Top 10 des outils de modélisation de données que vous devez connaître en 2022

Publié: 2022-11-03

La modélisation des données est le processus de création d'un modèle de données afin que vous puissiez mieux comprendre vos données et les utiliser pour générer des informations et prendre des décisions. Un bon modèle de données vous aide à comprendre vos données, à trouver rapidement ce dont vous avez besoin et à éliminer la redondance. Lorsqu'il est combiné à un logiciel d'informatique décisionnelle, un outil de modélisation des données facilite également l'identification des problèmes potentiels dans vos données.

Le but de cet article est de présenter aux lecteurs certains des principaux outils de modélisation de données du marché. Si vous recherchez une solution pour créer ou optimiser vos modèles de données, cet article de blog vous aidera à choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Continuez à lire pour découvrir notre liste des dix nouveaux outils de modélisation de données passionnants qui, selon nous, révolutionneront la façon dont les entreprises abordent leurs modèles en 2022.

Table des matières

Salle d'urgence/studio

L'un des outils de modélisation de données les plus utilisés, ER/Studio, est un produit de ER/Studio Solutions, une filiale de HCL Technologies. C'est une solution de modélisation complète avec un prix presque aussi élevé que ses fonctionnalités.

La meilleure partie d'ER/Studio est qu'il vous permet de créer des modèles de données en temps réel, ce qui peut être extrêmement utile si vous modélisez un ensemble de données volumineux ou complexe. Vous pouvez également partager vos modèles avec des parties prenantes externes et recevoir leurs commentaires directement à partir du modèle lui-même. Cette fonctionnalité facilite la collaboration avec une équipe plus importante et permet à tout le monde de rester sur la même longueur d'onde.

Principales caractéristiques:

  • Assure la cohérence des modèles et des bases de données.
  • Permet l'automatisation à l'aide de scripts manuels.
  • Accepte les conceptions physiques et logiques.
  • Effectue une analyse d'impact pour les nouvelles modifications effectuées au niveau de la base de données.
  • Prend en charge divers formats d'affichage, notamment - HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, Schema, DTD, etc.

IBM Cognos Data Studio

IBM Cognos Data Studio est la dernière version de l'outil de modélisation de données phare d'IBM. Il est facile à utiliser et est livré avec une interface graphique intuitive qui le rend accessible aux nouveaux utilisateurs. Vous pouvez créer rapidement des modèles de données de base et les utiliser pour explorer vos données et générer des rapports. Il vous permet également de créer des relations entre les tables et de construire des champs calculés. Dans l'ensemble, c'est un excellent outil si vous recherchez une solution simple pour développer des modèles de données de base. Il est également livré avec un essai gratuit, vous pouvez donc l'essayer avant de décider. Cependant, cela ne vous permet pas de créer des modèles de données plus complexes, ce qui peut être une limitation pour des besoins spécifiques. C'est une excellente solution pour les équipes qui commencent à peine à modéliser des données et qui ont besoin d'un outil facile à utiliser. Mais ce n'est peut-être pas le meilleur choix si vous avez besoin de quelque chose de plus robuste.

Principales caractéristiques:

  • Parfait pour les petites équipes à la recherche d'un outil facile à utiliser.
  • Relations rapides et précises entre les tables et les bases de données.
  • Découvre automatiquement la structure de diverses sources de données.
  • S'intègre parfaitement à d'autres produits.

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Catalogue de données Microsoft Azure

Microsoft Azure Data Catalog est une nouvelle solution basée sur le cloud qui vous permet de gérer vos modèles de données à distance. Vous pouvez créer des catalogues de données et les lier à vos sources de données existantes afin de créer un emplacement central pour gérer l'intégralité de votre ensemble de données. Il vous permet également de collaborer avec les membres de votre équipe et de garder tout le monde sur la même longueur d'onde. Avec Azure Data Catalog, vous pouvez gérer les autorisations et savoir qui a apporté des modifications à vos modèles. Il fonctionne comme une solution robuste avec un large éventail de fonctionnalités pour une gestion facile des modèles de données. Il est facile à utiliser et vous permet d'innover facilement avec des modèles complexes. Il s'intègre également à un certain nombre d'autres outils Microsoft, tels que Power BI, simplifiant le processus de partage, entre autres. C'est une excellente option si vous recherchez un outil de modélisation de données moderne qui peut vous aider à gérer l'ensemble de vos données.

Nuage de données Oracle

Oracle Data Cloud est un nouvel outil de modélisation de données qui vous permet de développer et de gérer vos modèles de données dans le cloud. Vous pouvez créer rapidement des modèles de données de base et les utiliser pour explorer vos données et générer des rapports. Oracle vous permet de générer des relations entre les tables et de créer des champs calculés. Certaines des caractéristiques saillantes comprennent :

  • Possède des éditeurs pour les déclencheurs, les procédures et les index stockés,
  • Fournit une notation de modélisation entité-relation appropriée.
  • Prend en charge les interfaces IDAPI, Oracle, OLE DB ou ODBC.

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Inside-BI

Inside-BI est une solution de modélisation de données et d'intelligence d'affaires conçue pour être facile à utiliser et à collaborer à l'aide de son interface graphique en ligne. Inside-BI est une excellente solution si vous recherchez un outil de modélisation de données moderne qui peut vous aider avec un large éventail de fonctionnalités et vous aider à construire des modèles de données complexes. C'est une bonne option si vous recherchez un outil de modélisation de données moderne pour vous aider à travailler sur des modèles de données nouveaux et stimulants. Il n'a pas de version gratuite, vous devrez donc l'acheter si vous décidez que c'est la bonne solution pour votre équipe.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est une excellente option si vous recherchez un outil de modélisation de données facile à utiliser que vous pouvez utiliser pour commencer à modéliser vos données. Il est facile à utiliser et vous permet de créer facilement des modèles de données de base. Il ne vous offre pas la possibilité de créer des modèles de données complexes, ce n'est donc peut-être pas le meilleur choix si vous avez besoin de quelque chose de plus robuste. Les débutants peuvent bénéficier de manière significative de l'utilisation de cet outil avec ses fonctionnalités conviviales.

Modélisateur de données Erwin

Erwin Data Modeler est un outil de modélisation de données commercial qui existe depuis longtemps. C'est une solution robuste qui vous permet de créer des modèles de données complexes et qui convient aux utilisateurs avancés. Il vous offre la possibilité de créer des modèles de données et des relations entre les tables et de créer des champs calculés. Il vous permet également de créer des tableaux croisés dynamiques et de générer facilement des rapports.

Certaines fonctionnalités clés incluent :

  • Compare automatiquement le modèle et la base de données.
  • Permet à différentes équipes de collaborer, de maintenir et de simuler différents modèles à partir d'un emplacement centralisé.
  • Synchronise l'ingénierie directe et inverse du code DD.
  • Fournit une interface graphique simple à utiliser.
  • Parfait pour créer des modèles de données complexes.

DbSchema Pro

DbSchema Pro est un outil de modélisation de données commercial qui existe depuis longtemps. C'est une solution robuste qui vous permet de créer des modèles de données complexes et qui convient aux utilisateurs avancés. Il vous permet également de créer des tableaux croisés dynamiques et de générer facilement des rapports. DbSchema Pro est une excellente solution si vous recherchez une solution de modélisation de données robuste qui vous permettra de créer facilement des modèles de données complexes.

Certaines des fonctionnalités clés incluent :

  • L'outil est indépendant des conceptions logiques et conceptuelles.
  • Vous permet de créer des requêtes avec différents regroupements, filtres, jointures et classements.
  • Vous fournit des données de test à l'aide de modèles spécifiés et d'expressions régulières inversées.
  • Utilise des clés étrangères, ce qui vous aide à consulter et à modifier les données de différentes tables.

Modeleur de base de données SQL

SQL Database Modeler est un outil graphique et de modélisation de données commercial qui automatise la modélisation des données à la suite d'une simple importation de script SQL. Il a aidé des millions de personnes à accélérer et à simplifier leur parcours de modélisation de base de données, en étendant une plate-forme automatisée et collaborative sur laquelle travailler.

  • Fournit divers modes d'affichage.
  • Permet l'ingénierie directe et inverse.
  • Prend en charge une collaboration transparente.
  • Livré avec une fonction de gestion des versions, ce qui facilite la collaboration et le travail sur des projets plus importants.

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté de dix des outils de modélisation de données les plus utilisés par les entreprises et les analystes de données du monde entier. Tous ces outils sont dotés de capacités de modélisation de données sophistiquées, et la connaissance de ces outils est très recherchée dans le monde de l'entreprise aujourd'hui.

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Qu'entend-on par modélisation des données ?

La modélisation des données fonctionne comme une représentation de la façon dont les entités sont liées les unes aux autres. C'est la première étape vers la conception de bases de données. D'abord, nous créons le modèle conceptuel, puis le logique, et enfin, travaillons sur le physique.

Quels sont certains des schémas de conception utilisés dans la modélisation des données ?

Certains des schémas de conception couramment utilisés dans la modélisation des données incluent le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige.

Qu'est-ce qu'une dimension et un attribut de la modélisation des données ?

Dans la modélisation des données, les dimensions représentent des données qualitatives. Chaque table de dimension contient d'autres attributs textuels.