Qu'est-ce que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement ? Pourquoi c'est important?

La gestion de la chaîne d'approvisionnement concerne le flux de biens et de services du point d'origine à la consommation. La pandémie de COVID-19 en cours a révélé des lacunes dans les chaînes d'approvisionnement mondiales, incitant les entreprises à réorganiser leurs opérations. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est un moyen de mieux reconstruire.

Ce blog vous présentera le concept et vous montrera pourquoi il est crucial pour les organisations modernes.

Qu'est-ce que l' analyse de la chaîne d'approvisionnement ?

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement implique l'examen d'informations pour l'approvisionnement, la gestion des stocks, la gestion des commandes, le transport, etc. De cette façon, les décisions à chaque étape sont orientées vers la satisfaction des attentes des clients.

Les chaînes d'approvisionnement ressemblent à des dominos, où chaque constituant et étape du réseau affecte le processus global. Analytics organise et coordonne les éléments disparates, rationalisant le travail de toutes les personnes impliquées. Vous pouvez prévoir le délai de livraison des fournisseurs, estimer les niveaux de stock de sécurité pour l'entrepôt, connaître les commandes exécutées par heure, etc.

Lorsqu'elles sont intégrées via des systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), ces fonctionnalités peuvent transformer considérablement les opérations commerciales. Des tableaux de bord et des rapports partageables donnent une vue complète des perturbations du réseau logistique aux employés, leur permettant de réagir rapidement. Certains systèmes peuvent également analyser les données en temps réel et déclencher des alertes pour les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent un problème majeur.

Comment ça marche?

Il est désormais clair que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement permet de prendre des décisions basées sur les données en découvrant des modèles, en générant des résumés et en présentant des visualisations pour l'amélioration des processus à l'échelle de l'organisation. Mais comment cela se traduit-il en action ?

Selon IBM, il comprend quatre types d'analyse :

1. Descriptif

Il s'agit d'utiliser un référentiel unique et fiable et d'augmenter sa visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez l'appliquer à des systèmes internes ou externes, en décrivant les occurrences et en établissant des comparaisons avec les données historiques.

2. Prédictif

Il aide les organisations à se préparer aux scénarios futurs en projetant les résultats les plus probables et les implications commerciales, atténuant ainsi les risques potentiels.

3. Prescriptif

Il se concentre sur la résolution de problèmes, immédiats à long terme, et suggère un plan d'action pour tirer une valeur commerciale maximale.

4. Cognitif

Il utilise de nombreuses techniques d'analyse (par exemple, algorithmes d'intelligence artificielle, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, etc.) pour donner du sens à des données non structurées. Les technologies cognitives peuvent répondre à des questions complexes et interagir comme les humains, mais à une vitesse et une capacité beaucoup plus élevées.

Par conséquent, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut inaugurer une nouvelle ère d'optimisation en passant automatiquement au crible de grandes quantités de données. De l'identification des inefficacités, de la prévision des problèmes, de la réponse aux besoins des clients et de la recherche d'innovations révolutionnaires.

Pourquoi la gestion de la chaîne d'approvisionnement est-elle importante ?

Cinq éléments clés sont au cœur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement : la planification, l'approvisionnement, la fabrication, la livraison et les retours. Après la phase initiale de planification stratégique, le processus met l'accent sur l'exécution afin que les produits et services atteignent les consommateurs plus rapidement. Grâce à l'analyse, les organisations peuvent accélérer le processus et boucler la boucle en prenant de meilleures décisions éclairées concernant les opérations commerciales.

Les rapports et les tableaux de bord peuvent s'avérer extrêmement utiles pour estimer les risques, optimiser la gestion des stocks et répondre aux attentes élevées des clients. Par exemple, un logiciel d'analyse peut remarquer qu'un fournisseur de transport spécifique a été régulièrement en retard dans la livraison des envois au cours du mois dernier. Cette tendance particulière indique une probabilité de retards continus. De plus, la solution peut quantifier l'impact de cette anomalie, y compris le nombre de retards de livraison potentiels, le coût des rétrofacturations, des retours, etc.

Avec des prévisions précises, les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent également planifier et intégrer avec soin tous les éléments opérationnels pour répondre au volume attendu. Supposons qu'un détaillant prévoit une augmentation régulière de ses ventes pendant la période des Fêtes. Cela peut entraîner la passation de commandes d'achat plus importantes auprès des fournisseurs et l'ajout de plus d'entrepreneurs à l'entrepôt. Si un fournisseur ne peut pas faire face à la hausse, le détaillant peut commencer à chercher des alternatives pendant qu'il est encore temps.

La gestion des stocks est un autre domaine où l'analyse alimente la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un stock excédentaire entraîne des coûts de possession élevés. Et vous perdez des ventes si vous manquez d'articles. Les analyses sont essentielles pour trouver un équilibre et contrôler les coûts. Le système envoie généralement des alertes pour les SKU ainsi que le délai de livraison pour des fournisseurs particuliers. Les tendances des ventes peuvent également aider les équipes opérationnelles à décider quels articles doivent être supprimés et lesquels doivent bénéficier d'un espace d'entrepôt supplémentaire.

Ensemble, toutes ces mesures aident une entreprise à gérer la chaîne d'approvisionnement sans accroc. Les bons outils permettent aux organisations de suivre les taux de livraison dans les délais, les taux d'exactitude des commandes et de répondre aux dernières tendances, en répondant aux attentes des clients. D'un autre côté, une expérience négative peut équivaloir à perdre un client au profit d'un concurrent. Ainsi, l'adoption de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement a une incidence directe sur les résultats des entreprises.

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