Qu'est-ce que l'analyse commerciale ? Carrière, salaire et fonctions [2022]

La dernière décennie a vu une explosion sans précédent de données qui a inévitablement affecté le marché déjà concurrentiel. Les organisations de tous les secteurs et industries génèrent des quantités colossales de données, ce qui entraîne une demande croissante de professionnels capables d'interpréter et d'analyser les informations pour prendre de meilleures décisions sur le lieu de travail.

Ajoutez à cela l'accès accru au cloud et toutes les autres façons dont la technologie évolue, l'exploration de données et l'analyse de données ont pris les devants pour faire ou défaire une entreprise. Alors que les feuilles de calcul traditionnelles sont passées au second plan, les visualisations de données perspicaces et exploitables et les tableaux de bord commerciaux interactifs sont à la mode.

C'est là que l'analyse commerciale entre en jeu et nous amène à la question la plus logique : qu'est-ce que l'analyse commerciale ?

Qu'est-ce que l'analyse commerciale ?

En termes simples, l'analyse commerciale fait référence à la manière dont les entreprises utilisent différentes technologies, compétences et pratiques pour analyser les données, obtenir de nouvelles informations et améliorer la prise de décision stratégique. Il s'appuie sur des analyses statistiques pour prendre des décisions basées sur des données afin d'augmenter la productivité, les revenus et l'efficacité.

Même si l'analyse commerciale a plusieurs cas d'utilisation, ses applications dans les organisations commerciales incluent les suivantes :

• Analyser les données provenant de diverses sources, y compris les applications cloud, les logiciels CRM et les outils d'automatisation du marketing.
• Surveiller les indicateurs de performance clés (KPI) et les tendances et leur évolution en temps réel. Il aide considérablement les entreprises à tirer des conclusions rapidement et avec précision.
• L'analyse commerciale ne se limite pas au suivi des tendances actuelles ; avec une combinaison de statistiques et d'analyses avancées, il aide à prévoir les tendances futures et à obtenir des informations précieuses sur les consommateurs et leur comportement.
• Avec le vaste degré d'analyse de données que les méthodes analytiques d'entreprise permettent d'accomplir, les entreprises peuvent être assurées que toutes leurs décisions sont étayées par des données, non seulement dans un mais dans presque tous les scénarios d'entreprise.

L'analyse commerciale utilise plusieurs méthodes pour tirer des enseignements des données, et la méthode que vous choisirez dépendra de vos objectifs commerciaux. Quelle que soit la méthode avec laquelle vous travaillez, le résultat est le même : des informations exploitables pour l'amélioration de l'entreprise.

Jetons un coup d'œil à certains des éléments critiques de l'analyse commerciale :

Exploration de données : un élément utile de l'analyse commerciale qui comprend plusieurs techniques différentes telles que le regroupement, la régression et la détection des valeurs aberrantes. L'exploration de données est le processus de filtrage à travers des ensembles de données massifs pour découvrir des tendances et des modèles qui auraient autrement été difficiles à découvrir à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et de systèmes de base de données.

Agrégation des données : avant d'analyser les données, elles doivent être rassemblées, nettoyées, centralisées, puis filtrées pour supprimer toute inexactitude ou redondance. Il est réalisé grâce à l'agrégation de données, qui implique la collecte et la collecte de données et leur présentation dans un format condensé.

Exploration de texte : L' exploration de texte est le processus d'extraction de données brutes à partir de textes d'application ou du World Wide Web qui peuvent ensuite être utilisées pour développer de nouveaux produits, améliorer le service et l'expérience client et examiner les performances des concurrents du marché.

Prévision : Comme son nom l'indique, la prévision analyse les données d'une période ou d'une saison spécifique pour faire des prédictions éclairées sur les comportements ou événements futurs.

Visualisation des données : un aspect essentiel absolu de l'analyse commerciale, la visualisation des données consiste à fournir des représentations visuelles sous forme de graphiques et de tableaux pour une analyse rapide et facile des données. Il est réalisé grâce à un logiciel de visualisation de données qui aide à suivre les KPI et les mesures commerciales en temps réel pour mieux évaluer les performances et les objectifs.

Portée de carrière de Business Analytics

L'analytique commerciale traditionnelle s'appuyait sur de grands entrepôts de données ou des serveurs de données gérés de manière centralisée qui influençaient la prise de décision stratégique dans de nombreuses organisations. Cependant, les outils d'analyse d'entreprise conventionnels manquaient de puissants moyens de visualisation des données et d'installations de stockage de données.

Mais les choses ont changé récemment ; l'analytique commerciale moderne est désormais basée sur le langage machine avec des plates-formes offrant une compréhension et une visibilité des données améliorées. Des technologies plus rapides, plus intelligentes et plus automatisées associées à des méthodes de développement flexibles contribuent à atténuer les retards et permettent aux analystes métier d'extraire des données de sources de données hétérogènes.

Aujourd'hui, l'analyse commerciale est répartie dans tous les domaines avec une forte présence dans les médias sociaux, les données sur les consommateurs, la finance, les ventes, le marketing, les ressources humaines, l'optimisation des moteurs de recherche et le commerce électronique.

De plus, le marché de l'analyse commerciale a connu une croissance remarquable ces derniers temps. Pour le dire en chiffres, le marché de l'analyse commerciale avait une valorisation de 67,92 milliards USD en 2020, et les chiffres devraient atteindre 103,65 milliards USD d'ici 2026 avec un TCAC de 7,3 % au cours de la période de prévision (2021-2026).

Avec des acteurs clés comme Microsoft, Oracle et IBM qui dominent la scène du marché, le domaine de l'analyse commerciale continuera de croître avec une augmentation parallèle de la demande d'analystes commerciaux qualifiés. En fait, le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit qu'il y aura une croissance de 14% de l'emploi des analystes commerciaux au cours de la période 2018-2028, un taux beaucoup plus élevé que la moyenne de toutes les professions.

Le recours croissant aux outils numériques et la forte dépendance de l'analyse commerciale à la technologie en font une carrière très sûre dans l'analyse commerciale, avec de nombreuses opportunités de croissance. De plus, le manque aigu de talents et d'expertise dans le domaine pousse les entreprises à embaucher des professionnels qualifiés avec des salaires élevés pour remplir les différents postes dans l'analyse commerciale.

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Divers rôles professionnels

Les analystes commerciaux sont les personnes clés lorsqu'il s'agit de gérer les données de l'entreprise. Indépendamment de l'industrie ou de l'organisation, le profil de poste de chaque analyste d'affaires exige de la polyvalence et un large éventail de compétences. Alors, jetons un coup d'œil aux principaux postes et titres que l'analyse commerciale a à offrir :

1. Analyste de données

Un analyste de données est chargé d'interpréter les données et d'analyser les résultats en réponse à un problème métier spécifique qui doit être résolu. Le profil de poste d'un analyste de données comprend l'acquisition de données, la gestion de bases de données, l'interprétation et l'analyse de données à l'aide de méthodes et de techniques statistiques, la reconnaissance de modèles dans des ensembles de données complexes, le filtrage et le nettoyage des données par des examens réguliers, l'identification d'outils et de techniques d'amélioration des processus et l'analyse de rapports. . En savoir plus sur le salaire d'un analyste de données en Inde.

2. Scientifique des données

Un scientifique des données utilise de nombreuses technologies telles que Python, SAS, R et SQL pour l'analyse qualitative des données. En un mot, les tâches d'un scientifique des données comprennent l'identification des sources de données, l'automatisation des processus de collecte de données, la découverte de modèles et de tendances dans de grands ensembles de données, le prétraitement d'ensembles de données structurés et non structurés, la création de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique, l'identification des défis commerciaux, la proposition de solutions pour les goulots d'étranglement et l'utilisation d'outils de visualisation de données pour présenter des informations précieuses.

3. Ingénieur de données

Les principales responsabilités d'un ingénieur de données comprennent le développement et la maintenance d'architectures conformes aux exigences de l'entreprise, l'amélioration de la qualité des données, le développement de processus d'acquisition de données, le travail avec de grands ensembles de données pour résoudre des problèmes commerciaux, l'identification de moyens de garantir la fiabilité et l'efficacité des données, le déploiement de statistiques et des méthodes d'apprentissage automatique, en effectuant une modélisation prescriptive et prédictive et en s'engageant avec les parties prenantes.

4. Architecte de données

Les architectes de données sont l'une des personnes clés derrière la gestion des données. Ils sont chargés de développer des solutions de base de données, d'installer des systèmes d'information et d'assurer leur fonctionnalité, de concevoir des organigrammes et des modèles de données, de garantir les exigences structurelles pour les nouvelles applications ou logiciels, d'optimiser les systèmes de base de données, de fournir un support pour le système d'information de gestion (MIS) et d'améliorer le système global. performance par le biais de tests et de dépannage.

5. Administrateur de la base de données

Le travail d'un administrateur de base de données est essentiel, étant donné qu'il est chargé de superviser le bon fonctionnement des bases de données et de gérer la sauvegarde et la récupération des données essentielles de l'entreprise. Le profil de travail de l'administrateur comprend, entre autres, la création de systèmes de base de données de haute qualité, permettant la distribution des données aux bons utilisateurs, minimisant les temps d'arrêt de la base de données avec une réponse rapide aux requêtes, documentant et appliquant les politiques de base de données et assurant la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données. .

6. Gestionnaire d'analyse

Le responsable de l'analyse est chargé de superviser tous les rôles ci-dessus et d'aligner les stratégies d'analyse pour une analyse des données et des rapports réussis. Le responsable recherche, configure et met en œuvre des solutions d'analyse, dirige l'équipe d'analystes de données, rassemble des rapports provenant de diverses sources, construit des systèmes pour une interprétation, une analyse et des performances efficaces des données, et suit les dernières tendances du secteur.

Échelle salariale de Business Analytics

Examinons maintenant les salaires moyens de certains des postes les plus demandés en analyse commerciale en Inde.

Comment devenir analyste d'affaires ?

Si vous êtes un débutant souhaitant faire carrière dans l'analyse commerciale, assurez-vous d'avoir un baccalauréat en systèmes d'information, en affaires, en comptabilité, en ressources humaines ou dans tout autre domaine pertinent. D'un autre côté, si vous êtes déjà associé au domaine des affaires ou de l'informatique, vous possédez très probablement de nombreuses compétences d'analyste d'affaires qui peuvent rapidement être transférées aux responsabilités d'un analyste d'affaires.

Indépendamment de votre parcours scolaire et professionnel, vous devez posséder certaines compétences essentielles pour vous démarquer de la foule.

1. Compétences techniques

Les compétences techniques sont associées aux principales responsabilités d'un analyste d'affaires. Si vous êtes intéressé par une carrière dans l'analyse commerciale, assurez-vous de maîtriser les compétences techniques telles que les langages de programmation, la visualisation des données, la maîtrise des données et le développement de logiciels.

2. Compétences non techniques

Si le savoir-faire technique est important pour un poste d'analyste d'affaires, les compétences non techniques sont tout aussi indispensables. Certaines des compétences non techniques essentielles qu'un analyste commercial doit maîtriser comprennent la communication, la présentation, la pensée critique et les compétences organisationnelles. Découvrez la liste des compétences nécessaires pour devenir analyste d'affaires.

3. Certification d'analyste d'affaires

Si vous souhaitez améliorer votre développement professionnel dans le domaine de l'analyse commerciale, envisagez d'obtenir une certification professionnelle. Le programme Executive Post-Graduate in Business Analytics est le meilleur choix si vous voulez apprendre comment les données et l'analyse peuvent être exploitées pour prendre de meilleures décisions commerciales. Voici un aperçu des points forts du cours :

• Cours entièrement en ligne d'une durée de 11 mois
• Plus de 300 heures d'apprentissage avec plus de 100 heures de sessions en direct, plus de 8 études de cas et devoirs, et quatre projets pratiques de synthèse
• Couverture complète des outils, langages et bibliothèques d'analyse commerciale essentiels
• Certificat d'achèvement du programme de LIBA
• Séances régulières de levée de doute
• Séances de mentorat avec des experts de l'industrie
• Accompagnement de carrière avec des campagnes d'embauche, un portail d'opportunités d'emploi et des simulations d'entretiens

Conclusion

Générer des tonnes de données n'est d'aucune utilité à moins qu'elles ne soient recueillies, analysées et utilisées à bon escient. Que l'entreprise soit grande ou petite, les informations recueillies à partir de l'analyse des données constituent la base de l'introduction de nouveaux produits et services, du suivi des performances et des ventes et de la prise de décisions commerciales intelligentes.

Les analystes commerciaux jouent un rôle essentiel entre l'entreprise et la technologie. Compte tenu des avantages évidents de l'analyse commerciale pour une organisation, sa portée s'élargit continuellement avec les grandes et les petites entreprises à la recherche de professionnels qualifiés possédant les bonnes compétences.

Une carrière dans l'analyse commerciale a de belles perspectives. Associez-vous à upGrad dès aujourd'hui et commencez un parcours professionnel enrichissant qui vous attend dans le domaine de l'analyse commerciale.