Mengapa AI Lebih Baik Daripada Pengujian Terpisah Dan Cara Menggunakannya

Perusahaan selalu berusaha untuk mengoptimalkan tingkat konversi mereka – ini adalah strategi yang penting dan banyak digunakan. Mereka menjalankan ratusan pengujian dan eksperimen per tahun untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Dan mereka kebanyakan melakukannya melalui pengujian AB atau pengujian terpisah. Tetapi masalah dengan pengujian terpisah adalah tidak begitu efisien.

Perusahaan telah terbatas pada jenis pengujian ini selama beberapa dekade. Tetapi tes ini jarang menghasilkan hasil positif dan perusahaan tidak memiliki sumber daya atau lalu lintas untuk menjalankan jumlah tes yang diperlukan untuk benar-benar mendapatkan hasil yang mereka butuhkan. Ini masih merupakan alat penting untuk pengambilan keputusan dan pengoptimalan tetapi di bidang pengoptimalan tingkat konversi, ini masih bisa jauh lebih baik.

Salah satu tujuan Artificial Intelligence dalam pemasaran digital adalah untuk memberikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat tetapi terkadang salah. Kita semua dihantui oleh iklan di seluruh web – iklan yang bahkan tidak kita minati.

Ini terjadi karena pemasar harus memutuskan kapan dan di mana pesan akan muncul melalui dugaan manusia, yang bisa saja salah – seperti yang kita semua tahu. Dugaan itu memang datang dari banyak pengujian tetapi prosesnya lambat.

Kecerdasan Buatan telah mengubah dunia

Dari departemen TI hingga layanan pelanggan dan seterusnya, ini mengubah cara kita berpikir tentang iklan.

Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa 46% pelanggan mengatakan bahwa pengalaman ideal akan melibatkan situs web dengan iklan yang hanya relevan bagi mereka dan sebanyak 58% menyatakan bahwa pendekatan yang dipersonalisasi ini meningkatkan visi merek mereka.

Namun, pengujian terpisah sangat bergantung pada perilaku, pola, dan preferensi masa lalu dari orang-orang yang serupa.

Teknologi Kecerdasan Buatan hadir untuk mengubahnya – baik cara kami menguji maupun cara kami menayangkan iklan. Google telah meluncurkan alat Kecerdasan Buatan yang menyesuaikan dengan pencarian dan menghemat banyak waktu pengiklan. Perusahaan lain, Bidalgo, telah meluncurkan Creative Artificial Intelligence yang memudahkan pemasar untuk mempelajari apa yang diinginkan pelanggan mereka.

Ini akan semakin dalam ke media dan proses pembelian, terutama iklan online.

Kecerdasan Buatan dapat memprediksi apa yang diinginkan pelanggan Anda

Alat Kecerdasan Buatan dari Bidalgo menilai berbagai elemen iklan, berdasarkan semua bagian dari perjalanan pelanggan. Ini juga membandingkan kinerja berbagai iklan dan pesan, serta gambar. Pengiklan mungkin buta dalam banyak kesempatan karena meskipun Anda melihat suatu pola, Anda tidak tahu mengapa itu terjadi. Tetapi Kecerdasan Buatan dapat membantu pengiklan memahami apa dan mengapa serta memungkinkan mereka untuk memecah beberapa variabel.

Tanpa Kecerdasan Buatan, pengiklan perlu menerapkan pengujian terpisah dengan mengubah hanya satu variabel dan kemudian menjalankan variasi terhadap variabel asli dan variabel lainnya untuk mendapatkan pemenang. Kemudian lingkaran bergerak ketika mereka memiliki lebih banyak variabel untuk diuji. Tetapi Kecerdasan Buatan mampu melakukan lusinan hal pada saat yang bersamaan. Ini adalah cara yang lebih cepat dan cara yang lebih baik untuk membuat iklan.

Kecerdasan Buatan mungkin memiliki beberapa jawaban dalam hal "mengapa?" preferensi

Banyak perusahaan mengadopsi dan belajar lebih banyak tentang pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan, data masih cukup tipis. Namun, informasi ini akan segera datang. Segera setelah itu terjadi, pemasar akan dapat membandingkan tren dan menemukan kesamaan dengan semuanya. Kecerdasan Buatan belum dapat memahami psikologi hal-hal tetapi akan dapat di masa depan.

Manusia masih membuat iklan tapi ini bisa berubah di masa depan. Tahun lalu, direktur kreatif robot pertama diluncurkan. Mereka memberi makan Kecerdasan Buatan robot dengan iklan yang luar biasa dan robot itu muncul dengan iklan dengan seekor anjing terbang berkeliling dengan setelan bisnis. Iklan ini sebenarnya lebih disukai daripada iklan buatan manusia.

Namun, konseptualisasi harus selalu diserahkan kepada manusia karena mereka jauh lebih kreatif daripada robot. Manusia dapat mengerjakan ide dan bagian kreatif sementara robot atau Artificial Intelligence akan bekerja pada pengujian dan analisis.

Batasan pengujian pengujian terpisah:

• Kendala sumber daya – Banyak perusahaan tidak memiliki cukup uang untuk membayar lebih banyak orang untuk bekerja menguji dan menganalisis perilaku dan pola.
• Peningkatan kendala – Perusahaan juga berjuang dengan memiliki sampel yang cukup besar untuk memberikan hasil yang signifikan secara statistik. Mereka harus mendedikasikan lalu lintas dan waktu untuk menguji variabel yang semuanya bekerja sangat lambat.
• Tes split sering gagal – Sekitar 10-20% dari semua tes split yang dilakukan menghasilkan peningkatan kinerja. Sisanya gagal. Ini berarti Anda hanya dapat memilih hipotesis tertentu untuk diuji dan itu pun mungkin gagal

Dan Kecerdasan Buatan hadir dengan keunggulan tertentu yang mudah dikenali:

• Ini dapat meningkatkan produktivitas – Kecerdasan Buatan dapat secara otomatis mengevaluasi banyak hipotesis berbeda sekaligus dan memungkinkan satu orang membuat eksperimen sebesar dan serumit ratusan tes AB. Ini memungkinkan satu sumber daya untuk menyelesaikan lebih dari yang pernah dapat dicapai oleh pengujian terpisah.
• Itu bisa belajar lebih cepat – Satu eksperimen akan memungkinkan Anda melihat informasi yang seharusnya membutuhkan ratusan tes terpisah untuk dipelajari. Ini berbulan-bulan dalam waktu nyata dan itu berarti Anda akan melewatkan banyak hal.
• Ada lebih banyak peluang peningkatan – Menguji lebih banyak hipotesis sekaligus memberi Anda lebih banyak peluang untuk memperbaiki dan mengubah berbagai hal dan tim Anda tidak perlu memprioritaskan variabel yang perlu mereka uji.
• Itu dapat mengoptimalkan corong penuh – Kecerdasan Buatan dibangun untuk membuat banyak perubahan di corong dan halaman yang berbeda. Ini dapat membantu Anda memahami bagaimana perubahan memengaruhi rasio konversi Anda di bagian bawah corong dan bagaimana kinerjanya secara keseluruhan. Pengoptimalan corong penuh mempercepat proses dan menciptakan pengalaman yang lebih baik untuk semua orang.

Masuk lebih dalam ke A/B atau pengujian terpisah, ini telah menjadi sumber daya yang berguna selama beberapa dekade – dan satu-satunya pada saat itu. Itu menjadi lebih populer ketika Google menggunakannya untuk menguji jumlah hasil pencarian yang akan ditampilkan.

Ini pada dasarnya membagi pengunjung menjadi dua kelompok dan menunjukkan kepada masing-masing kelompok versi yang sedikit diubah dari hal yang sama. Mana pun dari dua hal itu yang mendapat lebih banyak perhatian, menang. Setiap reaksi dicatat dan dipantau untuk melihat apakah mereka melakukan tindakan yang diinginkan. Setelah grup telah diuji secara memadai, Anda mungkin akan memiliki solusi pasti tentang variabel mana yang berperforma lebih baik dalam sebuah iklan. Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan konversi tanpa benar-benar meningkatkan lalu lintas – yang cenderung lebih murah dan lebih efisien.

Seperti disebutkan, telah digunakan dan berguna selama beberapa dekade. Namun, semuanya digantikan oleh Kecerdasan Buatan dan begitu juga metode lama yang lelah ini. Meskipun berhasil, ini adalah proses yang lambat dan membosankan yang tidak berhasil dalam keadaan modern.

Dan di sinilah Kecerdasan Buatan masuk – seorang ksatria berbaju zirah untuk semua pemasar dan orang-orang dalam periklanan. Ini segar, modern, up to speed, cepat dan mampu multitasking. Kecerdasan Buatan memungkinkan Anda untuk menguji dan mengoptimalkan secara real time. Perangkat lunak apa pun yang digerakkan oleh Kecerdasan Buatan dibangun dan mampu menganalisis tindakan setiap orang yang mengunjungi situs web dan kemudian menawarkan variasi yang disajikan kepada setiap pengguna. Dengan cara ini, Anda tidak hanya menguji A terhadap B atau sebaliknya, tetapi Anda juga menguji semua variabel yang tampaknya menarik dan menarik untuk diuji. Ini akan menjadi tugas yang sangat kompleks bagi manusia mana pun, tetapi ini cukup sederhana untuk mesin. Anda dapat mencoba kombinasi yang berbeda – menguji satu gambar dan judul versus gambar dan judul yang berbeda.

Anda dapat menganalisis data untuk melihat kombinasi mana dari semua ini yang memberikan hasil yang lebih baik. Kecerdasan Buatan menggunakan kekuatannya untuk mengetahui kombinasi terbaik untuk setiap individu secara real time.

Alih-alih melihat orang sederajat dengan minat yang sama seperti pengujian terpisah, ini mempertimbangkan berbagai faktor lain. Ini termasuk demografi, preferensi, perilaku, dan faktor lain yang menentukan iklan mana yang paling cocok untuk pengguna mana. Kecerdasan Buatan juga kuat karena memungkinkan Anda mengoptimalkan properti Anda untuk menawarkan peluang konversi terbaik kepada setiap pengunjung.

Ini mungkin tampak seperti pekerjaan yang rumit dan mungkin dalam banyak kasus, tetapi perangkat lunak ini sangat berharga karena menangani semua yang harus Anda tangani secara manual. Yang perlu Anda lakukan adalah menyediakan variabel berbeda yang dapat diuji.

Dalam bahasa Inggris sederhana – ini jauh lebih cepat dan lebih efisien daripada pengujian terpisah.

Pengujian split tidak efisien untuk sebagian besar perusahaan. Tentu, perusahaan besar mungkin dapat melakukannya secara efisien karena mereka memiliki sampel dan sumber daya yang besar, tetapi saya mungkin merupakan pilihan terbaik untuk semua. Itu tidak memerlukan tim yang didedikasikan untuk tugas khusus itu atau outsourcing apa pun yang juga bisa mahal. Ini melakukan semua kerja keras untuk Anda dan membebaskan waktu untuk aspek kreatif dan strategis periklanan. Anda dapat mengoptimalkan aset Anda secara real time dan tidak perlu menguji sebelum Anda dapat mempublikasikan hasil akhir.

Ini juga lebih fokus pada apa yang ingin dilihat setiap individu. Ini menciptakan pengalaman yang lebih personal dan memberikan kepuasan lebih kepada setiap pengguna secara terpisah. Pengujian terpisah mengasumsikan bahwa setiap orang dari audiens akan menyukai salah satu atau variabel lain yang secara inheren salah karena manusia tidak bekerja seperti itu. PASTI, sekelompok besar individu yang serupa mungkin menyukai hal yang serupa – tetapi setiap orang akan memiliki preferensi.

Anggap saja seperti ini – sementara judul yang lebih baik yang diputuskan sebagai hasil dari pengujian terpisah dapat meningkatkan konversi berdasarkan fakta bahwa audiens Anda menyukainya sebagai sebuah grup, bayangkan saja seberapa banyak mereka akan menyukai dan mengonversi pada judul yang sesuai untuk mereka secara khusus.

Anda mungkin fokus pada warna atau gambar tetapi perbedaan sebenarnya adalah pada personalisasi yang lebih baik. Anda dapat menentukan judul apa yang optimal untuk setiap orang.

Dengan pengujian A/B, Anda dapat menguji satu halaman pengoptimalan pada satu waktu, tetapi dengan Kecerdasan Buatan, Anda dapat mengerjakan beberapa halaman yang berarti bahwa semua halaman Anda akan dioptimalkan untuk semua segmen kesetaraan corong. Jadi, Anda dapat bekerja di atas corong, di tengah corong, dan di bawah corong serta di luar corong dan mengoptimalkan perjalanan lengkap Anda. Ini efisien dan berhasil karena Anda beroperasi di bidang yang berbeda dan orang yang berbeda bertunangan pada saat yang sama.

Jadi, bersiaplah untuk peralihan dari A/B ke Kecerdasan Buatan. Ini akan mengubah cara Anda beriklan.