Top 10 des livres sur la prise de décision à lire en 2022

La science des données utilise des modèles commerciaux complexes, la visualisation des données et l'écriture de codes pour créer un impact maximal pour une organisation. Maintenant, cet impact pourrait prendre la forme de plusieurs choses. Il peut s'agir d'informations, de produits de données ou même de recommandations de produits pour une entreprise.

Un data scientist doit créer des modèles, faire de la visualisation de données et écrire des codes pour créer des outils. Cependant, l'essence du travail consiste à faire avancer l'entreprise en prenant des décisions cruciales et en impactant son activité. Essentiellement, le domaine de la science des données concerne la résolution de problèmes réels d'une entreprise en analysant des données en temps réel à l'aide d'outils avancés. Voyons d'abord les meilleurs livres pour les passionnés de science des données.

Top 10 des livres sur la prise de décision

Travailler en tant que Data Scientist est super excitant et enrichissant. Mais le hic, c'est de savoir par où commencer exactement et comment gravir les échelons en matière de prise de décision.

Par conséquent, nous avons compilé pour vous la liste suivante des dix livres les plus populaires pour les personnes désireuses d'exceller dans le domaine de la science des données et de la prise de décision :

1. Analyse commerciale - la science de la prise de décision basée sur les données par U. Dinesh Kumar

Ce livre fantastique et approfondi traite de la théorie et des applications pratiques pour fournir une compréhension complète. L'auteur adopte une approche sophistiquée et donne de nombreuses études de cas simples à apprendre, à comprendre et à suivre. Il comprend tout ce que vous devez savoir sur la science des données, y compris l'économie, les statistiques et la finance. De plus, il contient des outils statistiques et analytiques et des approches d'apprentissage automatique, combinant efficacement des sujets fondamentaux et de haut niveau.

2. Algorithmes pour vivre : l'informatique des décisions humaines : par Brian Christian et Tom Griffiths :

Seriez-vous prêt à appliquer des métaphores basées sur des algorithmes informatiques à vos capacités de prise de décision ?

Ce livre adopte la même approche de la prise de décision. Il vous aidera à maîtriser les aspects critiques de la prise de décision grâce à des contributions approfondies, des perspectives uniques et des idées pratiques. Vous découvrirez l'impact des algorithmes informatiques sur la prise de décision précise.

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3. La science des données pour les entreprises et la prise de décision par Patricia Belfiore et Luiz Paulo Favero

C'est le meilleur livre que vous lirez si vous voulez en savoir plus sur la science des données et la prise de décision. Alors que la plupart des manuels se concentrent sur l'un ou l'autre de ces concepts, Data Science for Business and Decision Making couvre à la fois les statistiques et la recherche opérationnelle. Ainsi, les apprenants souhaitant utiliser des méthodes quantitatives dans leur travail peuvent s'appuyer sur les concepts bien décrits de l'analyse commerciale. Son objectif reflète la pertinence de la régression, de l'optimisation et de la simulation pour les praticiens de l'analyse commerciale.

4. Penser avec les données par Max Shron

Ce livre donne au lecteur beaucoup d'informations importantes et encourage la réflexion commerciale critique. Cela permet de comprendre pourquoi les choses sont comme elles sont. Au fur et à mesure que vous progressez dans les chapitres, vous apprendrez à poser des questions intelligentes et pertinentes, à noter les éléments essentiels d'un concept et à vous concentrer sur les faits clés.

Les schémas de raisonnement spécifiques aux données vous encouragent à considérer « pourquoi » plutôt que « comment ». Il couvre le cadre CoNVO (contexte, besoins, vision et résultat). Chaque chapitre est organisé de manière didactique avec des problèmes et des réponses. Ce livre enseigne également les fondamentaux de l'analyse commerciale en combinant des statistiques et des modèles de recherche opérationnelle.

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5. Le manuel du décideur sur la science des données par Stylianos Kampakis

La deuxième édition du Manuel du décideur sur la science des données vous apprendra à penser comme un data scientist chevronné et à aborder les problèmes commerciaux sous un jour complètement nouveau. L'auteur Stylianos Kampakis vous présente les compétences et les outils nécessaires pour créer une stratégie de données solide qui donne d'excellents résultats à long terme. Les pièges fréquents que Kampakis vous aide à éviter tout en vous aidant à bâtir une culture d'entreprise florissante sont les difficultés éthiques et juridiques entourant la collecte de données et les biais algorithmiques.

6. Derrière chaque bonne décision par Puneet Sharma et Piyanka Jain

Les auteurs montrent comment les professionnels peuvent analyser les informations disponibles pour prendre des décisions exploitables pour augmenter les revenus, réduire les coûts, améliorer les produits, améliorer la satisfaction client, etc., en cinq étapes simples, en utilisant uniquement Excel comme outil. Ce livre traite des quatre stratégies analytiques essentielles qui peuvent aider les chefs d'entreprise à résoudre 80 % de tous les problèmes d'entreprise, avec de nombreux exemples et exercices. Pas besoin d'être mathématicien pour comprendre que vous aurez besoin d'une formule !

7. Science des données pour les décideurs et les professionnels des données : Créer une organisation intelligente et axée sur les données avec l'IA, la BI et le Big Data par Daan Van Beek :

Plus de 200 000 exemplaires de ce livre d'aide à la décision ont déjà été vendus. Ce livre couvre toutes les facettes de la mise en œuvre de la science des données, y compris les algorithmes qui rendent vos jugements plus raffinés et efficaces pour les personnes, les compétences, la culture et la mentalité nécessaires pour y arriver.

Comment choisissez-vous les bons KPI et cibles pour votre entreprise ? Quelles sont les structures organisationnelles des entreprises les plus data-driven ? À quoi sert un entrepôt de données ou un lac de données ? Quelle est la meilleure façon de gérer un projet de science des données ? Ce livre répond à toutes les questions sur la mise en pratique de la science des données.

8. Science des données et analyse des mégadonnées

Ce livre concis et bien structuré vous permet de découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans les affaires et dans la vie. Il introduit doucement les données volumineuses et leur importance dans le monde technologiquement compétitif d'aujourd'hui. Le cycle de vie complet de l'analyse des données est détaillé et discuté, ainsi qu'une étude de cas et des visuels attrayants, afin que vous puissiez voir comment le système fonctionne dans la pratique.

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9. Prise de décision basée sur les données à l'aide d'analyses par Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi et Kapal Dev

Ce livre cherche à expliquer l'analyse de données en termes de modèles et d'algorithmes, de principes théoriques, d'applications et d'expériences dans des domaines pertinents ou axés sur des préoccupations spécifiques pour aider les gens à prendre de meilleures décisions.

Il parle de technologie de base de données, d'apprentissage automatique, de systèmes basés sur la connaissance, de calcul haute performance, de récupération d'informations, d'identification de modèles enfouis dans des ensembles de données massifs et de visualisation de données. L'exploration de modèles, le regroupement, la classification et l'analyse de données font partie des paradigmes couverts. L'objectif global est de fournir des solutions technologiques d'analyse de données et d'exploration de données.

10. Narration avec des données par Cole Nussbaumer Knaflic

Ce livre traite de la visualisation et de la communication des données pour vous aider à raconter des histoires captivantes basées sur des données factuelles. L'auteur fournit un bon mélange de théorie et d'exemples concrets applicables à votre travail quotidien. Ce livre enseigne comment tirer des enseignements des données et les afficher de manière lisible pour les acteurs technologiques et non technologiques en utilisant des approches standard et non conventionnelles.

Conclusion

La demande de spécialistes des données est considérablement élevée dans divers secteurs. Les scientifiques des données et les analystes de données aident à améliorer les processus commerciaux de base d'une entreprise pour le mieux. Ils aident les décideurs à prendre des décisions commerciales cruciales qui peuvent produire des résultats tangibles. Ensemble, les professionnels de la science des données et les chefs d'entreprise résolvent les problèmes commerciaux du monde moderne.

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