Kecerdasan Buatan dalam SDM: 8 Aplikasi Seru di 2022
Diterbitkan: 2021-01-07Sejak kemunculannya, AI telah menggemparkan dunia. Ini berkembang pesat, dan banyak perusahaan menggunakannya untuk meningkatkan pertumbuhan mereka. Dari penjualan hingga manajemen, organisasi mengembangkan solusi berbasis AI untuk setiap masalah.
Kita melihat kecerdasan buatan di mana-mana di perusahaan, tetapi bagaimana dengan sumber daya manusia? Bisakah departemen SDM menggunakan teknologi ini juga?
Banyak orang memiliki pertanyaan ini, dan dalam artikel ini, kita akan menemukan jawaban yang sama. Dalam poin-poin berikut, kita akan melihat semua aplikasi AI terkemuka yang berfokus pada SDM sehingga Anda dapat memahami seberapa besar dampak teknologi ini terhadap sektor ini.
Baca lebih lanjut: 5 Manfaat Signifikan Kecerdasan Buatan
Daftar isi
Kecerdasan Buatan di Industri SDM
1. Mengotomatiskan Tugas Berulang
Banyak aktivitas bisnis terdiri dari tugas yang berulang, dan departemen SDM tidak terkecuali. Dengan menggunakan AI dalam aplikasi SDM, Anda dapat mengotomatiskan sebagian besar tugas berulang ini, memungkinkan organisasi Anda menghemat waktu dan sumber daya. AI lebih baik daripada mesin lain karena mampu membuat keputusan cerdas, yang tidak bisa mereka lakukan.
Misalnya, Anda dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengelolaan tunjangan karyawan. Atau, Anda dapat menggunakannya untuk menangani kueri umum tim Anda. Contoh lain yang sangat baik dari otomatisasi dengan AI adalah selama orientasi karyawan baru. Tim SDM tidak perlu khawatir tentang penyediaan perangkat, alokasi ruang, dan tugas relevan lainnya saat solusi AI dapat menyelesaikannya.

Aplikasi AI berbasis SDM memiliki banyak ruang lingkup dan potensi. Sebuah organisasi dapat menggunakan waktu dan sumber daya yang dihemat untuk fokus pada area lain yang lebih penting dari perusahaan mereka dan meningkatkan efisiensi dan produktivitas mereka.
Bagaimanapun, kinerja bisnis adalah salah satu prioritas utama tim SDM. Dan AI dapat sangat membantu mereka dalam hal ini.
2. Pengalaman Karyawan yang Lebih Baik
Pengalaman karyawan diperlukan untuk keterlibatan mereka. Sebuah organisasi di mana karyawan tidak terlibat terbuka untuk banyak risiko mahal. Misalnya, perusahaan memerlukan biaya sekitar $4.000 (di AS) untuk merekrut talenta baru dan tambahan $1.000 untuk orientasi. Perusahaan dengan employee engagement yang tinggi memiliki profitabilitas 21% lebih tinggi. Itu perbedaan yang cukup besar. Karena alasan ini dan banyak lainnya, organisasi mencoba berbagai metode untuk meningkatkan pengalaman karyawan mereka.
AI juga membantu mereka dalam hal ini. Dengan AI, perusahaan dapat menyederhanakan departemen SDM untuk karyawan mereka dan memungkinkan mereka mendapatkan informasi yang diperlukan dengan mudah. Beberapa perusahaan bertujuan untuk menerapkan asisten suara untuk membantu karyawan mereka dengan pertanyaan bisnis mereka. Amazon Alexa dan Apple Siri adalah contoh bagus dari asisten suara yang membantu kita dalam kehidupan sehari-hari. Perusahaan mencoba meniru pengalaman serupa di tempat kerja.
Area lain di mana AI dalam SDM dapat membantu bisnis adalah pembelajaran dan pengembangan. Organisasi dapat mengotomatiskan pelatihan staf melalui AI. Dengan bantuan kecerdasan buatan, mereka dapat merancang jalur pembelajaran yang akurat untuk tim mereka. AI juga dapat membantu mereka dalam mengelola pelatihan staf mereka. Ada banyak cara lain bagaimana aplikasi AI berbasis SDM dapat meningkatkan pengalaman karyawan dalam suatu organisasi.
Baca juga: Belajar Artificial Intelligence & Machine Learning
3. Mengurangi Bias
Anda tidak bisa menghilangkan bias dari manusia. Ini hampir tidak mungkin. Itu sebabnya banyak perekrut sekarang beralih ke AI untuk merekrut individu untuk perusahaan mereka. AI tidak memiliki bias. Ini bekerja pada logika dan penalaran, dan kualitas ini membuatnya sempurna untuk perekrutan.
Ada banyak jenis bias. Misalnya, perekrut dapat memiliki bias bahasa di mana mereka lebih memilih kandidat yang berbicara dengan dialek yang berbeda. Biasnya bisa di alam bawah sadar, tapi tetap saja bias dan merugikan proses rekrutmen. Ada banyak jenis prasangka, seperti bias rasial atau bias gender. Dan mereka semua merugikan pertumbuhan perusahaan karena mereka harus mempekerjakan orang sesuai dengan prestasi.
Sistem AI dapat mengatasi masalah ini. Anda dapat membuat algoritme yang mengidentifikasi dan menghilangkan bias semacam itu di dalam perusahaan. Perekrut dapat menggunakan algoritme ini untuk memeriksa kandidat yang ditolak juga, yang mungkin kehilangan kesempatan karena bias. Dengan bantuan algoritme seperti itu, organisasi akan dapat merekrut kelompok kandidat yang lebih beragam. AI memungkinkan manajer SDM untuk terlibat berdasarkan data dan bukan berdasarkan emosi.
4. AI dalam Pengambilan Keputusan
Seperti semua departemen utama dalam bisnis, departemen SDM juga harus membuat keputusan penting. Dan keputusan berdasarkan data menghasilkan hasil terbaik. Ini adalah area lain di mana AI dapat membantu organisasi. Kelincahan SDM sangat bergantung pada pengambilan keputusan yang cepat dan tepat.
Teknologi modern menyediakan manajer SDM dengan data real-time sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik. Namun, pemrosesan data sebanyak itu rumit dan metode konvensional cukup lambat dibandingkan dengan AI. Selain itu, pengumpulan data, analisis, dan pengambilan wawasan dari hal yang sama adalah proses yang memakan waktu. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan, yang dapat mengimbangi produktivitas seluruh organisasi.
Kecerdasan buatan dapat menyelesaikan masalah ini dengan cepat. Dengan menggunakan algoritme AI dan perangkat lunak NLG, Anda dapat mengonversi data menjadi teks dan menggambar wawasan lebih cepat daripada metode konvensional. Ada banyak perangkat lunak visualisasi yang tersedia yang mengandalkan AI untuk memberikan hasil yang cepat dan akurat. Pengambilan keputusan yang lebih cepat tentunya akan membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensinya.

Tahu lebih banyak: Aplikasi Kecerdasan Buatan
5. Memberikan Tunjangan Karyawan
AI sangat baik untuk manajemen. Jadi, kita dapat menggunakannya untuk mengelola tunjangan karyawan dan menerapkannya dengan lebih baik. Banyak perusahaan mencoba menggunakan AI untuk administrasi tunjangan karyawan yang lebih baik, dan ini adalah salah satu aplikasi AI paling populer berbasis HR.
Tantangan signifikan dari tunjangan karyawan adalah komunikasi. Dalam banyak kasus, karyawan tidak tahu banyak tentang minat mereka, dan dalam beberapa kasus lain, mereka memiliki keraguan yang tidak bisa mereka dapatkan jawabannya. Perusahaan menggunakan AI untuk memerangi masalah ini. Chatbots adalah cara yang bagus untuk memfasilitasi komunikasi, dan Anda dapat memberi makan chatbots dengan pertanyaan yang paling sering diajukan dan jawaban mereka. Jadi, jika seorang karyawan memiliki keraguan atau kebingungan mengenai mereka dapat menggunakan chatbot dan mendapatkan jawaban cepat.
Selain itu, chatbot ini terbuka untuk umpan balik, jadi jika seorang karyawan menghadapi kesulitan dalam menggunakan chatbot, dia dapat menyebutkan masalah itu dalam umpan balik dan menyelesaikan masalah itu. Perusahaan juga dapat menggunakan AI dalam SDM untuk menganalisis manfaat karyawan dan meningkatkannya sesuai dengan itu.
6. Analisis Cerdas
AI telah menjadi alat yang populer untuk menemukan pelanggan yang tepat. Melalui kombinasi analitik data dan pembelajaran mesin, perusahaan telah berhasil menargetkan segmen pelanggan yang tepat dan meningkatkan akurasi promosi mereka. Platform media sosial juga memanfaatkan AI untuk tujuan ini.
AI berhasil menargetkan pelanggan yang tepat dengan mengelompokkan mereka sesuai dengan sifat dan perilaku mereka di masa lalu. Perusahaan dapat menggunakan kemampuan kecerdasan buatan ini untuk menemukan bakat baru.
Rekrutmen adalah aspek penting dari bisnis. Menurut sebuah penelitian, individu berbakat berkinerja tinggi 400% lebih produktif daripada rata-rata rekan mereka. Ini adalah perbedaan yang mengejutkan. Selain itu, perbedaan ini semakin meningkat seiring dengan semakin kompleksnya peran seperti pengembangan perangkat lunak atau manajemen proyek. Dalam peran bernilai tinggi, perbedaan ini berlipat ganda menjadi 800%.
Itu sebabnya mempekerjakan individu berbakat sangat penting untuk perusahaan mana pun. AI dapat membantu dalam proses ini dengan menganalisis resume dan CV untuk mencari tahu kandidat mana yang cocok untuk perusahaan. Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, bagaimana AI dapat membantu dalam perekrutan, implementasi ini mengambil satu langkah lebih jauh.
Perusahaan memiliki banyak data tentang karyawan mereka. AI dapat membantu mereka dalam menganalisis hal yang sama dan membantu mereka memahami masalah apa yang menghalangi karyawan untuk tetap 100% produktif.
Pelajari lebih lanjut: Sistem Pakar dalam Kecerdasan Buatan
7. Apakah Karyawan Keluar? AI bisa tahu
Kehilangan karyawan merupakan hal yang sulit bagi sebuah perusahaan. AI dapat membantu perusahaan dalam mempersiapkan keberangkatan karyawan dengan memberikan mereka wawasan tentang apakah seorang karyawan akan keluar atau tidak. Veriato adalah perusahaan yang menggunakan AI untuk membantu perusahaan menemukan karyawan yang berencana untuk pergi.

Ini melacak aktivitas komputer karyawan tersebut (pencarian internet, email, dll.) selama sebulan dan menyimpannya. Kemudian, ia menggunakan AI untuk menganalisis data ini dan menemukan outlier. Jika seorang karyawan berperilaku tidak normal (kosa kata yang berbeda, perubahan nada, dll.), itu menyoroti hal yang sama dan memperingatkan manajer.
AI Veriato memberikan banyak keuntungan bagi pemberi kerja. Ini dapat bekerja baik di kantor maupun pekerja jarak jauh, sehingga cocok untuk semua organisasi. Layanan ini sangat bermanfaat bagi perusahaan yang mengerjakan produk dan desain kelas atas. Kehilangan seorang karyawan dalam kasus seperti itu dapat menyebabkan hilangnya kekayaan intelektual atau ide secara substansial.
AI-nya juga memberi manajer laporan produktivitas, rekaman yang kaya dengan konteks, dan analitik perilaku pengguna. AI juga membantu dalam meluncurkan penyelidikan jika terjadi sesuatu yang buruk.
Pikiran Akhir
Seperti yang Anda lihat, AI di HR cukup menonjol. Ini dapat memecahkan banyak masalah, dan cakupannya sangat cerah. Banyak startup dan perusahaan sedang mengembangkan solusi berbasis AI untuk masalah SDM.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Bisakah Anda belajar AI setelah menyelesaikan ujian Kelas 12?
Mempelajari Kecerdasan Buatan terutama telah dianggap sebagai bagian dari program pasca-kelulusan. Namun, dengan permintaan fenomenal untuk teknologi ini, ada pemicu berikutnya dalam permintaan untuk para profesional yang terlatih dalam AI dan Ilmu Data. Dan pada gilirannya, ini telah menghasilkan minat yang signifikan di antara para calon untuk memulai lebih awal. Jadi, ya, saat ini, Anda dapat menemukan berbagai program sarjana di Data Science dan AI yang ditawarkan oleh berbagai universitas dan sekolah teknik. Setelah Anda menyelesaikan ujian dewan cuti sekolah, Anda dapat mendaftar di kursus AI untuk membangun karier di bidang ini sejak awal. Dalam jangka panjang, gelar sarjana di bidang AI atau Ilmu Data bahkan dapat membuka peluang karir yang menguntungkan bagi Anda.
Apa saja pilihan karir terbaik di Artificial Intelligence?
AI telah membuka dunia peluang yang tidak pernah dibayangkan sebelumnya. Saat aplikasi AI mendapatkan momentum lebih lanjut, ia memberikan lebih banyak ruang untuk prospek baru bagi mereka yang bercita-cita untuk mengambilnya sebagai karir mereka. Studi menunjukkan bahwa pada akhir 2022, akan ada sekitar 58 juta pekerjaan di AI. Bagi mereka yang memiliki kombinasi keterampilan yang tepat, pilihan karir teratas di AI termasuk mengembangkan aplikasi AI berdasarkan NLP, rekayasa perangkat lunak Ai, penelitian di AI, analitik data, dan spesialis pengalaman pengguna AI, di antara banyak lainnya.
Apa saja contoh penggunaan AI dalam SDM?
Berlawanan dengan gagasan umum, departemen SDM sebenarnya sangat didorong oleh data dan tidak hanya soft skill dan emosi! Ketika AI digunakan secara efektif untuk mengumpulkan data tersebut dan mengekstrak wawasan yang bermakna, AI dapat membantu perusahaan mengembangkan keunggulan kompetitif yang mencolok bahkan dengan sumber daya manusia yang mereka rekrut dan bukan hanya teknologi. AI dapat digunakan oleh departemen SDM untuk menyelesaikan tugas-tugas luar biasa seperti pemindaian resume otomatis, manajemen bakat waktu nyata, mengurangi tingkat pemutusan karyawan, pengumpulan data, dan mempromosikan kesetaraan dan inklusi.