Mengapa AI & Otomasi Sebenarnya Teman Desain

Perkembangan dan kemajuan eksponensial dalam Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah mengarah pada kemungkinan otomatisasi. Mereka telah dengan cepat berinovasi dan mengubah industri di seluruh dunia.

Kecerdasan buatan dan otomatisasi membuat proses kerja mesin apa pun lebih nyaman, yang sebaliknya akan membutuhkan kecerdasan superior oleh manusia. Komputer yang dibangun dengan kekuatan kecerdasan buatan dan otomatisasi akan memiliki kemampuan intelektual untuk belajar sendiri dan mengoptimalkan perilaku mereka berdasarkan pengalaman sebelumnya.

Sebuah studi yang dilakukan oleh tim Juri Teknologi yang antusias pada tahun 2020 mengidentifikasi hal-hal berikut:

• Kecerdasan buatan dan otomatisasi dapat meningkatkan pekerjaan dan produktivitas bisnis apa pun hingga 40%.
• Keunggulan kompetitif dapat ditingkatkan sebesar 84% dengan bantuan pengembangan AI dan integrasi otomatisasi.
• Saat ini, lebih dari 97% pengguna digital sudah menggunakan asisten suara yang disempurnakan dengan AI.

Gunakan Kasus Pengembangan AI Dan Otomasi Dalam Desain Yang Telah Menguntungkan Perusahaan

• Netflix menyadari penerapan otomatisasi dan memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi desain platform streaming, dan mereka menghemat USD satu miliar dalam prosesnya.
• Wix menyediakan kemampuan membuat desain web yang melebihi standar pasar dengan Artificial Design Intelligence (ADI).
• Firedrop menyediakan gaya dan template presentasi konten otomatis, bersama dengan asisten percakapan virtual. Mereka juga menawarkan kemampuan untuk menjalankan pengujian A/B untuk desain.

Tantangan yang Dihadapi oleh Desainer tanpa Pengembangan dan Otomatisasi AI

• Batasan penskalaan aplikasi desain tanpa saran otomatis kualitatif membuat pengerjaan ulang desain karya seni jauh lebih sulit.
• Membuat peta perjalanan pelanggan dengan metrik desain produk yang akurat tidak akan mungkin jika bukan karena rekomendasi intuitif yang disarankan oleh AI dan teknik otomatisasi.
• Merancang produk yang berpusat pada pengguna, proyek dengan latihan validasi yang efisien, dan studi etnografi tidak akan ada jika bukan karena peningkatan AI yang dibuat hari ini dalam perancangan.
• Redundansi dalam mendesain menyebabkan barikade kreativitas dan demotivasi bagi desainer.

Akankah AI dan Otomasi Menggantikan Desainer?

Mengingat semua fakta di atas, tampaknya sangat mungkin bahwa pengembangan AI memberikan banyak manfaat untuk mendesain, tetapi itu tidak berarti bahwa itu dapat menggantikan desainer. Otomatisasi dan AI hanyalah teknologi yang meningkatkan kemampuan desainer untuk melampaui kemampuan berpikir mereka dan tidak mengesampingkannya. Dengan kata lain, robotika yang mencakup AI dan otomatisasi hanyalah kerangka luar yang menyediakan alat desain berbasis algoritme untuk membantu perancang mempersiapkan dan mempersonalisasi pengalaman pengguna.

Bagaimana Tepatnya AI & Otomasi Membantu Industri Desain?

Merangsang Kreativitas

Kecerdasan buatan mengurangi redundansi dengan mengotomatiskan tugas berulang melalui evaluasi konstan dan menganalisis perilaku desainer pada sistem atau perangkat lunak desain. Langkah-langkah otomatisasi tersebut mempromosikan penelitian dan membantu merencanakan kinerja dan atribut visual dari desain. Alat bertenaga AI semacam itu memungkinkan desainer untuk berpikir di luar kotak mereka. Dengan membiarkan otomatisasi menangani pekerjaan sehari-hari, desainer dapat menghemat waktu dengan membangun ide dan meningkatkan kreativitas mereka.

Contoh : Adobe sudah menggunakan teknik AI yang mereka sebut "Sensei Stitch" yang memungkinkan desainer untuk mengidentifikasi pola desain yang memerlukan patch, yang membuat pekerjaan desainer jauh lebih mudah.

Menyesuaikan Preferensi Pengguna

Karena kecerdasan buatan dan otomatisasi dapat menganalisis perilaku desainer, mereka dapat menyimpan perilaku yang dipelajari dan memprediksi pola dengan memetakan aktivitas desainer. Algoritme AI ditulis untuk mengidentifikasi platform yang berfungsi dan desain yang dibuat dengannya, dan itu membuka jalan bagi desainer untuk menjelajahi audiens target mereka. Secara keseluruhan, perilaku terstimulasi belajar mandiri ini memungkinkan desainer untuk memenuhi kebutuhan yang berkembang untuk sekelompok audiens dan pelanggan individu dan menambahkan kreativitas.

Contoh : Lensa, aplikasi AI berbasis android yang dibuat oleh Prisma Labs, menyediakan kemampuan mendesain satu tombol dengan fitur photoshop seperti face re-work, re-touch, dll.

Variasi Desain

Pengembangan otomatisasi membantu desainer untuk memudahkan pekerjaan mereka. Kecerdasan buatan, dengan kekuatannya untuk mengenali pola, mengekstraksi warna dan struktur desain, dapat membuat banyak variasi dengan ribuan pengatur warna dan pola hanya dari satu desain yang dibuat. Penciptaan berbagai variasi dengan AI dalam hal desain logo telah terbukti membantu. Setelah seorang desainer mengidentifikasi pola dan warna merek, pengembangan algoritme AI menggunakan pola domain untuk membuat banyak variasi dengan membuka pintu kreativitas dengan berbagai kombinasi warna dan pola.

Contoh : Nutella Unica design pernah menggunakan algoritma berbasis kecerdasan buatan untuk membuat jutaan kombinasi warna dan pola, menghasilkan lebih dari satu juta penjualan.

Otomatisasi Manusiawi

Lebih dari sekadar mesin, lebih dari sekadar kode, AI, dan otomatisasi membuat desain lebih humanistik. Misalnya, penggunaan asisten suara membuat desainer dengan cepat mengakses umpan balik dan melaporkan pembuatan profil pada desain mereka. Setelah desainer memberikan masukan konten dan pola desain, pendekatan pengembangan AI membantu desainer membuat dan memilih gaya visual. Perbaikan yang dilakukan dapat diakses melalui asisten suara.

Contoh : MS office, Firedrop, dan Microsoft menggunakan asisten pribadi dan fitur desain yang didukung AI untuk membuat gaya tata letak desain yang unik.

Desain Untuk Non-teknisi

Kecerdasan buatan sangat baik; mendesain dengan AI bahkan lebih baik, tetapi bagaimana jika desainernya adalah profesional non-teknologi? Tidak semua desainer adalah teknisi atau ahli teknologi. Dalam kebanyakan kasus, tidak semua orang adalah seorang desainer, tetapi dengan solusi kerajinan berbasis AI yang diisi dengan data, bahkan desainer non-teknologi dapat dengan cepat membangun ide dan desain yang unik. Kemungkinan besar, sebagian besar organisasi saat ini menggunakan AI untuk mengembangkan templat desain otomatis yang membantu mereka mengembangkan situs web, perangkat lunak, dan platform yang menarik. Bahkan Medium dan Wix memanfaatkan manfaat tersebut dari desain berbasis AI.

Contoh : The Grid adalah situs web CMS yang dirangsang AI yang menyediakan platform semi-otomatis untuk membuat desain situs web berkualitas tinggi dalam hitungan menit.

Peningkatan Sistem Desain

Sebuah survei yang dilakukan oleh Adobe menunjukkan bahwa 69% dari desainer percaya bahwa AI dan otomatisasi akan meningkat selama beberapa tahun ke depan dan meningkatkan permintaan untuk merancang dalam proses. Hampir setiap desainer di Adobe berpikir bahwa AI adalah alat yang akan membantu mereka meningkatkan pembuatan konten dan alur kerja desain dengan mempersonalisasi pengalaman desain. Pengembangan AI juga memungkinkan desainer untuk membuat desain yang kuat dengan interaksi dan fungsi khusus yang dapat konsisten untuk banyak pengguna tanpa mengubah desain inti.

Contoh: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant membawa AI ke tingkat yang lebih tinggi untuk membuat sistem desain otomatis yang memprediksi pola pengguna dengan akurasi 85%. Sistem seperti itu juga memanfaatkan umpan balik yang diberikan.

Aplikasi Desain berbasis AI dunia nyata

Selama beberapa tahun, telah terjadi peningkatan dan kemajuan luar biasa di bidang AI dan otomatisasi. Saat ini, bahkan ada kemungkinan untuk membuat Deep Neural Networks (DNN) yang menawarkan kesempatan kepada para desainer untuk memikirkan kembali peran modernistik mereka dalam merancang serupa dengan konsep AI yang digambarkan dalam film seperti Iron Man, Ex Machina, dan sebagainya. Berikut adalah beberapa alat AI dan otomatis yang sedang tren dan canggih yang dapat digunakan untuk mendesain:

Rene

Ini adalah alat perancang berbasis AI yang dibuat oleh Jon Gold, yang membangun mesin perancang otomatis yang dapat membuat keputusan tipografi. Rene memulai algoritma otomatis dengan mengamati perilaku kerja desainer untuk menganalisis grafik dan merumuskan pedoman desain dasar. Rene juga memahami pola pengguna untuk memberikan kombinasi solusi tipografi terbaik.

Suara

Anda mungkin mengetahui desain situs web, tetapi pernahkah Anda mendengar tentang generator halaman rumah? Seperti Flipboard, Vox menggunakan algoritme otomatis untuk menggabungkan berbagai alat canggih, perpustakaan, dan kit untuk secara otomatis menghasilkan beberapa opsi tata letak halaman web dengan skornya sendiri berdasarkan ciri-ciri yang telah dimasukkan sebagai data. Menurut skor tertinggi, Vox memilih struktur terbaik untuk desain berandanya.

lanskap desain

University of Toronto dan Adobe membangun sistem AI eksperimental dan mengesankan yang berfungsi sebagai perancang tata letak. Designscope menyempurnakan tata letak desain situs web dengan memberikan petunjuk yang diperlukan dan kiat otomatis untuk mengembangkan situs web atau slide sederhana dengan komposisi baru. Slide Google dan MS PowerPoint adalah beberapa contoh serupa.

Airbnb

Meskipun Airbnb bukan platform perancangan, hal itu tidak pernah menghentikan mereka untuk memanfaatkan AI untuk menganalisis sketsa yang digambar tangan dan menggunakan kode pembelajaran mesin otomatis untuk mengembangkan sketsa tersebut menjadi komponen desain yang disempurnakan. Microsoft telah mengerjakan konsep serupa, dan fungsi semacam itu terbukti menjadi cara tercepat untuk mengubah sketsa tangan yang digambar kasar menjadi prototipe yang berfungsi sepenuhnya.

merek dagang

Mengapa menyewa seorang desainer ketika Anda dapat memanfaatkan AI untuk membuat logo untuk diri Anda sendiri? Namun, pertanyaan ini dilebih-lebihkan karena AI bukanlah pengganti seorang desainer. Brandmark adalah platform yang memberi pengguna kemampuan untuk membuat grafik media, ikon aplikasi, logo, desain kartu nama, dan banyak lagi dengan aset siap pakai yang dikembangkan dengan kit UI yang didukung oleh AI dan otomatisasi.

Google AutoDraw

Google membuat proyek eksperimen lain. Yang harus dilakukan desainer itu hanyalah doodle, dan AutoDraw akan menyarankan dengan menebak elemen yang coba dirancang atau digambar oleh desainer. AutoDraw adalah salah satu alat terbaik untuk desainer non-teknologi yang mencari alat berbasis kualitas untuk membuat ikon atau desain untuk maket mereka. Beberapa peneliti bahkan mengutip alat ini sebagai "algoritma yang dapat membuat sketsa mirip manusia".

Kesimpulan:

Membuat fitur grafis atau aset desain yang rapi dengan banyak variasi adalah salah satu pekerjaan yang paling menantang bagi seorang desainer, mengingat keterbatasan dan kendala kreativitas. Dengan semua kemajuan dan aset otomatis yang disebutkan di atas, pengembangan AI telah terbukti menjadi salah satu teknologi paling ramah saat ini dan untuk desain.

Memanfaatkan kekuatan AI juga terbukti menjadi salah satu teknologi paling kreatif, produktif, dan oportunistik yang pernah ada dalam industri desain. Berpikir di luar kebiasaan sering kali menjadi persyaratan bagi para desainer, dan kemampuan otomatis yang digerakkan oleh AI adalah solusi ramah teknologi yang sempurna untuk hari ini dan masa depan.