Qu'est-ce que l'analyse commerciale : définition, carrière et portée

Publié: 2022-09-23

La collecte et l'analyse de données ont toujours été des éléments cruciaux des organisations commerciales. Cependant, le processus de collecte, d'analyse et d'utilisation pertinente des données a considérablement changé depuis les années 1990. Ce qui était auparavant un domaine spécialisé limité aux compétences informatiques de base est devenu plus omniprésent. Aujourd'hui, presque tous les secteurs et industries exploitent le potentiel de l'analyse commerciale pour découvrir des informations sur les données.

Alors, qu'est-ce que l'analyse commerciale et quelle est la portée d'une carrière dans l'analyse commerciale ? Lisez la suite pour tout savoir sur ce domaine en plein essor.

Table des matières

Qu'est-ce que l'analyse commerciale ?

L'analyse commerciale est le processus de collecte et de traitement des données commerciales passées, d'analyse des données pour identifier les modèles et les tendances, et d'utilisation des informations pour prendre des décisions commerciales basées sur les données.

L'analyse commerciale est souvent utilisée de manière interchangeable avec l'intelligence d'affaires (BI). Cependant, les deux sont fondamentalement différents. L'informatique décisionnelle utilise une analyse descriptive des données actuelles et historiques pour déterminer ce qui s'est passé dans le passé, la situation actuelle et les opportunités d'améliorations futures. D'autre part, l'analyse commerciale s'appuie sur les conclusions de la BI pour prédire les tendances futures. Il utilise l'exploration de données, l'analyse prédictive, la visualisation de données et diverses méthodologies différentes pour générer des informations actionnelles pour les parties prenantes et les décideurs.

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Éléments de l'analyse commerciale

L'analyse commerciale comprend un ensemble de méthodologies, de technologies et de pratiques qui aident les organisations à transformer les données en informations précieuses, à prévoir les tendances et à prendre des décisions commerciales basées sur les données. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des éléments typiques du cycle de vie de l'analyse commerciale :

  • Définition des objectifs : la première étape consiste à déterminer les objectifs commerciaux, le problème nécessitant des solutions et à cartographier les exigences en matière de données.
  • Agrégation des données : étape critique avant l'analyse, l'agrégation des données consiste à collecter les données, à les organiser et à les filtrer.
  • Nettoyage des données : Il est essentiel de nettoyer les données pour les rendre utilisables et compatibles avec d'autres procédures analytiques. Ainsi, le nettoyage des données implique de réparer ou d'éliminer les données corrompues, incorrectes ou incomplètes dans un ensemble de données.
  • Exploration de données : les analystes commerciaux trient les ensembles de données pour identifier les tendances et les modèles une fois les données organisées et nettoyées. La méthodologie analytique employée dépendra de l'objectif commercial.
  • Prévision : Cela implique l'analyse de données historiques pour faire des estimations éclairées des tendances ou des comportements futurs.
  • Analyse prédictive : l'analyse prédictive utilise différentes techniques statistiques pour créer des modèles prédictifs qui peuvent être utilisés pour l'extraction d'informations et l'identification de modèles à partir d'ensembles de données.
  • Reporting et visualisation des données : un aspect essentiel de l'analyse commerciale consiste à communiquer des informations complexes aux parties prenantes dans un format facile à comprendre. Les graphiques et les diagrammes sont des techniques rapides et efficaces pour représenter les résultats et simplifier visuellement l'analyse des données.

À plus grande échelle, les méthodes d'analyse commerciale comprennent :

  • Analyses descriptives pour analyser les données historiques et décrire ce qui s'est passé.
  • Analyse diagnostique pour découvrir la cause profonde d'une tendance ou d'une observation passée.
  • Analyse prédictive pour déterminer la probabilité de résultats futurs.
  • Analyse prescriptive pour déterminer le meilleur plan d'action possible pour atteindre les objectifs.

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Outils d'analyse commerciale

Comprendre les outils du métier est crucial pour maîtriser n'importe quelle compétence, et ce n'est pas différent pour une carrière dans l'analyse commerciale. L'analyse commerciale dispose de divers outils et technologies pour les aider à extraire des informations exploitables à partir des données. Les outils d'analyse commerciale sophistiqués d'aujourd'hui sont dotés de fonctionnalités puissantes pour une collecte, une analyse et une visualisation de données efficaces et pratiques.

Vous trouverez ci-dessous une liste (non exhaustive) de certains des outils d'analyse commerciale les plus couramment utilisés dans le monde :

  • Microsoft Excel
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • QlikViewName
  • Python
  • R/R-Studio
  • SPSS
  • SAS
  • Étincelle
  • TorchePy
  • TensorFlow
  • TIBCO
  • Sisens
  • IBMCognos
  • Xplenty et bien plus encore!

Rôles et responsabilités d'un analyste d'affaires

Les analystes commerciaux sont l'épine dorsale de la collaboration entre l'entreprise et l'informatique. Il incombe aux analystes commerciaux d'identifier les objectifs, de déterminer les exigences et de comprendre comment les données peuvent ajouter de la valeur et de l'efficacité aux processus, produits et services commerciaux. Les analystes commerciaux sont également chargés de communiquer des informations basées sur les données aux dirigeants et aux parties prenantes.

Examinons quelques-uns des principaux rôles et responsabilités englobant la description de poste d'un analyste commercial :

  • Créer une analyse détaillée et une évaluation des processus d'affaires actuels d'une organisation
  • Décrire les problèmes et identifier les domaines qui nécessitent des améliorations
  • Définir les besoins métiers et les communiquer aux parties prenantes
  • Se tenir au courant des dernières avancées informatiques et des processus métier pour moderniser les systèmes
  • Développer des stratégies d'optimisation et mener des revues de processus d'affaires
  • Documenter et présenter des plans, des idées et des idées aux membres de l'équipe et à la direction
  • Fournir des conseils et de la formation aux membres de l'équipe et au personnel
  • Élaboration et gestion de projets et suivi des performances
  • Allouer et gérer les ressources tout en maintenant la rentabilité
  • Créer des initiatives selon les besoins et les exigences de l'entreprise
  • Collaborer avec les parties prenantes et les utilisateurs

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Quelle est la portée d'une carrière dans l'analyse commerciale ?

Le marché mondial de l'analyse commerciale devrait atteindre 103,65 milliards USD avec un TCAC de 7,3 % au cours de la période 2021-2026. L'analyse commerciale a des implications et des utilisations de grande envergure dans tous les domaines industriels. De la finance et de l'agriculture aux opérations de fabrication et de chaîne d'approvisionnement, etc., l'analyse commerciale est devenue un outil répandu pour traiter les données commerciales et prendre des décisions éclairées. De plus, l'évolution de l'IA, des logiciels de gestion de données dans le cloud et des programmes d'analyse commerciale en libre-service a permis d'analyser les données et de visualiser les tendances en temps réel avec la plus grande facilité.

Vous trouverez ci-dessous une liste des principales applications industrielles de l'analyse commerciale :

  • Finance
  • Gouvernement et secteur public
  • Agriculture
  • Éducation
  • Énergie et Carburant
  • Détail
  • Commercialisation
  • Logistique
  • Le transport
  • Ressources humaines
  • Divertissement et médias

Pratiquement toutes les industries ont des applications d'analyse commerciale. Par conséquent, chaque industrie a besoin d'analystes commerciaux qui peuvent avoir un impact positif sur les processus et les résultats commerciaux grâce à des informations basées sur les données.

Une carrière dans l'analyse commerciale offre de nombreuses possibilités de croissance professionnelle et financière. Cependant, les analystes commerciaux peuvent ne pas avoir un futur cheminement de carrière simple, car les professionnels peuvent explorer diverses avenues et opportunités avec leurs compétences.

Vous trouverez ci-dessous certains des titres de poste les plus populaires auxquels les analystes commerciaux sont éligibles :

  • Analyste fonctionnel
  • Analyste de processus
  • Manager en technologies de l'information
  • Chef de produit
  • Chef de projet
  • Consultant en affaires
  • Analyste de systèmes
  • Architecte de l'information

Conclusion

Les entreprises du monde entier réalisent désormais l'importance de l'analyse commerciale pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. Naturellement, les analystes commerciaux jouent un rôle essentiel dans la conduite d'une organisation vers le succès. En plus d'avoir une connaissance du domaine et les compétences techniques pertinentes, il est crucial que les analystes commerciaux aient les compétences non techniques requises ainsi que les connaissances théoriques et pratiques nécessaires. De plus, l'aptitude, la patience, la créativité et les compétences en communication permettent aux analystes commerciaux de mobiliser et d'engager des ressources humaines pour atteindre les objectifs commerciaux.

Aujourd'hui, l'analyse commerciale est devenue un cours recherché dans les principales institutions et écoles B qui enseignent aux étudiants à appliquer des compétences en analyse commerciale à des situations réelles. Cependant, si vous souhaitez saisir la meilleure opportunité de devenir analyste commercial, upGrad propose un programme de certification Business Analytics en ligne. Apprenez des compétences recherchées et pertinentes pour l'industrie telles que la résolution de problèmes commerciaux, les statistiques, l'analyse de données, la modélisation prédictive et bien plus encore en trois mois !

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1. Quels sont les différents types d'analyse commerciale ?

L'analyse commerciale peut être classée dans les types suivants : analyse descriptive, analyse diagnostique, analyse prédictive, analyse prescriptive

2. L'analyse commerciale nécessite-t-elle un codage ?

Bien que l'analyse commerciale se concentre principalement sur les outils et logiciels statistiques, la capacité de coder s'avère bénéfique pour une carrière dans l'analyse commerciale. De plus, les outils d'analyse commerciale tels que Python, R et SQL nécessitent des connaissances en programmation. Cependant, les exigences de codage peuvent varier en fonction de l'organisation et de la description de poste.

3. Quels sont les exemples d'analyse commerciale ?

Aujourd'hui, l'analyse commerciale a des applications dans presque tous les secteurs. Certains des exemples concrets où l'analyse commerciale est utilisée incluent le développement de stratégies de marché, l'amélioration de l'efficacité financière, la rationalisation des processus, l'augmentation des ventes, l'amélioration du support client, le ciblage des consommateurs et la prévision des commandes.