Qu'est-ce qu'un Data Scientist ? Que font-ils? - Description de l'emploi

introduction

La science des données ne consiste pas seulement à traiter et interpréter des données pour créer des solutions commerciales innovantes. Il combine les mathématiques, les statistiques, l'informatique et les sciences de l'information pour capturer, traiter, analyser et maintenir les données et communiquer leurs résultats. En tant que tels, les scientifiques des données collectent des données provenant de sources disparates, les nettoient et les organisent, et les analysent pour trouver des modèles et des tendances cachés. L'étape suivante consiste à visualiser efficacement les modèles de manière compréhensible pour les membres techniques et non techniques d'une organisation. Les dirigeants d'entreprise utilisent ces tendances pour prendre des décisions fondées sur des données et exploitables.

Essentiellement , la description de poste d'un scientifique des données consiste à résoudre les problèmes réels d'une entreprise sur la base de données en temps réel, en utilisant une combinaison diversifiée d'outils, de concepts et d'algorithmes avancés.

Étant donné que les données sont désormais utilisées par toutes les industries, le rôle d'un data scientist devient de plus en plus important dans tous les secteurs. En fait, les scientifiques des données et les rôles connexes représentent un pourcentage important des offres d'emploi sur des plateformes telles que LinkedIn et Indeed.

Principaux employeurs pour le rôle de Data Scientist

Les secteurs de l'informatique, du commerce électronique, de la vente au détail, du marketing et de la banque et de la finance sont les principaux employeurs de data scientists et d'analystes de données. Les entreprises de ces domaines exploitent souvent les données dans le but de comprendre le comportement, les besoins et les points faibles de leur public cible et de développer des solutions innovantes pour y répondre. Outre ces secteurs, le pétrole, le gaz, les télécommunications et les transports capitalisent également sur le big data pour créer des solutions personnalisées pour leurs utilisateurs cibles.

Certains autres départements qui embauchent des data scientists sont :

• NHS
• Bureaux du gouvernement
• Institutions de recherche et universités

Les rôles et responsabilités d'un data scientist

Les scientifiques des données sont des experts en données dotés de compétences techniques très avancées pour traiter, analyser et interpréter de gros volumes de données complexes. Leur travail consiste à identifier les principaux problèmes d'une entreprise et à approfondir les données pour trouver des réponses aux questions pertinentes et stimuler l'innovation. Ce sont des communicateurs de données de base avec d'excellentes capacités d'analyse qui se concentrent sur la production de résultats tangibles.

Les rôles et responsabilités de Data Scientist incluent :

• Identifiez des sources crédibles pour exploiter des données en gros volumes.
• Construire des modèles prédictifs et des algorithmes ML avancés.
• Effectuer une enquête sur les données et une analyse exploratoire des données pour vérifier les données.
• Présenter les résultats à l'aide de techniques de visualisation de données appropriées.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes de données et les analystes BI pour trouver et proposer des solutions efficaces aux défis commerciaux.

Compétences et qualifications requises pour être Data Scientist

Voici les critères d'éligibilité qui correspondent à la description de poste de data scientist :

Niveau d'études:

• Doit être titulaire d'un baccalauréat ès sciences/baccalauréat dans le domaine de l'informatique/génie logiciel/sciences de l'information/mathématiques.
• Doit détenir un diplôme de troisième cycle / diplôme en science des données / apprentissage automatique.

Autres exigences:

• Expérience documentée en tant qu'analyste de données ou scientifique de données dans une organisation réputée.
• Vaste expérience dans l'exploration de données et la visualisation de données.
• Maîtrise de SQL, Python, R, Java, C++ et Scala.
• Expertise dans l'utilisation d'outils d'intelligence comme Tableau et de cadres de données volumineuses comme Spark, Hadoop, Cassandra, etc.
• Doit posséder une attitude de résolution de problèmes et de réflexion analytique.

Horaires de travail d'un Data Scientist

En règle générale, les heures de travail et l'équilibre travail-vie d'un data scientist dépendent de l'organisation de l'employeur. Bien que les heures de travail habituelles comprennent un quart de travail de 9 à 10 heures, cinq jours par semaine, ils peuvent être amenés à travailler davantage sur des projets hautement prioritaires et urgents. Les scientifiques des données travaillent dans un environnement de bureau et certaines entreprises leur permettent même de travailler à distance.

Combien gagne un Data Scientist ?

Le salaire d'un data scientist dépend de son expérience professionnelle. Pour les étudiants de première année, le salaire varie entre 4 et 7 lakhs par an. Avec des experts chevronnés, il peut croître jusqu'à 15 lakhs par an et au-delà. Outre le CTC, les scientifiques des données bénéficient également de divers autres avantages, notamment des régimes de retraite, des primes de performance et de rétention, une assurance médicale et vie, etc.

Des facteurs tels que l'emplacement de l'entreprise, les diplômes et le secteur d'activité déterminent le salaire d'un data scientist. Ce qui est le plus excitant dans une carrière en science des données, c'est qu'elle offre d'énormes opportunités d'apprentissage et de croissance.

Expérience de travail requise pour être Data Scientist

Avant de commencer un emploi à temps plein en tant que data scientist, vous pouvez essayer des stages dans des entreprises réputées. Vous pouvez le faire juste après avoir terminé votre cours de licence. Si vous avez les bonnes compétences et qualifications, vous pouvez finir par décrocher des postes de débutant dans les petites et moyennes entreprises.

Outre les stages, des plateformes comme Topcoder et Kaggle hébergent des hackathons de codage et de science des données. Ces concours sont idéaux pour identifier les talents émergents. De plus, vous devez également rechercher activement les conférences / événements sur la science des données et la technologie. Ce sont d'excellentes occasions de réseautage et d'élargir vos connaissances de l'industrie. Qui sait, vous attirerez peut-être même le regard d'un employeur potentiel lors de tels événements !

Évolution de carrière d'un Data Scientist

La croissance de carrière d'un data scientist est basée sur la rapidité avec laquelle on peut acquérir les compétences pertinentes requises pour analyser et interpréter de grands ensembles de données. L'échelle de croissance commence d'être un analyste de données associé et monte jusqu'au rôle de scientifique en chef des données. Après cela, la première promotion monte vers des postes seniors en data science au sein de l'entreprise, impliquant principalement la gestion et la supervision de data scientists et analystes juniors.

Le délai moyen dans lequel on peut s'attendre à être promu est de 2 à 5 ans, selon les performances. Après cinq ans, vous pouvez passer à des postes de niveau supérieur dans une entreprise.

Les scientifiques des données peuvent également lancer leurs startups après avoir acquis suffisamment d'expérience. Il existe un marché en plein essor pour les applications et services basés sur l'IA/ML. Si vous aimez le milieu universitaire, vous pouvez passer à des rôles de science des données plus axés sur la recherche.

Master Data Science avec upGrad

Si vous souhaitez devenir un scientifique des données passionné, upGrad propose toute une gamme de cours de science des données adaptés aux débutants et aux professionnels. Vous pouvez consulter certains de leurs meilleurs cours - Master of Science in Data Science (LJMU) , Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making (IIM Kozhikode) et Advanced Certificate Program in Data Science (IIIT Bangalore) .

Enseignés par des instructeurs experts des meilleurs instituts, ces cours vous aideront à maîtriser les concepts théoriques de la science des données tout en vous encourageant à travailler sur des projets réels. Tous les étudiants reçoivent une assistance professionnelle à 360 degrés, un mentorat dédié et des opportunités de placement dans des entreprises établies du pays.

Conclusion

À présent, l'importance des scientifiques des données dans le scénario économique actuel doit être assez claire pour vous. De la compréhension des choix des consommateurs à la manière dont l'entreprise peut être plus résistante à l'environnement, le travail d'un scientifique des données consiste à trouver des modèles qui résolvent les problèmes rencontrés par toute entreprise de la manière la plus imaginative et la plus innovante. Grâce aux demandes croissantes de l'industrie et à la pénurie criante de professionnels qualifiés en science des données, vous pouvez facilement gagner un salaire à sept chiffres en tant que scientifique des données.

En bout de ligne, il y a beaucoup d'opportunités de croissance dans ce domaine. Alors, obtenez un diplôme en science des données et visez les étoiles !