8 Proyek & Ide AWS yang Menyenangkan untuk Pemula [2022]

Proyek & Topik AWS

Mencari ide proyek AWS? Maka Anda telah datang ke tempat yang tepat karena, dalam artikel ini, kami telah membagikan beberapa proyek AWS. Proyek-proyek tersebut terdiri dari berbagai sektor dan tingkat keterampilan sehingga Anda dapat memilih sesuai dengan keahlian dan minat Anda. Semakin banyak proyek yang Anda miliki dalam portofolio Anda, semakin baik. Perusahaan selalu mencari Pengembang AWS yang terampil yang dapat mengembangkan proyek AWS yang inovatif. Jadi, jika Anda seorang pemula, hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengerjakan beberapa proyek AWS teratas.

Kami, di upGrad, percaya pada pendekatan praktis karena pengetahuan teoretis saja tidak akan membantu dalam lingkungan kerja waktu nyata. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa proyek AWS menarik yang dapat dikerjakan oleh pemula untuk menguji pengetahuan mereka. Dalam artikel ini, Anda akan menemukan proyek AWS teratas untuk pemula untuk mendapatkan pengalaman langsung di Java.

Di tengah persaingan yang ketat, calon Pengembang AWS harus memiliki pengalaman langsung dengan proyek AWS dunia nyata. Faktanya, ini adalah salah satu kriteria rekrutmen utama bagi sebagian besar pemberi kerja saat ini. Saat Anda mulai mengerjakan proyek AWS , Anda tidak hanya akan dapat menguji kekuatan dan kelemahan Anda, tetapi Anda juga akan mendapatkan eksposur yang dapat sangat membantu untuk meningkatkan karier Anda.

Apa itu AWS?

AWS adalah singkatan dari Amazon Web Service, yang merupakan salah satu platform cloud paling populer. AWS memberi pengembang dan organisasi layanan cloud dan membantu mereka tetap gesit. Dari jutaan startup hingga lembaga pemerintah, banyak organisasi menggunakan AWS. Jika Anda ingin menjadi profesional komputasi awan, Anda harus belajar tentang AWS. AWS menyediakan berbagai layanan untuk kliennya.

Baik Anda ahli BI atau pengembang web, mengenal AWS akan meningkatkan resume Anda. Ini adalah platform cloud terkemuka di dunia, dan permintaan akan para ahlinya selalu hijau.

Mengapa Anda Harus Bekerja di Proyek AWS

Cara terbaik untuk menunjukkan pengetahuan Anda tentang keterampilan atau topik tertentu adalah melalui proyek. Proyek dapat membantu orang lain melihat bahwa Anda telah menggunakan teknologi yang diperlukan di masa lalu. Saat Anda mengerjakan proyek, Anda juga bisa menemukan kelemahan Anda. Bekerja pada proyek AWS akan membantu Anda memperkuat resume (atau portofolio).

Mari mulai mencari proyek AWS untuk membangun proyek AWS Anda sendiri!

Jadi, berikut adalah beberapa Proyek AWS yang dapat dikerjakan oleh pemula:

Proyek AWS Teratas

Daftar proyek AWS untuk siswa ini cocok untuk pemula, menengah & ahli. Proyek AWS ini akan membuat Anda maju dengan semua kepraktisan yang Anda butuhkan untuk berhasil dalam karier Anda.

Selanjutnya, jika Anda mencari proyek AWS untuk tahun terakhir, daftar ini akan membantu Anda. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari langsung masuk ke beberapa proyek AWS yang akan memperkuat basis Anda dan memungkinkan Anda menaiki tangga.

Berikut adalah beberapa ide proyek AWS yang akan membantu Anda mengambil langkah maju ke arah yang benar.

1. Terapkan Mesin Virtual Windows

Salah satu ide terbaik untuk mulai bereksperimen dengan Anda proyek AWS langsung untuk siswa adalah mengerjakan penerapan mesin virtual windows. Mesin virtual adalah emulasi dari sistem komputer. Definisi yang lebih canggih mengatakan bahwa mesin virtual adalah produk sumber daya yang diabstraksikan dari perangkat fisik. Mereka adalah lingkungan yang terisolasi di dalam sistem, yang berarti mereka beroperasi secara independen dari mesin virtual lain yang ada dalam jaringan yang sama.

Mesin virtual menemukan aplikasi di banyak area. Mereka berguna dalam meningkatkan efisiensi operasi. Anda dapat menerapkan mesin virtual Windows melalui AWS dan mempelajari cara kerjanya. Mengenal VM akan membantu Anda menjadi insinyur yang mahir dan merupakan keterampilan yang cukup diperlukan.

Untuk menerapkan VM Windows di AWS, Anda dapat menggunakan Amazon Lightsail, sangat menyederhanakan tugas ini. Amazon Lightsail adalah platform cloud yang memberi Anda sumber daya yang diperlukan untuk membangun situs web atau aplikasi. UI-nya mudah dipelajari, dan menyelesaikan proyek ini akan membuat Anda terbiasa dengan perangkat lunak ini.

Setelah Anda membuat VM, Anda dapat menggunakan Lightsail untuk terhubung dengan klien RDP.

2. Buat Situs Web di AWS

Salah satu ide terbaik untuk mulai bereksperimen dengan proyek AWS langsung untuk siswa adalah membuat situs web. Ini adalah salah satu ide proyek AWS yang paling mudah dalam daftar ini. Di sini, Anda harus membuat situs web dengan menggunakan platform cloud AWS. Anda dapat menggunakan Amazon Lightsail dalam proyek ini untuk menyederhanakan banyak hal. Lightsail menawarkan penyimpanan berbasis SSD, dan antarmukanya mudah dipelajari. Sebagai pemula, Anda tidak akan kesulitan menggunakan solusi ini untuk membangun situs web Anda.

Kami merekomendasikan Amazon Lightsail dalam proyek ini karena telah dikonfigurasi sebelumnya dengan banyak solusi pengembangan web populer seperti Joomla dan WordPress.

Kami menyarankan Anda membangun situs web WordPress karena ini adalah CMS paling populer di luar sana. Anda harus mulai dengan membuat blog. Di sisi lain, jika Anda pernah bekerja dengan situs web sebelumnya, Anda dapat membangun situs eCommerce atau situs portofolio.

Harus Dibaca: Ide Proyek Cloud Computing

3. Luncurkan Aplikasi Web Tanpa Server

Ini mungkin salah satu proyek AWS tingkat lanjut dalam daftar ini; namun, setelah Anda menyelesaikannya, Anda akan terbiasa dengan banyak konsep AWS dan layanannya. Berikut adalah teknologi yang akan kami gunakan dalam proyek ini beserta tujuannya:

• AWS Amplify – Untuk front-end aplikasi web dan hosting HTML, CSS, dan JS
• Amazon Cognito – Untuk Pengelolaan penggunaan dan autentikasi untuk API backend
• Amazon API Gateway dan AWS Lambda – Untuk membangun dan menggunakan API yang didukung
• Amazon DynamoDB – Untuk menambahkan lapisan persistensi untuk penyimpanan

Untuk menyelesaikan proyek ini, Anda harus terbiasa dengan semua teknologi ini, termasuk HTML, CSS, dan JavaScript. Anda juga harus mengimplementasikan RESTful API dalam proyek ini, jadi Anda harus tahu tentang implementasinya. Namun, setelah selesai, Anda akan tahu bagaimana berbagai layanan Amazon bekerja sama. Sebaiknya buat aplikasi web sederhana terlebih dahulu, lalu buat yang lebih kompleks. Sebagai permulaan, Anda dapat membuat kalkulator BMI atau aplikasi pengingat sederhana. Menyebutkan proyek AWS dapat membantu resume Anda terlihat jauh lebih menarik daripada yang lain.

4. Siapkan Cluster Kubernetes di Amazon EC2 Spot

Ini adalah salah satu proyek AWS yang menarik untuk dibuat. Kubernetes adalah solusi sumber terbuka yang dapat Anda gunakan untuk mengotomatiskan penerapan, pengelolaan, dan penskalaan container. Perangkat lunak ini memungkinkan Anda membuat, mengelola, dan mengatur wadah dalam komputasi awan. Ini adalah salah satu proyek AWS paling signifikan dalam daftar ini karena Kubernetes adalah keterampilan penting bagi para profesional komputasi awan. Karena Kubernetes adalah open-source, Kubernetes juga sangat populer di industri. Ini adalah proyek AWS yang sangat baik untuk pemula.

Saat Anda bekerja di AWS, Anda harus menggunakan Amazon EC2, layanan untuk mendapatkan kemampuan komputasi dinamis di cloud. Namun kami akan melangkah lebih jauh dan menggunakan Instans Spot Amazon EC2, yang memungkinkan pengguna memanfaatkan sebagian besar kapasitas EC2. Instance Spot EC2 dan Kubernetes memiliki pendekatan yang sama terhadap container, sehingga Anda dapat dengan mudah menggunakan keduanya. Pastikan Anda mematuhi praktik terbaik Instans Spot saat mengerjakan proyek ini. Anda dapat membangun beberapa grup node dan fokus pada pengoptimalan kapasitas untuk alokasi guna memastikan node pekerja berfungsi dengan benar.

5. Membangun Sistem Rekomendasi Konten

Sistem rekomendasi adalah salah satu implementasi AI dan ML yang paling populer. Dari Netflix hingga Flipkart, setiap perusahaan besar menggunakannya untuk meningkatkan pengalaman dan keterlibatan pengguna. Anda dapat membangun sistem rekomendasi di cloud AWS dengan menerapkan algoritme tetangga terdekat.

Dalam proyek ini, Anda akan menggunakan Amazon SageMaker, alat yang sangat baik untuk implementasi pembelajaran mesin. Ini memiliki algoritme bawaan yang tidak memerlukan data label, dan menggunakan pencarian semantik alih-alih pencocokan string, jadi menggunakan SageMaker akan sangat menyederhanakan tugas. Gunakan algoritma K-Nearest Neighbors dalam proyek ini sehingga sistem rekomendasi Anda akan memberikan saran yang akurat dan praktis kepada pengguna.

6. Gunakan Pengakuan dan Identifikasi Orang Terkenal

Visi komputer adalah salah satu konsep pembelajaran mesin dan AI yang paling populer. Jika Anda tertarik untuk mengerjakan proyek visi komputer, Anda harus mulai dengan yang ini. Anda harus terbiasa dengan dasar-dasar visi komputer dan algoritme terkaitnya sebelum Anda mulai mengerjakan proyek ini.

Dalam proyek ini, Anda harus membuat model pengenalan wajah yang dapat mengidentifikasi orang-orang tertentu dalam sebuah gambar. Biasanya, melatih pengenalan wajah membutuhkan waktu dan usaha, tetapi karena kami menggunakan AWS, semuanya menjadi lebih nyaman. Ini adalah salah satu proyek AWS yang sedang tren. Anda akan menggunakan Amazon Rekognition dalam proyek ini untuk melakukan pengenalan wajah karena memungkinkan pengguna untuk menambahkan dan menganalisis gambar dengan cepat menggunakan pembelajaran mendalam. Perangkat lunak ini menawarkan identifikasi berbagai macam objek, aktivitas, orang, dan teks dalam video dan gambar. Ini adalah salah satu proyek AWS yang sedang tren. Membangun dan melatih model pengenalan wajah akan menjadi sangat nyaman dengan Rekognition.

Pada awalnya, Anda dapat melatih model Anda dalam mengidentifikasi orang terkenal tertentu, seperti MS Dhoni atau Robert Dowrey Jr. Ketika Anda telah menyiapkan modelnya, Anda dapat mengujinya dan melihat seberapa baik kinerjanya. Untuk membuat segalanya lebih rumit, Anda dapat melatih model Anda untuk mengidentifikasi banyak orang dengan menambahkan lebih banyak orang terkenal.

Baca Juga: Ide Proyek Pembelajaran Mesin

7. Gunakan Lex untuk Membuat Chatbots

Chatbots adalah salah satu penggunaan kecerdasan buatan yang paling populer. Mereka memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi biaya. Ada banyak jenis chatbot yang ada, dan mereka semua melakukan tugas yang berbeda. Chatbot adalah aplikasi yang melakukan percakapan dengan orang lain menggantikan seseorang.

Bisnis menggunakan chatbot untuk memberikan jawaban cepat atas pertanyaan dan terkadang untuk menyelesaikan keluhan. Sekitar 58% perusahaan B2B dan 42% perusahaan B2C menggunakan chatbot di tempat mereka ( sumber ).

Anda akan menggunakan Amazon Lex untuk membuat chatbot dalam proyek ini. Amazon Lex adalah layanan yang menyederhanakan pembuatan chatbot untuk pengembang. Ini menawarkan penerapan satu klik, jadi ketika Anda telah membuat bot, Anda dapat menambahkannya ke berbagai platform. Ini memudahkan proses membangun chatbot yang berbicara secara alami karena Anda hanya perlu menambahkan beberapa frasa dan contoh untuk melatih modelnya.

Selain itu, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan Amazon Lex dengan layanan AWS lainnya (seperti AWS Lambda).

Baca: Bagaimana cara membuat chatbot dengan Python?

8. Latih Model Pembelajaran Mesin dengan SageMaker

Permintaan untuk profesional pembelajaran mesin melonjak, dan jika Anda ingin memasuki sektor ini, Anda juga harus mengerjakan beberapa proyek ML. Hebatnya, AWS menawarkan solusi pembelajaran mesin dalam layanannya, dan di antaranya, yang paling populer adalah Amazon SageMaker. Dalam proyek ini, Anda dapat melatih model pembelajaran mesin dengan menggunakan SageMaker.

Amazon SageMaker memberi Anda lingkungan pengembangan terintegrasi yang unik untuk pembelajaran mesin. IDE memungkinkan Anda membuat buku catatan, beralih di antara langkah-langkah, memeriksa hasil, dan melakukan lebih banyak lagi. Notebook SageMaker akan memungkinkan Anda mendapatkan instans komputasi dengan cepat dan efisien. Anda juga dapat menggunakan fitur Autopilot dari SageMaker untuk menyelesaikan proses dengan lebih sedikit usaha.

Untuk mengerjakan proyek ini, Anda harus terbiasa dengan konsep dan algoritme pembelajaran mesin. Sebaiknya mulai dengan model sederhana jika Anda belum pernah mengerjakan proyek ML sebelumnya. Anda harus terlebih dahulu memulai dengan bot penjawab pertanyaan sederhana dengan serangkaian pertanyaan yang ada dalam opsinya. Kemudian Anda dapat meningkatkan kemampuan Anda untuk membangun chatbot yang lebih canggih dan percakapan.

Bergabunglah dengan Kursus ML online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Pelajari Lebih Lanjut Tentang AWS

Ini adalah beberapa proyek AWS yang dapat Anda coba!

Sekarang lanjutkan dan uji semua pengetahuan yang telah Anda kumpulkan melalui panduan proyek rekayasa data kami untuk membangun proyek AWS Anda sendiri!

Bekerja pada proyek AWS akan membantu Anda memahami berbagai layanannya dan penggunaannya. Kami harap daftar ide proyek ini bermanfaat bagi Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran tentang artikel ini, beri tahu kami di komentar.

Proyek AWS mana yang akan Anda kerjakan? Menurut Anda, proyek mana yang paling mudah dalam daftar ini? Bagikan pemikiran Anda.

Jika Anda ingin menguasai pembelajaran Mesin dan AI, tingkatkan karir Anda dengan gelar Master of Science kami dalam Pembelajaran Mesin & AI dengan IIIT-B & Liverpool John Moores University.