Tren AI dan Pembelajaran Mesin 2020 yang Mengagumkan

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah dua teknologi paling berkembang dan revolusioner di dunia. Teknologi ini memasuki hampir semua bidang di dunia dan diatur untuk mempengaruhi bidang dengan cara yang menarik.

Ada banyak alasan yang membuat AI dan ML menjadi dua teknologi yang paling dicari di dunia.

Teknologi ini memiliki kekuatan untuk mengubah cara planet berfungsi. Dan, tidak ada keraguan tentang fakta bahwa ada sesuatu atau lainnya yang terus terjadi di dunia AI dan ML. Dalam artikel ini, kita akan berbicara tentang beberapa tren AI dan ML teratas yang akan membentuk Tahun Baru: 2020. Kami juga akan menyentuh topik teknologi pengenalan wajah dan kasus penggunaannya untuk tahun 2020.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin akan menyentuh langit

Pertama-tama, kami ingin menyoroti poin bahwa pendapatan yang terkait dengan solusi Kecerdasan Buatan diperkirakan akan menyentuh angka $97,9 miliar pada tahun 2023. Ini berarti bahwa AI tampaknya memiliki banyak potensi. Pada saat yang sama, ada banyak hal yang terjadi di dunia pembelajaran mesin juga. Dan, permintaan akan solusi dan sistem pembelajaran mesin juga diharapkan cukup tinggi. Karena pada akhirnya dunia telah menyadari berbagai manfaat yang dapat diperoleh dari AI dan Ml.

Tren AI dan ML 2020 yang Harus Diwaspadai

Iklan dan media berbasis Kecerdasan Buatan

Padahal, sebagian besar Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin telah dikaitkan dengan perusahaan. Penggunaan utama AI adalah untuk otomatisasi operasi Dynamics 365. Namun, tidak ada keraguan tentang fakta bahwa AI dapat secara positif mempengaruhi industri kreatif serta tugas-tugas kreatif juga. Kecerdasan Buatan tampaknya memiliki banyak potensi di dunia periklanan dan media juga. AI dan ML telah memainkan peran penting dalam pembuatan iklan dan cerita kreatif. Selain itu, banyak agensi mulai menggunakan ML dan AI untuk penulisan skrip juga. Pada tahun 2020, kita akan melihat lebih banyak penggunaan teknologi ini di agensi kreatif dan rumah media. Bahkan, crackerjacks kreatif akan mencoba yang terbaik untuk memanfaatkan teknologi baru ini sebaik-baiknya.

Kelola interaksi pelanggan dan tingkatkan loyalitas

Upaya pemasaran real-time akan membutuhkan solusi berbasis AI. Karena, tim pemasaran akan tertarik untuk membuat strategi real-time yang efisien, oleh karena itu, peran AI dan ML akan sangat jelas. AI dan ML menawarkan manfaat menyeluruh bagi tim dukungan pelanggan, pemasaran, dan penjualan. Banyak alat baru juga memiliki fitur berbasis AI yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas interaksi pelanggan dan kampanye pemasaran.

Selain itu, diyakini bahwa pengambilan keputusan bisnis berbasis AI mengarah pada akuisisi dan retensi pelanggan yang lebih baik. Karena, AI dan ML tampaknya memiliki dampak positif pada siklus hidup pelanggan. Dengan bantuan solusi korporat terbaru yang didukung oleh AI, perusahaan dapat memahami pelanggan dengan lebih baik, sehingga kampanye dan rencana yang dipersonalisasi dapat dibuat. Oleh karena itu, secara otomatis, peluang retensi meningkat secara signifikan.

Hubungan antara AI dan Desain Berbasis Model

Kecerdasan Buatan sudah memainkan peran penting dalam dunia turbin angin, mesin pesawat, kendaraan mandiri serta berbagai pabrik industri. Dampak keseluruhan dari teknologi baru ini patut diperhatikan, terutama, dalam sistem yang rumit dan multi-domain. Desainer zaman baru tertarik pada alat Desain Berbasis Model. Karena, mereka membantu para desainer untuk mensimulasikan, mengintegrasikan, serta menguji sistem AI secara terus-menerus. Selain itu, dengan bantuan teknik stimulasi, para perancang dan insinyur dapat mengidentifikasi bagaimana AI memengaruhi sistem. Oleh karena itu, tidak diragukan lagi bahwa desain berbasis model memiliki peran yang sangat positif di masyarakat.

Dampak AI dan ML pada industri Blockchain

Blockchain mungkin akan segera menyentuh angka $ 1,5 miliar. Karena, bisnis di seluruh dunia akan tertarik untuk berinvestasi di dalamnya, dengan demikian, Blockchain tampaknya memiliki pengaruh besar pada tahun 2020 dan tahun-tahun setelahnya. Teknologi telah menciptakan banyak desas-desus dan ada momentum tertentu yang terkait dengannya. Sekarang, teknologi ini diharapkan menjadi lebih kuat karena menyatu dengan AI dan ML. Dengan demikian, pada tahun 2020, Anda dapat mengharapkan alat dan teknik Blockchain yang lebih baru yang didukung oleh AI, dan beberapa keuntungan dari penggabungan semacam itu adalah, transaksi yang jauh lebih baik, kualitas data yang jauh lebih baik, dan banyak hal lainnya.

Otomatisasi di tempat kerja

Pada tahun 2020, AI dan ML akan terlihat lebih aktif di kantor-kantor. Padahal, sudah ada banyak diskusi terkait fakta bahwa mungkin AI dan ML akan sepenuhnya mengubah kantor. Namun, di tahun mendatang, kita akan melihat lebih banyak penggunaan AI dan ML. Dan, kami juga dapat mengamati bahwa mungkin AI dan ML akan mengotomatiskan operasi di tempat kerja. Meski demikian, bukan berarti tenaga kerja manusia akan tergantikan sepenuhnya. Tapi, beberapa pekerjaan manual pasti akan otomatis. Oleh karena itu, kita dapat mengharapkan lebih banyak produktivitas dan efisiensi di tahun 2020.

Tercantum di atas adalah beberapa tren AI dan ML 2020 teratas, selain tren ini juga, ada beberapa hal yang akan menggairahkan dunia. Seperti lebih banyak menggunakan teknologi pengenalan wajah. Ini didukung oleh AI dan ML dan otentikasi biometrik super akurat ini akan ditingkatkan pada tahun 2020. Selain itu, pemanfaatan pengenalan wajah akan lebih dari sebelumnya.

Teknologi ini lebih menarik dan menarik dan memiliki banyak kasus penggunaan termasuk teknologi, pasar, vendor, dll.

Pengenalan wajah adalah suatu proses di mana verifikasi atau identifikasi seseorang dilakukan dengan menggunakan wajahnya. Teknologi ini menganalisis, menangkap, dan membandingkan pola berdasarkan detail wajah orang tersebut.

Bagaimana itu bekerja?

Ada tiga langkah yang diikuti oleh teknologi pengenalan wajah:

1. Deteksi wajah
2. Tangkapan wajah
3. Pertandingan wajah

Deteksi wajah adalah langkah awal dari proses yang mendeteksi dan menempatkan wajah manusia dalam gambar dan video.

Pengambilan wajah adalah langkah selanjutnya dari proses yang mengubah detail wajah menjadi sekumpulan informasi digital berdasarkan fitur.

Kecocokan wajah adalah hal terakhir yang memverifikasi wajah dan kecocokan dengan orang tersebut.

Jangan pernah mencampur "identifikasi" dengan "otentikasi". Kedua istilah tersebut berbeda dan memiliki arti yang berbeda. Dalam biometrik, teknologi ini digunakan untuk mengidentifikasi dan mengotentikasi seseorang dengan bantuan data yang dapat dikenali dan dijamin. Identifikasi hanyalah "siapa orangnya" dan otentikasi adalah "verifikasi apakah dia benar-benar orang itu".

Ada tiga kategori aplikasi teratas yang menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk laporan akhir. Mari kita bahas tiga kategori teratas ini.

1. Keamanan – Penegakan Hukum

Pasar keamanan membuat solusi baru untuk memerangi dan memerangi kejahatan dan terorisme. Di pasar ini, sistem pengenalan wajah bermanfaat atau mendeteksi dan mencegah kejahatan. Berikut adalah bagaimana teknologi ini digunakan oleh pasar keamanan:

1. Teknologi ini digunakan saat mengeluarkan dokumen ID dan sebagian besar waktu dikombinasikan dengan biometrik lain seperti sidik jari.
2. Pencocokan wajah dilakukan pada pemeriksaan perbatasan untuk mengetahui apakah biometrik digital paspor cocok dengan wajah pemegang paspor.
3. Pencocokan wajah juga digunakan untuk menjalankan pencarian terhadap database SIM dan gambar ID.
4. Drone dipasang dengan kamera udara untuk menawarkan pengenalan wajah di area yang luas di mana peristiwa massal terjadi.

2. Kesehatan

Dengan pembelajaran mendalam dan analisis wajah, kini industri perawatan kesehatan dapat menggunakan pengenalan wajah dan biometrik karena berbagai alasan. Organisasi kesehatan mampu:

1. Lacak penggunaan obat di antara pasien dengan lebih tepat
2. Deteksi penyakit genetik dengan tingkat keberhasilan 96,6%
3. Mendukung proses manajemen nyeri
4. Pemasaran dan Ritel

Sebagian besar dari kita bertanya-tanya mengapa sektor pemasaran dan ritel membutuhkan teknologi pengenalan wajah. Karena paling tidak diharapkan bahwa pemasaran dan ritel pernah memanfaatkan teknologi ini, dan jika demikian, lalu bagaimana caranya. KYC (Know Your Customer) pasti akan menjadi topik perdebatan di tahun 2020. Tren yang akan datang ini digunakan dengan strategi pemasaran yang canggih dalam pengalaman pelanggan.

Ketika kamera ditempatkan di gerai ritel, pemilik dan manajer toko dapat menganalisis perilaku pembeli dan meningkatkan proses pembelian untuk memberikan pengalaman berbelanja terbaik.

Asia Sambut Facial Recognition dengan Olimpiade 2020 di Tokyo (Jepang)

Teknologi pengenalan wajah akan diterapkan oleh pejabat di Olimpiade 2020 di Tokyo untuk mengidentifikasi individu/pemain yang berwenang dan memungkinkan mereka mengakses secara otomatis.

Sydney sedang menjalankan uji coba pengenalan wajah di bandara untuk membantu memindahkan orang melalui keamanan dengan cara yang lebih aman dan cepat.

Di India, proyek Aadhaar adalah database biometrik terbesar di seluruh dunia. Kartu Aadhaar menawarkan nomor ID digital unik untuk penduduk India, yaitu lebih dari 1,2 miliar. Dan sesuai sumber, India dapat merilis sistem pengenalan wajah terbesar baru pada tahun 2020.

Bagaimana Jika Pengenalan Wajah Tertipu?

Ada banyak contoh yang menjelaskan bagaimana teknologi ini bisa dengan mudah dibodohi. Mari kita bahas beberapa contohnya:

• Di Rusia, Grigory Bakunov telah menciptakan solusi untuk membingungkan perangkat pendeteksi wajah. Dia telah mengembangkan algoritma yang melibatkan penggunaan riasan khusus untuk mengelabui perangkat lunak. Namun, ia memutuskan untuk tidak membawa produk ini ke pasar karena penjahat dapat dengan mudah menipu solusi pengenalan wajah dengan ini.
• Pada akhir tahun 2017, sebuah perusahaan Vietnam menggunakan topeng untuk meretas fungsi pengenalan wajah ID Wajah yang dipasang di Apple iPhone X. Namun, peretasan lebih rumit digunakan oleh peretas untuk eksploitasi massal.

Dengan kata lain, pengguna dapat mengambil bantuan filter untuk memodifikasi piksel tertentu dalam gambar sebelum merilisnya secara online. Perubahan ini bersifat mikro dan tidak terjangkau oleh mata manusia, dan pada saat yang sama, membingungkan untuk solusi pengenalan wajah.

AI dan ML adalah dua teknologi yang paling kuat dan berdampak. Teknologi ini memiliki potensi untuk memasuki berbagai bidang dan menciptakan dampak. Kami tidak dapat mengklaim untuk memprediksi semua topik kritis yang akan muncul dalam beberapa tahun ke depan. Namun teknologi ini perlahan menjangkau pasar dan bidang yang berbeda. Teknologi AI dan ML sudah digunakan dalam beberapa eksperimen oleh para profesional pasar. Anda juga menggunakan teknologi ini di ponsel untuk membuka kunci. Oleh karena itu, tidak ada keraguan tentang fakta bahwa kita akan dapat menyaksikan banyak hal di tahun-tahun mendatang.

Adakah yang ingin Anda bagikan tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Silahkan bagikan dengan berkomentar di postingan ini.