Gaji Pengembang Apache Spark di India: Untuk Mahasiswa Baru & Berpengalaman [2022]

Setiap perusahaan saat ini ingin menghitung angka dan mempelajari apa yang disembunyikan datanya. Pola dan tren yang ditunjukkan data dapat berdampak besar pada strategi pemasaran dan kualitas produk dan layanan yang ditawarkan perusahaan kepada basis pelanggannya. Namun, sebelum mereka mulai menganalisis tren, data ditangkap, disimpan, dan di-cache.

Di mana data di-cache dan disimpan? Bagaimana cara penyimpanannya? Bagaimana perusahaan dapat memastikan bahwa pemasar, peneliti, dan anggota tim lainnya memiliki akses ke data yang relevan jika diperlukan? Semua ini dan lebih banyak lagi dimungkinkan dengan bantuan Apache Spark.

Apa itu Apache Spark?

Secara teknis, ini adalah kerangka kerja komputasi klaster open-source, terdistribusi, yang ditulis dalam Java. Apache Spark adalah mesin pemrosesan data yang digunakan untuk menyimpan data beberapa petabyte. Data yang di-cache disimpan di beberapa operasi untuk memfasilitasi kueri interaktif; dengan cepat dan aman. Kerangka pemrosesan data melakukan tugas dan mendistribusikan data ke beberapa komputer.

Spark dapat bekerja sendiri atau bekerja sama dengan alat komputasi terdistribusi lainnya untuk menentukan node dan urutan pelaksanaan tugas. Basis data Spark digunakan oleh setiap industri besar di dunia, termasuk industri teknologi, sektor BFSI, e-commerce, iGaming dan perusahaan olahraga, lembaga pendidikan, perusahaan telekomunikasi, dan bahkan pemerintah. Sebagian besar Ilmuwan Data dan Insinyur Data bekerja dengan Spark.

Siapa Pengembang Spark?

Pengembang Spark adalah pengembang perangkat lunak dengan keterampilan Apache Spark. Sementara Pengembang Android membantu menulis kode untuk aplikasi baru, Pengembang Spark membuat kode untuk memastikan bahwa Big Data tersedia – ini semua tentang memastikan data yang relevan tersedia dalam waktu sesingkat mungkin saat kueri diajukan.

Pengembang Apache Spark memiliki pemahaman mendalam tentang bahasa Java dan Scala. Keahlian teknis untuk konsep yang terkait dengan pemrograman berorientasi objek membantu Pengembang untuk mengoptimalkan kinerja dan distribusi.

Gaji Pengembang Spark di India

Tidak diragukan lagi, Spark adalah salah satu keterampilan yang paling dicari oleh perusahaan yang menangani Big Data. Tapi, pertanyaan yang sering ditanyakan adalah – Berapa gaji yang bisa saya harapkan? Spesialisasi di lapangan jelas menunjukkan gaji yang lebih tinggi untuk Pengembang Spark dibandingkan dengan Pengembang Android.

Baca: Tutorial Streaming Apache Spark Untuk Pemula

Permintaan untuk Pengembang Apache

Pencarian LinkedIn sederhana dapat menunjukkan kepada Anda lebih dari 3000 hasil, yang cukup banyak, untuk sedikitnya.

Sumber

Perusahaan di seluruh dunia mengadopsi Spark sebagai kerangka kerja pemrosesan data besar utama mereka karena menawarkan banyak fleksibilitas bagi pengembang untuk bekerja dalam bahasa pilihan mereka. Beberapa perusahaan populer seperti Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay, dll telah berinvestasi dalam bakat di Spark. Saat ini, ada peluang di seluruh dunia dan juga di India, yang telah menyebabkan peningkatan peluang kerja bagi talenta yang tepat.

Jika Anda pergi ke Naukri.com, Anda akan menemukan lebih dari 60000 hasil untuk pengembang Spark dan peran terkait yang merupakan banyak opsi untuk Anda pilih.

Sumber

Seperti disebutkan di atas, Anda akan memiliki kesempatan untuk bekerja di berbagai jenis industri seperti Ritel, Perangkat Lunak, Media dan Hiburan, Konsultasi, Perawatan Kesehatan, dan banyak lagi. Sangat menarik untuk mengetahui bahwa setiap industri saat ini mengadopsi analitik data besar dan metodologi pembelajaran mesin untuk memberi mereka dorongan di dunia yang maju secara teknologi ini.

Ada juga berbagai jenis peran yang dapat Anda lakukan di bidang data besar sebagai spesialis Spark seperti Big Data – Lead Software Engineer, Big Data Developer, Principal Software Engineer, Data Scientist/Insinyur atau Analis Manajemen. Itu semua tergantung pada keahlian dan pengalaman Anda serta etos kerja Anda, dan Anda harus mau belajar dan tumbuh untuk mengikuti perkembangan teknologi baru.

Gaji Rata-Rata untuk Pengembang Apache Spark di India

Pengembang Spark sangat diminati sehingga perusahaan bersedia menggelar karpet merah untuk mereka. Selain menawarkan gaji yang fantastis, bahkan ada yang menawarkan jam kerja yang fleksibel. Menurut PayScale, gaji rata-rata untuk pengembang Spark di India lebih dari Rs 7.20.000 per tahun. Gaji tahunan sudah termasuk bonus yang ditawarkan perusahaan.

Sumber

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gaji Pengembang Apache di India

Tiga faktor utama yang mempengaruhi Gaji Pengembang Apache di India adalah:

• Perusahaan – Semakin besar merek, semakin tinggi gaji yang dapat Anda harapkan. Fungsionalitas aplikasi dapat meningkatkan atau menghancurkan reputasi perusahaan, dan merek membayar gaji yang lebih tinggi kepada kandidat yang layak.
• Pengalaman – Salah satu faktor penting yang mempengaruhi gaji Anda adalah pengalaman. Ini jelas menunjukkan bahwa kandidat memiliki pengetahuan untuk bekerja di bawah tekanan dan menangani bug dan masalah dengan mudah dan cepat.
• Lokasi – Meskipun banyak pengembang perangkat lunak sekarang ditawarkan pilihan kerja yang fleksibel, lokasi terus memainkan faktor penting dalam gaji akhir.

Gaji Pengembang Apache Spark: Berdasarkan Perusahaan

Gaji Anda juga akan tergantung pada perusahaan tempat Anda bekerja. Perusahaan seperti Cognizant, Accenture, dan Infosys cenderung membayar dalam kisaran yang baik, tetapi Anda bisa mendapatkan cukup banyak bekerja di raksasa seperti Amazon, Microsoft, atau Yahoo. Tetapi masuk ke perusahaan-perusahaan ini bisa sangat sulit dan mungkin memerlukan upaya dan keahlian ekstra agar Anda memenuhi syarat. Tapi gaji di akhir itu semua akan sangat berharga!

Apache Spark adalah keterampilan yang sedang tren saat ini, dan perusahaan bersedia membayar lebih untuk mendapatkan pengembang percikan yang baik untuk menangani data besar mereka.

Gaji Pengembang Apache Spark: Berdasarkan Pengalaman

Gaji Anda juga akan tergantung pada keahlian dan pengalaman Anda.

Pengalaman memainkan peran utama dalam bidang apa pun. Saat Anda memulai, Anda mungkin tidak memiliki banyak pengetahuan praktis, tetapi saat Anda mengerjakan proyek yang berbeda dengan orang yang berbeda, Anda akan mempelajari teknik dan metode baru untuk memecahkan masalah tertentu yang dihadapi. Ini memainkan peran penting saat Anda tumbuh di bidang Anda. Apache Spark mungkin mendapatkan beberapa fitur baru utama di pembaruan berikutnya yang sepenuhnya mengubah proses kerja dan penanganannya.

Jadi, Anda harus dapat dengan cepat belajar dan beradaptasi dengan perubahan tersebut untuk bertahan dan berkembang di posisi Anda. Umumnya, pengembang Spark tingkat pemula, Anda bisa menghasilkan antara Rs 6.00.000 hingga Rs 10.00.000 per tahun sementara pengembang berpengalaman, gaji berkisar antara Rs 25.00.000 hingga Rs 40.00.000.

Mari kita bandingkan gaji Apache vs Hadoop

Untuk penanganan Big Data, Hadoop telah menjadi teknologi yang digunakan. Tetapi Apache Spark yang menjadi populer karena fleksibilitas dan skalabilitasnya.

Jadi bagaimana Anda dibandingkan dengan pengembang Hadoop jika Anda memilih Apache Spark?

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata untuk pengembang Hadoop di India adalah sekitar Rs 4.91.000 per tahun, yang jauh lebih rendah dari pengembang Apache Spark yang disebutkan di atas.

Sumber

Dan karena semakin banyak perusahaan beralih ke Apache Spark, jumlah Apache Spark akan terus meningkat.

Gaji Pengembang Apache Spark: Berdasarkan Lokasi

Penghasilan Anda mungkin juga bergantung pada lokasi tempat Anda bekerja.

Sumber

Misalnya, jika Anda bekerja di Bangalore sebagai Insinyur Data dengan keterampilan Apache Spark, Anda dapat memperoleh rata-rata lebih dari Rs 10,00,000 per tahun.

Sumber

Sementara jika Anda seorang Ilmuwan Data dengan keterampilan Apache Spark di Hyderabad, Anda bisa mendapatkan rata-rata lebih dari Rs 8.00.000 per tahun.

Sumber

Peran dan Tanggung Jawab Utama Pengembang Apache Spark?

Tanggung jawab pengembang Apache Spark termasuk membuat pekerjaan Spark/Scala untuk agregasi dan transformasi data, memproduksi pengujian unit untuk helper Spark dan metode transformasi, menggunakan semua dokumentasi gaya penulisan kode Scaladoc, dan merancang alur pemrosesan data.

Selain itu, pengembang juga diharapkan untuk menjalankan data pada SQL terdistribusi, membuat jalur pipa data, memasukkan data ke dalam database, menjalankan algoritme Pembelajaran Mesin yang efektif pada kumpulan data tertentu dengan skalabilitas yang sesuai, bekerja dengan grafik atau aliran data, dan banyak lagi.

Peran Anda sebagai pengembang mungkin juga bergantung pada posisi dan institusi tempat Anda bekerja. Ini dapat bervariasi dari proyek ke proyek berdasarkan persyaratan, dan Anda harus selalu menguasai semua teknis untuk menangani setiap situasi.

Tanggung Jawab Utama Pengembang Apache Spark

• Kemampuan untuk mendefinisikan masalah, mengumpulkan data, menetapkan fakta, dan menarik kesimpulan yang valid dengan kode perangkat lunak.
• Bersihkan, ubah, dan analisis data mentah dari berbagai sumber mediasi menggunakan Spark untuk menyediakan data siap pakai
• Penggunaan kode refactoring, sehingga penggabungan dilakukan secara efisien
• Memberikan panduan arsitektur platform Spark teknis.
• Menerapkan skema partisi untuk mendukung kasus penggunaan yang ditentukan.
• Pimpin sesi kerja mendalam untuk penyelesaian cepat masalah platform Spark.

Keterampilan Pengembang Apache Spark

Untuk menjadi pengembang Spark tingkat ahli dan berkembang di industri; Anda harus memiliki tujuan yang tepat dan mengikuti jalan yang benar untuk memperoleh keterampilan yang akan membawa Anda ke depan.

• Jika Anda seorang pemula dalam analitik Big Data, Anda harus mulai dengan beberapa kursus pelatihan online dan sertifikasi. Anda harus memahami konsep di balik data besar dan cara mengarahkannya untuk mencapai hasil.

• Pengalaman adalah bentuk pembelajaran terbaik, jadi setelah Anda menyelesaikan kursus, lakukan beberapa proyek sendiri. Jelajahi berbagai hal dengan mengambil tantangan yang berbeda. Pahami Dataframe dan RDD – blok bangunan utama Spark.
• Spark dapat digunakan dengan banyak bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti Python, Java, R, dan Scala. Pastikan Anda mahir setidaknya salah satunya.
• Pengetahuan dan keahlian dalam fitur Spark seperti SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming akan memberi Anda kepercayaan diri untuk melakukan pekerjaan Anda.
• Sekarang Anda dapat melanjutkan dan mengikuti Ujian Sertifikasi Hadoop dan Spark CCA-175 untuk mendapatkan sertifikasi.

Mengapa menjadi Pengembang Apache Spark?

• Jika Anda ingin menguasai bidang data besar dan ingin berkembang di dalamnya, Apache Spark adalah cara terbaik untuk melakukannya karena membuka berbagai peluang untuk eksplorasi data besar. Metodologi yang berbeda efektif terhadap masalah data yang berbeda dan menjadikannya teknologi Big Data terpanas.
• Spark mengalahkan Hadoop karena dapat berjalan di Hadoop MapReduce karena dapat berjalan di YARN dan HDFS. Karena kompatibilitasnya yang tinggi dengan Hadoop, perusahaan mencari Pengembang Spark dalam jumlah besar.
• Banyak perusahaan yang mengadopsi Spark sebagai teknologi data besar yang berdekatan karena memberikan peningkatan kecepatan yang besar untuk pemrosesan data dibandingkan dengan Hadoop.
• Banyak peluang baru seiring kemajuan teknologi dan perusahaan baru beralih ke penanganan data besar untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Baca Juga: Gaji Data Scientist di India

Kesimpulan

Apache Spark adalah alat yang hebat untuk menangani dan memproses Big Data. Ini adalah keterampilan yang sangat berharga, dan saat industri perangkat lunak bergerak menuju aplikasi yang lebih baik, permintaan untuk pengembang ini akan terus meningkat. Anda harus mengikuti kursus yang tepat untuk memperoleh keahlian yang memungkinkan Anda mendapatkan Gaji Pengembang Apache Spark terbaik di India.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Lihat Kursus Rekayasa Perangkat Lunak kami yang lain di upGrad.