Kursus Online Gratis AI dengan Sertifikasi

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah pendorong inovasi baru. Tugas yang pada dasarnya dapat dilakukan oleh manusia sekarang dilakukan oleh mesin pintar dengan akurasi tinggi. Mereka memiliki keterampilan untuk mempelajari model baru, memecahkan berbagai masalah, membuat keputusan yang akurat berdasarkan data mereka, dan menghasilkan hasil yang sangat mirip dengan manusia. Mesin dapat berkomunikasi satu sama lain, dan mentransfer jutaan data dalam rentang waktu yang singkat. Ketika Kecerdasan Buatan berkembang, mesin akan memiliki keterampilan untuk memperbaiki diri melalui pengalaman, tanpa campur tangan manusia.

Tentang Kursus Kecerdasan Buatan Gratis

Kursus Kecerdasan Buatan bersama dengan kursus pembelajaran Mesin melibatkan bahasa pemrograman, ilmu komputer, kode python, ilmu data, psikologi, neurologi, pembelajaran mesin dengan python , dan banyak lagi. Kelas pengantar tentang Kecerdasan Buatan akan membantu Anda mendapatkan pengetahuan dasar tentang berbagai komponen yang penting dalam bidang ini sambil menciptakan ruang yang cukup untuk penelitian dan pengembangan pribadi Anda. Eksperimen praktis juga dimulai dengan pemrograman kecerdasan buatan dari agen cerdas seperti masalah penalaran logika, game yang berpusat pada algoritma, dll.

Contoh pembelajaran Artificial Intelligence antara lain pengenalan wajah di smartphone, drone, penerjemah bahasa global, mobil self-driving, dll.

Keynote penting lainnya adalah mengikuti kursus ilmu data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, kode python, dan robotika, yang membantu dalam pemahaman yang lebih baik dan fungsi kecerdasan buatan yang lebih baik. Mempelajari dasar-dasar bagaimana mesin dioperasikan, mampu membedakan antara hubungan spasial 2D dan 3D, cara memfungsikan lengan robot, dan menyusun strategi sistem AI secara keseluruhan.

Mendidik diri sendiri tentang pembelajaran mesin adalah langkah penting untuk menguasai kecerdasan buatan. Anda perlu menjelajahi pembelajaran terpisah untuk menganalisis model, visi komputer, pengelompokan data, pemecahan masalah, penguatan data, algoritme pembelajaran mesin, pengenalan wajah, pengenalan suara, penambangan data, dan model sekuensial terakhir untuk data dalam urutan tetap. Untuk mempelajari analisis data, Anda perlu mempelajari Python, R, Java, dll., yang biasanya termasuk dalam kelas pengantar.

Pelajari kursus kecerdasan buatan secara online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Kursus Kecerdasan Buatan juga mengajarkan peserta didik konsep-konsep berikut:

• Arsitektur Kecerdasan Buatan
• Mendidik peserta didik untuk bekerja dengan A3C
• Model kecerdasan buatan yang canggih dan terkontrol
• Pengetahuan tentang mobil self-driving, seperti Tesla
• Eksekusi uji Kecerdasan Buatan pada pertunjukan game
• Fungsi Pembelajaran Mesin

Jenis Kecerdasan Buatan

Kursus Kecerdasan Buatan online gratis dengan sertifikat menawarkan pengetahuan tentang tiga subbidang kecerdasan buatan. Mereka adalah sebagai berikut:

1. Kecerdasan Buatan

Seperti yang kita semua tahu sekarang, kecerdasan buatan berfokus pada pembuatan mesin pintar yang dapat memberikan solusi untuk masalah dunia nyata.

2. Pembelajaran Mesin

Ini adalah studi tentang algoritme yang memungkinkan pengalaman yang disesuaikan untuk setiap individu berdasarkan data dan eksekusinya. Istilah 'Machine Learning' diciptakan oleh Arthur Samuel yang merupakan pelopor kecerdasan buatan (AI). Dia menggambarkannya sebagai "Bidang studi yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit". ML mendukung banyak aplikasi yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk .

3. Pembelajaran Mendalam

Deep Learning dapat disebut sebagai subbidang pembelajaran mesin. Untuk mencapai pembelajaran mesin yang efisien, mesin perlu mempelajari lapisan dan sublapisan data yang berbeda. Kedalaman model ini dinyatakan dengan jumlah lapisan dalam data. Misalnya, pengenalan wajah di smartphone berisi 7 lapisan data. Pada fase pembelajaran data ini, pembelajaran dilakukan melalui jaringan syaraf tiruan. Jaringan saraf adalah desain yang dibangun di mana lapisan ditumpuk satu sama lain untuk membentuk pola pembelajaran.

pembelajaran dilakukan melalui jaringan saraf. Jaringan saraf adalah desain yang dibangun di mana lapisan ditumpuk satu sama lain untuk membentuk pola pembelajaran.

Di mana Kecerdasan Buatan digunakan?

Ada berbagai kegunaan kecerdasan buatan. Mereka adalah sebagai berikut:

• Kecerdasan buatan digunakan di tempat-tempat di mana proyek-proyek itu berulang dan biasa-biasa saja. Karena kecerdasan buatan adalah mesin tingkat tinggi, mereka tidak pernah kehabisan tenaga dan beban kerja cukup berkurang. Juga, perlu dicatat bahwa sejumlah besar tugas tidak merusak kinerjanya; oleh karena itu kecerdasan buatan digunakan di area tersebut.
• Kursus AI gratis membantu meningkatkan pembelajaran.

Daripada membuang konsep atau produk sepenuhnya, kecerdasan buatan memungkinkan peluang peningkatan sehingga pemborosan minimal dilakukan. Meningkatkan produk yang sudah ada selalu merupakan ide yang lebih baik daripada membangunnya dari awal.

• Aturan tradisional yang diterapkan dalam pembelajaran informasi atau eksekusi data tidak diikuti dalam kecerdasan buatan. Itu membuat penilaiannya berdasarkan zaman kontemporer dan inovatif.
• Contoh kecerdasan buatan dapat berupa sistem penandaan Facebook. Sebelumnya, saat mengunggah gambar di Facebook, akun harus ditandai secara manual. Namun sekarang, kecerdasan buatan memungkinkan Anda untuk menandai dengan memilih dari akun yang telah disarankan kepada Anda.

Kursus Online Kecerdasan Buatan Terbaik dengan Sertifikasi dipilih untuk Anda!

upGrad menawarkan bantuan yang luar biasa. Master of Science Online dalam Pembelajaran Mesin & AI oleh Liverpool John Moores University adalah salah satu pilihan terbaik. Ini adalah kursus 20 bulan, dengan 25+ Sesi Bimbingan dari Pakar Industri. Ini menawarkan Anda 12+ proyek & tugas industri dan Anda harus memilih 6 opsi dari 10 Proyek Capstone.

Sorotan Program:

• Kelayakan- 50% (atau setara) Gelar Sarjana lebih disukai dengan latar belakang Matematika/Statistik. 1 tahun pengalaman kerja dalam pemrograman / analitik direkomendasikan.
• Dosen Pembimbing LJMU untuk Bimbingan Riset & Disertasi
• Keuangan: Mulai dari $208,31/bulan
• Direkomendasikan 15 jam/minggu
• WES (Layanan Pendidikan Dunia) Diakui

Program AI & ML kami di AS

Daftar dengan upGrad untuk informasi lebih lanjut tentang kursus pembelajaran kecerdasan buatan online.

Kesimpulan

Artificial Intelligence adalah masa depan dunia modern. Saat ini, ini adalah industri bernilai miliaran dolar yang berkembang pesat saat kita berbicara. Dengan AI, masih banyak yang harus digali. Karena perusahaan dan organisasi secara global berinvestasi dalam AI, permintaan akan pakar AI yang memenuhi syarat terus meningkat. Jika Anda ingin memanfaatkan kesempatan ini, kursus kecerdasan buatan gratis adalah caranya!