Kursus Machine Learning Terbaik di tahun 2022 [Kursus ML dan AI]
Diterbitkan: 2021-05-20Daftar isi
pengantar
Kita sering menggambarkan kecerdasan sebagai kemampuan untuk bekerja secara efisien atau memecahkan masalah. Namun, konsep mengadopsi kecerdasan ini sekarang berubah di dunia TI – ini mengarah pada pengembangan kecerdasan buatan (AI) dan mengantarkan revolusi industri keempat.
Dampak AI di masyarakat adalah transformasi transformatif di bidang keuangan, transportasi, penelitian medis, eksplorasi ruang angkasa, dan gantung meteorologi – ini mendorong pengembangan kecerdasan buatan (AI) dan membawa revolusi industri keempat.
ML dan AI
Kecerdasan Buatan, singkatnya, AI, adalah bidang studi di industri otomasi. Secara konseptual, AI mengadopsi sarana teknologi untuk mengembangkan mesin cerdas. Dan pembelajaran mesin , ML, adalah salah satu cara untuk mengeksekusi konsep AI.
Machine Learning adalah cabang dari Artificial Intelligence dan merupakan bidang studi yang luas. Ini mewarisi prinsip dari kecerdasan buatan yang ditujukan untuk melatih mesin. ML berurusan dengan pengembangan algoritme komputer yang memungkinkan program komputer secara otomatis meningkatkan kecerdasan mesin melalui pengalaman.
Bidang ML berfokus pada sintesis konsep yang bermakna, membuatnya dapat diterapkan secara praktis dari data historis. Ini melibatkan mekanisme pembelajaran otomatis dan periodik dengan memperoleh keterampilan, pengetahuan dan memperoleh keputusan yang tepat dari serangkaian pengalaman. Namun, ruang lingkup pembelajarannya bisa berupa bidang studi keseluruhan atau teknik khusus yang membahas tujuan.
Dengan akar yang kuat dalam statistik, Pembelajaran Mesin menjadi salah satu bidang ilmu komputer yang paling menarik dan bergerak cepat untuk dikerjakan. Sebagai subjek studi, Pembelajaran Mesin terutama berfokus pada berbagai algoritme, cara kerjanya berdasarkan matematika, dan penerapan algoritme dalam sebuah bahasa pemrograman.
Tidak seperti pemrograman tradisional, pengembangan ML tidak perlu diprogram secara eksplisit. Algoritma melatih program (mesin) untuk berperilaku cerdas. Dengan demikian, pembelajaran mesin memungkinkan kita menentukan pola dan mengembangkan model untuk tugas-tugas yang sulit ditangani manusia.
Pembelajaran mesin sedang diterapkan pada proses berbasis logika yang monoton dan kompleks. Penerapan ML di industri meningkatkan kinerja dengan cara yang lebih efisien dan cerdas. Penerapan ML di industri tidak terbatas.
Misalnya, beberapa tugas kehidupan sehari-hari yang dilakukan melalui web, katakanlah, chatbot, pengenalan gambar, penayangan iklan, mesin telusur, deteksi penipuan, pemfilteran spam, dll., bekerja pada model pembelajaran mesin.
Adopsi Industri AI
Evolusi digital telah mendorong adopsi AI dalam industri teknologi. Selain pemain besar seperti Amazon dan Google, bahkan perusahaan rintisan yang lebih kecil berfokus pada pengembangan yang berfokus pada AI dalam bisnis mereka. Adopsi algoritma ML terutama untuk meningkatkan pengalaman pelanggan telah menghasilkan transisi ajaib di pasar.
(sumber )
Evolusi AI
Pada tahun 1935, pelopor komputer Inggris, Alan Turing, menggambarkan sebuah mesin dengan memori tak terbatas dan pemindai yang melewati memori ini, simbol demi simbol, membaca dan menulis lebih banyak simbol, yang akan ditunjukkan oleh instruksi yang disimpan dalam memori sebagai simbol pemindai. Ini adalah mesin Turing, yang merupakan dasar dari sistem komputer modern.
Sejak itu AI berkembang pesat. Pada tahun 1945, Turing memperkirakan komputer akan memainkan catur yang sangat baik.
Pada 1977, Deep Blue, sebuah program catur, mengalahkan juara dunia, Garry Kasparov.
Kegunaan ML
ML memiliki kemahahadiran di industri. Ini banyak digunakan di berbagai sektor, termasuk produksi berbasis IT, penelitian, medis, pemasaran, dan sebagainya.
Sub
1. Keuangan
ML sekarang digunakan dalam analisis dan keputusan keuangan utama, termasuk prediksi harga saham, perdagangan elektronik, penilaian risiko pinjaman, penilaian real estat, dll.
2. Telekomunikasi
AI juga banyak digunakan di telekomunikasi, satelit, dan GPS. Ini sangat penting dalam eksplorasi ruang angkasa, termasuk NASA Mars Perseverance Probe yang sedang berlangsung.
3. Medis
Dalam domain pengobatan, digunakan untuk mendeteksi penyakit jantung dan paru-paru, dan juga mengobati kanker.
4. Pertanian
Di bidang pertanian, ini digunakan untuk memprediksi musim panen yang paling efisien. Ia juga hadir di manufaktur mobil, dan dalam bisnis riset pasar untuk menangani pemasaran yang ditargetkan dan adopsi pencarian online di beberapa sektor lainnya.
5. Pengawasan
Persepsi visual mesin digunakan dalam pengawasan dan pelacakan. Beberapa pengadilan di AS sekarang menggunakan algoritme model ML untuk memutuskan peluang pembela HAM menjadi pelanggar berulang.
Pembelajaran Mendalam
Teknologi ML juga digunakan untuk membuat deepfake, sekarang menjadi pengalaman di bidang humor, namun seiring waktu, hal itu dapat menyebabkan ancaman, terutama seperti berita palsu.
Permintaan Pasar untuk AI
Menurut Laporan Gartner tahun 2021, pada tahun 2025, 50% pemimpin TI perusahaan besar akan membutuhkan keterampilan Manajemen Teknologi Operasi (OTM) untuk mendukung kecerdasan buatan (AI) dan kecerdasan yang ditingkatkan.
Sesuai IDC , angka perkiraan pertumbuhan untuk pasar AI global akan naik 16,4% dari tahun ke tahun pada tahun 2021 menjadi $327,5 miliar . Juga, pada tahun 2024, pasar diperkirakan akan menembus angka $500 miliar dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) lima tahun sebesar 17,5% dan total pendapatan mencapai $554,3 miliar yang mengesankan.
Dalam konteks India, laporan IDC menyebutkan pertumbuhan pengeluaran kecerdasan buatan lebih dari 30%. Pengeluaran AI kemungkinan akan tumbuh dari $300,7 juta pada 2019 menjadi $880,5 juta pada 2023 dengan CAGR 30,8%.
Gaji di AI
Sesuai PayScale , gaji rata-rata untuk para profesional di Artificial Intelligence (AI) adalah Rs1,546.314 dan untuk insinyur ML, 800k. Gaji rata-rata pembelajaran mesin di India adalah sekitar Rs. 6.86.281 per tahun, sudah termasuk insentif.
Telah ditemukan bahwa seorang Insinyur AI mendapat kenaikan yang menguntungkan hingga 60–80% saat berpindah pekerjaan, sedangkan profesional aliran lainnya dapat mengantongi rata-rata 20-30%.
Kesempatan berkarir
Profesional di AI dapat memiliki salah satu peran dalam judul berikut:
- Insinyur Data Besar
- Pengembang Intelijen Bisnis
- Ilmuwan Data
- Insinyur Pembelajaran Mesin
- Ilmuwan Riset
- Analis Data AI
- Insinyur AI
- Ilmuwan Robotika, dll.
Siapa yang bisa Menjadi Insinyur ML?
Seorang siswa yang paham matematika dengan bakat dalam pengkodean adalah kandidat yang paling diinginkan untuk memilih profesi di arena AI. Lulusan dengan latar belakang matematika dan/atau statistik dapat memilih untuk menjadi insinyur ML. Minimal gelar Sarjana atau Master lebih disukai dalam matematika atau statistik, jika bukan ilmu komputer, ilmu data, rekayasa perangkat lunak diperlukan. Memiliki keahlian langsung dalam bahasa pemrograman berbasis matematika, seperti Python, R, atau yang setara merupakan nilai tambah dalam ML.
- Pengetahuan tentang statistik dan prinsip-prinsip probabilitas menjadi dasar dari banyak algoritme ML.
- Selain konsep numerik, memiliki konsep dasar rekayasa perangkat lunak yang jelas akan memudahkan implementasi.
- Kecenderungan untuk bekerja dengan algoritme dan pustaka ML yang berbeda sangat penting.
- Dapatkan pengetahuan tentang pemodelan data dan metode evaluasi yang akan membantu mempraktekkan contoh proyek ML.
- Ada banyak cara online untuk berpartisipasi dalam forum coding online dan mempelajari lebih lanjut tentang dasar-dasar ML.
Selain memiliki keterampilan ML dan kapasitas mengelola proyek berbasis AI, industri mencari sertifikasi dalam kursus ML/AI . Karena itu, daftarkan diri Anda di kursus resmi yang cocok untuk Anda. Sebagian besar kursus online tersedia untuk dipilih.
Salah satu institusi terkenal bernama upGrad akan membantu Anda. Anda dapat memperoleh manfaat dari kursus yang ditawarkan upGrad. Pilih salah satu kursus online AI dan ML dan jadilah Insinyur ML profesional setelah bergabung secara online dan raih impian Anda.
Kursus
Selama beberapa dekade transisi sukses ke e-learning, beberapa saluran online memudahkan siswa untuk mendaftar di kursus yang diinginkan. Ada beberapa penyedia yang menawarkan kursus semacam itu untuk membantu para profesional memperoleh kredensial di bidang studi mereka. Merek bernama upGrad adalah salah satu penyedia perintis kursus online teknis dan terkait bisnis, termasuk AI dan ML.
Kursus yang ditawarkan oleh upGrad
Mengingat bahwa revolusi teknologi dipimpin oleh pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, upGrad telah menghadirkan kursus mutakhir berbasis kasus untuk calon dan profesional ilmu data. Ada empat kursus utama dalam Pembelajaran Mesin yang tersedia di upGrad.
- Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam – Menjadi Insinyur ML dengan mempelajari cara membuat chatbot, mesin rekomendasi berita, dan banyak lagi
- Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin dan NLP
- Program PG Eksekutif dalam Pembelajaran Mesin dan AI – Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin dan pelajari cara melatih agen untuk bermain tic tac toe, melatih Chatbot, dan banyak lagi
- Master of Science dalam Machine Learning dan AI – Ikuti Program Master terintegrasi dalam Machine Learning dan AI dari IIIT-B dan LJMU. Ini 10 kali lebih ekonomis daripada program offline.
- Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin – Kejar peluang yang didambakan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dari IIT Delhi dan perkuat pengetahuan Anda tentang konsep ilmu data dasar. Ini mengajarkan Anda matematika yang mendasari implementasi ML, menangani data yang tidak seimbang, dan membiasakan Anda dengan metrik evaluasi dan strategi pengoptimalan algoritme ML. Untuk lebih jelasnya, kunjungi website kami .
Semua kursus online dan dirancang untuk para profesional yang bekerja.
Kriteria Kelayakan mengacu pada gelar Sarjana min dengan 50% atau nilai kelulusan yang setara. Siswa yang memiliki minimal 1 tahun pengalaman kerja atau gelar di bidang Matematika atau Statistik lebih cocok.
Mengapa memilih Kursus upGrad?
Kursus disetujui oleh WES (Layanan Pendidikan Dunia) dan diakreditasi dengan IIT Bangalore, universitas yang dianggap oleh UGC, disetujui AICTE. Sesuai dengan Peringkat NIRF, institut ini berada di 70 Universitas Teknik teratas.
Kurikulum dirancang oleh para ahli terbaik di kelasnya dan anggota fakultas terkemuka. Isinya meliputi multimedia, video, studi kasus, dan proyek.
Kesimpulan
Sekarang setelah Anda memiliki gagasan yang adil tentang pentingnya AI dan ML, Anda dapat memutuskan untuk mempelajari pembelajaran mesin. Dapatkan informasi tentang tempat mempelajari pembelajaran mesin, cara memulai pembelajaran mesin, serta cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin.
Pelajari Kursus ML dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.
Lembaga penyedia kursus, upGrad menyediakan Program PG Eksekutif dalam Pembelajaran Mesin dan AI dan Magister Sains dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dapat memandu Anda dalam membangun karier. Kursus-kursus ini akan menjelaskan perlunya Pembelajaran Mesin dan langkah-langkah lebih lanjut untuk mengumpulkan pengetahuan dalam domain ini yang mencakup beragam konsep mulai dari Gradient Descent hingga Machine Learning.
