Meilleures options de carrière en science des données aux États-Unis [2022]

La science des données est un domaine technologique multidisciplinaire qui combine les mathématiques, les statistiques, les tactiques commerciales, les algorithmes, les techniques scientifiques et l'apprentissage automatique. Essentiellement, des professionnels compétents en science des données extraient des informations précieuses d'un océan de données. Les informations extraites sont utilisées dans une variété de domaines. Les professionnels qui traitent et convertissent les données en informations précieuses sont appelés data scientists. Ils utilisent des techniques sophistiquées pour analyser les tendances passées et prévoir les résultats futurs du marché.

La science des données est actuellement l'un des domaines les plus recherchés aujourd'hui, car les décisions commerciales cruciales sont prises après l'analyse des données, ce qui donne aux entreprises un avantage concurrentiel sur le marché. Il s'agit également d'un cheminement de carrière en plein essor dans le monde entier, la demande de data scientists augmentant de jour en jour. En conséquence, les options de carrière en science des données ont également connu une augmentation constante au fil des ans.

Dans cet article, nous examinerons les 10 meilleures carrières en science des données afin que vous, en tant qu'aspirant, puissiez orienter votre carrière en conséquence.

Pourquoi poursuivre la science des données ?

Les entreprises et la technologie deviennent axées sur les données. En conséquence, les données sont en tas partout et sous diverses formes structurées et non structurées. Ces données peuvent être converties en actifs précieux par des experts en science des données avec leur expertise et leurs connaissances pour survivre aux normes commerciales actuelles et réussir sur la scène mondiale. Les données sont le pivot qui fait tourner l'économie du monde.

C'est pourquoi les scientifiques des données sont très demandés, non seulement aux États-Unis mais dans le monde entier, et les entreprises dépendent fortement des experts en sciences des données pour leurs décisions commerciales. Les professionnels de la science des données étant des atouts essentiels et indispensables pour leurs organisations, il n'y a pas eu de meilleur moment pour les aspirants à poursuivre une carrière dans la science des données.

Demande de science des données aux États-Unis

Selon les rapports du Bureau of Statistics des États-Unis, plus de 11,5 millions d'emplois pourraient être créés d'ici 2026. Les carrières en science des données offrent des packages lucratifs et des opportunités d'emploi élevées dans un large éventail d'industries. Le Bureau of Labor Statistics (BLS) estime une forte croissance pour de nombreuses carrières en science des données. La liste de quelques-uns d'entre eux avec leur taux de croissance estimé est donnée ci-dessous:

• Analyse des études de marché : 18 %
• Recherche informatique et informatique : 15 %
• Analyse du système informatique : 7 %
• Analyse de la recherche opérationnelle : 25 %

Les professionnels de la science des données sont très demandés dans une gamme d'industries telles que la finance, l'ingénierie informatique, l'analyse commerciale et la santé, pour n'en nommer que quelques-unes. Le salaire offert à ces professionnels dépend de leur rôle et de leur niveau d'expérience. Les scientifiques des données ont une solide formation avec une maîtrise ou un doctorat qui contribue à leurs compétences et à leur expertise au profit des entreprises. C'est pourquoi on leur propose des forfaits lucratifs et compétitifs.

Le salaire moyen offert à un data scientist aux États-Unis est de 115 187 $ par an. Cependant, le package proposé aux professionnels de la science des données varie en fonction de l'expérience et de leur secteur d'activité. Selon le BLS, les professionnels de la science des données dans le domaine des sciences mathématiques gagnent une rémunération de 100 560 $ .

Options de carrière en science des données aux États-Unis

Les options de carrière dans la science des données sont nombreuses, car toute l'économie repose sur les données. Voyons donc maintenant les différents parcours de carrière en science des données et leur rémunération :

1. Analyste de données

Les analystes de données sont responsables de la sécurité des données de l'organisation. Ils aident également les parties prenantes et les propriétaires à comprendre et à interpréter les données pour faire des prévisions et prendre des décisions. En dehors de ceux-ci, ils développent et maintiennent également des bases de données et des systèmes. En bref, ils organisent les données pour les rendre ingénieuses. Ils recueillent des informations pertinentes et les utilisent pour étudier les tendances passées et prévoir les résultats futurs.

Le salaire moyen offert aux analystes de données aux États-Unis est de 65 903 $ par an.

2. Ingénieur de données

Les ingénieurs de données travaillent dans divers secteurs. Ils développent des systèmes robustes qui collectent, traitent et transforment les données brutes en informations significatives que les data scientists et les analystes commerciaux peuvent interpréter. La principale responsabilité d'un ingénieur de données est de mettre les informations pertinentes à la disposition de l'organisation pour une meilleure performance. En plus de cela, ils alignent également l'architecture des données sur les besoins de l'entreprise à l'aide de langages et d'outils de programmation.

Le salaire moyen offert aux ingénieurs de données aux États-Unis est de 120 581 $ par an.

3. Statisticien

Un professionnel responsable de la collecte de données pertinentes et précieuses pour la recherche est connu sous le nom de statisticien. Leur rôle est crucial dans la recherche et les universitaires. En affaires, ils évaluent, organisent et traitent les données pour faciliter les décisions commerciales vitales. Ils identifient également les tendances passées et établissent une relation avec le scénario de marché actuel pour prédire les résultats futurs. Concevoir un processus efficace de collecte de données fait également partie de leur profil de poste. Ils placent également leurs suggestions dans l'élaboration de stratégies dans une organisation et communiquent leurs résultats de données aux parties prenantes concernées.

Le salaire moyen offert aux statisticiens aux États-Unis est de 98 155 $ par année.

4. Gestionnaire de base de données

Les gestionnaires de bases de données maintiennent la base de données d'une organisation. Ils collectent et rapportent également des informations précieuses en plus de résoudre les problèmes techniques associés à la base de données. Les gestionnaires de bases de données optimisent également les données collectées pour référence future et rationalisent les systèmes matériels et logiciels pour les mêmes, en fonction des exigences de l'entreprise. Ils développent un système efficace qui peut stocker, récupérer et récupérer facilement des données précieuses. La sécurité des données est également assurée par les gestionnaires de base de données qui supervisent au quotidien les performances de l'équipe de base de données.

Le salaire moyen offert aux gestionnaires de bases de données aux États-Unis est de 61 539 $ par an.

5. Ingénieur infrastructures

Les ingénieurs d'infrastructure, également connus sous le nom d'ingénieurs cloud, aident à l'installation, à la maintenance et au débogage des serveurs, des systèmes et des modules de cloud computing dans une organisation. Ils sont spécialistes des technologies de virtualisation de serveurs et créent et gèrent des réseaux privés virtuels (VPN) hautement sécurisés.

Le salaire moyen offert aux ingénieurs en infrastructure aux États-Unis est de 61 539 $ par an.

6. Architecte de données

La principale responsabilité d'un architecte de données est de développer un système de base de données informatique robuste, facilement accessible, ingénieux et hautement sécurisé. Ils génèrent le plan de création, de gestion et d'analyse de la base de données. Les architectes de données sont responsables de la conception d'un cadre de base de données complet pour une organisation. Le cadre définit toute la planification, la création, l'activation, la maintenance, la récupération et le stockage de toutes les données pertinentes.

Le salaire moyen offert aux architectes de données aux États-Unis est de 124 464 $ par an.

7. Ingénieur en apprentissage automatique

Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et développent des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) capables d'évaluer et de faire des prédictions pour définir l'apprentissage automatique. Ces ingénieurs doivent traiter des tonnes de données pour les examiner et les organiser tout en exécutant simultanément des tests et en rationalisant les modèles et les algorithmes d'apprentissage automatique. Par conséquent, ils doivent posséder des compétences statistiques et de programmation exceptionnelles pour s'acquitter de leurs responsabilités de développement et de recyclage des systèmes d'apprentissage automatique.

Le salaire moyen offert aux ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis est de 141 440 $ par an .

8. Scientifique principal des données

Les responsabilités d'un scientifique principal des données comprennent la supervision de l'équipe de science des données, la conception de projets et le développement de modèles analytiques. Leur travail implique beaucoup de recherche et d'innovation car ils étudient des tonnes de données et recherchent des modèles et des relations essentiels à l'interprétation et à la modélisation des données. Ils évaluent les procédures de gestion de projet et de développement de produits d'une organisation en étudiant les statistiques de données et les tendances du marché.

Le salaire moyen offert à un data scientist principal aux États-Unis est de 135 923 $ par an.

9. Ingénieur d'entrepôt de données

Un ingénieur d'entrepôt de données est responsable du développement des processus ETL, des cubes de base de données, de la gestion des performances et de la conception de la dimension pour la structure des tables. Les ingénieurs d'entrepôt de données jouent le rôle de gestionnaires en fournissant un support quotidien aux entrepôts de données et en déboguant les erreurs du système. Ils sont également responsables de l'amélioration de l'exactitude et de l'organisation des données et jouent un rôle clé dans la prise de décisions technologiques pour l'avenir de l'analyse des données et du reporting de l'entreprise.

Le salaire moyen offert à un ingénieur en entrepôt de données aux États-Unis est 83 399 $ par année .

10. Développeur d'intelligence d'affaires

Les développeurs BI agissent comme une liaison entre les données et les personnes qui recherchent des données. Ils sont inestimables pour les personnes qui ont besoin d'informations sur les données mais qui n'ont pas les compétences SQL essentielles à la construction de requêtes. Ils déploient un logiciel d'informatique décisionnelle pour interpréter et projeter les données de leur organisation. Ils développent des outils et des interfaces simples et facilement navigables pour simplifier l'interaction et la recherche de données. Ils exploitent les données pour aider les entreprises à identifier les domaines nécessitant des améliorations, à étudier les tendances et à détecter les menaces potentielles.

Le salaire moyen offert à un développeur de business intelligence est de 94 625 $ par an .

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