Qu'est-ce qu'un graphique en anneau ? : Guide complet

Publié: 2021-05-25

Dans le monde de l'analyse de données, l'interprétation des données est à peu près aussi importante que l'analyse initiale elle-même. Une fois les données analysées, plusieurs spectateurs peuvent les voir de plusieurs manières différentes, mais en tant qu'analyste, il est de votre devoir de faire comprendre à vos supérieurs, voire au grand public, la direction dans laquelle les données pointent.

Le simple fait d'exposer des feuilles de calcul ou du texte n'est jamais une bonne idée lorsque vous cherchez à expliquer des données. Ce qu'il faut, c'est une aide visuelle pour vous aider à mieux expliquer vos données. Cela souligne l'importance de la représentation picturale dans l'analyse des données.

Table des matières

Graphique en anneau

Amon, la méthode la plus populaire de représentation des données est un graphique en anneau. Un graphique en anneau représente vos données comme faisant partie d'un tout. C'est principalement un cercle avec une grande prise au milieu de celui-ci. Le graphique en anneau est généralement utilisé pour diviser un certain champ par pourcentage de couverture. Il peut également être utilisé pour des nombres au lieu de pourcentages, mais la somme de toutes les sections du graphique en anneau devra être claire pour le spectateur.

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Avantages d'un graphique en anneau

Le plus grand avantage d'un graphique en anneau est qu'il est simple à dessiner et à comprendre. Un graphique en anneau fait partie des types de représentation de données les plus élémentaires. Lorsque vous cherchez à expliquer la domination d'un certain domaine dans votre analyse ou la part des concurrents sur un marché, vous aurez peu de meilleurs outils qu'un graphique en anneau. Généralement, la plupart des logiciels d'analyse de données vous permettront également de modifier l'ordre des valeurs des mesures dans le graphique en anneau pour clarifier votre point.

De plus, un graphique en anneau vous offre de multiples possibilités d'aligner la conception de votre graphique sur la conception du reste de votre présentation. Vous pouvez le faire dans différentes couleurs ou différentes nuances de la même couleur.

Les graphiques en anneau sont parmi les types de représentation picturale les plus conviviaux que vous êtes susceptible de rencontrer. Ils n'occupent pas beaucoup d'espace s'ils sont placés à côté du texte sur une page. Ils sont également le type de représentation picturale le plus explicite. Ils n'ont pas besoin de texte supplémentaire pour être expliqués. Parfois, ils ne nécessitent pas plus que le pourcentage de la métrique dominante pour s'expliquer.

Inconvénients d'un graphique en anneau

Avec une représentation picturale des données devenue tridimensionnelle au cours des dernières années, un certain nombre de différents types de représentation ont développé des formes 3D. Cependant, certaines difficultés surviennent lors de l'analyse d'un graphique en anneau en trois dimensions. De plus, le graphique est excellent si le nombre de métriques dans votre domaine est faible, peut-être proche d'un seul chiffre.

Cependant, lorsque le nombre de secteurs dans votre graphique en anneau augmente, la capacité de l'utilisateur à comprendre le graphique diminue. De plus, il n'y a pas beaucoup de place pour une explication, au cas où certaines seraient nécessaires, et d'autres méthodes d'analyse des données doivent être utilisées pour marquer les valeurs aberrantes.

Les différences entre un graphique en anneau et un graphique en secteurs

La principale différence entre un graphique en anneau et un graphique en secteurs est le trou béant au centre du graphique en anneau. Ce trou peut être utilisé pour mettre en évidence certains points de données, tels que la somme de tous les secteurs du graphique en anneau. Cela permet donc au graphique en anneau de représenter un peu plus de données qu'un graphique à secteurs. De plus, un graphique en anneau peut contenir deux séries de données différentes sous la forme de deux anneaux concentriques. Ceci n'est pas possible dans le cas d'un camembert.

Conclusion

Un graphique en anneau peut être considéré comme une forme évoluée d'un graphique à secteurs. Un tel graphique peut être extrêmement précieux dans différents contextes, tels que la représentation de la part de marché, les types de produits, les sous-types de produits sous ces types, etc.

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Quels autres graphiques sont utilisés dans l'analyse des données ?

Outre le graphique à secteurs et le graphique en anneau, de nombreux autres graphiques peuvent être utilisés dans l'analyse des données. Voici une liste de certains des graphiques qui peuvent être utilisés dans l'analyse des données :
1. Graphique à barres : les graphiques à barres sont les graphiques les plus fréquemment utilisés dans l'analyse de données. Un graphique à barres se compose de plusieurs barres le long de l'axe y, affichant les valeurs. Pour un graphique à barres, vous devez avoir deux types de valeurs pour l'axe des x et l'axe des y respectivement.
2. Graphique linéaire : Un graphique linéaire représente une seule ligne ou plusieurs lignes qui représentent le développement d'une entité sur une période de temps.
3. Graphique en aires : Le graphique en aires est un autre graphique populaire dans l'analyse des données. Il existe trois types de graphiques en aires : le graphique normal, le graphique empilé et le graphique empilé à 100 %.

Quand éviter d'utiliser le graphique en anneau ?

Bien que les graphiques en anneau soient très utiles, il existe certains cas où vous ne pouvez pas utiliser un graphique en anneau. Ce graphique ne peut pas être utilisé pour afficher la progression positive ou négative des variables. Ils montrent juste le pourcentage actuel ou une augmentation définie des variables.
Si votre public cible souhaite la séparation, vous pouvez continuer avec un graphique en anneau, mais vous devez éviter un graphique en anneau si le public souhaite la progression du produit au fil du temps.

En quoi l'analyse de données diffère-t-elle de l'analyse commerciale ?

Ce qui suit illustre la différence entre l'analyse des données et l'analyse commerciale.
L'analyse des données -
L'analyse des données traite de l'analyse des données et de leur utilité pour l'entreprise. Gestion de la base de données, utilisation de techniques statistiques pour dériver les données, filtrage des données et définition des opportunités d'amélioration des processus. Le salaire moyen est de 72 250 $ par année.
Analyse commerciale -
L'analyse commerciale consiste à évaluer les antécédents de l'entreprise, à identifier les lacunes et à proposer une solution basée sur les données de l'entreprise. Analyser les données et identifier les lacunes, approcher les besoins de l'entreprise, identifier les dernières tendances et trouver des solutions possibles. Le salaire moyen est de 78 500 $/an.