8 Proyek Kecerdasan Buatan yang Menarik dengan Python Untuk Pemula [2022]

Mempelajari kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bisa sangat menakutkan. Untuk membantu Anda, kami telah menyiapkan artikel berikut tentang proyek kecerdasan buatan dengan Python.

Setelah membaca ini, Anda akan memiliki banyak ide proyek kecerdasan buatan dengan Python. Mari kita mulai

Pelajari kursus AI & ML dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Proyek Kecerdasan Buatan dengan Python

1. Detektor Ulasan Palsu

Semua orang membaca ulasan online. Yelp, Trustpilot, Gripeo, dan bahkan Google Bisnisku adalah situs ulasan terkenal tempat konsumen datang untuk memeriksa ulasan orang lain tentang bisnis. Namun, beberapa perusahaan mencoba menipu pelanggan dengan menambahkan ulasan positif palsu. Anda dapat membuat pengklasifikasi yang dapat mengenali ulasan palsu dan memastikan bahwa tidak ada ulasan palsu yang diizinkan di situs.

Ulasan palsu cenderung memiliki nada dan kata tertentu yang dapat Anda latih untuk diidentifikasi oleh model Anda.

Ini adalah proyek tingkat pemula, jadi jika Anda belum pernah mengerjakan ide proyek kecerdasan buatan dengan Python sebelumnya, Anda bisa mulai dengan yang ini.

2. Pengenal Tulisan Tangan

Visi komputer adalah bagian sentral dari kecerdasan buatan. Jika Anda tertarik menggunakan visi komputer, Anda dapat memulai dengan proyek ini. Di sini, Anda harus membuat solusi yang mengenali konten tulisan tangan. Anda harus terbiasa dengan dasar-dasar visi komputer untuk mengerjakan proyek ini.

Namun, ini juga merupakan tugas yang ramah bagi pemula. Anda harus mulai melatih solusi Anda dengan simbol sederhana seperti 0 dan 1, lalu beralih ke karakter yang lebih rumit.

3. Pemblokir Spoiler

Dalam proyek ini, Anda harus membuat alat yang mengidentifikasi spam dan memblokirnya secara otomatis. Ini bisa berguna untuk forum diskusi dan platform seperti Reddit dan Tumblr. Kita semua membenci spoiler, dan jika Anda tertarik untuk membuat alat yang berhubungan dengan media dan hiburan, maka ini adalah proyek yang tepat untuk Anda.

Anda dapat menambahkan nama acara atau film Anda, jadi jika disebutkan di suatu tempat, alat ini akan menutupinya dengan gambar pilihan Anda.

Mengerjakan proyek ini akan membantu Anda mempelajari pemrosesan bahasa alami, yang merupakan bagian penting dari AI dan ML.

4. Pengidentifikasi Spam

Kami memiliki proyek pemrosesan bahasa alami lainnya untuk Anda. Dalam hal ini, Anda harus membuat alat yang mengidentifikasi konten spam. Pengidentifikasi spam adalah hal yang lumrah akhir-akhir ini. Dari Gmail hingga Truecaller, banyak perangkat menggunakan pengenal spam untuk menyederhanakan pengalaman penggunanya.

Anda dapat membuatnya dengan pemrosesan bahasa alami. Seperti proyek ulasan palsu, Anda harus mengidentifikasi nada dan kata-kata tertentu yang lazim dalam email spam.

Kemudian, Anda harus menggunakan data itu untuk melatih model Anda.

5. Penganalisis Lalu Lintas

Dalam proyek ini, Anda harus membuat alat analisis lalu lintas yang menyarankan jalur optimal untuk mencapai tujuan tertentu. Alat tersebut harus memeriksa berbagai faktor seperti kepadatan lalu lintas, panjang jalan, dan mode perjalanan sambil menyarankan jalan yang benar untuk diambil.

Anda dapat mengambil inspirasi dari Google Maps untuk proyek ini. Selain Google Maps, perusahaan taksi online seperti Uber dan Ola juga memanfaatkan teknologi ini.

Itu sebabnya mengerjakan proyek ini akan sangat menguntungkan Anda.

6. Penambangan Opini untuk Situs Web

Analisis sentimen adalah salah satu penggunaan kecerdasan buatan yang paling populer. Dalam proyek ini, Anda akan membuat solusi yang menganalisis komentar pengguna tentang situs web untuk melihat pendapat umum tentang situs web itu.

7. Deteksi Kebakaran dan Lokalisasi Melalui Kamera

Anda dapat membuat solusi yang mendeteksi api dan melokalisasinya melalui umpan kamera pengintai. Ini adalah proyek tingkat menengah, dan Anda harus menggunakan CNN di sini.

Pada awalnya, Anda harus mulai dengan pengenal api dan kemudian menambahkan kemampuan untuk menemukan api sehingga orang dapat melarikan diri dengan aman.

8. Game Automator (T-rex Dino)

Hampir setiap pengguna internet pernah memainkan game Dino Google Chrome. Ini adalah permainan di mana Anda mengontrol dino yang berjalan terus menerus dan harus menghindari rintangan dengan melompat atau membungkuk. Anda dapat membuat solusi pembelajaran mesin yang mengotomatiskan Dino dan belajar dari kesalahannya.

Untuk mengerjakan proyek ini, Anda harus terbiasa dengan algoritma pembelajaran penguatan. Proyek ini adalah cara yang bagus untuk mendapatkan skor tinggi yang fantastis.

Lihat: 15 Proyek ML Menarik untuk pemula

Mengapa Anda Harus Menggunakan Python untuk Proyek Ini

Ada banyak keuntungan menggunakan Python untuk AI. Saat Anda mulai mempelajari kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, Anda mungkin bertanya-tanya mengapa Python begitu lazim di bidang ini.

Alasan terbesar di balik popularitas besar Python adalah berbagai perpustakaannya. Anda dapat mengatakan bahwa ia memiliki perpustakaan untuk hampir setiap tugas yang bisa dibayangkan. Python memiliki scikit-learn, NumPy, TensorFlow, dan banyak library lain yang mempermudah ML.

Tugas AI dan ML membutuhkan banyak pengkodean. Paket Python yang telah ditentukan sebelumnya membuat proses ini jauh lebih mudah karena mereka mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis.

Python adalah salah satu bahasa pemrograman termudah untuk dipelajari. Sintaksnya sangat mudah, yang membuatnya dapat diakses oleh semua orang. Ini telah memainkan peran besar dalam menjadikannya pilihan populer bagi para profesional AI dan ML.

Alasan besar lainnya di balik popularitas luas Python adalah kompatibilitasnya. Anda dapat menggunakan Python dengan semua sistem utama, termasuk Windows, macOS, Linux.

Karena Python telah ada sejak lama dan memiliki banyak keunggulan, ia telah membangun komunitas yang berkembang pesat. Komunitasnya sangat membantu dan mendukung. Ini membuatnya sangat cocok untuk pemula di AI dan ML.

Mengapa AI dalam Permintaan

AI muncul pada 1950-an, dan sejak kedatangannya, ia telah tumbuh secara eksponensial. Namun, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa permintaan untuk profesional AI telah tumbuh secara substansial dalam beberapa tahun terakhir. Anda mungkin bertanya-tanya, “Jika AI telah ada selama lebih dari enam dekade, mengapa baru-baru ini menjadi begitu populer?”

Kemajuan teknologi kami telah memainkan peran penting dalam membuat AI dapat diakses. Kecerdasan buatan dan implementasi pembelajaran mesin menuntut banyak daya komputasi, yang sebelumnya tidak tersedia. Sejak tahun 1950-an, daya komputasi kami telah meningkat satu triliun kali lipat, sehingga memudahkan kami untuk melakukan proses AI.

Berkat smartphone dan internet, jumlah data yang kami hasilkan setiap hari telah meningkat secara eksponensial. Kami berbagi posting media sosial, membaca artikel berita, berbelanja online, dan melakukan banyak hal, yang semuanya menghasilkan data. Cara paling efektif untuk menangani semua data ini adalah melalui AI dan ML.

Munculnya raksasa teknologi seperti IBM, Microsoft, dan Tesla telah sangat membantu AI menjadi populer. Mereka membuat komitmen keuangan yang diperlukan bahwa penelitian lapangan di sektor ini.

Sekarang kita telah membahas mengapa kami merekomendasikan melakukan proyek kecerdasan buatan dengan Python dan mengapa teknologi ini menjadi sangat populer, mari kita mulai membahas beberapa ide proyek kecerdasan buatan dengan Python.

Mulai Bekerja pada Ide Proyek Kecerdasan Buatan dengan Python

Kami berharap artikel tentang proyek kecerdasan buatan dengan Python ini menghilangkan keraguan dan pertanyaan Anda tentang topik ini. Satu-satunya yang tersisa sekarang adalah mulai mengerjakan proyek dan jelajahi pengetahuan Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran mengenai ide proyek ini, beri tahu kami dengan memberikan komentar di bawah. Kami akan senang mendengar dari Anda. Di sisi lain, jika Anda menginginkan pengalaman belajar individual, Anda bisa mendapatkan kursus AI.

Seperti yang Anda lihat, AI adalah alat yang luar biasa kuat dan mengejutkan dunia berkali-kali, yang dapat kami gunakan untuk Anda di banyak industri. Dari keuangan hingga media sosial, itu telah menjadi bagian penting dari banyak perusahaan.

Juga, Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas , Status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.