Les 10 meilleurs outils d'intelligence d'affaires

L'intelligence d'affaires (BI) est une suite axée sur la technologie qui se concentre principalement sur l'analyse des données pour générer des informations exploitables pour les décisions commerciales axées sur les données.

Dans le cadre du processus de BI, les entreprises collectent des données à partir de divers systèmes informatiques internes et de sources externes. Ces données collectées sont ensuite préparées pour l'analyse, l'exécution de requêtes sur les informations et la création de visualisations de données ou de tableaux de bord de veille économique. Il est ainsi utilisé pour créer des rapports qui mettent les résultats analytiques à la disposition des utilisateurs de l'entreprise pour la prise de décision opérationnelle ainsi que la planification stratégique.

L'objectif ultime de la Business Intelligence est la prise de décision basée sur les données pour permettre aux organisations d'augmenter leurs revenus, d'augmenter leur efficacité opérationnelle et également d'obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. Pour atteindre cet objectif, l'intelligence d'affaires implique d'intégrer la gestion des données, l'analyse, les outils de reporting et d'autres méthodologies pour gérer et analyser les données.

Comment fonctionnent les processus d'intelligence d'affaires ?

Les architectures d'intelligence d'affaires incluent plus que des logiciels essentiels de BI. Les données de Business Intelligence incluent généralement des données stockées dans un entrepôt conçu pour l'ensemble d'une entreprise commerciale ou même dans des magasins de données plus petits qui contiennent des sous-ensembles d'informations commerciales différentes pour un département individuel et/ou plusieurs unités commerciales, le plus souvent avec des connexions à un entrepôt de données organisationnel. . De plus, certains lacs de données sont basés sur des clusters Hadoop ou plusieurs autres systèmes de données d'intelligence d'affaires utilisés comme référentiels et plates-formes d'atterrissage pour la BI et l'analyse de données, en particulier pour le suivi des fichiers journaux, la gestion des données de capteur, du texte et divers autres types de données semi-structurées ou données non structurées.

Les informations de Business Intelligence peuvent englober des enregistrements historiques et des informations en temps réel recueillies à partir de systèmes d'approvisionnement, permettant aux experts en Business Intelligence de guider les tactiques de prise de décision stratégiques et tactiques. Cependant, avant d'être utilisées dans les applications d'informatique décisionnelle, les informations brutes de données brutes provenant de plusieurs sources doivent être intégrées, consolidées et nettoyées à l'aide d'intégration de faits et de méthodes statistiques.

Le développement des plateformes de médias sociaux a transformé le marketing pour de bon. Actuellement, les entreprises (principalement B2C) consacrent un pourcentage substantiel de leurs bénéfices totaux uniquement au marketing.

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Ci-dessous, nous avons rassemblé une liste des principaux outils de business intelligence utilisés en 2021. Découvrez-le !

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1. Outil Microsoft Power Business Intelligence

La suite d'intelligence d'affaires de Microsoft présente des fonctionnalités interactives d'intelligence d'entreprise commerciale pour aider les entrepreneurs à créer des tableaux de bord et des rapports. Lancé en 2011, Power Business intelligence est livré avec un support de Business intelligence basé sur le cloud, alias Power Business intelligence Services et Power Business intelligence Desktop. En 2016, Microsoft a lancé Power Business Intelligence intégré à sa plateforme cloud Azure.

2. Analyse Zoho

La multinationale technologique indienne Zoho a lancé sa suite de veille économique Zoho Analytics en 2009. La solution de veille économique et d'analyse autonome est utilisée pour les rapports d'entreprise et l'avènement des tableaux de bord. Ikea, Tesla, Dell, HP et Canon font partie des principaux clients de Zoho.

3. Google Data Studio

Lancé en 2016, le Data Studio de Google est devenu partie intégrante de la suite Google Analytics 360. Cet outil permet aux entreprises de transformer les enregistrements en revues et tableaux de bord informatifs. De plus, il est livré avec quelques modèles de publicité intégrés.

Google Data Studio offre des fonctionnalités faciles à utiliser, notamment la refonte des statistiques dans des tableaux et des graphiques pour des informations plus significatives, la modification des avis actuels pour fournir une visualisation et des solutions personnalisées, et la démocratisation des faits en permettant le partage et la collaboration.

4. QlikView

QlikView est un produit de Qlick et a été lancé en 1994 dans la première gamme de produits éponyme de l'entreprise. Il permet aux entreprises de créer des tableaux de bord et des applications d'analyse de données guidées.

QlikView est un outil facile à utiliser qui permet aux spécialistes du marketing de rechercher, de consolider, de visualiser et d'analyser les sources de données disponibles pour obtenir des informations pertinentes. Les entreprises peuvent utiliser cet outil bi de n'importe où.

5. Tableau

Tableau est un outil de BI qui propose des tableaux de bord marketing permettant aux organisations d'unifier toutes les données liées au marketing en un seul endroit et de fournir des informations exploitables sur des entrées telles que la présence sur les réseaux sociaux, le parcours client, les performances du site Web et de la page de destination, ainsi que des dépenses considérables.

6. Freshworks CRM

Cet outil de BI est un fournisseur de services d'engagement client basé sur le cloud qui permet aux entreprises d'obtenir une vue de bout en bout des clients, de comprendre les activités des clients et de séparer les clients en segments et en listes. Cet outil offre également une solide optimisation du taux de conversion, un suivi Web, des campagnes de chat, un suivi des événements et même une segmentation de la clientèle. Freshworks prétend aider les organisations à augmenter les conversions de sites Web via plus de quarante pour cent. La startup basée à Chennai a été fondée par Girish Mathrubootham et Shan Krishnasamy en 2010.

7. Regard

Looked a été lancé en 2011 par Ben Porterfield et Lloyd Tabb. Cet outil permet aux organisations de centraliser leurs sources de données de promotion et de marketing. Il permet aux entreprises d'obtenir des informations plus approfondies sur tous leurs consommateurs en combinant divers ensembles de données et en suivant le comportement des clients sur tous les canaux, tout en segmentant les consommateurs en fonction de leurs attributs. Google Cloud a ensuite acquis Looker il y a deux ans en 2019 par le biais d'un accord entièrement en espèces de 2,6 milliards de dollars.

8. Interphone

En 2011, Intercom en tant qu'outil d'intelligence économique a été fondé par Des Traynor, Eoghan McCabe, Ciaran Lee et David Berrett. Avec Intercom, les équipes marketing pour diviser les attributs basés sur les données envoient des messages ciblés dans l'application ou même par e-mail pour générer de nouveaux prospects pour leur entreprise.

Intercom aide les entreprises et permet la segmentation des consommateurs en fonction de leurs revenus, de leur emplacement, de leur secteur d'activité et de nombreux autres critères. Il aide les entreprises à gérer les messages sortants, le marketing basé sur les comptes et les réponses automatisées.

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9. Boîte de données

Databox a son siège social en Allemagne et a été fondée en 2011. Cet outil de BI offre des options de configuration gratuites et faciles aux entreprises pour suivre les mesures liées aux performances.

DataBox aide les équipes marketing à surveiller les tendances tout en acquérant des sources avec des visualisations, en fournissant un briefing automatisé le matin pour comprendre les performances des campagnes et en accédant à toutes les mesures en un seul endroit, quelle que soit l'origine des données.

10. Qlik Sense

Qlik vise à donner aux entreprises un accès à toutes les données disponibles, qu'il s'agisse de données d'entreprise ou de politiques de gouvernance. Toutes ces sources de données suffisent à enliser la plupart des autres moteurs de base de données. Cependant, ce qui différencie Qlik, c'est le moteur associatif qui peut interconnecter toutes les formes de données et permettre aux entreprises de prendre plus facilement des décisions et des analyses éclairées.

Le moteur associatif de QUICK Sense dispose d'IA et de multiples capacités d'apprentissage automatique. Ces fonctionnalités uniques offrent des informations fiables pour accélérer la croissance de l'entreprise. Qlik Sense est un outil en libre-service permettant d'accéder aux fonctionnalités liées à l'analyse des données. Il est disponible dans les versions cloud et sur site.

Conclusion

En un mot, l'informatique décisionnelle consiste à extraire des informations exploitables à partir de données volumineuses pour permettre une prise de décision éclairée et perspicace. La BI est au cœur des efforts marketing des entreprises futuristes. Les outils de BI aident les organisations à identifier les tendances du marché, l'impact de leurs campagnes commerciales et à découvrir de nouvelles opportunités liées à la croissance.

Avec un grand volume de statistiques à portée de main, il devient plus difficile de déterminer les faits applicables à nos problèmes et de les présenter de manière exploitable. C'est ce qu'est l'intelligence d'entreprise commerciale.

L'équipement de Business Intelligence rend moins difficile la collecte de données pertinentes, leur interprétation correcte et leur visualisation pour une compréhension facile du personnel technique et non technique.

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