Top 10 des livres Python à lire pour devenir un maître Python

Publié: 2022-09-24

Python est un langage de programmation largement utilisé, connu pour sa polyvalence et son utilisation pour un développement et un débogage rapides. Si vous êtes un passionné de programmation, apprendre Python peut être un excellent ajout à vos compétences. Les connaissances de base et les fonctionnalités sont importantes, et les livres peuvent être une excellente ressource pour apprendre les bases de Python. Il existe de nombreux livres pour les débutants et les apprenants avancés intéressés par Python.

Cet article répertorie certains des meilleurs livres d'introduction à Python pour vous aider à construire une base solide en Python à partir de zéro.

Table des matières

Meilleurs livres pour les débutants pour maîtriser la programmation Python

Voici une liste de certains des meilleurs livres sur Python pour les débutants sans connaissances ni expérience préalables en programmation : -

1. Cours intensif Python

Par Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course est un excellent livre pour les débutants et les passionnés de Python pour faire leurs premiers pas sur le terrain. Cela commence par une simple présentation des bases de Python, y compris les éléments Pythonic, les structures de données et la façon de travailler avec des variables, des tuples, des nombres, des chaînes et des listes. Tout est couvert avec précision, des tests logiques et des instructions If aux dictionnaires. La première partie couvre les entrées utilisateur, les fonctions, la gestion des fichiers, les classes et les tests de code, ainsi que les sujets ci-dessus. Ce livre est organisé, bien écrit et propose divers exercices pour pratiquer les compétences Python.

2. Python tête première, 2e édition

Par Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python propose un livre convivial pour les débutants avec de nombreuses illustrations et exemples. Au lieu d'une approche fastidieuse et lourde de texte, le format visuellement élaboré engage les jeunes lecteurs. Le livre commence par une visite guidée de Python en explorant les listes et leurs utilisations. Il explore plus en détail les modules, la gestion des fichiers et les erreurs. La seconde moitié du livre vous apprend à créer une application pour interagir avec le site Web de votre création. Ici, vous apprendrez des choses utiles comme la gestion des données, la gestion des entrées de l'utilisateur, etc.

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3. Inventez vos propres jeux informatiques avec Python, 4e édition

Par Al Sweigart (Pas d'amidon, 2017)

Ce livre est conçu pour les concepteurs de jeux intéressés par le développement avec Python. Vous apprendrez les bases de la programmation Python via les exercices sur les applications qui mettent principalement l'accent sur la création de jeux. Cela commence par un shell Python, la boucle REPL et un "Hello, Game!" scénario. De plus, il plonge dans la création d'un simple jeu de devinettes de nombres, y compris la conversion de type, le contrôle de flux, les données booléennes et les nombres aléatoires. Le livre vise à enseigner les concepts Python à travers des jeux et encourage à les mettre en pratique pour développer des compétences.

4. Pensez Python : Comment penser comme un informaticien, 2e édition

Par Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)

Think Python suit une approche sérieuse mais conviviale et facile à apprendre, spécialement conçue pour étendre le codage de niveau sérieux et un état d'esprit de codeur expert. Bien qu'il ne soit pas aussi amusant que les livres précédents, il est bien organisé de manière linéaire pour se concentrer sur la programmation Python de base grâce à un langage simple et à des explications complètes.

5. Calcul efficace en physique : guide de terrain pour la recherche avec Python

Par Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)

Il s'agit d'une ressource d'apprentissage fiable pour les apprenants Python débutants afin d'obtenir une excellente référence Python avec de nombreux exemples et exercices. Le livre est divisé en quatre sections :

  • Prise en main : se concentre sur les bases de la programmation Python, y compris des sujets tels que la ligne de commande bash, les chaînes, les opérateurs, les variables, la logique, les conteneurs et la régulation des flux.
  • Getting it Done : se concentre sur la partie centrée sur les données de Python à laquelle les scientifiques, les data scientists et les ingénieurs se réfèrent.
  • Bien faire les choses : se concentre sur la résolution des problèmes rencontrés lors de l'utilisation de Python.
  • Le faire connaître : la dernière section se concentre sur la communication avec les consommateurs de votre code.

6. Cours réel sur Python, partie 1

Par Real Python Team (Real Python, 2017)

Le cours Real Python est l'un des meilleurs livres d'introduction à la compréhension de Python. Il s'agit d'un mélange de textes explicatifs, d'exemples de codage et d'exercices de révision. Il existe de nombreux exercices de révision pour vous aider à appliquer immédiatement tout ce que vous apprenez.

Il commence par des instructions claires pour installer et exécuter Python sur votre ordinateur, après quoi vous obtenez un bref aperçu des types de données. Le livre vous offrira une bonne idée de ce que Python représente en jouant avec les méthodes de classe applicables, les fonctions et les boucles, la logique conditionnelle, les listes et les dictionnaires, etc.

Meilleurs livres intermédiaires et avancés sur Python

Ces livres contiennent des connaissances Python avancées destinées aux personnes ayant des connaissances préalables en Python qui souhaitent affiner leurs compétences en codage. Ils sont les suivants : -

Principales compétences en science des données à acquérir

SL. Non Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022
1 Programmes d'analyse de données Programmes de statistiques inférentielles
2 Programmes de tests d'hypothèses Programmes de régression logistique
3 Programmes de régression linéaire Algèbre linéaire pour les programmes d'analyse

7. Python fluide : programmation claire, concise et efficace

Par Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)

Les personnes ayant de solides bases en Python qui souhaitent améliorer leurs compétences apprécieront ce livre. Fluent Python est également un excellent livre de référence pour les programmeurs expérimentés d'un autre langage qui souhaitent apprendre "Comment puis-je faire <x> en Python ?" Bien qu'il couvre de nombreux sujets d'introduction, il va en profondeur pour couvrir les fonctionnalités négligées et plus nuancées de cette langue. Il contient des exemples de code sur presque toutes les pages avec des descriptions utiles qui rendent le livre assez complet.

8. Python efficace : 59 façons d'écrire un meilleur Python

Par Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Ce livre est une compilation de 59 articles indépendants basés sur le Python fondamental pour enseigner les meilleures pratiques Pythonic, ses fonctionnalités moins connues et les fonctionnalités intégrées. Les sujets commencent par des concepts simples tels que la détermination du Python utilisé et se terminent par des sujets plus complexes et négligés tels que l'identification des fuites de mémoire.

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9. Livre de cuisine Python, 3e. Édition

Par David Beazley et Brian K. Jones (O'Reilly, 3e édition, 2013)

Ce livre se distingue par des concepts complexes, contrairement à la plupart des livres de recettes de code conçus pour illustrer des façons plus simples d'effectuer des tâches quotidiennes. Chaque recette de code est accompagnée d'une solution de code complète et de la discussion de l'auteur concernant la solution dans ce livre.

Chaque recette commence par un énoncé clair du problème, puis passe directement à une solution en utilisant du code Python 3, des structures de données et des modèles modernes et idiomatiques. Ses exemples attrayants et sophistiqués en font l'un des meilleurs livres Python pour les programmeurs avancés.

10. Python Tricks : Un buffet de fonctionnalités Python impressionnantes

Par Dan Bader (dbader.org, 2017)

Le livre se concentre sur les fonctionnalités Python les moins connues mais les meilleures pour mieux comprendre ce langage de programmation. Il y a 43 sous-sections couvrant différents concepts connus sous le nom de Python Tricks. Ils sont discutés dans un code facile à digérer, illustré pour aider à une compréhension précise. La version électronique de ce livre est accompagnée de 12 vidéos bonus sur ces concepts et est disponible à l'achat. Ils durent 11 minutes et sont parfaits pour un survol des concepts.

Conclusion

Apprendre Python peut être la meilleure chose à faire pour les passionnés de programmation et les développeurs de jeux dans le marketing actuel, suite à sa popularité émergente et à son interface polyvalente. Pour commencer une bonne carrière dans la programmation, vous devez avoir une base solide et des compétences de base. Vous pouvez vous inscrire au cours de maîtrise ès sciences en science des données d'upGrad et faire avancer votre carrière.

Q1 : Python peut-il être maîtrisé en 3 ans ?

Réponse : Généralement, il faut environ deux à six mois pour apprendre les bases de Python, mais développer la maîtrise de ce langage peut prendre des années.

Q2 : Python vaut-il la peine d'être appris ces derniers temps ?

Réponse : Python vaut la peine d'être appris car il convient aux besoins de nombreuses organisations. Il contribue à la fluidité des opérations. L'utilisation intensive de Python dans diverses nouvelles grandes et petites plates-formes rend récemment son apprentissage important pour les programmeurs.

Q3 : En quoi Python diffère-t-il de Java ?

Réponse : Plutôt que du code de production, Python comprend plus d'expérimentation. Java est typé et compilé statiquement, tandis que Python est typé et interprété dynamiquement. Java a une exécution plus rapide et facilite le débogage. Python est convivial et relativement plus facile à lire.