Les 5 meilleurs outils d'analyse commerciale

Analytique d'entreprise : un bref aperçu

L'analyse commerciale, souvent abrégée en BA, est une sélection de technologies et de disciplines nécessaires pour résoudre les problèmes commerciaux à l'aide de l'analyse de données, de méthodes quantitatives et de modèles statistiques. Ce domaine nécessite une exploration récursive et systémique des données d'une organisation qui met l'accent sur l'analyse statistique pour la prise de décision.

Les données sont considérées comme un actif commercial dans chaque entreprise axée sur les données, ce qui nécessite une extraction, un traitement et une analyse pour les utiliser à leur avantage concurrentiel. La mise en œuvre réussie de l'analytique commerciale dépend des analystes professionnels qui ont les compétences nécessaires pour comprendre les technologies pertinentes telles que les logiciels d'informatique décisionnelle, la qualité des données et l'engagement à utiliser les données pour obtenir des informations afin de prendre des décisions commerciales.

L'importance des outils d'analyse commerciale

Le volume écrasant de données générées par les applications cloud est indéniable. Les grandes entreprises et les startups s'appuient sur des outils d'analyse commerciale et sur des moyens de fournir des solutions d'analyse infaillibles pour extraire des informations des données générées. De nombreux outils et logiciels d'application capturent des données qualitatives et quantitatives de divers systèmes d'entreprise et les intègrent dans un référentiel, c'est ainsi que la plupart des analystes de données examinent et analysent les données pour assurer une prise de décision intelligente.

De nombreuses entreprises utilisent simultanément différents logiciels d'analyse commerciale. Il s'agit notamment d'outils statistiques, d'outils d'exploration de données et de modélisation prédictive. Ces applications d'analyse commerciale fournissent aux entreprises des informations leur permettant d'atteindre l'efficacité, la rentabilité et la productivité.

Avec de plus en plus de progrès, les outils d'analyse commerciale exploitent des fonctionnalités puissantes pour faciliter la collecte et l'analyse des données. Par conséquent, ils peuvent détecter des tendances et des modèles à partir de vastes ensembles de données et ouvrir la voie à de nouveaux modèles d'analyse commerciale.

Différence entre Business Analytics et Business Intelligence

Bien qu'ils semblent identiques, BA et BI présentent des différences essentielles qui les distinguent. Business Analytics vise à fournir des analyses avancées qui exploitent la Business Intelligence comme colonne vertébrale tout en résolvant des questions complexes et en faisant des projections.

L'analyse de données comprend diverses applications et techniques relevant de l'analyse de données, parmi lesquelles deux pratiques populaires sont l'analyse commerciale et l'intelligence d'affaires.

Bien qu'ils sonnent de la même manière, ce sont des concepts entièrement différents pour la construction de stratégies analytiques et l'extraction des meilleures informations à partir des données. Des outils performants sont utilisés par les analystes commerciaux pour collecter, analyser et présenter des données aux entreprises afin de satisfaire leurs clients et d'atteindre leurs objectifs commerciaux.

Les outils d'analyse commerciale de premier plan sont très demandés en raison des fonctionnalités élevées que les logiciels avancés d'analyse commerciale promettent d'offrir pour la croissance future de la réussite commerciale et monétaire. L'intelligence d'affaires est entièrement centrée sur les événements actuels et passés que les données capturent. D'autre part, l'analyse commerciale est entièrement axée sur ce qui peut potentiellement se produire à l'avenir.

La BI aide les entreprises à élaborer des stratégies pour les situations actuelles avec des données actives ventilées pour répondre à toute question spécifique liée aux données récentes. BA utilise des informations sur les données pour élaborer des stratégies commerciales et améliorer la productivité et les systèmes dynamiques actuels.

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Cinq outils d'analyse commerciale les plus populaires

Les analystes utilisent de nombreux outils d'analyse commerciale pour effectuer des tâches avec efficacité. Voici une liste de certains des outils BA les plus couramment utilisés dans le domaine de la science des données : -

1. QlikView

QlikView a été le premier produit créé par une organisation commerciale et logicielle appelée Qlik et était auparavant connu sous le nom de QuikView. C'est l'un des outils les plus populaires utilisés dans l'analyse commerciale en raison de ses caractéristiques distinctives et uniques. Comparé à un logiciel comme Tableau, il est plus rapide en réponse et beaucoup plus efficace.

QlikView est facile à déployer et à apprendre. Il aide les utilisateurs à obtenir des informations commerciales en s'associant à des données. Aucune expérience en programmation n'est requise autre que des connaissances de base en SQL et VB Script qui peuvent aider à comprendre le fonctionnement de cet outil. La distribution de cet outil est suffisamment favorable car il propose une version gratuite de QlikView à utiliser personnellement et peut être facilement mis en œuvre par les débutants et les petites startups.

2. Conseil

Board fait partie de la liste des outils logiciels les mieux notés pour l'analyse commerciale, car son modèle d'analyse commerciale est en location dans l'industrie. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports d'analyse commerciale intuitifs et interactifs.

De plus, cette plate-forme d'analyse commerciale est hautement évolutive et intègre les outils analytiques de premier plan utilisés dans les entreprises, y compris une suite de statistiques performantes.

Board est un outil d'analyse d'entreprise capable de gérer des volumes de données extrêmement importants et de fournir une analyse de scénario aussi précise que possible. Il aide également à la prévision en manipulant les données utilisées dans divers scénarios.

3. Splunk

Basée à San Francisco, Splunk Technology est connue pour produire certains des meilleurs outils d'analyse commerciale pour gérer divers aspects des données générées par les machines. Cela implique la recherche, la surveillance et l'analyse et aide à atteindre les index pour trouver le lien entre le référentiel et les données en temps réel. Ce référentiel est souvent utilisé pour générer des rapports, des graphiques et des tableaux de bord.

Splunk Free est disponible et dispose de toutes ses fonctionnalités Enterprise dans Splunk 4 pendant deux mois. Il offre aux analystes commerciaux l'avantage de permettre aux utilisateurs d'indexer 500 mégaoctets de données chaque jour. Les petites et moyennes entreprises l'utilisent.

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4. Microstratégie

Le logiciel d'analyse commerciale connu sous le nom de Microstrategy promet des capacités d'analyse supérieures pour fournir un traitement infaillible des données textuelles brutes que les spécialistes peuvent analyser plus en détail grâce aux solutions d'analyse de texte de la plate-forme. Il s'agit de l'un des meilleurs outils d'analyse commerciale à jour qui intègre des capacités statistiques et des fonctionnalités analytiques perspicaces, permettant la prévision des tendances en temps réel et l'exploration de données par des tiers. Il s'agit d'un outil d'analyse commerciale de premier ordre qui combine plusieurs techniques et outils d'analyse commerciale, permettant aux utilisateurs de produire et de partager des rapports d'analyse commerciale sur n'importe quel appareil n'importe où.

5. Excel

Étonnamment, Excel se trouve être l'un des outils d'analyse de données les plus utilisés et les moins coûteux dans le monde. Même les experts de Tableau ou SAS utilisent Excel pour l'analyse des données. C'est l'outil le plus crucial pour traiter l'analyse des données internes du client. Excel effectue la tâche compliquée de résumer les données et un aperçu des tableaux croisés dynamiques qui aide au filtrage des données en fonction des besoins du client. Les analystes commerciaux doivent avoir une connaissance approfondie des options avancées d'Excel qui facilitent les capacités de modélisation. Il possède également certaines des meilleures options prédéfinies, telles que la détection automatique des relations et le regroupement temporel.

Conclusion

Alors que les organisations du monde entier tirent parti des outils d'analyse commerciale et des logiciels de BI, cela ouvre de nouvelles opportunités pour les analystes commerciaux qualifiés et qualifiés dans des secteurs tels que le commerce électronique, l'informatique, l'éducation, la santé, la banque et la finance, la vente au détail, etc. Les rôles dans ce domaine sont aussi divers que well – Data Scientist, Data Analyst, Database Administrator, Big Data Architect, Data Visualization Specialist, etc.

L'essentiel est que les outils d'analyse font partie intégrante de la croissance. C'est l'un des domaines les plus lucratifs à poursuivre en raison de l'évolution des secteurs des affaires, de la vente au détail et du commerce électronique. Si vous voulez réussir dans ce domaine, inscrivez-vous à un programme de certification Business Analytics de haut niveau de upGrad. Inscrivez-vous aujourd'hui pour lancer votre carrière.