10 Keuntungan Teratas Menggunakan Skrip Python [2022]

Diterbitkan: 2021-02-22

Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek tingkat tinggi dengan semantik dinamis yang dikembangkan oleh orang Belanda Guido van Russom pada tahun 1991. Struktur data tingkat tinggi bersama dengan pengikatan dinamis dan pengetikan dinamis membuatnya ideal untuk Pengembangan Aplikasi Cepat dan menghubungkan komponen yang ada. Bahasa skrip Python sederhana, dan sintaksnya mudah dipelajari.

Ini menekankan keterbacaan dan memiliki biaya perawatan yang rendah. Python mendukung pemrograman berbasis paket dan modul, mendorong penggunaan kembali kode. Pustaka standar yang luas dan juru bahasa Python tersedia dalam bentuk biner atau sumber tanpa biaya.

Python dapat digunakan untuk membangun berbagai macam aplikasi termasuk perangkat lunak, aplikasi web, antarmuka pengguna grafis, pemrograman jaringan, dan banyak lagi. Cuong Do, arsitek perangkat lunak Google berpendapat bahwa " Python memungkinkan kami untuk menghasilkan fitur yang dapat dipelihara dalam waktu singkat, dengan minimal pengembang". Indeks TIOBE dan Indeks PYPL telah menempatkan bahasa scripting Python sebagai salah satu bahasa terpopuler di tahun 2019, memberikannya masing-masing di posisi pertama dan ketiga.

Menurut survei oleh Python Software Foundation, 84% programmer menggunakan Python sebagai bahasa utama mereka pada tahun 2019, naik 5% dari 79% pada tahun 2017.

Beberapa perusahaan global teratas yang menggunakan Python adalah Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram, dan Pinterest. Ini adalah bahasa scripting untuk aplikasi web. Itu dapat mengotomatiskan serangkaian tugas untuk membuatnya lebih efisien. Oleh karena itu Python digunakan dalam program dalam browser web, shell sistem operasi, dan game.

Daftar isi

Keuntungan Teratas menggunakan Skrip Python

Python Adalah pilihan teratas di antara bahasa pemrograman di sebagian besar universitas dan bisnis. Ini menciptakan kemungkinan tak terbatas bagi pengguna untuk membuat aplikasi dari awal. Menurut TechRepublic, posisi Pengembang Python adalah salah satu posisi teknologi paling banyak diminati di tahun 2019. Ada beberapa alasan untuk mempelajari skrip Python. Berikut adalah yang teratas:

1. Kode Mudah Dibaca dan Dikelola

Aplikasi dinamis harus bertumpu pada bahasa yang kuat dan kuat yang mudah dibaca, di-debug, diperbarui, dan dikelola. Python mewujudkan kualitas ini ditambah kerangka kerja dan utilitas.

Basis kode terstruktur Python memungkinkan pembaruan cepat dan pemeliharaan kode untuk pengembang. Mereka dapat mengalihkan waktu mereka yang berharga untuk tugas-tugas produktif daripada menulis kode tambahan.

Sintaks Python sebagian besar menggunakan kata-kata bahasa Inggris yang membuat kode dapat dibaca dan fleksibel agar sesuai dengan permintaan pelanggan yang berfluktuasi. Bahkan jika pengembang asli tidak lagi dalam proyek, yang baru dapat dengan mudah membaca dan memahami kode asli untuk memasukkan persyaratan baru.

2. Dukungan untuk Banyak Paradigma Pemrograman

Pembuat kode dapat menulis kode yang bersih dan logis menggunakan skrip Python terlepas dari ukuran dan skala proyek. Karena mendukung banyak konsep pemrograman, Python dapat digunakan untuk membangun aplikasi yang kompleks dengan mudah. Ini mendukung:

Pemrograman Prosedural

Ini didasarkan pada prosedur dan pola yang melibatkan langkah-langkah komputasi. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi masalah program, memecahnya menjadi komponen yang lebih kecil dan bekerja untuk mencapai tujuan utama.

Pemrograman berorientasi objek

Pemrograman berorientasi objek dimulai dengan merencanakan dan membuat sketsa program. Objek, kelas dan fungsi dibangun, bidang data dan fungsi dibangun sebelum fase pengembangan produk dimulai.

Pemrograman Fungsional

Di sini pengembang membangun semua fitur dalam format matematika yang melibatkan penyelesaian ekspresi kompleks. Fokus pada pemrograman fungsional adalah pada hasil akhir daripada metode perhitungan.

3. Kompatibel dengan Sebagian Besar Sistem dan Arsitektur

Python menawarkan dukungan untuk semua arsitektur dan sistem operasi populer. Python mendukung sistem operasi berikut:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python mendukung arsitektur berikut:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Skrip python dieksekusi baris demi baris tanpa perlu mengkompilasi kode yang ditulis oleh manusia ke dalam instruksi mesin terlebih dahulu seperti bahasa pemrograman lainnya.

Python menawarkan banyak keunggulan dibandingkan bahasa pemrograman lain:

  • Itu dapat dijalankan di beberapa platform seperti Windows, macOS, Linux dan sebagainya hanya dengan instalasi Python di mesin. Tidak perlu mengkompilasi ulang program.
  • Karena dieksekusi baris demi baris, lebih mudah untuk melakukan modifikasi pada kode Python, menjalankan kode yang diubah dan langsung melihat hasilnya. Tetapi bahasa pemrograman lain perlu dikompilasi ulang dan digunakan kembali setelah melakukan perubahan.

4. Perpustakaan Standar Besar

Python membanggakan perpustakaan standar yang komprehensif jika dibandingkan dengan bahasa lain. Pustakanya terdiri dari beberapa modul, alat, dan fitur yang dapat dimanfaatkan tanpa menulis baris kode tambahan. Pengembang tidak perlu khawatir tentang detail tingkat dasar dan dapat fokus pada logika program. Kode yang ditawarkan oleh pustaka Python dapat dipelihara dan digunakan kembali. Ini juga merupakan kode yang dioptimalkan dengan baik, beristirahat, dan andal yang dapat digunakan untuk aplikasi apa pun.

5. Tidak diperlukan Lisensi

Menjadi bahasa sumber terbuka, tidak ada biaya lisensi yang penting untuk menggunakan Python menjadikannya pilihan perusahaan yang paling populer. Ini menawarkan banyak alat, perpustakaan, dan kerangka kerja yang terutama mengurangi waktu dan biaya pengembangan.

Beberapa contoh web framework Python adalah Flask, Pyramid, Django, Bottle dan cherrypy. Kerangka kerja ini mempercepat pengembangan aplikasi web.

Beberapa contoh toolkit GUI Python adalah PyQT, PyGUI, PyJs, dan Kivy. Alat-alat ini mempercepat pengembangan aplikasi GUI desktop.

6. Memfasilitasi Visualisasi Data

Python scripting dapat digunakan untuk membangun aplikasi untuk berbagai domain seperti web, desktop, dan aplikasi ilmiah. Ini memiliki fitur yang memungkinkan visualisasi data melalui representasi data grafis dan analitik data. API dan pustaka Python memungkinkan para insinyur menggunakannya untuk Kecerdasan Bisnis dan kebutuhan ilmu data. Solusi khusus dapat dibuat melalui Python di bidang Kecerdasan Buatan dan Pemrosesan Bahasa Alami juga.

7. Mengikuti Pengembangan Berbasis Tes

Python mendukung metodologi pengembangan yang digerakkan oleh tes. Ini memungkinkan pengembang menguji desain dan kode pada setiap tahap pengembangan. Tes akan memvalidasi fungsi kode, memutuskan desain masa depan dan langkah-langkah lainnya. Setiap kesalahan yang ditemui selama pengujian dapat diperbaiki, dimodifikasi, dan diuji ulang.

8. Ilmu Data dan AI

Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan adalah masa depan transformasi digital dan Python mendukung teknologi ini. Ilmuwan data menggunakan Python untuk melakukan penelitian di AI dan Ilmu Data. Pengguna dapat langsung menjalankan aplikasi pada platform apapun tanpa mengkompilasinya ke dalam bahasa mesin yang membuat kode Python mudah diinterpretasikan oleh mesin virtual atau emulator. Pustaka Python Keras dan TensorFlow mendukung fungsionalitas pembelajaran mesin. Pustaka OpenCV membantu dalam pengenalan gambar dan visi komputer.

9. Pengembangan Web

Python memiliki beragam kerangka kerja untuk mendukung pengembangan aplikasi situs web. Beberapa kerangka kerja populer Django, Pylons dan Flask memungkinkan pengkodean yang stabil dan cepat karena skrip mereka ditulis dalam bahasa Python. Python juga membantu pengguna untuk mengambil informasi dari situs web lain.

10. Fleksibilitas

Banyak aplikasi Python memungkinkannya untuk berintegrasi dengan bahasa pemrograman. Contohnya:

  • Iron Python kompatibel dengan C# dan .Net
  • CPython kompatibel dengan versi C
  • RubyPython dapat digabungkan dengan Ruby
  • Jython adalah Python yang terintegrasi dengan Java
  • PyObjc adalah Python yang ditulis dengan toolkit Objective C

Baca Juga: Ide & Topik Proyek Python

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Kerangka kerja dan bahasa yang Anda pilih untuk aplikasi Anda memainkan peran kunci dalam menentukan nasib dan umur panjang produk Anda. Mereka memutuskan fitur apa yang dapat Anda bangun ke dalamnya, berapa lama waktu yang dibutuhkan, siapa yang dapat membangunnya dan validasinya di pasar. Inilah yang akan Anda dapatkan jika memilih Python sebagai pilihan bahasa pemrograman untuk membangun aplikasi Anda:

  • Waktu lebih cepat ke pasar.
  • Lebih sedikit kesalahan dalam kode yang berarti lebih sedikit perbaikan bug.
  • Solusi yang telah ditentukan sebelumnya melalui perpustakaan dan alat sumber terbuka.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang Python, ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Apakah Python layak dipelajari pada tahun 2022?

Python sangat diminati karena keserbagunaan dan fleksibilitasnya. Berbagai macam perpustakaan dan modul membuatnya kompatibel dengan berbagai bidang teknis. Berikut ini adalah beberapa domain teknologi populer yang menggunakan Python dan membuatnya layak untuk dipelajari.
1. Anda bisa menjadi pengembang Python segera setelah memperoleh pengetahuan Python. Pengembang Python bertanggung jawab untuk membangun situs web, mengoptimalkan algoritme data, atau menulis kode Python yang bersih dan efisien.
2. Python dianggap sebagai bahasa yang paling cocok untuk ilmu data dan analisis data, yang merupakan sektor teknis terpanas tahun 2022.
3. Manajemen proyek sangat diminati, karena manajer proyek sangat bertanggung jawab atas bisnis dan pemasaran perusahaan.
4. Seorang insinyur pembelajaran mesin melatih mesin atau model untuk membuat prediksi berdasarkan data yang diberikan kepada mereka.

Sebutkan beberapa library Python yang populer?

Python memiliki berbagai macam pustaka dan modul yang kaya tetapi menjadi seorang geek Python, Anda harus terbiasa dengan pustaka Python teratas dan paling banyak digunakan. Berikut ini adalah beberapa library Python yang paling populer:
TensorFlow: TensorFlow adalah anugerah bagi para insinyur Machine Learning. Perpustakaan ini dikembangkan oleh Google dan dapat dianggap sebagai perpustakaan komputasi.
Scikit-Learn: Jika Anda bekerja dengan data yang kompleks maka Anda harus memiliki Scikit-Learn di gudang senjata Anda. Pustaka ini menyediakan fitur validasi silang yang memungkinkan berbagai metode untuk memeriksa keakuratan model Anda.
Numpy: Numpy sekali lagi merupakan pustaka pembelajaran mesin yang digunakan oleh pustaka Python lain seperti TensorFlow untuk melakukan operasi internal.
Keras: Keras adalah pustaka Python populer lainnya yang menyediakan mekanisme yang nyaman untuk jaringan saraf.

Mengapa Python disebut sebagai bahasa serbaguna?

Python adalah bahasa yang paling serbaguna karena aplikasinya yang beragam di bidang pengembangan perangkat lunak dan area penelitian. Ini semua karena sintaks yang disederhanakan, perpustakaan yang kuat, dukungan paradigma pemrograman ganda, dan kemudahan penggunaan.
Berikut ini adalah beberapa area di mana Python banyak digunakan:
1. Pengembangan Aplikasi- Pengembangan Web dan Game
2. Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan
3. Perhitungan Ilmiah
4. Ilmu Data
5. Otomatisasi Kustom
6. Aplikasi GUI Desktop
7. Aplikasi Audio dan Video
8. Aplikasi Konsol
9. Aplikasi Pemrosesan Gambar
10. Aplikasi Perusahaan dan Bisnis
11. Aplikasi CAD