Meilleurs cours d'analyse de données et certification 2022

Publié: 2021-05-24

Comme les données constituent le cœur de toutes les technologies de la nouvelle ère, l'analyse des données a gagné en popularité au fil des ans. Aujourd'hui, c'est même devenu un sujet brûlant en marketing. Ces dernières années, c'est devenu une question intéressante à surveiller. Avec des gigaoctets de données créés chaque jour, la demande d'analystes de données certifiés et formés est en augmentation. La meilleure partie d'une carrière en analyse de données est que des personnes de tous horizons peuvent entrer dans ce domaine. Tout ce dont vous avez besoin est le bon cours et les bons conseils pour maîtriser l'analyse des données.

Posséder des connaissances théoriques est une exigence indispensable dans ce domaine de travail, mais la mise en œuvre de ces connaissances est un tout autre jeu de balle. Il est nécessaire de se préparer avec des compétences plus raffinées pour exceller dans ce domaine.

Il existe divers cours d'analyse de données disponibles en ligne que vous pouvez rechercher pour améliorer vos compétences et augmenter vos chances de faire une carrière intéressante dans l'analyse de données. Certains des meilleurs cours d'analyse de données disponibles en ligne sont fournis par :

  1. upGrad
  2. Linkedin
  3. Microsoft

Table des matières

Les meilleurs cours d'analyse de données à suivre en 2022

Si vous souhaitez maîtriser l'analyse des données, jetez un œil à ces cours !

upGrad

1. Certification en science des données - Programme exécutif de troisième cycle en science des données

Ce programme vous donne un aperçu du mentorat de l'industrie. Vous apprenez 14 outils et langages de programmation et vous avez le choix entre six spécialisations : Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics et Data Engineering. De plus, vous bénéficiez d'un soutien professionnel complet et d'un mentorat étudiant dédié pendant douze mois.

Il s'agit d'un cours validé par NASSCOM conçu pour les professionnels en activité. Il comprend plus de 60 projets industriels. Les étudiants bénéficient de sessions individuelles avec des mentors de l'industrie ainsi que d'un Bootcamp de programmation Python gratuit. À la fin, vous deviendrez un ancien de l'IIIT Bangalore. Admissibilité minimale à ce cours Baccalauréat avec un minimum de 50 % ou une note de passage équivalente. Aucune expérience de codage n'est requise.

Le cours fournit des connaissances approfondies sur l' analyse prédictive à l'aide de Python, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, le Big Data, le traitement du langage naturel et bien plus encore. Ce cours vous équipera pour des rôles tels que Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist. Ce cours est très bénéfique pour les ingénieurs, les professionnels du marketing et des ventes, les débutants, les experts du domaine, les professionnels des logiciels et de l'informatique.

2. Certificat avancé en Big Data avec IIITB

Ce programme est spécialement conçu pour les professionnels en activité et vous propose de recevoir une expérience pratique. Il vous permet d'apprendre 11 outils et langages de programmation et plus de 5 études de cas et projets. Chez upGrad, ils vous fournissent un soutien professionnel dédié et bien plus encore dans les sept mois.

Pour être éligible à ce cours, le participant doit être titulaire d'un baccalauréat avec min. de 6 mois d'expérience professionnelle (dans n'importe quelle filière informatique). De plus, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation. Ce cours peut vous aider à décrocher des emplois bien rémunérés comme Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst.

Le cours fournit un large éventail de connaissances sur le traitement des données, MapReduce, l'entreposage de données, l'analyse du Big Data , etc. Autres professionnels du codage, testeurs.

3. Programme de gestion exécutive en innovation stratégique, marketing numérique et analyse commerciale

Désormais, vous pouvez également obtenir des certifications en analyse commerciale auprès de l'IIT Delhi. IIT Delhi est l'un des meilleurs instituts en Inde et également l'un des plus anciens IIT et excelle toujours dans l'offre de cours très pertinents pour l'industrie. Maintenant, IIT Delhi s'est associé à upGrad pour mettre ces meilleurs cours IIT Delhi en ligne. Ils ont une variété d'autres programmes comme l'apprentissage automatique, le programme de gestion exécutive en innovation stratégique, le marketing numérique et l'analyse commerciale, etc.

4. Programme exécutif PG en Big Data avec IIIT B

Ce programme est conçu pour les professionnels en activité et vous propose de recevoir une expérience pratique. Il vous permet d'apprendre 11 outils et langages de programmation. Chez upGrad, ils vous offrent un mentorat personnalisé personnalisé par des experts de l'industrie et un soutien professionnel dédié.

Une fois terminé, vous recevrez un certificat de l'IIT Bangalore, qui vous aidera à décrocher un rôle lucratif dans Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst. Admissibilité minimale à ce cours Baccalauréat avec min. de 6 mois d'expérience professionnelle (dans n'importe quelle filière informatique).

Le cours couvre en profondeur des sujets tels que le traitement des données, MapReduce, l'entreposage de données et l'analyse des mégadonnées. Ceci est particulièrement avantageux pour les professionnels de l'informatique et de la technologie, les chefs de projet et les responsables d'entreprises informatiques/technologiques, les professionnels du Big Data, les professionnels du codage Java et autres, les professionnels des tests.

LinkedIn

5. Cheminements de carrière et certifications en science des données et en analyse : cours en ligne Premiers pas

Ce cours est animé par Jungwoo Ryoo, professeur de sciences et technologies de l'information à Penn State. Le cours explore l'histoire de la science des données et de ses sous-domaines, il plonge également dans les marchés de ces domaines et met en lumière les cinq domaines de compétences de base - l'exploration de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), les statistiques , et visualisation.

Ce cours ouvre également le dialogue autour des cinq plus grandes opportunités de carrière, des six principales certifications reconnues par l'industrie disponibles et des technologies émergentes les plus intéressantes. Le programme souligne l'importance de l'éthique et du développement professionnel et fournit des pointeurs vers des ressources en ligne pour en savoir plus.

Microsoft

6. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate - Apprendre

Avec ce cours, le scientifique des données Azure administre ses connaissances en science des données et en apprentissage automatique pour exécuter et exécuter la charge de travail d'apprentissage automatique sur Azure, en particulier à l'aide du service d'apprentissage automatique Azure. Le cours mesure les compétences suivantes :

  • Configuration de l'espace de travail Azure Machine Learning
  • Exécution d'expériences et entraînement de modèles
  • Optimisation et gestion des modèles
  • Déployer et consommer des modèles

Conclusion

Dans le scénario actuel, les données jouent un rôle essentiel dans le succès d'une entreprise. Les organisations ont le plus grand besoin d'embaucher des professionnels capables d'interpréter ces données et de les utiliser à bon escient. Alors que les opportunités de carrière en science des données et en analyse de données continuent de croître, le besoin de professionnels possédant les compétences et les connaissances adéquates augmente simultanément.

Si vous souhaitez apprendre la science des données pour être à la pointe des avancées technologiques rapides, consultez ces meilleurs cours d'analyse de données pour élargir vos connaissances et vos compétences.

Si vous êtes curieux d'apprendre la science des données pour être à la pointe des avancées technologiques rapides, consultez le programme exécutif PG de upGrad & IIIT-B en science des données.

Nous espérons que cela vous a été utile !

Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data analyst ?

L'analyse de données est l'un des domaines les plus tendances. Mais pour le maîtriser, il y a certaines compétences que vous devez apprendre au préalable. Voici les compétences nécessaires que l'on doit avoir dans son arsenal pour devenir un analyste de données à part entière :
Compétences analytiques et compétences mathématiques. Esprit critique.
Langages de programmation statistiques comme R et Python.
Compétences en gestion de bases de données - SQL, MySQL et MongoDB.
Compétences en visualisation et présentation de données
D'autres compétences liées aux données comme l'apprentissage automatique et l'exploration de données.
Connaissance pratique de Microsoft Excel, Word et PowerPoint

Vaut-il la peine d'apprendre l'analyse de données ?

Si vous êtes lié au monde de la technologie, il est impossible que vous ne compreniez pas l'importance du mot données. Le monde n'est rien sans données et nous avons donc besoin de quelqu'un qui puisse jouer avec et en tirer quelque chose d'utile. C'est là qu'un analyste de données entre en scène. L'analyse de données fait partie des domaines les plus tendances et est également très rémunératrice. Un analyste de données moyen gagne jusqu'à 72 250 $ par an, ce qui est assez étonnant. Nous pouvons donc en déduire que l'apprentissage de l'analyse de données en vaut vraiment la peine car il est en demande et vous rapporte bien aussi.