Aplikasi Big Data di Dunia Nyata – Panduan Lengkap

Big Data ada di mana-mana. Ini telah merambah hampir setiap industri dan, pada kenyataannya, merupakan komponen yang memungkinkan aplikasi ilmu data. AI, ML, pembelajaran mendalam – semuanya membutuhkan data yang besar. Karena individu dan organisasi secara global terus menghasilkan data dalam skala besar, data besar menjadi semakin penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Dari belanja online hingga acara yang kita tonton online, data besar memengaruhi segala sesuatu di sekitar kita. Ini telah mengubah operasi bisnis, strategi pemasaran, kampanye produk, dll., menjadi lebih baik.

Mengapa Big Data penting?

Perusahaan mengandalkan data besar untuk berbagai alasan, seperti mengoptimalkan proses bisnis, meningkatkan operasi, meningkatkan layanan pelanggan, membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi dan futuristik, atau bahkan mengambil tindakan lain untuk pada akhirnya meningkatkan keuntungan dan pendapatan mereka. Bisnis yang dapat menggunakan data besar secara efektif menikmati potensi keunggulan kompetitif dibandingkan dengan yang tidak. Dengan memanfaatkan big data, perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang tepat.

Data besar memberikan wawasan berharga tentang perilaku konsumen. Perusahaan dapat menggunakan informasi ini untuk mengoptimalkan pemasaran, promosi, dan iklan mereka untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan tingkat konversi prospek. Data historis dan real-time dapat diproses dan dianalisis untuk menentukan preferensi dan kebutuhan pelanggan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memenuhi target audiens mereka segera.

Pada artikel ini, kami telah menyoroti delapan aplikasi big data di dunia nyata.

Kursus & Artikel Populer tentang Rekayasa Perangkat Lunak

Aplikasi dunia nyata dari data besar

Tujuan utama big data adalah menganalisis volume besar data real-time untuk membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan data. Ini termasuk melacak log server web, mengetuk data clickstream Internet atau ruang konten media sosial, dan menilai laporan aktivitas seperti pesan teks dari pelanggan, detail panggilan telepon seluler, email, atau data mesin lainnya.

Bisnis dari domain yang berbeda telah mulai berinvestasi dalam menerapkan data besar untuk operasi sehari-hari. Untuk ini, mereka telah mulai berinvestasi dalam aplikasi yang memeriksa kumpulan data besar untuk mengungkap berbagai pola tersembunyi, korelasi yang tidak dikenal, dll., yang dapat diubah menjadi keputusan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Berikut adalah berbagai cara penggunaan big data saat ini:

• GPS dan peta seluler

Lewatlah sudah hari-hari peta jalan kertas yang membingungkan. Saat ini, teknologi GPS berbasis satelit memungkinkan kita untuk menavigasi lokasi mana pun di dunia secara real-time. Setelah Anda memasukkan titik awal dan tujuan Anda, peta GPS akan memberi Anda rute terpendek, perkiraan waktu untuk mencapai tujuan Anda, menawarkan petunjuk arah audio, menunjukkan berbagai pemberhentian di jalan Anda, dan banyak lagi.

Berkat data besar, pengembang dapat terus meningkatkan pelacakan GPS dan pemetaan seluler berkat data besar. Dengan diperkenalkannya beberapa aplikasi berbasis seluler dan smartphone yang meliberalisasi jaringan telekomunikasi, Internet of Things semakin meningkat. Karena menghasilkan volume besar data besar, perusahaan dapat memanfaatkan data ini untuk membuat peta lebih kaya data. Misalnya, Google Maps telah meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena pembaruan dan penyesuaian yang konstan.

• Belanja online

Platform eCommerce sekarang menggunakan data besar dari saat kami memulai pencarian kami dengan mengekspos kami ke iklan yang ditargetkan, sampai ke pengiriman produk. Data besar dalam belanja online memungkinkan bisnis untuk memahami pilihan, preferensi, dan poin kesulitan pembeli. Inilah sebabnya mengapa Anda dapat melihat iklan bertarget di beberapa platform online saat Anda mencari sesuatu secara online atau di situs tertentu. Ini adalah contoh klasik dari aplikasi data ekstensif di dunia nyata.

Profil online pembeli memberi penjual sebagian kecil informasi untuk mengoptimalkan penjualan mereka. Dengan melacak klik dan mengaktifkan fasilitas iklan bayar per klik, penjual dapat mulai membuat profil pembelian barangnya yang jauh lebih baik.

• Perencanaan Kota

Pemerintah menggunakan data besar untuk merencanakan kota pintar dan pusat kota. Big Data memungkinkan perencana kota untuk mengembangkan pemahaman baru tentang fungsi kota. Salah satu contoh bagus tentang bagaimana Big Data dapat mengoptimalkan perencanaan kota adalah mengubah fungsi transportasi umum.

• Konsumsi energi

Data besar memungkinkan pengotomatisan pengukur cerdas untuk konsumsi energi yang efisien. Smart meter mengumpulkan data dari sensor yang tersebar di area perkotaan. Mereka memutuskan di mana pasang surut listrik maksimum pada waktu tertentu, seperti yang dilakukan perencana transportasi dengan manusia. Setelah ini, energi didistribusikan lebih lanjut di seluruh jaringan total untuk pergi ke tempat-tempat yang membutuhkannya secara maksimal. Meskipun smart meter merupakan investasi yang mahal dalam jangka pendek, mereka akan segera merevolusi sektor distribusi energi. Mereka akan secara otomatis menyesuaikan untuk memastikan distribusi yang efisien dan redistribusi energi di seluruh jaringan yang diberikan.

• Pemasaran

Pemasar selalu memanfaatkan iklan bertarget dengan baik, bahkan sebelum Internet ada. Satu-satunya perbedaan antara dulu dan sekarang adalah bahwa para pemasar sebelumnya hanya memiliki sedikit data yang mereka miliki. Mereka hanya bisa menebak apa yang disukai konsumen berdasarkan konsumsi radio atau TV mereka, atau tanggapan mereka terhadap survei email, dll. Pemasaran bertransisi secara dinamis seiring dengan berkembangnya ruang online, yang semakin mendorong ketergantungan data yang cukup besar.

Saat ini dimungkinkan untuk membeli atau mengumpulkan sejumlah besar data berwawasan luas yang dapat menunjukkan apa yang dicari, diklik, dan disukai pelanggan. Ada juga masuknya data terkait kinerja yang dapat secara akurat mengukur efektivitas berbagai kampanye pemasaran melalui umpan klik, tayangan, dan beberapa metrik algoritme modern lainnya. Alat-alat ini jauh lebih bernuansa dari sekedar angka penjualan saja.

• Pencegahan dan prediksi kejahatan

Departemen kepolisian dapat mengandalkan analitik real-time berkualitas tinggi untuk menawarkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk mengenali perilaku kriminal, memahami pola kejahatan/insiden, dan menentukan potensi ancaman di area tertentu. Ini memungkinkan mereka untuk secara proaktif membuat area perumahan dan komersial aman dan terlindungi.

• Pemenuhan pajak

Saat ini kita hidup di era yang berjalan di atas teknologi informasi. Beberapa tugas manajemen keuangan dan perpajakan dilakukan melalui teknologi big data. Melalui penggunaan big data, departemen pajak dapat secara efektif mengumpulkan informasi terkait data wajib pajak, mengadopsi langkah-langkah manajemen yang efisien untuk memproses informasi tersebut, dan bahkan membuat database pajak yang lengkap.

Aplikasi data besar dapat digunakan oleh otoritas pajak untuk menganalisis data tidak terstruktur dan terstruktur dari sumber yang berbeda untuk memilih perilaku mencurigakan dan banyak identitas. Ini membantu mereka menentukan kasus penipuan pajak.

Selama ini banyak pengelola keuangan UMKM yang kurang jelas terkait penggunaan big data dalam spektrum perpajakan. Namun, dengan pelatihan yang tepat, kesenjangan ini dapat dijembatani untuk membuka jalan bagi penyelidikan revolusioner terkait pajak.

• Optimasi Lalu Lintas

Big Data membantu dalam mengumpulkan fakta pengunjung real-time yang dikumpulkan dari sensor jalan, perangkat GPS, dan kamera video. Masalah kemampuan pengunjung di daerah padat dapat dihindari melalui penyesuaian rute angkutan umum secara real-time.

Saat ini, kota-kota maju telah hadir dengan mekanisme pendukung keputusan lalu lintas cerdas berdasarkan data besar. Penerapan data besar dalam kontrol lalu lintas memecah silo informasi dan membantu berbagi informasi di beberapa departemen dan sistem lalu lintas. Solusi lalu lintas cerdas ini mengumpulkan semua jenis informasi terkait lalu lintas melalui sensor AI. Ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian lalu lintas secara real-time. Selain itu, ini membantu memprediksi tren lalu lintas berdasarkan simulasi data praktis dan model aritmatika. Sistem lalu lintas berbasis data tersebut bertujuan untuk membantu para pengambil keputusan di bidang ini melalui informasi yang ilmiah, akurat, dan dapat diandalkan.

Pendeknya

Untuk dibentuk menjadi informasi yang bermakna, data besar harus melalui integrasi data, pemeriksaan kualitas, tata kelola data, dll. Langkah-langkah ini penting untuk memastikan bahwa perusahaan menggunakan data berkualitas untuk membentuk operasi dan keputusan bisnis sehari-hari mereka. Memahami bagaimana big data dapat diterapkan dalam kehidupan nyata membantu bisnis meningkatkan operasi analisis data mereka untuk pertumbuhan dan peningkatan lebih lanjut.

Ketika aplikasi big data menjadi lebih beragam dan terspesialisasi, organisasi dari semua ukuran di seluruh industri akan mulai memanfaatkannya untuk mencapai tujuan mereka. Ini pasti akan menciptakan kebutuhan akan ahli data penawaran yang terampil yang dapat bekerja dengan volume data yang sangat besar. Jika Anda tertarik untuk menekuni bidang ini, Anda dapat mendaftar di Program Sertifikat Tingkat Lanjut upGrad dalam kursus Big Data . Ini mencakup topik yang relevan dengan industri, studi kasus, dan sesi langsung dengan mentor top untuk menawarkan pengalaman peningkatan keterampilan yang komprehensif kepada pelajar.

Kami berharap, sebagai pembaca, Anda dapat mengambil manfaat dari wawasan yang diberikan di atas.