Pourquoi apprendre Python - Les 10 meilleures raisons d'apprendre Python en 2022

Python est un langage de programmation immensément populaire et l'un des plus demandés au monde. Pourquoi?

Tout simplement à cause de son attrait universel. Qu'il s'agisse de Data Science ou de Big Data, ou que ce soit pour le codage et le développement d'applications, Python trouve des applications partout. C'est comme ça qu'il est polyvalent. Le langage est devenu si populaire ces derniers temps que les aspirants affluent pour apprendre le langage et acquérir des compétences en programmation Python.

Si vous êtes un de ces aspirants qui souhaitent apprendre Python mais qui sont sceptiques à ce sujet, vous vous demandez : « Dois-je apprendre Python ?

Aujourd'hui, nous dissiperons ces doutes !

Pourquoi apprendre Python ?

Pour vous faciliter la tâche, nous avons répertorié les principales raisons d'apprendre Python.

La source

1. Rien de plus simple que Python !

La principale raison pour laquelle Python est un excellent choix pour les débutants est sa simplicité innée. Souvent, les débutants qui cherchent à entrer dans le domaine du codage/de la science des données se demandent "pourquoi apprendre Python ?" et notre réponse à cela est - pourquoi ne pas apprendre Python ?

La syntaxe simple de Python (elle ressemble presque à l'anglais !) et son facteur de lisibilité élevé en font un langage convivial pour les débutants. Naturellement, la courbe d'apprentissage de Python est bien plus courte que celle de tout autre langage (Jave, C, C++, etc.). De plus, Python vous permet d'accéder directement à votre partie recherche sans vous soucier de la documentation.

C'est pourquoi Python est largement utilisé dans les domaines du développement et de la science des données pour le développement Web, le traitement de texte, l'analyse de données et l'analyse statistique, entre autres.

2. Python est très flexible et extensible

Python est hautement évolutif et extensible. Cette flexibilité de Python vous permet d'effectuer des opérations inter-langues sans aucun problème. Non seulement vous pouvez l'intégrer aux composants Java et .NET, mais vous pouvez également utiliser Python pour invoquer des bibliothèques C/C++.

En outre, presque toutes les plates-formes modernes telles que Windows, Linux, Macintosh, Solaris, etc. prennent en charge Python.

3. Python dispose d'une bibliothèque pour répondre à tous vos besoins.

Aucun autre langage ne peut se vanter d'avoir autant de bibliothèques utiles que Python. Le langage de programmation est livré avec le meilleur assortiment de bibliothèques utiles pour les tâches de développement et de science des données. Il contient NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels et bien plus encore. Grâce à la vaste collection et à l'inclusion de bibliothèques au fil des ans, les fonctionnalités et les capacités de Python se sont considérablement multipliées. Lire : Les bibliothèques d'apprentissage automatique les plus populaires de Python

NumPy est l'une des premières bibliothèques Python qui intègre des fonctions mathématiques de haut niveau fonctionnant sur des tableaux et des matrices multidimensionnels. C'est le choix parfait pour le calcul scientifique. SciPy, l'équivalent scientifique de NumPy, est équipé de tout ce dont vous avez besoin pour l'intégration numérique et l'analyse de données scientifiques.

Pandas est une autre bibliothèque Python populaire qui a été construite sur NumPy. Il est principalement utilisé pour l'analyse des données. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 et PyMC sont les bibliothèques ML de Python.

Vous nommez le besoin - Python a une bibliothèque pour cela !

4. Python facilite le développement Web

Une autre raison pour laquelle apprendre Python est qu'il facilite grandement le processus de développement Web. Python est livré avec une grande variété de frameworks de développement Web tels que Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic et FastAPI, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ces frameworks Python aident les développeurs à écrire du code stable beaucoup plus rapidement. Ils peuvent automatiser la mise en œuvre de solutions communes (standards), réduisant ainsi le temps de développement. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur des éléments plus critiques comme la logique d'application. En dehors de cela, les frameworks Python peuvent également effectuer des tâches de grattage Web.

5. Il y a beaucoup pour la visualisation de données

Comme nous l'avons mentionné précédemment, Python a quelque chose pour chaque besoin. Il contient de nombreuses options pour la visualisation des données. Certains des outils de visualisation de données les plus populaires en Python sont Matplotlib (la bibliothèque de base sur laquelle Pandas Plotting, Seaborn et ggplot ont été développés), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam et Missingno.

Avec ces frameworks de visualisation de données, vous pouvez facilement donner un sens à des ensembles de données complexes. Non seulement cela, vous pouvez également visualiser vos résultats à travers diverses options de représentation telles que des graphiques, des camemberts, des tracés graphiques, des tracés interactifs prêts pour le Web, et bien plus encore.

6. Python est livré avec de nombreux frameworks de test

Lorsqu'il s'agit de tester ou de valider des idées/produits, Python est la voie à suivre. Il comprend plusieurs cadres de test intégrés qui aident au débogage et à l'accélération des flux de travail.

Python prend en charge les tests multiplateformes et multi-navigateurs avec des frameworks tels que PyTest et Robot. Il existe également d'autres frameworks de test comme UnitTest, Behave et Lettuce.

7. Python est excellent pour l'intégration d'applications d'entreprise (EAI)

Python est un choix fantastique pour EAI. Il peut être intégré dans des applications de manière transparente et s'applique également aux applications écrites dans d'autres langages. Par exemple, non seulement Python peut invoquer des composants CORBA/COM, mais il peut également appeler directement depuis et vers du code Java, C++ ou C. Le langage présente une forte intégration avec Java, C et C++, ce qui le rend parfait pour les scripts d'application.

Les capacités de traitement de texte et d'intégration de Python sont très louables. Il peut également être utilisé pour développer des applications graphiques et de bureau.

8. Python est idéal pour les scripts

Oui, Python n'est pas seulement un langage de programmation - il peut également être utilisé pour les scripts ! La caractéristique qui distingue les langages de script des langages de programmation est que les langages de script ne nécessitent aucune compilation ; ils sont directement interprétés. En Python, vous pouvez écrire du code dans le script et l'exécuter directement.

La machine lira et interprétera votre code et effectuera également une vérification des erreurs pendant l'exécution elle-même. Une fois que le code est sans erreur, vous pouvez l'utiliser plusieurs fois.

Le Linux Journal salue Python comme le meilleur langage de programmation et de script.

9. Python est soutenu par une communauté active

Python se vante d'une communauté dynamique et soudée sur laquelle vous pouvez compter. En cas de problème lié au codage ou à la science des données, vous pouvez toujours demander de l'aide à la communauté Python. Ils sont toujours prêts à aider les gens. Comme il s'agit d'un langage open source, de nouveaux progrès sont réalisés chaque jour dans la communauté - les développeurs et les codeurs contribuent régulièrement à enrichir le langage en développant de nouveaux outils et bibliothèques. Découvrez pourquoi Python est si populaire parmi les développeurs.

10. Les compétences en Python peuvent entraîner des salaires élevés

Si vous avez des compétences en Python, vous pouvez obtenir des salaires élevés dans l'industrie. Étant donné que Python régit actuellement les domaines du développement et de la science des données, il promet un graphique à forte croissance avec d'énormes perspectives salariales.

Selon les recherches de Daxx , les ingénieurs, développeurs et programmeurs Python obtiennent certains des salaires les plus élevés aux États-Unis. Le salaire annuel moyen d'un salaire de développeur Python aux États-Unis est d'environ 110 021 $, New York et la Californie ayant les salaires les plus élevés, 122 135 $ et 121 443 $, respectivement.

Conclusion

Eh bien, voilà dix raisons d'apprendre Python !

Python est devenu le langage de programmation numéro un dans l'industrie, et si ce n'est pas maintenant, alors quand en profiter ?

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