Top 4 des outils de mappage de données les plus utilisés sur lesquels vous devriez mettre la main [2022]

introduction

Lorsqu'une entreprise est en train de déplacer toutes ses données d'une source à une autre, ce processus doit être géré correctement. La gestion des données comprend des étapes importantes telles que la migration des données, l'intégration des données, la transformation des données et l'entreposage des données. Le mappage des données est le processus qui lie tous les autres processus entre eux.

Le mappage des données garantit que les données source et cible correspondent correctement. Le résultat d'un processus de mappage réussi aide les développeurs, les testeurs et les architectes du projet. Les outils de cartographie des données aident à effectuer facilement le processus de cartographie.

Qu'est-ce que le mappage de données ?

Les entreprises collectent des données à partir de différentes sources telles que des sites Web, des comptes clients, des bases de données d'employés et des bases de données de fournisseurs. Ces points de données sont utilisés pour obtenir une vision claire de l'état actuel de l'entreprise. L'analyse de ces données révèle des modèles cachés qui aident à prendre des décisions commerciales importantes.

Le mappage des données est le processus de maintien de l'exactitude des données lorsqu'elles sont déplacées d'une source à une autre source. Il fait correspondre les champs de données des bases de données source aux bases de données cible. Par exemple, le nom, l'adresse et le numéro de téléphone de la source de données A correspondent aux mêmes champs de données de la source de données B.

Étant donné que les systèmes de base de données/de stockage de données peuvent être de nature différente, le mappage des données crée une feuille de route appropriée pour garantir que les données atteignent leur destination en toute sécurité.

Étapes du mappage des données

• Données définition – La première étape du mappage de données consiste à définir les données à déplacer, y compris les tables de données, les différents champs, le format des champs et les types de données. Pour l'intégration de données, la fréquence de transfert des données est également spécifiée.
• Données mappage – Ensuite, les champs de données source et cible sont mis en correspondance. Si la transformation des données est requise dans n'importe quel champ, une formule de transformation ou un code est écrit.
• Test – Des exemples de données sont extraits de la base de données source et utilisés par rapport à un système de test. Le processus de transformation des données est vérifié et les modifications appropriées sont apportées.
• Déploiement - Une fois qu'il est assuré que la transformation fonctionne, un événement de mise en service de la migration ou de l'intégration des données est organisé.
• Maintenance – La carte de données doit être maintenue et nécessitera des mises à niveau et des modifications. Cela sera fait chaque fois que de nouvelles sources de données sont ajoutées, que les sources de données changent et que toute exigence dans la destination des données est modifiée.

Voici les avantages de la cartographie des données -

• Il améliore la gestion des données, la sécurité des données, la conservation des données et la prise de sauvegardes de données.
• Il améliore le partage de données entre les services au sein d'une entreprise et les parties prenantes externes.
• Il améliore l'efficacité des opérations commerciales associées aux données.
• Une bonne cartographie des données conduit à des données de meilleure qualité. Cela aide à l'analyse des données, ce qui aide à prendre de meilleures décisions commerciales.
• Il aide à intégrer correctement les sources de données et à comprendre les tendances des données.

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Principaux outils de mappage de données

Les outils de mappage de données aident les programmeurs à créer des règles de mappage de données et à les appliquer aux données. Ces outils ont des métadonnées qui donnent des informations sur les objets de données, les attributs et les champs.

Les outils de mappage de données les plus populaires sont mentionnés ci-dessous -

1. Talend

Il s'agit d'un logiciel d'entreprise utilisé pour le mappage et l'intégration des données. Il peut être utilisé pour les magasins de données sur site et dans le cloud. Vous pouvez utiliser les outils de préparation de données basés sur le cloud pour nettoyer, accéder, transformer et enrichir facilement les données. Sans codage, Talend permet aux utilisateurs de gérer des données, des fichiers, des API d'applications et des événements entre n'importe quel emplacement.

Il offre plus de 900 composants pré-construits et est évolutif. Une version d'essai gratuite est disponible pour Talend.

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2. Trèfle DX

Parmi les outils de mappage de données les plus populaires , Clover DX possède une architecture ouverte qui vous permet de programmer des tâches de données. Il comporte plusieurs composants intégrés pour le mappage et la transformation des données. Il peut gérer n'importe quel nombre de travaux et est efficace tout en travaillant avec des tâches de données complexes. Vous pouvez orchestrer plusieurs charges de travail de données et plusieurs systèmes.

L'outil peut déployer des charges de travail de données dans un environnement cloud ou sur site . Des déclencheurs d'événements, des API, des files d'attente de messages et des observateurs de fichiers sont disponibles pour le connecter à des systèmes externes pour le mappage des données. Clover DX est flexible, convivial et traite les données rapidement.

Une version gratuite est disponible pendant 45 jours. La version payante va de 4 000 $ à 5 000 $.

3. Informatique

Cet outil peut cartographier et intégrer des données dans des environnements cloud, sur site et hybrides . Les modèles d'intégration simples et complexes sont facilement pris en charge. La transformation des données pour les données non structurées et les documents hiérarchiques complexes est transparente avec Informatica. Il accélère le mappage des données sur site et l'intégration avec son Power Center.

Il s'agit d'une plate-forme de données agile intégrée et peut effectuer facilement des échanges de données B2B. La version payante du produit commence à 2000 $. Une version gratuite est également proposée.

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4. Force de vente

Salesforce est l'un des outils de mappage de données les plus fiables qui permet aux utilisateurs de connecter les systèmes hérités, les systèmes de back-office et d'étendre leurs applications à l'aide d'API. La plate-forme vous permet de vous connecter à n'importe quelle source de données externe en quelques minutes, à l'aide de simples fonctionnalités pointer-cliquer.

Vous pouvez intégrer des applications et des appareils à l'aide de l' API SOAP et accéder aux données Salesforce à l'aide de l' API REST . La plate-forme dispose d'un riche ensemble d'outils pour développer des applications permettant de connecter les données à d'autres plates-formes telles que Microsoft, SAP et Oracle. Il s'agit d'une plate-forme très évolutive et flexible.

Il propose trois plans tarifaires - Gold, Platinum et Titanium.

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Conclusion

Les meilleurs outils de cartographie des données ont été discutés ici. Si vous faites partie d'une petite ou moyenne entreprise, vous pouvez essayer des plateformes de mappage de données qui ont une version gratuite comme Clover DX. Mais les grandes entreprises choisissent des outils de mappage de données tels que Salesforce qui sont payants et disposent d'un riche ensemble de fonctionnalités utiles.