Top 10 des tendances du Big Data en 2022 que vous ne pouvez pas vous permettre d'ignorer

Le Big Data prend de plus en plus d'ampleur en Inde, affectant le fonctionnement des industries et stimulant les économies dans son sillage. Quelle que soit la taille d'une organisation, le Big Data aide à prendre de meilleures décisions organisationnelles et met ainsi de l'ordre dans les débats, rendant à son tour le monde plus habitable. En particulier, les transformations survenues dans l'industrie de la finance et des assurances sont énormes.

À un certain moment dans le passé, ce n'était pas la réalité. Les données n'ont pas toujours été aussi « grosses ». Seules les grandes entreprises avaient alors accès aux données car elles seules pouvaient se permettre la technologie qui pouvait traiter ces données. Dans tous les cas, leur besoin était d'un système d'analyse de données capable de prendre en charge d'énormes quantités de données, ils n'avaient donc guère le choix en la matière.

Depuis lors, les données ont évolué à un rythme effroyablement rapide, permettant à des organisations encore plus petites d'utiliser les données qu'elles collectent, tout cela grâce à Internet et à la technologie cloud. Avec les solutions cloud de big data, puisqu'elles offrent un accès à distance aux données en utilisant uniquement Internet, il ne reste plus besoin de configurations élaborées ou d'experts en données (qui ne sont pas faciles à acquérir), ce qui permet à ces petites organisations d'économiser une fortune en dépenses internes.

Les nuances qui accompagnent le Big Data peuvent désormais être gérées tout aussi facilement par les organisations qui souhaitent tirer parti de la valeur qu'elles peuvent apporter. Allant au-delà d'une simple tendance informatique - comme ces choses vont et viennent, mais surtout disparaissent, sans être durables pour le développement - le Big Data s'est forgé dans les veines du monde de la technologie, devenant l'un de ses atouts les plus précieux.

Et même au moment où nous écrivons ceci, nous sommes conscients que le Big Data n'est pas une chose monolithique. Il grandit et change pour répondre aux demandes des différentes industries dont il fait partie, cherchant à résoudre ses problèmes.

Liste des nouvelles tendances passionnantes dans le Big Data

1. Réseaux IoT à croissance rapide

Avec l'Internet des objets (IoT), nous nous trouvons au carrefour de l'extrême commodité à portée de main. Nous pouvons littéralement contrôler l'intérieur de nos maisons avec cette technologie, et des assistants virtuels, comme Cortana et Siri de Microsoft, nous aident à naviguer dans le véritable potentiel de ces technologies.

L'un des piliers de ce type de technologie est la donnée - puisqu'elle est toujours active, il y a beaucoup plus de potentiel pour collecter des données. Ainsi, avec la croissance de la demande d'assistants virtuels, il y aura un besoin accru d'appareils capables de collecter et de traiter d'énormes quantités de données.

2. Une intelligence artificielle plus accessible

En raison de la demande industrielle généralisée, l'intelligence artificielle sera plus couramment utilisée pour aider les organisations, grandes et petites, à disposer de processus commerciaux plus efficaces. L'IA peut désormais exécuter des tâches avec un plus grand degré de compétence que même certains (ou peut-être la plupart) des humains.

Non seulement cela réduit le taux d'erreur global, mais cela améliore également le flux d'exécution des tâches. Cela crée également un espace permettant aux humains d'effectuer des tâches qui tirent également parti de l'intelligence humaine de manière unique, se révélant ainsi être un gagnant global pour toute organisation, quelle que soit sa taille. À ce stade, les organisations qui ont le plus à gagner sont celles qui trouvent la méthode la plus efficace pour intégrer ces technologies d'IA émergentes dans leurs processus métier.

3. L'essor de l'analyse prédictive

Pendant la majeure partie de son existence, le big data s'est uniquement concentré sur la mise en lumière d'événements du passé - pourquoi certaines choses se sont produites et comment elles peuvent être comprises dans le contexte d'un certain ensemble de données. Cependant, une partie de cela concerne également l'avenir et ce qui devrait se produire, et c'est ce qu'on appelle l'analyse prédictive.

La prévision du comportement des consommateurs rapproche les entreprises de la source des données ainsi que du sujet souhaité des données : le client. Pour cette raison, il va sans dire que cette tendance devrait s'accélérer à pas de géant en 2020, et qu'elle sera peut-être l'un des principaux moyens par lesquels le Big Data influence les moyens de subsistance quotidiens de tout le monde !

4. Migration vers le cloud des données sombres

Toutes les informations dans le monde qui n'ont pas encore été numérisées sont appelées données sombres, et il est fort probable que de vastes réserves de ces données seront numérisées dans les années à venir. Par conséquent, c'est une tendance qui sera sans aucun doute à la hausse, car ils ont d'énormes potentiels inexploités à utiliser dans l'analyse prédictive pour aider les entreprises dans leur parcours de croissance.

5. L'essor des directeurs des données

Alors que les données commencent lentement et régulièrement à occuper un rôle de plus en plus central dans le fonctionnement des organisations, les directeurs des données sont sûrement en plein essor. Un CDO joue un rôle actif en s'assurant qu'une organisation respecte ses capacités de données et ne reste pas à la traîne. Ainsi, de plus en plus de personnes ayant une formation en données réussiront dans les années à venir, car leur connaissance approfondie des données, combinée à une expérience de l'industrie, aura probablement un impact énorme sur toute organisation.

6. Informatique quantique

Bien que nos avancées technologiques aient été immenses, il reste encore beaucoup de progrès à faire. L'un d'eux est l'informatique quantique qui, du moins en théorie, a la capacité d'effectuer d'énormes calculs de données en un temps presque insignifiant.

Pour donner une idée de la portée, même si un ordinateur effectue un calcul de données qui utilise un milliard d'entrées de données toutes les deux minutes, cela suffira à donner aux organisations une idée concrète de la direction dans laquelle prendre des décisions pour une meilleure croissance. Seul l'informatique quantique peut faciliter cela, et les grandes entreprises technologiques comme IBM, Microsoft et Google ont toutes des ordinateurs quantiques dans leur champ de vision.

7. Une cybersécurité plus intelligente et plus stricte

Plusieurs organisations ont été vulnérables aux piratages et aux violations du système dans un passé récent. De plus, étant donné la nature constante de la communauté de l'Internet des objets, la cybersécurité est également un problème en soi. Pour cette raison, plusieurs organisations se sont réunies pour résoudre ce problème en intégrant le Big Data dans une stratégie globale de cybersécurité. Cette tendance est susceptible de se poursuivre dans le futur, les entreprises prévenant et atténuant les futures attaques et piratages uniquement grâce aux informations sur les données et aux données des journaux de sécurité.

8. Données de source ouverte

De plus en plus, des sources plus ouvertes de données et de traitement de données sont mises à la disposition du public. Ces solutions open source ont apporté des contributions significatives dans le domaine de la collecte de données ainsi que du traitement des données, et de ce fait, elles risquent d'être très demandées en 2020 !

Ils combinent la facilité d'utilisation et la disponibilité de tous les bons logiciels avec la fiabilité des logiciels nouveaux et traditionnels. Ainsi, il est inévitable que la plupart des entreprises - en particulier celles qui connaissent une pénurie de ressources - essaient cette méthode pour leurs utilisations de données.

9. Informatique de périphérie

Salué comme une autre frontière technologique - oui, même la quatrième révolution industrielle a une nouvelle frontière - Edge computing est prêt à devenir un standard de l'industrie. En raison de la croissance globale de l'IoT et des appareils interconnectés, il existe une demande accrue de collecte de données à partir d'autant de sources que possible.

Cela a entraîné une demande de technologies qui réduisent le délai entre la collecte de données à une source particulière et leur téléchargement dans le cloud. De plus, deux autres étapes sont également impactées : l'analyse de ces données ainsi que les actions à entreprendre en conséquence des données recueillies.

Étant donné qu'il rationalise le processus de collecte et de téléchargement des données, l'informatique de périphérie offre une expérience globale beaucoup plus efficace. De plus, les entreprises qui l'utilisent peuvent également profiter des avantages du stockage en économisant sur les coûts d'infrastructure - pour cela, elles devront supprimer toutes les données inutiles.

10. Chatbots

Étant donné que les chatbots automatisés sont à la mode, ils seront déjà utilisés pour traiter les requêtes spécifiques des clients et fournir une couche d'interaction plus personnalisée avec les clients. Tout cela, tout en supprimant le besoin de ressources humaines au sein du segment particulier ! La prédiction est que les chatbots deviendront encore plus importants dans les jours à venir, augmentant ainsi encore la dépendance de l'espace technologique vis-à-vis des chatbots.

Conclusion

Grâce au Big Data, les clients du monde entier - et de tous les secteurs - bénéficient d'expériences plus agréables. Puisqu'il permet aux entreprises de collecter et de traiter d'énormes quantités de données, elles sont en mesure de fournir des informations plus précises aux clients, spécifiques à leurs désirs et besoins. En fin de compte, cela peut jouer un rôle important dans l'augmentation des conversions.

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