Top 10 des idées de projets SQL en temps réel : pour les débutants et les avancés

Publié: 2021-12-08

Grâce à la révolution du Big Data, le monde des affaires moderne collecte et analyse chaque jour des millions d'octets de données. Cependant, quel que soit le secteur d'activité ou le domaine industriel, la clé pour prendre des décisions basées sur les données nécessite des compétences et des outils appropriés qui facilitent la collecte, le stockage et l'analyse des données. En d'autres termes, si une entreprise veut prendre des décisions stratégiques qui résolvent des problèmes réels tout en augmentant ses profits, elle doit tirer parti des compétences en science des données, l'une d'entre elles étant SQL.

Mais avant de nous plonger dans des projets SQL avec des applications réelles, examinons rapidement le concept de base derrière SQL.

Table des matières

Qu'est-ce que SQL ?

SQL signifie Structured Query Language, un langage de base de données standard utilisé pour créer, maintenir et récupérer des bases de données relationnelles. Tous les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDMS) tels que MS Access, MySQL, SQL Server, Sybase, Oracle, Postgres et Informix utilisent SQL comme langage de base de données établi.

Depuis sa création dans les années 1970, SQL est devenu une ressource essentielle dans la boîte à outils de tout data scientist. Il permet aux scientifiques des données d'accéder, de mettre à jour, d'insérer, de manipuler et de modifier les données et facilite la communication avec les bases de données relationnelles pour bien comprendre les ensembles de données. Aujourd'hui, SQL trouve une application dans la plupart des applications Web et des sites Web et constitue sans aucun doute une compétence essentielle que tous les professionnels en herbe de la science des données devraient maîtriser.

Top 10 des projets SQL en temps réel pour la pratique

Théorie d'un côté, le véritable test de compréhension est lorsque vous pouvez concevoir et créer avec succès une base de données avec des applications réelles. Un excellent moyen d'affiner vos connaissances conceptuelles de SQL consiste à implémenter des projets SQL en temps réel. Voici donc quelques projets SQL passionnants pour la pratique qui vous aideront à renforcer votre confiance et vos compétences en résolution de problèmes dans les bases de données relationnelles.

1. Gestion de la base de données des étudiants

Un projet simple pour les débutants, la création d'un système de gestion de base de données d'étudiants, consiste à conserver un enregistrement des informations générales des étudiants. Un système automatisé de base de données sur les étudiants rationalise considérablement le processus d'admission et la gestion ultérieure des informations sur les étudiants d'un établissement d'enseignement. Le projet doit gérer les informations générales sur les étudiants telles que le nom, l'adresse, les coordonnées, l'année d'admission, le cours admis, etc., et d'autres détails essentiels tels que les résultats, la fréquentation, les bourses, les frais, etc.

2. Base de données centralisée des collèges et universités

Un collège ou une université compte plusieurs départements universitaires. Désormais, chaque département offre des cours variés et un professeur peut enseigner plus d'un cours. Par exemple, un professeur qui prend un cours de poésie peut aussi enseigner la critique littéraire. En tant qu'étudiant en anglais, vous pouvez vous inscrire à ces deux cours, et en tant que tel, un cours particulier au sein d'un département peut avoir n'importe quel nombre d'étudiants. Le but d'une base de données centralisée du collège/université est de gérer les données relatives aux cours du département, aux étudiants qui y sont inscrits, aux enseignants impliqués, etc.

3. Base de données du système ferroviaire

Une base de données du système ferroviaire est destinée à l'enregistrement et à la gestion des données ferroviaires telles que les détails des sentiers, les horaires, les itinéraires des trains, les informations de réservation des passagers, les gares, etc. Pour simplifier ce projet SQL, vous pouvez supposer que tous les trains circulent régulièrement. et entreprendre un voyage d'une journée vers leurs destinations respectives. Par conséquent, vous pouvez utiliser cette base de données système pour enregistrer divers détails pour chaque gare d'un itinéraire ferroviaire, tels que l'heure d'arrivée et de départ des trains et le numéro séquentiel de la gare.

4. Réservation de billets électroniques

Supposons que vous souhaitiez créer une base de données pour la réservation de billets électroniques de chemin de fer qui permette aux clients de réserver des billets sur Internet. De nombreux facteurs sont impliqués dans la réservation de billets, tels que les détails du train, les détails de la gare, les détails de l'itinéraire, les détails des passagers, les détails de la réservation, etc. Lors de la conception du projet, gardez à l'esprit qu'une fois qu'un siège est réservé, il doit être bloqué afin qu'aucun autre le client peut le réserver à nouveau. De plus, si un utilisateur est déjà en train de réserver, un autre utilisateur ne peut pas y accéder. Une idée similaire peut également être appliquée aux réservations de billets d'avion et de bus.

5. Système de gestion de bibliothèque

Une idée de projet SQL classique, un système de gestion de bibliothèque est une base de données conçue pour publier des livres et permettre aux utilisateurs de parcourir divers livres sous différents titres et genres. C'est l'un des projets SQL les plus fondamentaux pour les débutants et utilise Asp.Net C #, Visual Studio C # et une base de données locale. En règle générale, un système de gestion de bibliothèque a une entrée pour chaque livre publié, son identifiant unique, qui l'a publié, la durée de l'émission, toute amende, etc.

6. Base de données de gestion hospitalière

Un système de gestion hospitalière est un logiciel ou un système Web permettant de gérer le fonctionnement quotidien d'un hôpital ou de tout établissement médical. Il s'agit d'un enregistrement systématique et fiable des patients, des médecins, des chambres, des tâches du personnel, du résumé de sortie des patients et d'autres détails que l'administrateur peut contrôler. Dans une telle base de données, toutes les personnes ont un identifiant unique lié à leurs rôles et fonctions. De plus, il donne accès aux détails nécessaires tels que la disponibilité des médecins et des infirmières, les chambres vacantes pour les patients, etc.

7. Base de données d'applications de vente au détail en ligne

Alors que les entreprises de commerce électronique connaissent une croissance sans précédent, les bases de données d'applications de vente au détail en ligne sont devenues l'un des projets SQL les plus populaires parmi les débutants et les apprenants avancés. Une telle base de données permet à un client de s'inscrire et d'effectuer un achat sur un site de vente en ligne. Le processus d'enregistrement collecte généralement le nom, l'adresse, les coordonnées et les coordonnées bancaires du client pour générer un identifiant de commande unique et une facture avec les détails nécessaires de l'achat.

8. Gestion des stocks de la librairie

La création et la gestion d'un inventaire de librairie en ligne est une idée de projet SQL assez simple pour les débutants. Ici, les utilisateurs peuvent parcourir des livres en ligne et également commander des livres, auquel cas l'inventaire est mis à jour et le nombre de livres est réduit. De plus, les utilisateurs peuvent filtrer leur recherche d'un livre particulier en fonction du genre, du nom de l'auteur, du prix, du nom du livre, etc. Les utilisateurs peuvent également rechercher des livres d'un auteur spécifique. L'administrateur de l'inventaire peut ajouter ou supprimer des livres. Le système de gestion des stocks maintient les stocks à un niveau optimal pour répondre sans délai aux demandes des clients.

9. Système de gestion de la paie

C'est l'un des projets SQL les plus populaires qui trouve des applications dans presque tous les secteurs. Le système de gestion de la paie d'une organisation enregistre les mensualités, la sécurité sociale et les impôts de ses employés. Il calcule leurs salaires mensuels à l'aide de données telles que le nom, la désignation, les avantages sociaux, l'échelle salariale, etc. Le système de gestion tient également un registre des présences des employés, y compris les congés pris. Le logiciel utilise ensuite des formules spécifiques pour générer des sorties sous forme de fiches de paie et de fichiers bancaires.

10. Calculateur d'émissions de carbone

À une époque où presque tous les pays prennent des mesures pour réduire leur empreinte carbone, les calculateurs d'émissions de carbone ne manqueront pas de recevoir une attention mondiale. Il s'agit d'une application Web SQL Server qui mesure l'empreinte carbone des bâtiments en fonction de données telles que le type de bâtiment, la surface au sol, la zone climatique dans laquelle il se trouve, le type d'appareils sanitaires, etc. protection de l'environnement, et les émissions indiquées comme sorties peuvent être corrélées à la consommation d'eau et d'énergie, à l'élimination des déchets solides, au transport, etc.

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SQL est-il adapté aux débutants ?

SQL est le langage de programmation de choix pour les bases de données et est utilisé dans de nombreuses industries et secteurs. Non seulement il aide à comprendre les ensembles de données et à gérer de vastes volumes de données, mais il est également facile à apprendre et à utiliser. Il s'agit sans aucun doute d'une compétence recherchée en science des données et d'une porte d'entrée vers une carrière prometteuse en science des données.

SQL est-il plus simple que Java ?

Java et SQL sont des langages de programmation très demandés et trouvent des applications dans les opérations liées aux données. Cependant, SQL peut être considéré comme plus facile que Java pour deux raisons principales. Premièrement, Java est un langage de programmation général, tandis que SQL est un langage spécifique à un domaine pour la gestion de bases de données relationnelles. De plus, SQL est un langage déclaratif avec une syntaxe sémantique, ce qui le rend relativement plus simple.

Pouvez-vous utiliser Python avec SQL ?

Le but de SQL est d'interroger et d'extraire des données tout en permettant la fusion de données à partir de plusieurs tables au sein d'une base de données. Cependant, SQL seul ne peut pas effectuer de manipulations et de transformations de données complexes telles que des séries chronologiques, des tests de régression, etc. C'est là que Pandas, la bibliothèque spécialisée de Python, est utile. Ainsi, SQL peut récupérer les données tandis que Python manipule davantage les données structurées.