Les technologies les plus tendances en 2022 que vous devriez connaître

La technologie s'est glissée dans nos vies en masse, influençant notre façon de vivre et de travailler, alimentant les économies présentes et futures. Le rythme du changement est rapide et transformationnel, avec des implications claires sur l'éducation, l'emploi et le développement des compétences. Aujourd'hui, nous allons examiner les technologies tendances qui font des vagues dans le monde.

La perturbation technologique a donné naissance à de nouveaux rôles professionnels dans divers domaines, ce qui en fait une nécessité pour les aspirants à se perfectionner. La plupart des emplois sur le marché actuel exigent des compétences numériques à des degrés divers. Le marketing numérique, le codage, la conception graphique, la science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique font partie des compétences les plus rémunératrices du 21e siècle.

Les sections suivantes vous familiariseront avec les meilleures technologies émergentes, vous informeront sur les compétences requises et vous guideront sur les cheminements de carrière et les options d'études. Alors, continuez à lire jusqu'à la fin !

Technologies tendances 2022

Les nouvelles tendances technologiques montrent que l'innovation est essentiellement une force pour le bien. La crise du COVID-19 a également mis en évidence le besoin et la valeur de la technologie dans notre vie quotidienne. Qu'il s'agisse de permettre l'éducation et les achats en ligne, de soutenir les industries ou d'améliorer les soins de santé, les cas d'utilisation des technologies couvrent l'ensemble de l'industrie.

Alors que la technologie continue de devenir un aspect central de l'industrie et donne lieu à des profils d'emploi compétitifs, il est impératif pour les débutants et les professionnels d'acquérir des compétences de niche. Si vous aussi, vous souhaitez capitaliser sur cette opportunité fantastique, voici quelques-unes des technologies tendances qui pourraient vous intéresser :

1. Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des mots à la mode les plus populaires dans le monde de la technologie aujourd'hui. Les appareils compatibles avec l'IA peuvent tirer des conclusions, interpréter et effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents, c'est-à-dire des humains. Essentiellement, l'intelligence consiste à apprendre, à raisonner et à s'adapter. C'était un trait caractéristique de la population humaine pendant des siècles, mais il s'est maintenant infiltré dans les objets inanimés. Siri, Alexa, les chatbots, les applications de navigation et les voitures autonomes sont d'excellents exemples d'IA.

L'apprentissage automatique (ML) est une branche de l'IA qui concerne les programmes informatiques apprenant à partir d'un comportement antérieur et s'adaptant sans interférence humaine. Il prend la technologie une longueur d'avance et aide à fournir de meilleurs résultats pour les requêtes. Alimentées par des outils tels que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et de formes et l'analyse de données en temps quasi réel, les applications d'IA et de ML s'étendent à la santé, à la conservation de l'environnement, au marketing, à l'exploration spatiale, parmi de nombreuses autres industries.

En règle générale, vous avez besoin d'une formation en informatique, en mathématiques ou en statistiques pour entrer dans ce domaine. Les cours de niveau Master spécialisé en IA et ML peuvent donner un coup de pouce à votre carrière, vous rendant apte à des emplois tels que :

• AI Architect - Développe et maintient l'architecture des cadres technologiques d'IA.
• Chercheur scientifique en IA - Écrit du code, développe des techniques et des processus, exécute des expériences et fait passer l'idée du prototype à l'étape du produit.
• ML Engineer - Programme et forme des machines pour effectuer des tâches spécifiques et effectue des analyses statistiques pour affiner les modèles.
• Développeur Business Intelligence - Analyse les données pour identifier les tendances du marché et découvrir des opportunités commerciales potentielles.

2. Cybersécurité

La pénétration accrue d'Internet, l'essor des médias sociaux et la croissance massive du nombre d'internautes ont fait de la cybersécurité un risque pertinent de l'ère moderne. Alors que les entreprises cherchent à collecter et à exploiter des données à des fins multiples, une seule violation de données peut entraîner des pertes personnelles et financières substantielles pour les entreprises et les clients. C'est pourquoi les entreprises investissent dans la cybersécurité pour renforcer leur infrastructure de sécurité.

La cybersécurité est l'ensemble des technologies qui protègent les logiciels, le matériel et les autres systèmes informatisés contre les accès non autorisés et les menaces. Par conséquent, les experts en cybersécurité gagnent en importance dans le monde entier. Selon le Data Security Council of India, pas moins de 64 000 emplois en cybersécurité sont actuellement ouverts en Inde.

D'un programme exécutif PG à part entière avec une spécialisation en cybersécurité à des cours de troisième cycle plus courts , il existe de nombreuses façons de développer des compétences spécifiques à un domaine. Une telle formation avancée facilitée par des instituts réputés ajoute de la crédibilité à votre profil, faisant de vous un candidat attrayant pour les employeurs potentiels.

Voici quelques parcours de carrière en cybersécurité :

• Ethical Hacker - Tente d'identifier les vulnérabilités des systèmes et les exploite en vue d'entrer dans l'état d'esprit du pirate informatique et de prévenir les attaques.
• Ingénieur en sécurité - Établit les meilleures pratiques et normes pour la sécurité des données, des réseaux et des systèmes. Ils mettent également en œuvre, maintiennent et améliorent les mesures de sécurité.
• Malware Analyst - Un ingénieur de niveau expert apte à comprendre le comportement des logiciels malveillants et des ransomwares, ils détectent les fichiers nuisibles pour éviter les dommages et les violations du système.
• Chef de la sécurité - Supervise les programmes d'atténuation, la conformité, la mise en œuvre des stratégies de risque de sécurité, etc.

3. Chaîne de blocs

La technologie Blockchain stocke les informations collectées sous forme de blocs électroniques qui peuvent ensuite être enchaînés à des blocs d'informations précédemment remplis. Il s'agit d'une base de données transparente et entièrement décentralisée, ce qui signifie qu'il n'y a aucune implication de tiers dans aucune transaction. De la gestion de l'identité personnelle et du partage sécurisé des données aux échanges de crypto-monnaie et aux systèmes de suivi anti-blanchiment d'argent, les applications blockchain sont nombreuses.

Les certifications avancées en Blockchain peuvent vous aider à maîtriser les fondamentaux et à démontrer vos compétences aux employeurs, en particulier pour les postes suivants :

• Ingénieur Frontend - Crée des applications blockchain et des solutions numériques fonctionnelles et faciles à utiliser par le public.
• Architecte technique - Travaille avec les équipes de recherche et développement pour intégrer la blockchain dans la conception de l'architecture de la base de données.
• Développeur de logiciels - Construit des applications sur l'architecture et les protocoles de la blockchain.
• Crypto Community Manager - Prend en charge les attentes des développeurs, des utilisateurs, des investisseurs et des spéculateurs dans un projet de cryptographie.

4. Automatisation des processus robotiques

Robotic Process Automation (RPA), également connue sous le nom de robotique logicielle, combine les deux disciplines pour fournir des solutions qui automatisent les processus répétitifs. Les chatbots de service client intelligents, l'intégration automatisée des employés, les applications de traitement de la paie et le suivi des tâches sont quelques exemples de cette RPA.

Vous auriez besoin d'une bonne compréhension des principes fondamentaux de l'IA et du ML pour évoluer dans cette carrière, qui comprend des emplois tels que :

• Analyste RPA - Identifie les opportunités d'automatisation potentielles dans les opérations commerciales et propose une stratégie RPA.
• Développeur RPA - Conçoit et implémente des bots qui réduisent les tâches manuelles, économisant ainsi du temps et de l'argent.
• Architecte RPA - Un professionnel chevronné du logiciel qui fournit une architecture de solution d'automatisation sans problèmes.

3. L'informatique en nuage

Le Cloud Computing fait référence à la disponibilité des ressources informatiques (telles que le stockage) sur Internet, éliminant le besoin d'une gestion directe par l'utilisateur et ouvrant la voie à l'accès aux données à la demande. C'est l'une des carrières technologiques les plus demandées aujourd'hui, avec de plus en plus d'entreprises qui cherchent à héberger leurs centres de données sur le cloud de manière sécurisée.

Avec la bonne formation en cloud computing , vous pouvez poursuivre les carrières suivantes :

• Cloud Reliability Engineer - Évalue les processus actuels pour mettre en évidence les problèmes potentiels et gère la fiabilité des opérations pour éviter les défaillances des produits.
• Cloud Infrastructure Engineer - Conçoit les systèmes et les réseaux nécessaires pour stocker les données à distance, y accéder en ligne et se connecter avec les clients.
• Architecte de sécurité cloud - Planifie, analyse, conçoit, configure et met en œuvre l'architecture de sécurité, prenant en charge l'infrastructure cloud du client.
• DevOps Cloud Engineer - Construit des pipelines de livraison de logiciels et déploie des services à l'aide d'outils d'orchestration pour automatiser l'infrastructure cloud.

6. Analyse des mégadonnées

À l'ère de l'information, donner un sens aux données est primordial. La science des données consiste à organiser et à interpréter des données complexes et à les transformer en informations précieuses, ce qui se traduit par de meilleures décisions. L'analyse de données volumineuses vous permet d'examiner en profondeur des volumes colossaux de données et de comprendre les modèles cachés qui s'y trouvent. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour améliorer leurs stratégies commerciales. Aujourd'hui, l'analyse des mégadonnées joue également un rôle important dans la science médicale.

Le programme standard des programmes de science des données vise à doter les candidats de compétences telles que l'analyse prédictive, la visualisation de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, etc.

Cette formation peut vous aider à occuper des emplois tels que :

• Analyste de données - Utilise des outils d'analyse de données pour examiner les informations statistiques et les interpréter, ce qui les rend utiles pour la prise de décision.
• Ingénieur de données - Trouve les tendances dans les ensembles de données et applique des compétences techniques pour rendre les données brutes compréhensibles et utiles pour les entreprises.
• Data Scientist - Combine l'informatique, les mathématiques et la modélisation statistique pour extraire le sens de grands ensembles de données et résoudre des problèmes épineux.
• Scientifique décisionnel - Examine l'analyse des données du point de vue de la résolution de problèmes et de défis spécifiques pour le client.

Outre ces technologies à la mode, il existe d'autres domaines modernes qui sont à l'origine de la quatrième révolution industrielle telle que nous la connaissons aujourd'hui.

7. Internet des objets (IdO)

Cette technologie prometteuse a des liens étroits avec les fondamentaux de l'IA et du ML, la mise en réseau, l'analyse de données, l'automatisation et les connaissances en conception. L'IdO implique la connexion d'appareils numériques entre eux et l'échange de données via Internet. Ces appareils peuvent être des appareils électroménagers intelligents, des voitures autonomes, des gadgets portables, etc.

La connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, de la science des données, l'expérience de Hadoop et Apache Spark et le développement d'applications agiles peuvent vous démarquer de la concurrence si vous souhaitez postuler à des rôles liés à l'IoT. Généralement, l'équipe de projet comprend des développeurs, des programmeurs, des concepteurs UI/UX et des ingénieurs.

8. Réalité virtuelle (VR) et réalité augmentée (AR)

Alors que la réalité virtuelle plonge complètement l'utilisateur dans un environnement simulé ou un monde artificiel (par exemple, des stations de jeu virtuelles), la réalité augmentée place des éléments numériques sur des scénarios réels afin qu'ils puissent être visualisés sur un appareil photo ou un smartphone (par exemple, Snapchat/Instagram filtres, Google Lens, Pokemon Go). Nous assistons également à des développements vers la réalité mixte (MR), qui combine les capacités de VR et AR. Hololens de Microsoft est une démonstration stellaire - il apporte des composants numériques dans le monde réel et permet aux utilisateurs d'interagir avec eux.

Vous pouvez trouver plusieurs postes comme ingénieur logiciel, technicien, chef de projet, développeur commercial, responsable marketing, etc., dans des entreprises technologiques qui s'aventurent dans les technologies AR/VR. Les employeurs ont tendance à préférer que les candidats aient des connaissances de base en programmation, des aptitudes en conception et un souci du détail.

9. Technologie 5G

Les technologies mobiles comme la 5G vont alimenter les réseaux et services cellulaires de nouvelle génération. Les technologies 3G et 4G nous ont permis de profiter de services basés sur les données, de naviguer sur Internet et de diffuser de la musique et des films sur nos smartphones avec des bandes passantes accrues. Désormais, la 5G devrait révolutionner complètement le jeu en apportant au grand public les capacités de VR, AR et de jeu basé sur le cloud.

Ces fonctionnalités peuvent être transférées aux usines, aux systèmes de gestion du trafic, aux contrôles du réseau et même au secteur de la vente au détail. Dans l'industrie des télécommunications, l'ingénieur d'intégration 5G, l'architecte de réseau, le directeur de service et le développeur de produit sont les rôles actuellement en demande.

10. Impression 3D

Aussi connue sous le nom de fabrication additive, l'impression 3D se concentre sur la production d'un objet en trois dimensions à partir d'un modèle de conception assistée par ordinateur ou d'un modèle numérique. La technologie a de nombreuses applications dans les domaines de l'éducation, de la recherche, de l'architecture, de la construction et de la fabrication industrielle. Les personnes ayant une formation en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM) ont tendance à être parfaitement adaptées à ces emplois.

Étant donné que le travail englobe la création de produits conviviaux, les entreprises d'impression 3D peuvent s'avérer être une destination attrayante pour les professionnels du développement de logiciels et les programmeurs informatiques. Ils peuvent écrire du code de programme pour améliorer les objets imprimés en 3D et s'efforcer de maintenir la testabilité et l'évolutivité, en interagissant avec des équipes interfonctionnelles.

Derniers emplois en technologie

Selon le rapport du WEF The Future of Jobs 2020 , il y a une portée croissante pour les emplois suivants en Inde :

1. Spécialistes IA et ML
2. Analystes de données et scientifiques
3. Experts en mégadonnées
4. Spécialistes IdO
5. Analystes de la sécurité de l'information
6. Professionnels du développement des affaires
7. Chefs de projet
8. Spécialistes du marketing numérique
9. Ingénieurs FinTech
10. Développeurs de logiciels et d'applications

Comme vous pouvez le voir, la liste comprend des pistes de carrière d'analyste conventionnel, des emplois de marketing et de gestion, ainsi que des avenues de la nouvelle ère dans des secteurs en croissance comme la FinTech et l'IoT. Ces rôles exigent que les individus appliquent à la fois des compétences techniques et générales. Les candidats retenus font généralement preuve de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, de créativité, de communication et d'esprit d'équipe. La plupart de ces compétences sont également transférables à des carrières non traditionnelles liées aux arts.

Les salaires les plus rémunérateurs dans les technologies émergentes

Nous avons compilé ci-dessous les salaires annuels moyens pour certains postes en demande.

• Spécialiste de l'IA : 15 500 000 ₹ ( Source )
• Ingénieur ML : 70 3849 ₹ ( Source )
• Chef de projet : 15 24 325 ₹ ( Source )
• Ingénieur logiciel : 5 800 000 ₹ ( source )
• Scientifique des données : 8 31 187 ₹ ( Source )
• Ingénieur IoT : 4 000 000 ₹ ( Source )
• Développeur Blockchain : 600 000 ₹ ( Source )
• Stratège en marketing numérique : 9,50 000 ₹ ( Source )
• Consultant en cybersécurité : 8 80 000 ₹ ( Source )

Les packages de rémunération proposés dans les derniers domaines technologiques varient également en fonction des diplômes, du profil de compétences et de l'expérience, en plus du lieu de travail et de l'industrie. Alors que l'éligibilité minimale pour entrer sur le marché du travail dans ces domaines est un baccalauréat ou un diplôme d'ingénieur, les qualifications éducatives telles que les certifications de troisième cycle et les diplômes de maîtrise peuvent augmenter vos chances de gagner une rémunération plus élevée.

Conclusion

Si vous cherchez à poursuivre une carrière dans l'un de ces domaines technologiques à la mode, nous vous recommandons d'évaluer au préalable vos options d'études présélectionnées.

Heureusement, des cours avancés et des certifications sont disponibles dans un large éventail de matières interdisciplinaires. Vous avez la possibilité de vous former aux compétences du 21e siècle en y consacrant entre 6 mois et 24 mois, en fonction de vos besoins d'apprentissage et de votre disponibilité. Les programmes en ligne sont particulièrement utiles à cet égard car ils vous offrent la possibilité de faire correspondre vos intérêts aux tendances de l'industrie. Par exemple, un programme de Master en informatique peut vous permettre de rafraîchir vos fondamentaux et également de vous spécialiser dans un domaine particulier comme le Big Data, la Blockchain, la Cybersécurité, le Cloud Computing, etc.

Il est préférable de sélectionner un programme qui décompose les concepts en modules d'apprentissage pertinents et met l'accent sur les méthodes d'enseignement par projet avec un mentorat intégré à l'industrie. De telles opportunités offrent une plus grande valeur ajoutée. De plus, le réseautage entre pairs et l'orientation professionnelle peuvent apporter cette couche supplémentaire pour vous rapprocher de vos objectifs professionnels. Alors, choisissez judicieusement !

Avec cela, nous arrivons à la fin de notre discussion - les technologies tendances de 2022. Nous espérons que les explications et les idées mentionnées ci-dessus vous aideront à rester au courant de l'évolution rapide du monde, vous aidant à faire un choix éclairé sur votre carrière.