Panduan Utama untuk Jenis Data

Berbagai jenis data memainkan peran penting dalam ilmu data, statistik, dan riset pasar. Bahkan dalam bahasa pemrograman, tipe data mendefinisikan berbagai fungsi yang akan dilakukan saat pengkodean. Blog ini menjelaskan secara rinci beberapa tipe data dan perbedaan di antara mereka.

Jenis Data

Data secara garis besar dibagi menjadi dua kategori utama berdasarkan sumber pengumpulannya: data kualitatif dan kuantitatif.

Mari kita pahami perbedaan keduanya:

• Data yang dikumpulkan berupa angka-angka adalah data numerik atau kuantitatif. Sedangkan data yang tidak dapat dinyatakan dengan angka disebut data kualitatif. Hal ini digambarkan sebagai informasi atau deskripsi tentang barang atau orang.
• Sementara data kuantitatif dapat diukur, kualitatif tidak dapat diukur dan memiliki bahasa deskriptif-misalnya, warna dan emosi.
• Tujuan dari data kuantitatif adalah untuk menghitung berapa banyak. Sebaliknya, data kualitatif mengukur bagaimana dan mengapa.
• Peneliti mengumpulkan data kuantitatif dengan cara menghitung atau mengukur, sedangkan untuk mengumpulkan data kualitatif diperlukan pengamatan dan pencatatan.
• Data kuantitatif tetap sama dalam keadaan yang serupa. Namun, data kualitatif bersifat subjektif. Ini bervariasi dari orang ke orang dan keadaan.
• Data kuantitatif dikumpulkan melalui alat bantu, kuesioner, survei, dan alat analisis data. Ini mungkin informasi bekas karena dikumpulkan dari sumber yang berbeda. Di sisi lain, data kualitatif umumnya segar atau langsung karena peneliti mengumpulkannya melalui pengamatan mereka.

Data kualitatif dan kuantitatif dibagi lagi menjadi dua subkategori masing-masing. Data kualitatif dibagi lagi menjadi data nominal dan data ordinal. Kuantitatif selanjutnya dikategorikan menjadi data rasio dan interval.

1. Data Nominal

Kata 'nominal' berasal dari Nomenklatur, yang berarti nama. Oleh karena itu, data nominal adalah nama kumpulan data variabel yang dibagi menjadi berbagai kelompok. Pada data nominal, unsur-unsurnya tidak disusun secara teratur tetapi dipisahkan berdasarkan suatu sifat atau sifat. Label atau nama grup tempat data variabel disimpan disebut data nominal. Itu tidak diukur atau dihitung – elemen hanya dibagi menjadi berbagai kelompok. Data nominal disebut juga data kategorikal.

Berikut adalah contoh data nominal:

• Warna (abu-abu, hitam, dan putih)
• Pakaian (rok, jeans, dan gaun)

2. Data Ordinal

Nama ordinal berasal dari istilah order. Oleh karena itu, kita dapat memahami bahwa data ordinal mengacu pada informasi yang ditempatkan dalam urutan. Ada pola hierarkis dalam data ordinal.

Berikut adalah beberapa contoh data ordinal:

• Respon kepuasan pelanggan (baik, sangat baik, rata-rata, buruk, dan sangat buruk.)
• Nilai ujian (A, B, C, D, E)

Perbedaan antara data nominal dan data ordinal:

• Data ordinal disusun dalam pola hierarkis, sedangkan data nominal disusun berdasarkan ciri atau sifat tertentu.

• Data nominal dikumpulkan dengan mengajukan pertanyaan terbuka atau pertanyaan pilihan ganda. Di sisi lain, data ordinal dikumpulkan melalui skala penilaian.

3. Data Interval

Juga disebut data integer, data interval terdiri dari informasi seperti angka yang dapat diukur atau diatur pada skala. Seperti namanya, elemen-elemen dalam data interval disusun secara berkala. Ruang antara dua elemen dalam data interval selalu seragam. Kita dapat menambah atau mengurangi nilai data interval. Namun, nilainya tidak dapat dikalikan atau dibagi. Tidak ada titik awal atau titik nol dalam data interval. Ini banyak digunakan dalam riset pasar karena keseragamannya.

• Organisasi menggunakan analisis SWOT dalam data interval untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan mereka.

• Data interval digunakan dalam analisis tren untuk meneliti wawasan pasar di seluruh interval tertentu.

4. Data Rasio

Ada banyak kesamaan antara data interval dan data rasio. Unsur-unsur dalam data rasio juga disusun dalam skala dengan jarak yang seragam antara dua nilai. Namun perbedaan data rasio adalah kedua nilai tersebut sebanding. Ada rasio antara dua nilai. Ini digunakan untuk memprediksi penjualan konsumen atau perilaku pelanggan.

Perbedaan antara data interval dan rasio:

• Tidak ada titik nol dalam data interval, sehingga bisa ada nilai negatif pada skala. Namun, dalam data rasio, ada nilai nol. Oleh karena itu, tidak boleh ada nilai negatif dalam data rasio.
• Pada data interval, mean aritmatika dihitung, sedangkan pada data rasio, mean geometrik dihitung.

Jenis Data dalam Bahasa C

Variabel dalam bahasa pemrograman C memiliki tipe data yang berbeda. Mereka diklasifikasikan ke dalam kategori berikut:

1. Dasar

Ini adalah tipe data fundamental yang berisi data floating dan integer. Data dasar dibagi lagi menjadi empat kategori:

• Char: - Tipe data ini menyimpan satu karakter dalam satu byte memori.
• Int: Ini menyimpan bilangan bulat, bilangan bulat dengan nilai positif atau negatif tetapi tidak mengorbankan desimal.
• Float: - Tipe data float dalam bahasa C mewakili angka mengambang atau nilai eksponensial.
• Double: - Mirip dengan float, tetapi ukuran memori pada tipe data float adalah 4 byte, sedangkan pada double, ukuran memori adalah 8 byte.

2. Dihitung

Tipe data enumerasi berisi konstanta integral. Pengguna menggunakan kata kunci enum untuk mendefinisikan bilangan bulat. Enum bertindak sebagai bahasa kode yang memudahkan pengguna untuk mengingat nilainya. Pengguna memiliki opsi untuk mengubah pengaturan default.

3. Kosong

Seperti namanya, void adalah tipe data kosong tanpa nilai. Ini digunakan ketika programmer tidak harus memberikan nilai balik.

4. Berasal

Tipe data turunan adalah tipe data yang tidak built-in tetapi diturunkan dari tipe data built-in. Tipe data turunan dibagi ke dalam kategori berikut:

• Fungsi: - Fungsi adalah segmen spesifik yang digunakan untuk melakukan operasi atau tugas yang ditentukan. Ini menghemat waktu karena pengguna tidak perlu mengulang baris yang sama beberapa kali saat coding.

• Array: - Ketika beberapa variabel yang terletak di tempat yang berbeda dikumpulkan bersama, itu disebut array.

• Pointer: - Ketika alamat direpresentasikan sebagai simbol, mereka disebut pointer. Misalnya, pointer yang menyimpan alamat integer akan disebut pointer integer.

• Referensi: - Nama alternatif dari variabel yang ada disebut sebagai referensi. Itu dideklarasikan dengan menggunakan &.

Jenis Data di Java

Tipe data di Java menyarankan bagaimana programmer akan menggunakan data itu. Ini membatasi fungsi lain pada data itu. Berikut ini adalah macam-macam tipe data di Java:

1. Primitif: -

Tipe data yang telah ditentukan sebelumnya dalam bahasa Java disebut tipe data primitif. Mereka terdiri dari delapan jenis :

• Arang
• Byte
• Pendek
• ke dalam
• Panjang
• Mengambang
• Dobel
• Boolean

2. Non-primitif

Berlawanan dengan tipe data primitif, yang non-primitif belum didefinisikan oleh bahasa Java tetapi dirancang oleh programmer.

Peluang Karir di Bidang Data

Berikut adalah beberapa peluang karir paling menguntungkan di sektor data.

1. Ilmuwan Data

Jika Anda ingin mengejar karir di sektor data, pekerjaan ilmuwan data mungkin yang terbaik untuk Anda. Menurut Forbes , salah satu pekerjaan yang paling dicari di Amerika adalah sebagai ilmuwan data. US News and World Report juga menempatkan ilmuwan data sebagai pekerjaan teknologi terbaik kedua di AS. Ini juga merupakan pekerjaan terbaik keenam dalam pekerjaan STEM dan peringkat ke-8 di antara semua pekerjaan di pasar. Gaji tahunan rata-rata seorang ilmuwan data di AS adalah $96.565.

2. Arsitek Data

Peran seorang arsitek data adalah untuk membangun kerangka kerja data dan mengelola database. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja , ada 168.000 pekerjaan arsitek data di AS. Pada akhir dekade ini, pekerjaan arsitek data diperkirakan akan tumbuh sebesar 8%. Gaji tahunan rata-rata arsitek data adalah $133.840.

3. Analis Data

Analis data bekerja sama dengan ilmuwan data untuk mengekstrak pola tersembunyi dalam kumpulan data besar dan mengubahnya menjadi wawasan yang siap untuk bisnis. Menurut Memang , analis data adalah salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi di bidang data. Gaji rata-rata seorang analis data di AS adalah $75.225 per tahun.

4. Insinyur Data Besar

Jalur karir lain yang menjanjikan di sektor data adalah insinyur data besar. Peran mereka termasuk mengembangkan, menyesuaikan, dan mengelola solusi data. Gaji rata-rata seorang insinyur data besar di AS adalah $ 132.571 per tahun.

Bagaimana Mempelajari Konsep Data?

Jika Anda ingin mempelajari berbagai tipe data secara detail dan konsep ilmu data penting lainnya, Anda harus mengejar gelar sarjana atau magister dalam ilmu komputer. Pilihan lain untuk mempelajari konsep teoritis pemrograman data dan memperoleh keterampilan praktis secara bersamaan adalah dengan mengikuti kursus sertifikat dalam ilmu data.

Anda dapat melihat Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Ilmu Data oleh upGrad. Fasilitas kursus pembelajaran real-time melalui proyek. Beberapa proyek termasuk analisis film IMDb dan analisis kesenjangan pasokan-permintaan Uber. Selain itu, upGrad juga menyediakan sesi pembelajaran dan bimbingan peer-to-peer untuk semua pelajarnya.

Kesimpulan

Ilmu data tidak diragukan lagi salah satu jalur karir yang paling menarik dan menjanjikan saat ini. Ini telah melahirkan beberapa peran karir yang paling menguntungkan dan menarik, seperti ilmuwan data, insinyur data, arsitek data, analis data, insinyur ML, pengembang data besar, insinyur IoT, dll. Jika Anda ingin mengantongi salah satu dari tujuh peran -figur, Anda harus mulai dengan dasar-dasar ilmu data dan meningkatkan ke konsep yang lebih maju secara bertahap. Inilah sebabnya mengapa kursus ilmu data profesional adalah cara yang harus dilakukan.

Jadi, lihat kursus ilmu data teratas kami di AS dan daftar hari ini untuk menuai manfaatnya!