Program Master Ilmu Data Terbaik di upGrad untuk Mendaftar

Pada intinya, peran ilmuwan data terutama melibatkan pemecahan masalah. Ilmuwan data mengikuti proses berulang untuk memperbaiki masalah bisnis dan mengumpulkan data yang relevan untuk menemukan solusi paling efektif bagi perusahaan kecil dan besar. Karena ilmu data telah merambah hampir setiap industri, ilmuwan data sangat diminati saat ini.

Sebagai bidang yang sedang berkembang, ilmu data adalah pilihan karir yang menarik dan menguntungkan bagi mereka yang suka mengolah data dan membentuknya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Namun, tangkapannya terletak pada mengetahui dari mana harus memulai dan jalur apa yang harus dipilih untuk membangun karier ilmu data yang sukses.

Dalam artikel ini, kita akan melihat berbagai aspek pekerjaan ilmuwan data dan melihat beberapa kursus master ilmu data terbaik di upGrad.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Jelajahi Kursus Rekayasa Perangkat Lunak Populer kami

Siapa Ilmuwan Data?

Ilmuwan data adalah pakar analitik yang terampil dalam teknologi dan ilmu bisnis. Pertama, mereka fokus pada pengumpulan data untuk pemrosesan dan penggalian wawasan. Kemudian, mereka menggunakan keterampilan analitis dan ketajaman bisnis mereka untuk menemukan solusi yang layak untuk masalah bisnis sehari-hari.

Tentu saja, pekerjaan itu menuntut kemampuan berpikir analitis dan kritis yang kuat. Oleh karena itu, matematika dan statistik adalah dua pilar inti dari ilmu data.

Peran dan tanggung jawab seorang ilmuwan data meliputi:

• Kumpulkan data dari sumber yang berbeda, atur, dan bersihkan.
• Pra-pemrosesan data mentah (baik terstruktur maupun tidak terstruktur).
• Analisis data menggunakan alat dan teknik analisis terbaru.
• Rancang model canggih untuk mengatasi tantangan bisnis modern
• Buat model prediktif dan algoritme ML
• Gunakan teknik visualisasi data yang sesuai untuk menyajikan wawasan mereka.
• Berkolaborasi dengan analis data, insinyur data, dan tim BI untuk membuat ide dan mengembangkan strategi bisnis yang inovatif.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data

Pekerjaan seorang ilmuwan data sangat analitis, dan karenanya, kandidat harus terampil dalam perhitungan, pemahaman algoritmik, interpretasi statistik, dan pemikiran analitis.

Berikut adalah kualifikasi yang sesuai dengan deskripsi pekerjaan data scientist:

Kelayakan Pendidikan:

• Harus memiliki gelar BA / BSc di bidang Ilmu Komputer atau Teknik
• Harus memiliki ijazah atau sertifikasi ilmu data
• Harus mendapatkan gelar master dalam ilmu data atau bidang terkait

Kemampuan lainnya:

• Banyak pengalaman dalam penambangan data dan visualisasi data
• Harus memahami nuansa riset operasi dan pembelajaran mesin
• Terampil dalam Python, R, SQL, Java, Scala, Python, dan C++
• Kemahiran dalam alat BI (seperti Tableau) dan kerangka kerja data besar seperti Hadoop
• Harus memiliki pendekatan berpikir analitis dan ketajaman bisnis yang kuat
• Sangat terampil dalam matematika, probabilitas, dan statistik
• Harus memiliki kemampuan presentasi dan komunikasi yang baik

Perusahaan terkemuka untuk peran ilmuwan data

Sektor TI, e-Commerce, perawatan kesehatan, telekomunikasi, dan perbankan & keuangan adalah pemberi kerja terkemuka untuk pekerjaan ilmuwan data. Perusahaan di bidang ini sering berusaha memahami perilaku kelompok audiens mereka secara efisien untuk fokus pada penawaran dan produk terbaik yang memenuhi kebutuhan pelanggan mereka.

Selain itu, sektor minyak & gas dan transportasi juga semakin memanfaatkan big data untuk memberikan dampak positif bagi karyawan, penjualan, operasi, dan target audiens mereka.

Beberapa departemen lain yang mempekerjakan ilmuwan data adalah:

• NHS
• Kantor pemerintahan
• Lembaga penelitian dan universitas

Dengan pengalaman yang relevan, seseorang bahkan dapat bekerja untuk konsultan hari ini. Konsultan menawarkan lebih banyak peran yang dihadapi klien, di mana Anda akan mengerjakan proyek untuk rentang bisnis kumulatif.

Jam kerja untuk ilmuwan data

Jam kerja harian Anda, keseimbangan pekerjaan dan kehidupan pribadi tergantung pada jenis majikan tempat Anda bekerja. Namun, jam kerja inti pada dasarnya adalah shift 10 jam (misalnya, 10 pagi - 6 sore, atau 9 pagi - 5 sore) selama lima hari seminggu. Meskipun demikian, terkadang para ilmuwan data mungkin perlu bekerja shift ekstra di luar jam kantor reguler jika sebuah proyek menuntutnya.

Saat ini, banyak organisasi di seluruh dunia mengizinkan ilmuwan data untuk bekerja dari lokasi terpencil dengan jadwal kerja yang lebih fleksibel.

Kursus ilmu data terbaik di upGrad:

Master of Science dalam Ilmu Data dari IIITB

• Durasi: 18 bulan
• Ini memiliki lebih dari 60 studi kasus dan proyek
• Sesi penyelesaian keraguan yang tepat waktu dan sistematis

MS dalam Ilmu Data dari UOA

• Durasi: 24 bulan
• Lebih dari 30 sesi langsung
• Umpan balik satu lawan satu dan bimbingan ahli yang berdedikasi

Program Sertifikat Analisis Data CTME Caltech

• Durasi: 7 bulan
• Menawarkan kelas master yang diselenggarakan oleh fakultas Teknik dan Komputer Caltech

Sertifikat Profesional – Data Sc. & Analisis Bisnis dari University of Maryland

• Durasi: 9 bulan
• Pelajar dapat memanfaatkan kuliah yang diadakan oleh universitas top AS

Siswa dihadapkan pada beberapa proyek batu penjuru dengan semua pakar industri

Mengapa mengejar program ilmu data dari upGrad?

Dukungan Penempatan:

• upGrad memberikan akses ke portal karir paling makmur di dunia dengan hampir 5000+ lowongan pekerjaan per bulan.
• Kursus di sini membuat Anda siap wawancara dengan memberikan pelatihan yang berharga, sesi bimbingan, dan memaparkan Anda pada alat pembuatan resume.
• Informasi yang Anda kumpulkan di sini membuat Anda mahir dalam membuat pilihan berdasarkan informasi dengan bantuan sesi konseling karir dari pakar industri terkemuka.

Resolusi Keraguan

• Program ilmu data di upGrad menyediakan sesi penyelesaian keraguan secara sistematis oleh pakar industri dan rekan yang kompeten.
• Pertanyaan yang diajukan oleh siswa dijawab oleh tanggapan yang diverifikasi oleh para ahli, yang menjamin pembelajaran yang berkualitas.
• Mentor memberikan umpan balik yang dipersonalisasi pada semua proyek dan tugas yang diajukan oleh peserta didik.

Dukungan Pembelajaran

• UpGrad memberikan panduan yang tak tertandingi melalui mentor industri, rekan kerja, dan asisten pengajar.
• Kurikulum dilengkapi dengan umpan balik pribadi satu lawan satu pada semua kiriman.

Jaringan

• Bagian terbaik tentang kursus upGrad adalah bahwa mereka menyediakan sesi Informatif yang membantu dalam pengembangan karir.
• Ada lokakarya yang dilakukan oleh pakar industri yang memungkinkan pelajar untuk berjejaring.
• Kurikulum mencakup kegiatan kelompok interaktif untuk mendorong kolaborasi peer-to-peer.

Baca Artikel Populer kami yang terkait dengan Pengembangan Perangkat Lunak

Kesimpulan

Intinya – ilmuwan data sangat diminati di berbagai sektor. Ini karena bisnis membutuhkan orang-orang yang terampil secara teknis dan analitis dan memiliki keterampilan komunikasi yang ditingkatkan.

Ilmuwan data memprediksi segala sesuatu yang membantu bisnis tumbuh. Misalnya, mereka membantu perusahaan untuk memahami pilihan konsumen dan membantu mereka menjadi lebih tahan lingkungan. Sebagai seorang ilmuwan data, seseorang harus menemukan pola inovatif dan imajinatif untuk memecahkan masalah yang dihadapi oleh bisnis.

Peran dan tanggung jawab termasuk mengekstraksi, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data besar dari berbagai sumber. Kemudian sampai pada bagian membuat perhitungan algoritmik, menyelami penambangan data, menggabungkan pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan, menggunakan alat statistik, dan akhirnya membuat solusi yang dapat diakses oleh perusahaan. Setelah ilmuwan data menginterpretasikan data, mereka mempresentasikan hasilnya kepada pemangku kepentingan teknis dan non-teknis.

Bidang ini menjanjikan peluang besar untuk belajar dan berkembang. Tapi, tentu saja, gaji tahunan yang besar adalah ceri di atas!