Bagaimana AI Akan Mempengaruhi UX (Dan Sebaliknya)

Pengalaman pengguna dan kecerdasan buatan terjalin erat di dunia saat ini. Mereka berdua menginformasikan dan mempengaruhi cara kerja yang lain. Beberapa orang berpikir AI pada akhirnya akan menggantikan kebutuhan UX yang digerakkan oleh manusia.

Pada kenyataannya, itu hanya dapat mengubah cara manusia mendekati UX. Untuk mengikuti tren digital, profesional UX harus belajar cara menggunakan AI sebagai alat desain dan pengembangan.

Bagaimana AI Mempengaruhi Desain dan Pengembangan UX

AI dapat memengaruhi pengalaman pengguna dalam dua cara berbeda – AI dapat memengaruhi proses desain mendasar serta interaksi aktual antara antarmuka digital dan pengguna manusia. Selama bertahun-tahun, algoritme cerdas telah mendorong personalisasi yang lebih baik dan mengubah cara manusia berinteraksi dengan antarmuka. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon, dan sejumlah perusahaan lain menggunakan AI untuk memberikan konten dan rekomendasi yang tepat sesuai permintaan.

Kemajuan sistem pintar juga dapat memengaruhi proses desain UX. Grid menawarkan contoh kasus yang jelas tentang bagaimana AI mengubah bidang desain UX. Sistem manajemen konten menggunakan database yang diisi dengan ribuan halaman web dan desain untuk memberikan situs siap pakai dan disesuaikan sesuai permintaan.

Untuk mengembangkan situs web yang disempurnakan, pengguna hanya perlu mengunggah konten dan perancang situs web AI akan memberikan situs penuh yang dioptimalkan untuk SEO – tidak diperlukan interaksi manusia.

Bisakah AI Pada Akhirnya Menggantikan Profesional UX?

Sementara contoh The Grid mungkin tampak seperti langkah pertama untuk pengembangan pengalaman pengguna tanpa manusia, kemungkinan bahwa itu akan sepenuhnya menggantikan keahlian manusia sangat tipis. Kumpulan data dan pemrograman akan selalu membatasi sistem yang digerakkan oleh AI sampai tingkat tertentu. AI tidak dapat bereaksi secepat dan seefisien mungkin dalam menghadapi tuntutan yang tidak biasa. Desain dan pengembangan UX adalah seni sekaligus sains. Profesional harus membuat panggilan penilaian untuk memberikan desain yang inovatif dan menyenangkan.

Apa yang tampak logis bagi sistem mungkin tidak benar-benar meningkatkan pengalaman pengguna. Jika komputer pernah sampai pada titik dimana mereka dapat memecahkan masalah secara kreatif, memahami pengalaman manusia, dan mengembangkan ide-ide baru dan inovatif, maka kita mungkin lebih khawatir tentang kelangsungan hidup umat manusia daripada kelangsungan hidup deskripsi pekerjaan.

Bagaimana Desain dan Pengembangan UX Berdampak pada AI

Di sisi lain, UX sering mendorong kemampuan sistem AI. Tanpa manusia yang duduk di belakang layar dan mengutak-atik algoritme AI untuk beroperasi lebih efisien dan mengoptimalkan antarmuka pengguna, sistem AI tidak akan belajar dan memberikan hasil yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi yang diharapkan pengguna akhir.

Pertimbangkan kemampuan pembelajaran mendalam Facebook. Algoritme memberi pengguna akses mudah ke pilihan aset konten relevan yang kuat. Namun, tanpa pengalaman pengguna yang tepat, pengguna Facebook akan mengalami kesulitan menavigasi atau berinteraksi dengan antarmuka AI. Desain UX berdampak pada kegunaan sistem AI.

Profesional UX harus mempertimbangkan AI sebagai variabel lain yang dimasukkan ke dalam campuran. Seperti pengembangan konten dan pengembangan UI, AI sering kali mengharuskan seseorang mengevaluasi hasil dan membaca kode untuk mengatakan, "Anda tahu, sistem dapat menambah nilai lebih pada pengalaman pengguna jika kami mengubah kasus penggunaannya."

Komputer dapat menjalankan mengumpulkan dan menyisir kumpulan data, tetapi seringkali tidak dapat menerapkan keterampilan pemecahan masalah kreatif yang digunakan profesional UX untuk membuat produk unggulan. AI membutuhkan spesialis UX untuk mencapai potensinya di dunia digital.

Bagaimana Profesional UX Dapat Menggunakan AI untuk Meningkatkan Pengalaman

Jika Anda bertanya kepada seorang desainer UX apa yang paling mereka benci tentang pekerjaan itu, jawabannya mungkin sangat mungkin merujuk pada tugas-tugas duniawi yang tak terhitung banyaknya yang terjadi dalam proses desain. Dengan bantuan sistem berkemampuan AI, desainer dapat lebih fokus pada aspek kreatif dan strategis dari pekerjaan daripada tugas teknis.

Sistem AI yang mirip dengan The Grid dapat menggunakan desain UX dan storyboard desainer sebelumnya untuk menyusun serangkaian tata letak yang diuji AB. Alih-alih menghabiskan waktu berjam-jam untuk membuat maket, perancang dapat dengan cepat mengevaluasi inti dari situs atau aplikasi, menerima umpan balik pemilik, dan mulai mengerjakan produk jadi.

Analisis prediktif berbasis AI juga dapat menawarkan nilai luar biasa untuk proses desain dan pemasaran UX, secara umum. Ketika profesional UX dapat dengan mudah mengidentifikasi perjalanan pelanggan dunia nyata, mereka dapat mengoptimalkan antarmuka dan interaksi untuk melayani basis pengguna tertentu dengan lebih baik.

Dalam dunia sensorik-overload, kemampuan perusahaan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan menyampaikan pesan yang efisien dan tepat akan membedakannya dari kompetisi.

Persepsi AI dalam Pengalaman Pengguna

Di luar tantangan bekerja dengan AI untuk membangun pengalaman pengguna yang luar biasa, desainer UX harus mempertimbangkan implikasi persepsi pengguna terhadap AI. Satu studi University of Wisconsin menunjukkan orang cenderung tidak memaafkan sistem otomatis daripada manusia.

Dalam studi tersebut, para peneliti menemukan peserta akan dengan cepat berhenti mendengarkan penasihat yang dihasilkan komputer jika mereka menerima saran yang buruk. Namun, jika mereka berbicara dengan manusia, mereka lebih mungkin memaafkan seseorang untuk kesalahan yang sama.

Sementara penelitian ini tidak menyelami alasan mengapa manusia bereaksi seperti itu, kesimpulan logisnya adalah bahwa komputer tidak memiliki perasaan. Seorang manusia dapat menolak komputer tanpa merusak jembatan atau menyakiti kesejahteraan emosional seseorang. Ketika berinteraksi dengan manusia yang dikenal, orang sering merasa perlu untuk menunjukkan kasih sayang dan pengampunan.

Jika diekstrapolasi ke dunia UX, pemasaran, dan bisnis, temuan ini dapat berdampak besar pada akuisisi dan loyalitas pelanggan. Beberapa sistem yang digerakkan oleh AI tidak dapat dibedakan dari rekan-rekan manusia mereka, tetapi yang lain tidak. Jika seseorang mencurigai pengalaman buruk dengan chatbot atau antarmuka digital lainnya tidak melibatkan manusia nyata, dia mungkin lebih cepat beralih ke penawaran pesaing.

Jika kecenderungan untuk segera pergi direplikasi di seluruh basis pelanggan yang besar, hal ini dapat berdampak besar pada laba bisnis.

Berjingkat ke Dunia UX Berbasis AI

Pengembang UX dan AI dapat memperoleh manfaat dari kemajuan di setiap bidang. Tema menyeluruh dari teknologi modern adalah bahwa semuanya terhubung. Jika Anda memahami dan merangkul bidang studi lain, Anda dapat menggunakan kelincahan itu untuk memposisikan diri Anda untuk sukses di masa depan.

Pertimbangkan beberapa tip yang dapat Anda gunakan hari ini untuk secara perlahan merangkul dan mengintegrasikan praktik lintas disiplin:

1. Fokus pada perubahan kecil yang terencana dengan baik untuk menuai hasil yang besar . AI dan teknologi otomatis dapat mendorong setiap bagian dari proses pengembangan UX. Pertimbangkan untuk bekerja pada efisiensi back-end untuk memberikan nilai lebih kepada pengguna akhir. Misalnya, Anda dapat menggunakan algoritme cerdas untuk mengidentifikasi dan mengubah antarmuka pengguna berdasarkan perjalanan pengguna individu alih-alih memberikan algoritme kemampuan untuk mengubah konten aktual yang dilihat.
   Saat Anda memberikan algoritme peningkatan kontrol atas produk jadi, risiko interaksi meningkat. Berinvestasi dalam perubahan kecil yang merampingkan proses kerja daripada yang mendorong pengalaman pengguna dan tidak pernah mengorbankan layanan pelanggan untuk kenyamanan AI.
2. Bermitra dengan spesialis AI . Kembangkan hubungan yang saling menguntungkan dengan pengembang AI. Karena satu praktik dapat memberi tahu yang lain, kedua belah pihak berdiri untuk mendapatkan nilai profesional. Pengembang AI dan UX sebagian besar memiliki tujuan yang sama – untuk membantu orang dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih intuitif.
3. Tetap realistis dalam harapan Anda . Kecerdasan buatan dapat melakukan beberapa hal dengan sangat baik, tetapi teknologinya tidak akan bergerak cukup cepat untuk mengancam pekerjaan pengembang UX. Alih-alih melihat perkembangan AI sebagai ancaman, anggap itu sebagai peluang. Sudahkah Anda mempertimbangkan bagaimana konsep di balik The Grid dan program otomatis lainnya dapat membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih efektif?
4. Pelajari sebanyak mungkin tentang UX untuk antarmuka AI . Dari program analitik prediktif back-end hingga kotak obrolan yang dilihat seseorang di smartphone, UX dapat dan akan meningkatkan kemampuan program berbasis AI untuk membuat kesan yang kuat pada pengguna. Tantangan UX untuk AI termasuk mendesain untuk interaksi tanpa skrip dan bekerja dalam batasan yang diharapkan dari asisten AI dan logika/fungsi bot. UX dalam sistem AI adalah bentuk unik dari pengembangan pengalaman.

Semua orang membuat lelucon tentang bagaimana kemajuan kecerdasan buatan dapat menyebabkan kematian umat manusia. Pada kenyataannya, individu dan bisnis membutuhkan AI untuk memenuhi permintaan pasar dan interaksi digital yang berkembang. Tanpa otomatisasi, pembelajaran AI, dan analitik, UX tidak akan menjadi bidang karir yang kuat seperti sekarang ini.

Seperti semua bidang lainnya, perubahan konstan telah menggantikan gagasan stabilitas pekerjaan. Di setiap bidang profesional, individu yang terampil harus berkembang atau mereka mungkin tertinggal. Kemajuan AI mewakili cara baru bahwa setiap orang yang bersentuhan dengan teknologi harus berevolusi.

Karyawan manufaktur harus belajar cara mengoperasikan perangkat lunak alih-alih memanipulasi peralatan secara manual dan penasihat keuangan harus belajar cara menambahkan nilai di luar wawasan berbasis perangkat lunak.

Di bidang desain dan pengembangan UX, para profesional yang mengenali potensi dalam desain sistem berbasis AI pada akhirnya akan meningkatkan pengalaman pengguna akhir jauh melampaui kemampuan terbatas saat ini.