Dasar Dasar Statistik Bisnis
Diterbitkan: 2023-02-25Ketika berbicara tentangdasar-dasar statistik bisnis, pertama-tama penting untuk memahami apa yang diwakili oleh statistik dan evolusinya ke format saat ini yang dapat digunakan untuk bisnis.
Daftar isi
Statistika dan Karakteristiknya
Etimologi kata statistik berasal dari kata Latin status melalui kata Italia Statista. Mirip dengan kata bahasa Inggris, kata-kata ini berarti "Negara", yaitu jenis geopolitik. Karena bentuk pengumpulan data yang paling awal adalah tentang orang dan digunakan untuk tujuan administratif dan politik, nama itu melekat. Definisi kata kamus saat ini mengacu pada fakta yang dapat diungkapkan secara numerik dan sering ditabulasikan. Berdasarkan definisi ini, ada karakteristik khusus yang diikuti statistik.
Lihat Kursus Analisis Bisnis upGrad
Ini adalahagregasi fakta.Artinya, angka yang berdiri sendiri tidak dapat mengambil bentuk statistik apa pun. Kita tidak dapat membandingkannya atau menarik kesimpulan yang berarti darinya. Hanya serangkaian fakta yang memungkinkan kita mencapai kesimpulan logis yang dapat dianggap sebagai data statistik. Semua statistik melibatkan data numerik, tetapi tidak semua angka merupakan statistik.
Karakteristik penting lainnya adalahrepresentasi numerikdari statistik. Jika data tidak dapat dinyatakan secara numerik, itu bukan statistik. Oleh karena itu, fakta objektif seringkali memenuhi syarat, sedangkan atribut subjektif seperti keserakahan, kejujuran, korupsi, untuk beberapa nama, hanya dapat dinyatakan sebagai persentase orang yang berpendapat tentang perasaan itu.
Selanjutnya, statistik harussaling terkait.Ini berarti bahwa data dalam satu set statistik dapat dibandingkan satu sama lain. Jika datanya tidak berhubungan, maka kita tidak bisa menyebutnya statistik.
Statistik harusdikumpulkan secara metodis untuk tujuan tetap.Sebelum mengumpulkan data, statistik mensyaratkan bahwa rencana kerja ditentukan beserta ruang lingkupnya. Ahli statistik harus mematuhi ini. Bersamaan dengan ini, harus ada tujuan yang telah ditentukan sebelumnya untuk memulai proses. Tanpa menentukan salah satunya, kami tidak dapat mengumpulkan data statistik.
Statistik bersifatvariabel dan reaktif.Data numerik yang dikumpulkan seringkali tidak independen dan bergantung pada berbagai faktor dan variabel luar yang mempengaruhinya.
Karakteristik terakhir dari statistik adalah bahwa harus adaharapan yang masuk akal akan keakuratan dalam pengumpulan statistik.Statistik, menurut definisi, berurusan dengan kumpulan data yang besar. Oleh karena itu, saat menggambar kesimpulan, seringkali tidak mungkin menangani seluruh kumpulan data. Pada saat seperti itu, proses yang digunakan ahli statistik disebut sampling. Mereka mengambil sampel dan kemudian menarik kesimpulan dari itu. Mereka kemudian menerapkannya ke kumpulan data nyata yang seharusnya diwakili oleh pemilihan. Keakuratan sampel tergantung pada jenis penyelidikan dan tujuannya. Jika keakuratan ini tidak dipertahankan, ekstrapolasi ke seluruh data mungkin memberikan hasil yang salah.
Apa Arti Statistik Bisnis?
Sebuah survei terbaru di sumber berita investasi melaporkan bahwa hampir semua bisnis menghadapi kebutuhan untuk mengelola data yang tidak terstruktur. Hampir setengah dari responden mengatakan bahwa mereka perlu sering melakukannya. Statistik ini menunjukkan perlunya statistik bisnis di tempat kerja. Organisasi saat ini semakin bergantung pada para profesional yang dapat mengambil data statistik dan menganalisisnya untuk menarik kesimpulan logis untuk pertumbuhan produktivitas bisnis. Dalam lingkungan bisnis yang ketat saat ini, menggunakan dan tidak menggunakan statistik bisnis dapat menjadi pembeda antara pertumbuhan, daya saing, stabilitas keuangan, dan pertumbuhan bust. Para profesional yang ahli dalam bidang ini menginterpretasikan data bisnis, dan mereka dapat memberikan saran kepada manajemen untuk meningkatkan kesehatan dan pertumbuhan perusahaan.
Lihat Program Sertifikat Analisis Data upGrads dari Caltech
Ketika kami mendefinisikan statistik bisnis, itu berarti metode yang digunakan untuk menganalisis, membatasi, menafsirkan, dan menyusun data. Personil yang memiliki kualifikasi atau pengalaman yang diperlukan dalam statistik bisnis dapat mencapai kesimpulan dari susunan numerik ini pada berbagai parameter. Mereka dapat mencakup produk, layanan, audiens target, pesaing, dan konsumen, yang semuanya dapat membantu bisnis mencapai keputusan yang tepat untuk mengembangkan bisnis mereka. Ahli statistik dan analis dapat membuat beberapa model dari kumpulan data yang sama untuk mengamati garis tren dan proyeksi.
Salah satu alasan utama untuk menginterpretasikan data statistik adalah untuk mengetahui tentang kesehatan perusahaan saat ini dan bukan hanya proyeksi masa depan. Memahami kesehatan perusahaan saat ini dapat membantu menciptakan kebijakan yang lebih baik secara real-time. Di sisi lain, mereka dapat menggunakan statistik untuk menyimpulkan kemungkinan pertumbuhan bisnis di masa depan. Konsep ini dikenal sebagai statistik inferensial.
Dengan mempelajari berbagai model statistik, personel statistik bisnis di suatu perusahaan dapat membedakan antara berbagai tren penawaran dan permintaan yang saat ini mengguncang pasar dan membantu perusahaan menyesuaikan diri dengan situasi tersebut. Pakar yang dapat mengidentifikasi makna dari data statistik semacam itu seringkali berada dalam posisi untuk memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan mereka sendiri dengan memungkinkan mereka menyesuaikan strategi mereka dalam skenario dunia nyata. Salah satu komponen terpenting dari data semacam itu adalah memimpin pemikiran jangka panjang dalam suatu organisasi. Hal ini memungkinkan untuk menetapkan target bisnis, yang pada gilirannya menentukan Indikator Kinerja Utama (KPI) dari semua karyawan di perusahaan tersebut.
Konsep Statistik Bisnis
Dalam statistik bisnis, seperti bidang yang lebih besar, ada dua aliran di dalamnya. Salah satunya deskriptif, yang lain inferensial. Statistik deskriptif bekerja dengan memperhitungkan berbagai ukuran tendensi sentral dan menghitung variabilitas, penyebaran, dan penyimpangan dari sana. Di sisi lain, statistik inferensial menangani penarikan kesimpulan dari sampel data dengan mengekstrapolasinya ke seluruh kumpulan data. Ini melibatkan fungsi matematika yang kompleks dan profesional bisnis umumnya menggunakannya.
Merinci lebih lanjut,statistik deskriptifmenggunakan interpretasinya pada kumpulan data yang terbatas dengan jumlah elemen yang tetap. Profesional di bidang ini menggunakan disiplin statistik ini saat menganalisis satu kumpulan data yang berbeda. Para ahli dapat menggunakan kumpulan data ini untuk mengukur gagasan rata-rata, median, dan modus. Dari mengambil informasi ini, mereka kemudian dapat menetapkan pola tentang seluruh populasi. Ini membantu organisasi mengevaluasi tren data saat ini, seperti volume rata-rata langganan per bulan dan membandingkannya dengan biaya pembuatan konten.
Statistik inferensial,sebaliknya, berurusan dengan proyeksi dari kumpulan data saat ini. Ini menguji hubungan antara kumpulan data sampel dan populasi yang lebih luas. Seperti disebutkan sebelumnya, tidak mungkin untuk sering mempelajari seluruh populasi. Ahli statistik inferensial mengirimkan, misalnya, survei umpan balik ke sekelompok kecil klien, yang menurut mereka representatif. Berdasarkan umpan balik dan analisis ukuran sampel, kesimpulan dapat ditarik tentang umpan balik potensial dari semua klien.
Para profesional di lini ini harus memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep pengukuran. Berbagai konsep tersebut berhubungan dengan statistik deskriptif dan inferensial. Salah satu konsep tersebut adalah distribusi sampling, yang mengacu pada distribusi probabilitas dalam kumpulan data statistik dengan mempertimbangkan banyak sampel dalam populasi yang sama. Ini membantu para ahli untuk mengalokasikan beberapa sampel acak dari suatu populasi. Contoh dari konsep ini dalam tindakan dapat ditemukan dalam probabilitas dua pelanggan yang berbeda dari usia yang berbeda membeli produk yang sama pada interval yang berbeda. Ini dapat membantu mendapatkan distribusi waktu tanpa harus bertanya secara fisik atau melalui email. Statistik inferensial juga menggunakan distribusi sampling untuk memperoleh informasi tentang suatu populasi. Konsep pengukuran lain seperti itu adalah variabel acak normal.
Statistik Bisnis dan Nilainya
Setelah mempelajari beberapa dasar dasar statistik bisnis, sekarang kita harus memahami nilainya bagi korporasi.Dengan kata lain, mengapa suatu organisasi membutuhkan profesional yang berkualifikasi di bidang ini? Jawaban langsung untuk pertanyaan ini adalah kita dapat merampingkan operasi saat ini dan profitabilitas di masa depan dengan statistik bisnis. Dengan menyelaraskan KPI juga dapat memastikan sumber daya manusia bekerja dengan efisiensi maksimal.
Mengenai pengelolaan sumber daya manusia yang efisien, para profesional dapat menggunakan statistik bisnis secara internal untuk meningkatkan produktivitas karyawan. Misalnya, data statistik menunjukkan bahwa karyawan tertentu berjuang untuk memenuhi target secara teratur di akhir minggu. Tetap saja, di awal dan di tengah, mereka justru berada di depan kurva. Ahli statistik dapat menarik kesimpulan semacam itu dari data dan melaporkannya kepada manajemen. Pada gilirannya, manajemen mungkin memutuskan bahwa daripada menetapkan target untuk karyawan tertentu tepat sebelum akhir pekan, pilihan yang lebih baik adalah menetapkannya di tengah minggu.
Nilai langsung statistik bisnis lainnya adalah dapat digunakan untuk membuat posisi keuangan perusahaan lebih aman di pasar. Ini sering membutuhkan ahli statistik dan analis bisnis untuk bekerja sama dengan tim akuntansi. Mereka dapat menggunakan metode statistik untuk mencatat aliran keuntungan yang mungkin dan mereka dapat menggunakan teknik yang sama untuk membuat anggaran secara teratur untuk memastikan bahwa perusahaan tetap berkelanjutan secara finansial dalam jangka pendek. Para ahli ini juga dapat membedakan berbagai tren di pasar, terutama yang berkaitan dengan kebiasaan konsumen. Berdasarkan data tahunan, mereka dapat memproyeksikan permintaan produk berdasarkan waktu tertentu.
Saat ini, statistik bisnis telah sepenuhnya mengubah cara organisasi mengumpulkan dan menginterpretasikan data. Sebagian besar organisasi, lintas industri, sekarang bersandar pada data untuk menganalisis tren yang kemudian mereka gunakan untuk membuat keputusan penting untuk bisnis internal dan masalah terkait pasar eksternal.
Di era budaya startup ini, manajemen bisnis berperan penting bagi calon wirausahawan. Ini mencakup semua hal penting dari administrasi bisnis, manajemen, dan kepemimpinan. Organisasi dengan mudah mempekerjakan lulusan MBA yang berkualitas dan terampil dari perguruan tinggi top dengan membayar paket tahunan yang besar dan kuat.
Jika Anda juga ingin mendapatkan profil pekerjaan bergaji tinggi, lihat program Global Doctor of Business Management kami . Kurikulum 36 bulan ini dirancang untuk para profesional yang bekerja dengan bantuan tesis satu-satu dan pilihan penelitian global.
