Keuntungan Teratas Big Data untuk Pemasar

Ada banyak teknologi yang mengubah dunia akhir-akhir ini, dan khususnya di milenium baru ini. Mungkin, di balik layar hampir semua operasi, data besar adalah salah satu teknologi yang memainkan peran penting. Saat ini, jika sebuah perusahaan sudah signifikan, ia harus menggunakan data besar untuk tetap menjadi yang terdepan. Di sisi lain, perusahaan skala kecil perlu menggunakan data besar untuk tumbuh dan menjadi lebih menonjol. Saat ini, sebagian besar pendapatan sebagian besar perusahaan multinasional bergantung pada data besar.

Oleh karena itu, tidak mengherankan jika secara bertahap hal itu menjadi penting untuk pemasaran. Hal ini karenamanfaat big data bagi pemasar sangat banyak .Saat ini, profesional pemasaran menggunakan data besar yang digabungkan dengan analisis kumpulan data yang tepat untuk meningkatkan jangkauan kampanye mereka. Dengan meningkatkan status kampanye yang sedang berjalan ini, mereka juga dapat meningkatkan pengaruhnya. Volume data telah tumbuh secara eksponensial dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini menyebabkan monetisasi data menjadi bisnis yang sangat menguntungkan bagi banyak orang. Mari kita coba analisa beberapakeuntungan big data bagi pemasar.

Jelajahi Kursus Rekayasa Perangkat Lunak Populer kami

Penetapan Harga Optimal

Meskipun ada banyak contoh data besar yang meninggalkan jejak di bidang pemasaran, mungkin pengaruhnya yang paling luas adalah dalam mendapatkan harga yang tepat. Parameter utama dalam pemasaran adalah penetapan harga, dan organisasi perlu melakukan pemantauan dan analisis yang cermat untuk mencapai harga yang tepat. Ini merupakan proses yang sangat memakan waktu untuk sebagian besar. Namun, data besar telah membantu mempermudah untuk mengontrol, memantau, menganalisis, dan menyesuaikan harga secara real-time. Dua strategi penetapan harga utama dapat diimplementasikan dengan bantuan data besar.

Yang pertama disebut penetapan harga diferensial. Strategi ini mempertimbangkan tidak hanya penawaran dan permintaan secara keseluruhan tetapi menyesuaikannya berdasarkan waktu dan alasan pembelian. Oleh karena itu, tidak seperti sebelumnya ketika tiket pesawat memiliki harga tetap, harganya bervariasi berdasarkan waktu minggu ketika seseorang ingin membelinya.

Yang lainnya disebut penetapan harga versi. Untuk produk yang sama yang ditawarkan perusahaan, seringkali ada versi berbeda dengan sedikit perbedaan. Untuk memberi harga secara efektif, seringkali sulit untuk memberi angka pada mereka tanpa menggunakan data besar.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Perencanaan yang Efisien

Pemasaran bukan hanya tentang ide; itu melibatkan rencana untuk berhasil. Big data dapat membantu menyusun rencana pemasaran yang tepat sasaran dan efisien. Dengan munculnya data besar, analis dan ilmuwan dapat menilai perilaku pelanggan dan menggambar pola darinya. Data besar telah membantu perencanaan pemasaran berkembang pesat. 65% tenaga pemasaran menganut pandangan bahwa rencana pemasaran yang digerakkan oleh data lebih mungkin membawa kesuksesan. Data besar membantu menargetkan klien dengan membaginya menjadi sub-kelompok berdasarkan kebiasaan sehari-hari. Dengan demikian, rencana pemasaran tidak perlu lagi bersifat generik melainkan dapat disesuaikan dengan masing-masing kelompok tertentu.

Keterampilan Pengembangan Perangkat Lunak Dalam Permintaan

Sepenuhnya Dapat Disesuaikan

Di luar produk, pengalaman pengguna organisasi harus tanpa hambatan untuk berhasil memasarkan. Data besar dapat membantu menyesuaikan pengalaman pelanggan ke tingkat yang dapat dipersonalisasi secara efektif. Saat ini, setiap pelanggan dapat menerima layanan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dengan menganalisis kebiasaan pencarian mereka dan tren lainnya.

Misalnya, Facebook menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data dari semua pengguna di jaringannya. Berdasarkan data ini, organisasi dapat memilih lokasi klien target mereka. Bahkan dimungkinkan untuk menggali lebih dalam preferensi setiap pengguna. Ini adalah salah satu aset data besar yang paling signifikan dalam pemasaran.

Lihat Sertifikasi Lanjutan upGrad di DevOps

Analisis Prediktif

Dalam data besar, analitik pemasaran terdiri dari porsi yang signifikan. Big data mengarah pada peningkatan peramalan dengan pembelajaran mesin, analisis statistik, dan algoritme berdasarkan data historis untuk menghasilkan probabilitas di masa mendatang. Dengan demikian, eksekutif pemasaran dapat memilih untuk melihat melampaui peristiwa yang telah terjadi dan melihat ke masa depan. Beberapa dari berbagai hasil big data dalam peramalan pemasaran adalah pelaporan lanjutan, peramalan waktu nyata, dan pengambilan keputusan berdasarkan peningkatan pemahaman dan keterampilan pengambilan keputusan yang lebih tinggi.

Lihat Bootcamp Python upGrad

Pengukuran ROI

Pengembalian Investasi adalah salah satu bagian paling mendasar dari analisis kelayakan, tetapi sangat sulit untuk menilai dengan benar. Beberapa statistik menunjukkan bahwa hampir setengah dari semua eksekutif pemasaran B2B mengalami kesulitan menjelaskan rencana pemasaran mereka mengenai dampak pendapatan terhadap anggaran.

Data besar dapat masuk ke sini untuk mengatasi kesulitan ini. Ini dapat digunakan untuk membuat analisis aliran pendapatan elemen demi elemen. Beberapa elemen dalam analisis ini adalah investasi pemasaran, saluran pemasaran, dan lain-lain. Ini juga memungkinkan profesional pemasaran untuk memeriksa perhitungan mereka untuk menghindari kesalahan interpretasi teknik pemasaran.

Jelajahi Kursus Gratis Pengembangan Perangkat Lunak Kami

Periklanan Dibentuk Ulang

Sejauh ini, data besar telah terbukti meningkatkan strategi dan prakiraan. Namun, itu tidak hanya terbatas pada lingkup kecil seperti itu. Salah satu warisan terpenting dari data besar adalah ruang iklan. Saat ini hampir tidak ada tempat di dunia korporat di mana periklanan tidak bergantung pada data besar, sedapat mungkin.

Sebelumnya, iklan pemasaran digunakan sedikit demi sedikit dan menjadi pusat biaya. Namun, belakangan ini, organisasi telah meningkatkan keuntungan dalam memasarkan iklan dengan kecerdasan bisnis yang baru ditemukan untuk membuat dan mendistribusikan iklan. Iklan sekarang disesuaikan untuk pelanggan tertentu, seperti halnya strategi khusus yang menargetkan kelompok tertentu. Hal ini memungkinkan orang untuk lebih mudah terlibat dengan iklan, karena mereka dapat dengan mudah mengidentifikasi selera dan kebiasaan mereka secara tidak sadar saat mengalaminya. Hal ini menyebabkan ledakan ruang iklan, dan dapat dikatakan bahwa data besar telah menjadi salah satu kontributor terbesar.

Tak perlu dikatakan, iklan online telah menjadi penerima manfaat utama.

Secara keseluruhan, data besar telah mengubah cara kita membayangkan pemasaran. Profesional pemasaran menggunakan data besar untuk menentukan harga barang dan jasa mereka, merencanakan, menyesuaikan, memperkirakan, mengukur, dan mengiklankan, untuk menghitung ulang kejadian yang disebutkan di atas. Ada fungsi lain dari data besar juga di luar goresan luas ini. Dalam beberapa hari mendatang, data besar diharapkan akan lebih sering digunakan karena data itu sendiri menjadi lebih besar selain metode analisis kami yang ditingkatkan.

Kesimpulan

Istilah Big Data pertama kali digunakan pada tahun 20-an. Namun, keberadaannya sudah lama. Penggunaan Big Data terus meningkat. Hari ini di era informasi, itu telah menjadi hal yang paling penting. Tidak ada bidang di mana Big Data tidak diterapkan. Hampir setiap manusia, mesin dll, telah menjadi sumber Big Data. Ini telah mengurangi beban manusia sampai batas tertentu. Tanpa Big Data, secara praktis tidak mungkin untuk menginterpretasikan sejumlah besar informasi yang dihasilkan.

Melangkah ke pemrograman data besar dengan belajar mandiri tidaklah cukup. Perkuat keterampilan Anda dan lanjutkan dengan Program Sertifikat Lanjutan upGrad dalam Pemrograman Data Besar , yang ditawarkan oleh IIIT-Bangalore.

Kursus ini dirancang khusus untuk para profesional teknologi dan analis pemula untuk memulai perjalanan data besar mereka melalui program yang andal yang memperluas kursus data besar terperinci dengan mata pelajaran yang relevan. Kursus ini mencakup kurikulum lengkap, termasuk topik seperti pemrosesan data besar, pergudangan data, PySpark, dan cloud AWS untuk mengikuti tren industri. Kursus ini dibuat di bawah pemimpin industri saat ini, memperluas pilihan yang dapat diandalkan bagi peserta didik untuk mencapai peluang masa depan yang tak terhitung jumlahnya.

Seiring dengan struktur kursus yang kuat, platform upGrad menyediakan lingkungan yang berkembang bagi pelajar untuk memecahkan keraguan dan mendapatkan kejelasan lebih lanjut tentang rencana karir mereka dengan dukungan karir 360 derajat, bimbingan, bimbingan karir, dll.

Kunjungi upGrad untuk mempelajari lebih lanjut tentang kursus ini!

Mempersiapkan Karir Masa Depan

Terapkan Untuk Master of Science dalam Ilmu Komputer