasi, ilmu data, pembelajaran mesin, dll. Untuk mengikuti tren saat ini dan mendapatkan pengetahuan dari sumber tepercaya, sangat disarankan untuk mendaftar di Python kursus pemrograman.

upGrad menawarkan Program PG Eksekutif 12 bulan yang komprehensif dalam Ilmu Data yang dapat membantu Anda menguasai Python dan meningkatkan penerapannya dalam ilmu data. Kursus ini dirancang untuk mahasiswa baru serta insinyur, profesional pemasaran & penjualan, pakar domain, perangkat lunak & profesional TI. Karena ditawarkan secara online, siswa dapat memperoleh manfaat dari pelatihan tatap muka dari pakar industri dan mengakses konten pembelajaran selama berjam-jam tanpa harus berhenti dari pekerjaan mereka. Berikut adalah beberapa keuntungan lain dari mengikuti kursus Python online dari upGrad:

• Isi kursus dikuratori secara profesional untuk memberikan pengalaman belajar terbaik.
• Kuliah langsung diadakan setiap minggu untuk klarifikasi keraguan dan mengoptimalkan proses pembelajaran.
• Semua kandidat mendapatkan sertifikasi penyelesaian. Ini adalah tambahan yang berharga bagi CV.
• Siswa mendapat manfaat dari dukungan karir 360° dari konselor dan ahli bimbingan karir.
• basis pelajar upGrad terdiri dari 40.000+ siswa di seluruh dunia, yang menghadirkan peluang bagus untuk mengejar jaringan dan belajar dari rekan-rekan.

Jika ini terdengar seperti sesuatu yang Anda minati, hubungi kami!

Seberapa mudah belajar Python?

• Python dicap sebagai bahasa pemula. Karena ini adalah bahasa tingkat tinggi, lebih mudah dipahami dan tidak memiliki kurva belajar yang curam. Dengan demikian, ini adalah salah satu bahasa termudah untuk dipelajari pemula.
• Python memiliki kemiripan yang kuat dengan bahasa Inggris, dan karenanya, memahami dan mengimplementasikan sintaksnya jauh lebih mudah jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain. Karena dekat dengan bahasa manusia, juga lebih mudah untuk mengingat sintaks dasar yang digunakan dalam Python.
• Karena ini adalah bahasa tingkat tinggi, pengembang memiliki gagasan yang lebih baik tentang fungsi intinya dan mampu mengembangkan program yang efisien.
• Jika Anda memiliki latar belakang PHP, Python bisa lebih mudah dikuasai.
• Sebagian besar tugas umum dalam pemrograman ditangani oleh Python.

Meskipun Anda mungkin membutuhkan waktu satu bulan atau lebih untuk mempelajari Python, menguasainya adalah cerita yang sangat berbeda. Anda dapat mempelajari dasar-dasarnya dan mengembangkan pemahaman tentang pernyataan if-else, variabel, fungsi, dll., dalam hitungan beberapa minggu, tetapi jika Anda ingin bekerja dengan Python penuh waktu, kursus online adalah cara yang ideal untuk pergi.

Tidak peduli seberapa rumit atau melelahkan proses pembelajaran Python, yakinlah itu sepadan dengan waktu dan usaha.

Lingkup Python di masa depan

Python adalah keterampilan penting yang ditempatkan di atas semua keterampilan teknis lainnya di pasar kerja. Dalam analisis data, ini dianggap sebagai keterampilan terpenting kedua yang diposisikan setelah SQL.

Sesuai dengan Indeks TIOBE , Python siap untuk melampaui C untuk menjadi bahasa pemrograman No. 1 pada tahun 2021, dengan hanya selisih 0,7% yang ada di antara kedua bahasa saat ini. Jika itu terjadi, itu akan menjadi pertama kalinya dalam sejarah 20 tahun indeks TIOBE bahwa bahasa selain Java atau C akan ditempatkan di posisi 1.

Keterampilan data Python ditemukan relevan di banyak industri lain selain ilmu data. Pemrograman Python memiliki masa depan yang menjanjikan dan layak, dengan banyak perusahaan top lebih memilih pengembang Python.

Untuk menyimpulkan,

Python tidak diragukan lagi memperbarui dan berkembang dengan cepat. Bahasanya mudah dimengerti tetapi membutuhkan latihan terus-menerus dalam mengembangkan proyek dengan dedikasi dan semangat — itulah satu-satunya cara untuk menguasai bahasa

Belajar Python bisa menjadi pengalaman yang menyenangkan jika Anda didorong oleh motivasi yang kuat. Dengan mengikuti langkah-langkah tersebut di atas, kompleksitas dan kelelahan mental dalam proses pembelajaran dapat dikurangi. Keuntungan besar belajar Python adalah tidak memerlukan pengalaman pengkodean sebelumnya.

Memanfaatkan sumber daya yang tepat adalah kunci untuk mendapatkan pengalaman belajar terbaik. Dengan cara ini, Anda dapat memastikan bimbingan dan motivasi yang tepat yang diperlukan untuk pembelajaran yang efisien.

Bimbingan dari pakar industri dan paparan proyek industri membantu Anda menerapkan pengetahuan praktis ke skenario dunia nyata dan memperbarui tuntutan dan tren saat ini di industri!

Beri tahu kami jika Anda siap untuk memulai perjalanan belajar Python Anda hari ini!