Pourquoi les emplois en science des données sont-ils en forte demande ?
Publié: 2021-01-20Le battage médiatique autour de la science des données a amené tout le monde à se demander pourquoi les emplois en science des données sont en forte demande ces jours-ci ?
Voyons voir. Un seul vol d'avion Boeing 787 génère jusqu'à 500 Go de données. Actuellement, plus de 6 milliards d'appareils connectés dans le monde génèrent des millions de téraoctets de données chaque jour. En Inde, près de 500 millions d'abonnés à Internet génèrent simultanément d'énormes volumes de données.
Des simples recherches Google et publications Facebook à vos activités de commerce électronique et recherches cartographiques, vous contribuez à la génération de données chaque fois que vous accédez à votre téléphone.
Qu'est-ce que la science des données ? Qu'est-ce qu'un Data Scientist ? Qu'est-ce qu'Analytics ?
Table des matières
Qu'advient-il des données ?
Il vous revient avec une expérience utilisateur personnalisée. De plus, avec les technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique, l'IoT, l'intelligence artificielle, etc., les données sont la nouvelle monnaie dont chaque entreprise et chaque acteur du marché se bat pour avoir une part importante. Des spécialistes des données qualifiés sont plus que jamais nécessaires à l'échelle mondiale et c'est le moment où le monde assiste à un passage d'ensembles de compétences redondants à des compétences plus spécialisées. Pas convaincu?
L' essor exponentiel des métiers de la Data Science
L'Inde est juste derrière les États-Unis en termes de demande de data scientists qualifiés. Selon les rapports d'Analytics India Magazine sur les études d'emploi en science des données, plus de 50 000 opportunités en science des données apparaîtront rien qu'en Inde. Les études révèlent en outre que plus de 50 % du vivier de talents informatiques actuel devrait se perfectionner dans la science des données et d'autres responsabilités de niche, car leurs compétences deviennent obsolètes.
Alors, pourquoi les emplois en science des données sont-ils en forte demande ?
1. Les données explosent autour de nous
À bien y penser, il y a à peine dix ans, de nombreux produits ou services que nous utilisons aujourd'hui n'existaient pas en ligne ou conservaient leurs données sur des supports non numériques.
Alors que le monde des affaires s'est déplacé en ligne, les données générées ont explosé. Comme je l'ai mentionné plus tôt, plus de 6 milliards d'appareils connectés dans le monde génèrent des millions de téraoctets de données chaque jour.
Tous ces téraoctets et pétaoctets de données sont disponibles, attendant d'être exploités.
2. La technologie a évolué pour rendre la science des données abordable
Alors que la technologie a fait place à une puissance de traitement plus rapide et moins chère, des processeurs et qu'Internet a fait son chemin vers les masses, la génération de données est devenue une affaire quotidienne. Aujourd'hui, nous sommes dans une phase technologique où les entreprises réinvestissent sur les scientifiques des données pour découvrir des informations cruciales plutôt que sur des ensembles de compétences redondantes, ce qui entraîne un besoin invariable d'experts en données.
3. Le nombre croissant d'applications de la Data Science
Il n'y a pas une seule industrie aujourd'hui qui ne génère pas de données ou qui ne s'appuie pas dessus. Les soins de santé utilisent les données pour fournir de meilleurs services de santé et programmes de traitement, l'agriculture utilise les données pour obtenir de meilleurs rendements, faire germer des graines et même contrôler les cycles de l'eau. Les industries utilisent des données pour prédire avec précision le dysfonctionnement des équipements et des machines, l'industrie automobile utilise des données pour fournir des installations automobiles mieux connectées, et plus encore.
Ce ne sont que la pointe de l'iceberg et les données sont utilisées à des fins diverses d'une manière que nous ne pouvons imaginer.
4. Échelle salariale impressionnante et opportunités de croissance
Les emplois en science des données sont parmi les emplois les mieux rémunérés aujourd'hui. En raison de moins de talents disponibles, les entreprises sont prêtes à payer jusqu'à 30 à 50 % de plus que pour d'autres rôles techniques plus conventionnels. L'étude sur les salaires mentionnée ci-dessus révèle également que le salaire des emplois en science des données pour les étudiants de première année peut atteindre 6 lacs par an, car les scientifiques des données et les professionnels expérimentés peuvent rapporter jusqu'à 20 lacs par an.
Un emploi en science des données bénéficie d'un avantage supplémentaire. Étant une responsabilité de niche qui ne peut pas être remplacée immédiatement, les scientifiques experts en données bénéficient de meilleures conditions de travail telles que des horaires flexibles et des augmentations de salaire plus importantes.
Envie de décrocher un job en Data Science ?
C'est un bon moment. La demande augmente rapidement tandis que les compétences conventionnelles deviennent rapidement obsolètes.
Grâce à l'éveil d'un plus grand nombre d'entreprises à cette technologie, les emplois en science des données en Inde pèsent sur les autres emplois en informatique. Avec des villes comme Mumbai, Chennai et Bengaluru en tête de la scène des emplois en science des données en Inde, c'est le moment idéal pour passer à une carrière en science des données.
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La science des données résumée en une seule imageÊtes-vous dans la science des données? Que pensez-vous ? La demande d'emplois en science des données continuera d'augmenter ou diminuera à long terme ?
Cet article a été initialement publié sur The CutShort Blog .
Quel est le besoin d'un data scientist ?
Aujourd'hui, les données dominent le monde. D'un Boeing 787 aux téléphones portables que nous utilisons tous les jours, tout dans ce monde consomme et génère des données. Si vous effectuez simplement une recherche sur Google, vous générez des données. Vous aimez une publication sur Instagram, vous générez des données. Avec autant de données autour de nous, nous avons besoin de quelqu'un qui puisse les gérer et en extraire quelque chose de significatif et c'est ce que fait un data scientist. La science des données est l'art de traiter de gros volumes de données volumineuses et d'en extraire des informations traitées.
Combien vous rapporte la science des données ?
Avec autant d'applications cruciales de la science des données, c'est en effet la tendance des graphiques avec nos dépendances toujours croissantes aux données et à la technologie. Il existe un énorme écart entre la demande et l'offre de scientifiques des données, ce qui en fait l'un des domaines les mieux rémunérés de 2021. Un scientifique des données avec 5 ans d'expérience gagne environ 300 000 $ par an. Un data scientist décent gagne environ 123 000 dollars par an alors que le salaire médian des data scientists est d'environ 91 000 dollars par an. Ce n'est que le salaire de base. Les scientifiques des données bénéficient également d'un bonus média attrayant d'environ 8 000 $ dans une fourchette de 1 000 $ à 17 000 $.
Comment peut-on être un Data Scientist et quel devrait être le cheminement de carrière ?
La science des données est un domaine qui vous récompense presque mieux que tout autre domaine, mais vous demande de suivre un certain cheminement de carrière pour être un scientifique des données méritant. Tout d'abord, vous devez acquérir un baccalauréat en informatique (CS), en technologie de l'information (TI) ou en mathématiques. Après avoir obtenu votre diplôme, vous devriez obtenir un emploi d'entrée de gamme en tant qu'analyste de données ou scientifique de données junior pour acquérir de l'expérience avant de vous lancer dans les grands jeux. La science des données est un domaine qui nécessite au moins une maîtrise ou un doctorat pour obtenir de plus grandes opportunités. Vous pouvez également obtenir votre maîtrise en parallèle avec votre travail d'entrée de gamme. La qualification joue un rôle majeur dans votre promotion. Après avoir terminé vos études supérieures, vous pouvez postuler au poste de data scientist senior.