5 raisons pour lesquelles Python continue d'être le meilleur langage de programmation

Publié: 2022-06-16

Tout comme un ensemble d'instructions est nécessaire pour enseigner les étapes permettant d'accomplir diverses tâches, un ordinateur nécessite également un ensemble d'instructions pour traiter et exécuter diverses fonctions. Ces instructions ne sont que des langages de programmation.

Les langages de programmation assistent les ordinateurs avec l'ensemble de codes d'entrée et le suivent pour créer des programmes complexes et des structures Web. Ces langages sont le moteur de toute application informatique utilisée pour simplifier les opérations numériques monotones. Parmi divers langages de programmation conçus pour assister le processus de calcul, l'un ouvre la voie par sa simplicité, sa structure facile à comprendre et sa commodité - Python.

Python est un langage de programmation très populaire préféré par les principaux développeurs du monde entier. C'est la langue derrière des grands noms comme Facebook, Netflix et Spotify. Découvrons-en plus sur ce langage et sur ce qui en fait l'un des meilleurs langages de programmation en discutant de certaines des principales raisons de son utilisation.

Table des matières

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation gratuit, open source et de haut niveau créé pour simplifier le codage avec des commandes compréhensibles et l'appliquer à diverses utilisations. Sa grande accessibilité et sa disposition conviviale pour les débutants en font l'un des meilleurs langages de programmation à apprendre et à utiliser pour créer des applications de programmation et des sites Web.

La fonctionnalité facile à utiliser de Python est la raison pour laquelle il est utilisé par plus de 48,24 % de l'ensemble de la population de programmation pour créer des structures logicielles complexes. Les universitaires ou les divertissements, les applications et les sites Web créés via Python dominent le monde aujourd'hui.

Apprenez des cours de science des données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Raisons derrière la popularité de Python

En plus d'être une plate-forme open source, la popularité de Python dépend de ses fonctionnalités étendues, ce qui en fait l'un des favoris des utilisateurs. Voici les caractéristiques importantes de Python qui sont également à l'origine de son succès en tant que langage de programmation de premier plan !

1. Processus d'apprentissage facile

Python est relativement plus rapide à apprendre que n'importe quel autre langage, grâce à sa syntaxe anglaise simplifiée. Le langage est conçu pour ressembler au langage naturel, permettant un processus de codage facile pour les débutants. Les experts en programmation préfèrent également utiliser le langage pour sa consommation limitée dans le temps. Lire, apprendre et utiliser Python est facile pour les personnes de tous niveaux d'expérience.

2. Une pléthore de frameworks et de modules

Une autre caractéristique de Python qui simplifie les tâches et fait gagner du temps est son vaste assortiment de frameworks. Les frameworks et modules Python contiennent un ensemble de code préexistant que les programmeurs peuvent utiliser pour gagner du temps sur les séquences de codage courantes. De la bibliothèque NumPy pour l'assistance aux opérations mathématiques à Matplotlib pour l'assistance à la visualisation des données, divers frameworks sont disponibles sous Python.

Explorez nos cours populaires en science des données

Programme exécutif de troisième cycle en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données pour la prise de décision commerciale Master of Science en science des données de l'Université de l'Arizona
Programme de certificat avancé en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données et analyse commerciale de l'Université du Maryland Voir tous les cours de science des données

3. Support communautaire étendu

L'utilisation intensive de Python l'a amené à créer une vaste communauté de programmeurs dans le monde entier. La communauté Python est soutenue par des développeurs de soutien qui sont disponibles pour gérer des requêtes complexes et offrir des conseils à la communauté Python. Python étant utilisé depuis plus de 30 ans, il bénéficie d'un riche support communautaire. Débutants ou experts peuvent trouver une solution à tous leurs problèmes Python sur des plateformes Python dédiées.

4. Langage polyvalent

La polyvalence de Python se reflète dans son utilisation intensive dans divers environnements. Python est un langage flexible utilisé par de nombreux développeurs de logiciels pour créer des programmes et des applications dans divers domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données, le développement Web et le développement de jeux. Une raison importante de la demande et de la popularité de Python est sa polyvalence dans la création d'œuvres sur différentes plates-formes.

5. Simplifie l'automatisation des tâches

Les opérations informatiques manuelles monotones peuvent être automatisées à l'aide de Python. Le cadre étendu de Python permet aux programmeurs d'utiliser des modules de codage pour les scripts d'automatisation qui automatisent les tâches manuelles fastidieuses. Seules quelques lignes de code peuvent gérer des heures de travail en automatisant les tâches à l'aide de Python et en gagnant du temps. Par exemple, au lieu d'utiliser manuellement un appareil pour filtrer les e-mails, un script d'automatisation basé sur Python peut effectuer la tâche plus rapidement.

Lisez nos articles populaires sur la science des données

Cheminement de carrière en science des données : un guide de carrière complet Croissance de carrière en science des données : l'avenir du travail est là Pourquoi la science des données est-elle importante ? 8 façons dont la science des données apporte de la valeur à l'entreprise
Pertinence de la science des données pour les managers La feuille de triche ultime de la science des données que tous les scientifiques des données devraient avoir Top 6 des raisons pour lesquelles vous devriez devenir Data Scientist
Une journée dans la vie d'un data scientist : que font-ils ? Mythe brisé : la science des données n'a pas besoin de codage Business Intelligence vs Data Science : quelles sont les différences ?

Quelques autres fonctionnalités Python

Les fonctionnalités de Python ne s'arrêtent pas là !

Peu d'autres aspects de Python sont considérés comme vitaux pour sa construction fiable. Regardons ce qu'il réserve de plus aux utilisateurs.

  • Utilisation intensive dans le milieu universitaire : suite à la popularité et à l'émergence de Python dans le secteur de la programmation, les établissements universitaires en font une partie nécessaire de leur programme d'études. C'est le langage de référence pour les applications populaires et ouvre la porte à plusieurs aspects numériques tendances comme l'IA ou le Deep Learning. Les apprenants intéressés choisissent de suivre le même chemin pour s'assimiler dans des secteurs technologiques avec une solide base de programmation. La popularité de Python dans le milieu universitaire est également une réponse à son interface conviviale, ajoutant à sa facilité d'apprentissage.
  • Implication avec l'IoT : l'IoT, ou l'Internet des objets, est une technologie en plein essor qui connecte les appareils de tous les jours pour qu'ils fonctionnent intelligemment grâce à la mise en réseau et à la collecte de données. Python est une partie importante de l'écosystème IoT car il gère le back-end des appareils IoT pour faciliter la connectivité entre les appareils. La construction dynamique de Python lui permet de fonctionner avec des projets IoT. Les appareils dirigés par l'IoT peuvent être modifiés et améliorés via Python. De nombreux appareils IoT avec des fonctionnalités restreintes utilisent MicroPython pour accéder aux modifications.
  • Une partie importante de la science des données : le domaine de la science des données connaît une croissance massive avec un flux sans précédent de données générées chaque jour grâce à l'interaction des utilisateurs. Ces données sont importantes pour les organisations car elles peuvent générer des prédictions précieuses et une meilleure expérience client. Bien que les données soient précieuses, il est presque impossible pour les data scientists de travailler seuls dans la base de données non structurée. C'est là que Python est fortement utilisé pour structurer les algorithmes et trouver des modèles et des anomalies, aidant le domaine de la science des données dans l'analyse des données.
  • Pratique pour le développement Web : parmi diverses alternatives de langage, les programmeurs et les développeurs préfèrent Python pour créer des applications et des sites Web. Les solutions préexistantes proposées par Python sont inégalées, incitant les débutants et les experts à gagner du temps en utilisant le langage de programmation de haut niveau. Le framework et les modules aident en outre le processus de développement Web à accélérer et à compiler en un minimum de temps. Les développeurs n'ont plus besoin d'écrire des scripts de codage compliqués pour des aspects infimes d'un site Web lorsque Python simplifie et automatise les tâches.
  • Flexibilité : la flexibilité de Python fait référence à sa fonctionnalité simple et à sa syntaxe naturelle, qui prend moins de temps et est plus efficace. Il permet aux utilisateurs de donner la priorité à la pratique de nouveaux projets et modèles plutôt que de traiter des scripts longs et complexes. Les développeurs n'ont plus besoin d'apprendre plusieurs langages de programmation pour développer des applications - la fonctionnalité accessible de Python étend ses fonctionnalités pour divers cas d'utilisation. L'indépendance de la plate-forme de Python est un autre aspect que les développeurs apprécient lors de l'exécution de programmes.

Mettez vos compétences Python à profit avec les cours en ligne Python gratuits pour débutants d'upGrad qui couvrent les bases de ce langage de programmation de premier plan et vous aident à comprendre ses utilisations fondamentales. Ci-dessous la liste des cours disponibles en Python :

  • Programmation avec Python : Introduction pour les débutants
  • Apprendre la programmation Python de base
  • Apprendre les bibliothèques Python : NumPy, Matplotlib et Pandas

Comment commencer

Pour rejoindre nos cours en ligne gratuits sur python, suivez les étapes mentionnées ci-dessous :

  • Rendez -vous sur notre page de cours gratuits upGrad
  • Aller à la verticale de la science des données
  • Sélectionnez le cours Python
  • Cliquez sur S'inscrire
  • Compléter le processus d'inscription

C'est ça. Vous pouvez apprendre python gratuitement avec les cours gratuits d'upGrad et commencer votre voyage. Vous n'auriez qu'à investir 30 minutes par jour pendant quelques semaines. Ce programme ne nécessite aucun investissement monétaire.

En outre, vous pouvez consulter le programme d'études supérieures en science des données d'upGrad proposé par l'IIIT-Bangalore. Le programme met l'accent sur l'enseignement des compétences recherchées sur le marché pour créer des carrières à l'épreuve du temps sous la direction de professeurs expérimentés et de leaders de l'industrie.

Le programme de cours combine des sujets tels que l'analyse prédictive, le Big Data, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, étendant les compétences technologiques à la mode pour suivre les progrès technologiques. La flexibilité du cours permet aux apprenants de suivre le cours à leur propre rythme, afin que les étudiants de première année et les professionnels en activité puissent améliorer leurs compétences tout en travaillant sur leurs projets à temps plein.

Conclusion

Python s'est taillé une place parmi les meilleurs langages de programmation grâce à son utilisation intensive en tant que moteur des grandes marques. Tirant parti d'une liste interminable de fonctionnalités, Python vise à créer des opportunités pour les jeunes développeurs et les aspirants à la technologie. Compte tenu de sa popularité actuelle, l'avenir semble tout aussi prometteur pour Python !

Q1 : Quels sont les cinq principaux langages de programmation ?

Réponse : Voici les cinq principaux langages de programmation largement utilisés par les programmeurs et les développeurs Web pour développer des programmes et créer des applications : Python, C++, Java, SQL, PHP.

Q2 : Quel langage de programmation est le meilleur, Python ou C++ ?

Réponse : En 2021, Python aurait été utilisé par 48,24 % des utilisateurs, tandis que C++ était utilisé par 24,31 % des utilisateurs, ce qui reflète la différence de popularité et d'utilisation. Les utilisateurs préfèrent Python en raison de sa syntaxe simple, mais C++ offre de meilleures performances et une meilleure vitesse, ce qui le rend préférable pour de nombreux autres utilisateurs.

Q3 : Les pirates utilisent-ils Python ?

Réponse : Oui ! Étant un langage open source de haut niveau, Python permet l'accès aux hackers noirs et blancs. Python permet aux pirates d'automatiser leurs tâches grâce à des codes simples et des scripts souvent disponibles dans des frameworks Python préexistants, simplifiant leurs tâches pour créer un ensemble d'instructions intrusives pour un accès et une manipulation faciles des données.