Qu'est-ce que la gestion des données produit ? Présentation, fonctionnalités et outils

Publié: 2021-03-04

Table des matières

Aperçu

La gestion des données produit (PDM) est une fonction métier des secteurs de l'ingénierie. Il traite de la gestion du cycle de vie des produits et de la gestion de la configuration. Le PDM est utilisé par les entreprises de fabrication et de vente au détail pour contrôler les données des produits, de la conception à la production.

Les ingénieurs des entreprises de produits utilisent régulièrement le PDM. En bref, le système PDM est un logiciel informatique qui remplace les processus manuels traditionnels sur papier. De plus, il sert de mécanisme de stockage, de récupération et de traitement des informations.

Données du produit

Les données sur les produits comprenaient les spécifications techniques du produit, les protocoles de développement et de fabrication des produits et les matériaux nécessaires à la fabrication du produit final. Dans le contexte de l'ingénierie, les modèles CAO et les instructions de fabrication répondent aux données produit.

PDM gère une variété d'informations, comme indiqué ci-dessous :

  • Le numéro de pièce et la description du produit
  • Nom de marque associé au produit
  • Informations sur le fournisseur/vendeur
  • Numéro de pièce du fournisseur et description
  • Spécifications et unité de mesure
  • Liste de pièces et base de données de routage
  • Fiches techniques matières et pièces
  • Nomenclature (BOM)
  • Prix ​​de revient
  • Dessin et schéma CAO d'ingénierie
  • Modifier l'historique des commandes

Gestion des données produit

La gestion des données produit est un système utilisé pour gérer les données de conception liées au produit et les processus d'ingénierie associés à partir d'un emplacement central. Les données produit incluent les données de conception et les processus de workflow d'ingénierie de manière centralisée en protégeant la propriété intellectuelle. Le fait d'avoir une source unique pour les données du projet à un endroit central aide les équipes d'ingénierie à s'impliquer dans le cycle de vie du produit.

PDM fournit des fonctionnalités pour aider à gérer les données relatives aux produits, contrôler les révisions et la gestion des modifications, générer des nomenclatures et toutes les tâches liées à la production. La mise en œuvre de PDM permet de gagner du temps et de minimiser les erreurs. Comme toutes les parties prenantes partagent les informations actuelles, le statut du produit reste synchronisé.

PDM fonctionne dans le cadre de la gestion du cycle de vie des produits (PLM). Le logiciel PDM est souvent utilisé dans un environnement d'ingénierie pour gérer les données liées au produit pendant le cycle de vie du produit. Le logiciel de gestion des données produit est l'outil principalement utilisé par les concepteurs pour créer les spécifications initiales et le prototype d'un nouveau produit, et les responsables de la production suivent les instructions de fabrication.

L'image illustre la gestion des données produit (PDM) - une vue étendue des fonctions de définition de produit.

La source

La gestion des données produit est la méthode dans laquelle l'utilisation du logiciel et des outils de gestion des données produit connexes est alignée pour suivre et contrôler les données relatives au produit.

Principales caractéristiques du PDM

  • PDM permet de suivre et de gérer toutes les modifications apportées à toutes les données liées à un produit.
  • Les processus contrôlés permettent de minimiser les temps de cycle et de rationaliser les données de conception.
  • Le système PDG aide à améliorer la productivité grâce à la réutilisation des données de conception du produit et à des décisions opportunes.
  • Le PDM améliore la collaboration entre les équipes mondiales et les parties prenantes associées au produit.
  • Facilite l'examen visuel et suit et gère instantanément toutes les modifications liées aux données produit. Cela simplifie la piste d'audit.
  • Permet d'extraire et de classer les données les plus précises et exactes. Il permet ainsi de répondre aux besoins métiers.
  • Il permet d'évaluer les coûts associés à la création et au lancement d'un produit. La réduction des coûts engagés sur la production optimise la rentabilité de l'entreprise.
  • La vigilance maîtrisée permet de réduire les erreurs, nous permettant ainsi de prendre des mesures de qualité.
  • L'approche de gestion des rôles permet d'obtenir une sécurité basée sur le projet et les privilèges d'accès associés et de protéger les informations sensibles.

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Outils de gestion des données produit

La plupart des sociétés de produits achètent des PDM, livrés séparément ou dans le cadre d'une solution logicielle PLM. Le logiciel de gestion des informations sur les produits (PIM), quant à lui, est utilisé par les détaillants pour gérer les informations sur les produits après la fabrication.

Une liste de logiciels de gestion de données produit

  • PDXpert PLM – Solution de gestion du cycle de vie des produits pour les entreprises en croissance.
  • Sales Layer - Gestionnaire d'informations sur les produits, conçu pour les spécialistes du marketing.
  • Plytix – Libérez la puissance des données produit avec Plytix PIM.
  • Productsup - Intégration du contenu du produit, syndication et gestion des flux.
  • Salsify – Logiciel de gestion de l'expérience produit (PXM).
  • EKR ORCHESTRA – Plate-forme de gestion de données pour l'optimisation des catalogues et des manuels.
  • inRiver PIM – Gestion des informations produit (PIM) pour le commerce électronique.
  • On Page – Logiciel de gestion des informations sur les produits, gestion du catalogue.
  • CMPRO – Gérez l'ingénierie, l'inventaire, la configuration et les données produit.
  • eTEAM - Plate-forme de gestion de contenu et d'actifs numériques basée sur le cloud.
  • Venzee - Plate- forme de gestion des données produit pour les fournisseurs et les détaillants.
  • Pimalion – plateforme MRM pour la gestion des campagnes marketing et des publications.
  • beCPG PLM – Solution de gestion du cycle de vie des produits pour toutes les tailles d'entreprise.
  • Channable - Outil de gestion de flux et d'automatisation PPC pour les entreprises.
  • Pimcore – DXP Open Source pour Entreprise (PIM/MDM, CMS, DAM, Commerce).
  • Solid Edge – Conception et simulation 3D.
  • TDSmaker - Outil de création, d'édition et de gestion de fiches techniques basé sur le cloud.
  • Fusion Lifecycle PLM – Gestion du cycle de vie des produits (PLM) basée sur le cloud.
  • easyKost - Outil d'exploration de données et d'estimation des coûts alimenté par l'IA.
  • SyncForce - Plate-forme de réussite des produits.
  • Upchain – Logiciel de gestion du cycle de vie des produits (PLM).
  • Actify Centro – Logiciel de gestion des données produit pour les fabricants.
  • Activault – Gestion des données et des processus pour les entreprises manufacturières.
  • OneSpace - Plateforme de syndication de contenu de produits pour les marques et les détaillants.
  • PDMPlus – Outil de gestion de configuration avec suivi de l'état du produit.
  • SolidPepper – Plate-forme de gestion de données et de catalogues de produits pour B2B et B2C.

L'acquisition du bon logiciel PDM permet à l'entreprise de bien survivre sur un marché en constante saturation. Certaines des fonctionnalités clés, telles que la gestion sécurisée des données, la gestion de la configuration, la compatibilité et l'activation des processus, doivent être particulièrement ciblées. Vous pouvez consulter les logiciels ci-dessus pour explorer leurs fonctionnalités qui vous conviennent.

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Conclusion

Le système de gestion des données produit est le système centralisé permettant de gérer efficacement les données produit et les processus de fabrication. En déployant le logiciel PDM, l'équipe d'ingénierie peut économiser beaucoup de temps et de ressources précieux. Il s'agit d'un outil essentiel qu'un développeur de produit doit connaître. En outre, les professionnels de la gestion sont tenus de se familiariser avec les exigences du terrain.

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Q1. Que fait un analyste de données produit ?

Les analystes de données produit sont des professionnels qui aident les équipes produit à prendre des décisions liées aux produits. Ils fournissent des données quantitatives essentielles pour tracer les prochaines étapes de la stratégie produit. Par exemple, les analystes de données produit peuvent proposer quelles nouvelles mises à niveau ou fonctionnalités peuvent être développées pour un produit spécifique en fonction des données qu'ils collectent et analysent. Ils peuvent également suggérer si un produit nécessite une stratégie marketing différente ou si un nouveau plan de rétention doit être formulé. Les analystes de données produit sont aptes à la pensée critique, à la réalisation de recherches marketing, à la création de rapports et à la compilation de données complexes en cibles exploitables.

Q2. Quelle est la différence entre un analyste métier et un analyste produit ?

Un analyste métier et un analyste produit peuvent fonctionner conjointement pour atteindre des objectifs organisationnels communs, mais leurs responsabilités sont très différentes. Un analyste d'affaires aide une organisation à augmenter son fonctionnement, sa gamme de services ou de produits et son infrastructure informatique en se basant sur l'analyse de données. Un analyste d'affaires n'a pas seulement besoin de compétences techniques, mais aussi d'expérience pour analyser les personnes et les situations ; ils servent essentiellement de pont entre les équipes commerciales et informatiques. Un analyste de produits observe les tendances courantes du marché, les attentes des consommateurs et les demandes pour guider les équipes de produits dans la formulation de stratégies marketing appropriées. Ils guident les entreprises pour concevoir et développer des produits adaptés qui sont également rentables pour l'entreprise.

Q3. Quel rôle est préférable, chef de produit ou analyste commercial ?

Un chef de produit est chargé d'estimer la dynamique du marché qui aide à la gestion du développement de produits et aide également à prendre des décisions concernant les fonctions et les caractéristiques du produit. D'autre part, un analyste commercial évalue un modèle commercial et son intégration à l'infrastructure informatique en analysant un domaine d'activité spécifique et en détaillant ses processus, ses exigences et ses systèmes. Donc, essentiellement, ces deux rôles sont assez différents et ont également des portées différentes. Le salaire moyen d'un chef de produit est également supérieur à celui d'un analyste d'affaires.