Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Memecahkan Masalah Desain UX/UI?

Anda tidak menjadi oracle untuk mengatakan bahwa kecerdasan buatan (AI) akan mengubah kehidupan masa depan kita. Faktanya, selama beberapa dekade umat manusia telah memimpikan robot dan teknologi, atau asisten virtual di mana-mana yang menemani kita menjalani hidup membuat hidup kita lebih mudah.

Mimpi-mimpi ini perlahan menjadi kenyataan berkat kemajuan teknologi kami yang berkembang pesat dalam kecerdasan buatan.

Perusahaan teknologi besar seperti Google, IBM, atau Facebook telah memahami topik ini dan dengan penuh semangat mengerjakannya. Sejak 2016, moto perusahaan Google adalah “AI First.” Jadi sudah saatnya bagi perusahaan untuk mulai menerapkan AI dalam Desain UX/UI dan mendapatkan sesuatu yang berguna darinya.

• Bagaimana kita bisa menggunakan AI untuk membuat produk dan layanan lebih ramah pengguna?
• Prinsip desain UX apa yang berlaku untuk produk dan layanan berbasis AI?
• Apa peran seorang desainer UX dalam pengembangan teknologi ini?
• Bagaimana kita bisa memastikan masa depan yang layak dengan AI?

Apa itu UX?

Saat ini produk apa pun (yang fisik atau digital) harus menawarkan desain yang nyaman dan berorientasi pengguna. Tidak ada yang akan menyukai suatu produk jika terlalu lama untuk mengetahui cara menggunakannya. Produk apa pun harus menawarkan antarmuka yang intuitif dan menginspirasi serta pengalaman pengguna yang mulus dari awal hingga akhir. Inilah yang menjadi tanggung jawab desainer UX. Secara umum, mereka membuat hidup lebih mudah bagi mereka yang menggunakan aplikasi seluler, situs web, dan layanan digital lainnya.

Untuk lebih memahami pengguna masa depan mereka, desainer UX melakukan pengamatan dan survei yang berbeda serta memproses banyak data yang melacak perilaku pengguna di situs web atau aplikasi. Mereka kemudian menggabungkan hasil ini dan membuat persona target. Ini memungkinkan mereka dengan cepat dan berulang kali menyediakan layanan atau produk untuk audiens tertentu.

Tapi bagaimana AI bisa membantu?

Inilah Bagaimana Solusi AI Dapat Meningkatkan UX

Seperti disebutkan sebelumnya, pengalaman pengguna ditentukan melalui pengujian ekstensif. Banyak pengguna menguji produk dan kemudian, berdasarkan data atau survei ini, desainer menentukan apa yang dapat dioptimalkan dan apa yang berfungsi dengan sempurna. Penggunaan kecerdasan buatan memiliki tujuan yang sama – untuk lebih memahami perilaku manusia berdasarkan algoritme dan alat otomatisasi lainnya.

Kecerdasan buatan biasanya digunakan untuk melacak bagaimana pengguna menggunakan aplikasi atau situs web. Ini menawarkan berbagai data ekstensif seperti aliran pengguna di aplikasi, perangkat yang digunakan pengguna untuk membuka produk Anda, halaman keluar, sesi waktu, dll. Data ini kemudian dievaluasi dan dianalisis oleh AI.

Pada dasarnya, semakin banyak data yang tersedia, semakin baik AI dapat belajar.

Kemampuan Baru untuk Interaksi Pengguna yang Lebih Baik

Saat ini, kita dapat menemukan AI di mana-mana dalam kehidupan kita sehari-hari: smartphone, jam tangan, rumah pintar, mobil, dan teman suara pintar seperti Alexa, Siri, dan Google Home. Ini membantu untuk memandu pilot di pesawat terbang atau pengemudi di perahu layar.

Untuk desainer UX, ini mengontrol sistem desain, secara otomatis membuat antarmuka termasuk kode dari sketsa, atau memperbaiki gambar di Photoshop.

Pada akhirnya, ini juga menghemat waktu dan membuka solusi kreatif bagi mereka yang kekurangan.

AI bukan hanya tentang otomatisasi dan pemrosesan data yang sangat besar; dikombinasikan dengan pembelajaran mesin yang canggih, ini memberi kita, manusia, manfaat yang sangat praktis.

Di sinilah letak peluang dan kemungkinan terbesar untuk UX, yaitu desain prediktif dan antisipatif.

Desain Antisipatif

Menurut definisi, Antisipatori adalah disiplin desain yang berfokus pada pembuatan konten prediktif otomatis yang tidak hanya reaktif, tetapi pada dasarnya proaktif dan dalam skala besar.

Desain prediktif menggabungkan Internet of Things, AI, pembelajaran mesin, dan desain UX. Tujuan dari desain ini adalah untuk mempelajari dan memahami perilaku pengguna sejauh dapat mengantisipasi kebutuhan mereka dan memulai tindakan yang tepat. Ini memberikan peluang besar untuk menawarkan pengalaman pengguna yang sangat berguna.

Telah terbukti bahwa kita membuat rata-rata 35.000 keputusan dalam pikiran kita setiap hari. Tekanan mental yang mempengaruhi kita setiap hari secara negatif mempengaruhi kemampuan kita untuk membuat keputusan yang baik dan akhirnya membuat kita depresi. Dengan AI, kami sekarang dapat merancang produk dan layanan dalam semangat desain antisipatif, yang menghindarkan kami dari keputusan dan karenanya mengurangi tekanan mental dan meluangkan waktu untuk hal-hal yang lebih penting.

Contoh Desain Antisipatif untuk UX yang Lebih Baik

Contoh yang tak terhitung jumlahnya sudah mendapat manfaat dari desain antisipatif. Beberapa aplikasi UX antisipatif sudah bisa kita temukan dalam kehidupan kita sehari-hari.

Spotify tahu apa yang ingin kita dengarkan. Netflix, apa yang ingin kita tonton. Nest menyesuaikan suhu yang tepat untuk kita. Google dan Whatsapp menawarkan tanggapan otomatis terhadap pesan atau memberi kami rekomendasi untuk bertindak.

Banyak toko e-commerce memungkinkan kita untuk memilih produk hanya dalam beberapa klik berdasarkan apa yang kita beli di masa lalu. Semakin banyak pengguna menggunakan produk Anda, semakin banyak penawaran yang dipersonalisasi yang diberikan kepada mereka.

Dalam konteks ini, istilah "UX adaptif" sudah mengubah cara kita mengalami produk dan layanan tertentu.

AI memungkinkan mengadaptasi antarmuka produk dengan lebih baik dan lebih tepat ke berbagai konteks dan kebutuhan untuk menghasilkan hasil maksimal dengan keterlibatan pengguna yang minimal.

Peran Desainer UX di Era Kecerdasan Buatan

Pendapat tentang AI telah terpecah menjadi dua faksi. Beberapa melihat AI sebagai masa depan utopis dengan tenaga kerja sepenuhnya otomotif dan banyak manfaat lainnya, beberapa memperlakukannya sebagai teknologi yang berpotensi mengganggu dengan kebocoran data yang konstan, pengangguran, dll.

Desainer UX ada di tengah. Tugas mereka adalah memastikan bahwa orang dan kebutuhan mereka selalu menjadi pusat. Dan inilah cara mereka menggunakan AI untuk mengatasinya.

AI Chatbots: Pria Bertanya, Bot Menjawab

Pengembangan perangkat lunak AI menunjukkan kekuatannya, terutama dalam hal pertanyaan ke perusahaan: chatbots mengotomatiskan permintaan pelanggan untuk lebih akurat menafsirkan insiden dan pertanyaan sebelum mereka masuk ke departemen manajemen layanan.

Saat teknologi matang, efek positif, seperti peningkatan kegunaan dan pengalaman pengguna, menjadi jelas. Dalam jangka pendek, teknologi tentu tidak akan menggantikan manusia tetapi dalam jangka menengah, secara bertahap akan mengurangi kebutuhan akan intervensi manual dan membuat tim dukungan pelanggan bekerja lebih mudah.

Pencarian Cerdas untuk Interaksi Pengguna yang Lebih Baik

Desainer dan pengembang web dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan fungsi pencarian situs web mereka. Banyak pelanggan menggunakan istilah pencarian yang berbeda di toko online. Itu memberi AI BANYAK data. AI dapat membantu pengindeksan konten: semua konten dimuat dengan filter pencarian.

Jika pelanggan memasukkan kueri penelusuran tertentu, fungsi penelusuran menyarankan istilah yang relevan. Ini meningkatkan akurasi prediksi. Pengindeksan konten di situs web memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, sehingga rasio pentalan pencarian berkurang dan kinerja toko online meningkat.

Dukungan Multibahasa untuk Aplikasi Web Melalui AI

Banyak aplikasi web saat ini menawarkan terjemahan otomatis dari konten mereka. Layanan seperti Microsoft Translator API atau alat seperti Google Translate menangani terjemahan otomatis dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi. Bahasa sumber dan target secara otomatis dikenali, dan teks juga diterjemahkan ke dalam bahasa lain.

Menjelajahi Emosi Dengan AI

Meskipun AI tidak dapat merasakan apa pun seperti manusia, ia dapat menerima data dari manusia dan menindaklanjutinya sebagai tanggapan. Misalnya, inovasi ini meliputi:

• gerakan kursor
• kontak mata
• waktu yang dihabiskan di situs web
• aktivitas di situs web/aplikasi
• pengenalan wajah
• panjang sesi
• rasio pentalan

Secara bersama-sama, elemen-elemen ini dapat digunakan sebagai data untuk menganalisis tanggapan terhadap berbagai komponen situs web dan elemen-elemennya. AI mengkategorikan hasil ke dalam subkelompok. Misalnya “apakah pelanggan senang, marah, kesal?”, “Apakah pelanggan menemukan informasi yang relevan”, “Bagian mana dari situs web yang perlu diperbaiki?”

Konten Cerdas

AI juga dapat meningkatkan UX dengan konten yang dipersonalisasi. Itu dapat mengirim penggemar klub sepak bola tertentu ke artikel yang menyoroti acara klub saat ini atau memperkenalkan barang dagangan klub baru.

Sementara itu, seorang pengendara sepeda gunung mendapatkan permainan asah yang menunjukkan jalur terbaik di Bavaria, seorang pendayung belajar sesuatu tentang perairan terbaik untuk olahraganya, dan seorang pemain ski belajar tentang artikel tentang ski. Setiap orang mendapatkan tautan ke konten yang kemungkinan besar cocok untuk mereka.

Apa yang bisa dilakukan AI untuk melakukan ini?

AI dapat membuat profil pengunjung berdasarkan data dan, atas dasar itu, membuat penawaran konten yang disesuaikan untuk menarik mereka agar membeli melalui konten yang dipersonalisasi.

AI dapat menilai seberapa baik konten berfungsi dan mengukur jenis konten mana yang tidak berfungsi. Konten dapat direpresentasikan dalam bentuk teks, infografis, video, podcast, atau kuis.

Pengujian Desain AI dan Otomotif

Otomatisasi pengujian berbasis AI juga berkembang sangat efisien, terutama di bidang aplikasi web. Melalui penggunaan jaringan saraf dan algoritme pengelompokan yang ditargetkan, berbagai bagian situs web atau aplikasi dianalisis dan kemudian dimodelkan.

Di sini, jaringan saraf dilatih, antara lain, untuk mengenali elemen dasar situs web seperti tombol, kotak teks, gambar, dan daftar drop-down. Kasus uji dan skenario uji sudah dapat dibuat secara otomatis tanpa campur tangan manusia.

Pengembangan perangkat lunak yang gesit dengan frekuensi rilis yang terus meningkat memerlukan antisipasi untuk membuat pengujian perangkat lunak seefisien mungkin. Otomatisasi pengujian AI menjadi canggih. Di masa depan, kecerdasan buatan akan memberikan dukungan yang ditingkatkan untuk membuat proses pengujian lebih mudah dipelihara.

Hasil tes didasarkan pada model kognitif pengguna. Model seperti itu dapat mensimulasikan perilaku belajar yang realistis dari pengguna potensial. Ini menawarkan keuntungan lain: penggunaan "tes kecelakaan kognitif" semacam itu dapat secara signifikan mengurangi biaya evaluasi pengalaman pengguna "klasik" tanpa kompromi dalam hal efisiensi operasional.

Bagi banyak perusahaan, melakukan pengujian manual sangat memakan waktu, dan peningkatan volume pengujian karena berbagai browser, sistem operasi, dan perangkat membuat tugas menjadi lebih menantang. Dengan solusi komprehensif AI untuk menjalankan dan menganalisis pengujian fungsional otomatis, Anda akan mendapat manfaat dari penghematan waktu dan peningkatan kualitas.

Akhir dari Antarmuka Pengguna Grafis?

Di masa lalu, kami tidak mengontrol komputer dengan mouse dan keyboard tetapi harus mengetahui perintah yang rumit untuk dapat berinteraksi dengan mesin.

Namun, hampir dilupakan bahwa interaksi paling alami bagi manusia adalah bahasa mereka.

Sebelum memesan penerbangan, diperlukan 18 langkah pada 10 layar berbeda di mana Anda harus menavigasi melalui banyak kolom input, kotak pilihan, daftar drop-down, dan tombol. Tapi sekarang kita bisa menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan dan melupakan layar.

Berkat Kecerdasan Buatan, bahasa alami dapat diubah menjadi data terstruktur berdasarkan aplikasi yang dapat melakukan tindakan yang diinginkan.

Kita tidak lagi harus berurusan dengan banyak layar dengan desain yang berbeda dan menu, tombol, dan pintasan yang berbeda. Misalnya, pengguna dapat mengatakan: “Transfer $100 ke rekening tabungan saya sesegera mungkin”.

Kemampuan interaksi ini menunjukkan kelegaan kognitif yang luar biasa bagi pengguna.

Membungkus

Yang pasti, masa kecerdasan buatan memang telah tiba. Dan sama seperti Internet bukanlah "tren" yang bisa datang dan pergi dengan cepat, begitu pula dengan kecerdasan buatan. Semua raksasa teknologi telah mengidentifikasi AI sebagai teknologi sentral dengan potensi transformatif di semua bidang.

Di Google saja, lebih dari 1.000 peneliti hanya bekerja di bidang ini dan memikirkan kembali semua aktivitas perusahaan atas dasar ini. Kecerdasan Buatan akan tetap ada dan berkembang pesat. Dan itu tidak hanya akan mempengaruhi penggunaan komputer atau smartphone kita, tetapi juga akan mengubah kehidupan kita sehari-hari selamanya.