Quels sont les types d'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est sans aucun doute l'invention humaine la plus étonnante et la plus complexe. Cependant, ce domaine reste largement inexploré. Cela signifie que chaque application basée sur l'IA que nous utilisons aujourd'hui ne représente que la pointe de l'iceberg. Alors que nous continuons à rechercher et à mieux comprendre l'IA, il n'est pas si simple d'acquérir une perspective globale sur tous les impacts potentiels de l'intelligence artificielle dans les années à venir. La raison derrière cela est l'impact dynamique et révolutionnaire que l'intelligence artificielle a dans nos vies, même à ses débuts.

La croissance rapide de l'IA et ses puissantes capacités nous ont tous rendus paranoïaques quant à la proximité et à la certitude d'une prise en charge complète par l'IA de tous les processus et opérations. Cela est particulièrement pertinent en ces temps de pandémie, où la plupart des organisations manquent de personnel et doivent dépendre principalement de procédures automatisées et basées sur l'IA. De plus, la transformation que l'IA a provoquée dans différents secteurs a fait penser à la plupart des chefs d'entreprise, et même au grand public, que nous pourrions bientôt atteindre le zénith en termes de recherche sur l'IA et d'expansion du véritable potentiel de l'IA. Cependant, pour connaître toute l'étendue de ce spectre, nous devons d'abord revenir à l'essentiel et examiner les différents types d'intelligence artificielle. Cette compréhension peut ensuite ouvrir la voie à de nouvelles recherches sur l'IA.

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Types d'intelligence artificielle

Étant donné que la recherche sur l'IA vise à faire en sorte que les machines imitent tous les types de fonctionnement de type humain, la portée dont tout système d'IA peut exécuter les capacités humaines avec précision est utilisée comme critère essentiel pour catégoriser les différents types d'IA. Par conséquent, en fonction de la capacité d'une machine à effectuer des tâches par rapport aux humains en termes de polyvalence et de performances, on peut classer l'IA dans une catégorie commune. De cette façon, tous les systèmes d'IA qui peuvent exécuter des fonctions de type humain avec une précision et une compétence équivalente peuvent être considérés comme une catégorie plus évoluée. D'autre part, une IA qui fonctionne avec des fonctionnalités limitées peut être considérée comme une IA moins développée ou plus simple.

Lorsque l'intelligence artificielle est catégorisée, il existe deux sous-types : un type de catégorisation est basé sur ses capacités, et l'autre est basé sur sa fonction.

Types d'IA (Intelligence Artificielle) en fonction de ses capacités

1. IA étroite ou faible

• Ce type d'IA peut effectuer une tâche dédiée avec précision et intelligence. C'est le type d'IA le plus courant actuellement disponible.
• L'IA étroite ne peut fonctionner que dans certaines limites et certains domaines, car elle est conçue pour effectuer une seule tâche spécifique. C'est la raison pour laquelle on l'appelle « IA faible ».
• L'IA étroite ne pourra pas effectuer de tâches imprévisibles dépassant ses limites.
• Apple Siri est un exemple d'IA faible ou étroite. Cependant, il fonctionne avec une plage fonctionnelle minimale et prédéfinie.
• Le supercalculateur Watson d'IBM est également un type d'IA étroite. Ce système utilise une approche experte et systématique combinée à des fonctions appropriées d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.
• D'autres exemples d'IA étroite sont les suggestions d'achat qui viennent sur les sites de commerce électronique, les jeux d'échecs en ligne, les voitures autonomes, la reconnaissance vocale informatisée et même les fonctions de reconnaissance d'image de Google.

2. IA générale

• L'IA générale est légèrement mieux mécanisée que l'IA étroite. Ce type d'IA peut effectuer la plupart des tâches intellectuelles avec une efficacité similaire à celle du cerveau humain.
• L'idée derrière le développement de l'IA générale était de créer un système qui pourrait penser de manière très similaire aux humains et fonctionner de manière plus innovante par lui-même.
• Actuellement, l'IA générale ne peut toujours pas effectuer des tâches aussi parfaitement que les esprits humains, mais se rapproche de cet objectif avec chaque jour qui passe consacré à la recherche et au développement.
• Les chercheurs du monde entier se concentrent sur le développement de l'IA basée sur l'IA générale.
• Comme les systèmes basés sur l'IA générale sont encore en cours de développement et de recherche, il reste un vaste domaine de connaissances inexploitées dans ce sous-type respectif.

3. Super IA

• La super IA est un type d'intelligence artificielle de divers systèmes qui fait que les machines surpassent l'intelligence humaine. Ces machines peuvent effectuer toutes les tâches mieux que les humains et activer les propriétés cognitives. Ce système est une combinaison d'IA générale et avancée.
• Certaines des caractéristiques essentielles de la super IA sont la capacité de penser, de résoudre des énigmes, de raisonner, de porter des jugements, d'apprendre, de planifier et même de communiquer par elle-même.
• La super IA en est encore au stade de la conceptualisation du développement de l'intelligence artificielle. Cependant, lorsqu'elle est pleinement développée, cette catégorie est considérée comme une invention révolutionnaire.

Types d'Intelligence Artificielle Selon leur fonctionnalité

1. Machines réactives

• Ce type est la catégorie la plus basique d'Intelligence Artificielle purement réactive.
• De tels systèmes de machines ne stockent pas les expériences passées ou les souvenirs pour opérer des actions futures.
• Au lieu de cela, ces machines se concentrent uniquement sur les scénarios actuels et réagissent spécifiquement à la réalité concurrente pour choisir la meilleure action future possible.
• Le système Deep Blue d'IBM est un excellent exemple de l'IA appelée machine réactive.
• AlphaGo de Google est un autre excellent exemple du fonctionnement d'une machine réactive.

2. Mémoire limitée

• Les machines d'intelligence artificielle à mémoire limitée peuvent stocker des données basées sur des souvenirs et des expériences passées pendant un temps considérable.
• Ces machines utilisent principalement des données stockées pour décider de leurs activités futures pendant une période spécifique.
• Les voitures autonomes sont un excellent exemple des systèmes d'IA à mémoire limitée. Ces voitures stockent les données récentes relatives à la vitesse des voitures à proximité, la distance parcourue, la limite de vitesse et d'autres informations similaires pour aider la voiture à naviguer sur la route.

3. Théorie de l'esprit

• L'IA appelée théorie de l'esprit est conçue pour comprendre les émotions, les croyances et les personnes humaines et interagir activement et socialement, tout comme les humains.
• Cette machine IA est encore en phase de développement et n'a pas encore été exécutée. Cependant, les chercheurs déploient en permanence de nombreux efforts et développements pour faire évoluer pleinement ces machines d'IA.

4. Conscience de soi

• L'intelligence artificielle consciente de soi peut être qualifiée d'avenir de l'IA. Ces systèmes sont conçus pour être super intelligents et ont une conscience humaine automatisée, une conscience de soi et même des sentiments.
• Ces machines d'IA sont rendues encore plus intelligentes que l'esprit humain réel.
• Comme toutes les autres IA, l'IA consciente de soi évolue également.

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Conclusion

En raison de la dépendance croissante des entreprises et des particuliers à l'égard de l'intelligence artificielle, l'avenir de ce secteur des services évolue de manière dynamique vers une image plus intelligente, flexible et évolutive.

La croissance de ce secteur peut être liée à des tendances émergentes telles que l'automatisation des services, l'utilisation de l'informatique de pointe, les conteneurs et même l'apprentissage automatique. Un tel modèle intégré de machine fonctionnant avec une précision humaine a façonné le visage futuriste de toutes les technologies commerciales existantes d'une manière très agile.

Toutes les entreprises en quête de croissance doivent être prêtes à se projeter dans l'avenir en adoptant des fonctionnalités basées sur l'IA. Comprendre les types d'IA est la première étape d'une telle ambition.