Top 10 des exemples de visualisation de données de 2022

Le cerveau humain traite les informations visuelles bien mieux que les faits bruts. Surtout lorsqu'il s'agit de vastes blocs de données avec de multiples facteurs qui doivent être pris en compte. Les visualisations telles que les diagrammes ou les graphiques nous permettent d'analyser rapidement et facilement les tendances, les données et les modèles. Si vous êtes débutant en python et en science des données, les programmes de science des données d'upGrad peuvent certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse.

Les données sont très puissantes, surtout lorsque nous pouvons identifier ce que les données nous disent. Les chiffres et les données textuelles étant difficiles à analyser et à représenter, les visualisations ont joué un rôle essentiel tout au long des décennies, voire des siècles.

Voyons comment la visualisation des données nous a permis d'organiser et de présenter les données dans des contextes visuels.

Comment les données sont-elles visualisées ?

La visualisation des données a toujours été répandue à travers l'histoire, en utilisant des méthodes plus traditionnelles pour la collecte et l'analyse des données. Les données ont été visualisées depuis les temps anciens, où chaque élément d'information était analysé manuellement avant d'être tracé ou formulé dans le cadre d'un graphique. De nos jours, nous avons des outils d'intelligence d'affaires et des outils de visualisation qui font automatiquement le travail pour nous lorsque nous alimentons les données requises en entrée. Par exemple, Tableau et Power Bi de Microsoft ou même Excel sont parfaits pour les visualisations. Si vous êtes un débutant en analyse de données et en science des données, les programmes de science des données d'upGrad peuvent certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse. Il existe une multitude de façons de présenter des visualisations. En voici quelques-uns importants :

• Treemap
• Graphique en ligne
• Diagramme de dispersion
• Diagramme à bandes
• Diagramme circulaire
• Des séries chronologiques
• Boîte à moustaches
• Infographie
• Graphique en aires
• les tables
• Graphiques
• Cartes génériques
• Indicateurs
• Matrice

Les 10 meilleurs exemples de visualisation de données

La visualisation des données peut être interactive ou statique. Bien que les deux soient largement utilisés, les visualisations interactives sont relativement modernes et plus détaillées. Si vous souhaitez en savoir plus sur les différents outils utilisés pour créer des visualisations et diverses techniques de visualisation, un programme avancé tel que le Master of Science in Data Science d'upGrad est fortement recommandé. Voyons maintenant quelques-uns des meilleurs exemples de visualisation de données de l'histoire.

1. La carte du choléra

La carte du choléra est une tristement célèbre visualisation de cartes à points créée par Jon Snow. La visualisation implique des graphiques à barres qui représentent le nombre de décès dus au choléra dans des pâtés de maisons spécifiques. La longueur de ces barres et la concentration montrent à la fois les tendances et la répartition des décès dus à cette maladie. À partir de là, une découverte importante a été faite en analysant des ménages spécifiques et les décès qui y sont liés. Les ménages avec les décès les plus élevés buvaient l'eau des mêmes puits, c'était une percée à l'époque et a permis aux autorités d'isoler de fortes concentrations d'épidémies de choléra en identifiant les puits qui avaient été contaminés par les systèmes d'égouts. La visualisation a également conduit à de meilleurs systèmes d'égouts et une plus grande importance a été accordée à la sécurisation des puits ou d'autres sources d'eau potable.

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2. Bureau américain de la gestion et de la visualisation budgétaire

Il s'agit d'une visualisation interactive du Bureau américain de la gestion et du budget. La visualisation est présentée sous la forme d'une arborescence préparée par la Maison Blanche pendant le mandat d'Obama au bureau. Il s'agit de l'un des meilleurs exemples de visualisation de données pour les budgets qui séparent les programmes gouvernementaux et les domaines d'intérêt qui peuvent être décomposés visuellement. Même si cette arborescence budgétaire 2016 est fondamentale, elle clarifie rapidement le budget de chaque secteur. La carte isole chaque secteur et permet aux contribuables de comprendre où va leur argent et quel pourcentage est dépensé pour chaque secteur par rapport aux autres secteurs.

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3. Schéma des causes de mortalité dans les armées d'Orient

Au cours des années 1850, le taux de mortalité des soldats n'a cessé d'augmenter et a coûté la vie à de nombreuses personnes. Cependant, cela n'était pas simplement dû à la guerre, mais aussi à des causes sous-jacentes telles que les maladies et le manque d'hygiène ou de ressources médicales. Florence Nightingale a construit cette visualisation avec l'aide de William Farr, un statisticien basé sur des recherches commandées par un ordre royal. Florence Nightingale est l'une des personnalités les plus importantes de l'histoire victorienne. Son expertise médicale ainsi que de nombreuses visites à l'hôpital ont aidé à créer cette visualisation extrêmement innovante. Les données révèlent qu'une partie des décès était due à des blessures post-combat, à des pratiques médicales non hygiéniques et à des maladies plutôt qu'à des décès lors de combats directs ou de batailles. Cela a également permis de mettre en évidence l'importance de prévenir les causes sous-jacentes de la plupart des décès au cours de cette période.

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4. Tableau de bord du budget fédéral de recherche et développement

Voici un autre excellent exemple de visualisation interactive qui nous permet d'identifier les tendances des dépenses fédérales en matière de recherche et développement. Ce tableau de bord fonctionne comme un outil qui nous aide à examiner l'allocation budgétaire pour la R&D par les agences ou le contexte au cours des années fiscales entre 1976 et 2022. Contrairement aux visualisations statiques, ce tableau de bord permet aux utilisateurs d'explorer une multitude de perspectives combinées.

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5. 50 ans de dépenses discrétionnaires aux États-Unis

Les États-Unis ont alloué 1,3 million de dollars en 2019 en tant que budget de dépenses discrétionnaires. Les dépenses discrétionnaires, contrairement aux dépenses obligatoires, sont une partie facultative de l'équation budgétaire qui peut être modifiée par les législateurs. Ces fonds peuvent être discutés et affectés à des secteurs tels que l'éducation, la défense ou les transports conformément aux exigences budgétaires. Cette visualisation a été créée par Will Geary, un scientifique des données qui l'a créée sur la base des dépenses discrétionnaires chaque année entre 1963 et 2017.

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6. Graphique de réseau d'interactions de caractères de Star Wars

Un peu différent des autres, mais néanmoins intéressant, cet exemple de visualisation de données est construit à partir des données sur les interactions des personnages dans la franchise populaire Star Wars. Il s'agit d'un chef-d'œuvre construit par le chercheur Kirell Benzi en traçant les relations entre les nœuds et les points représentant les interactions dans le réseau. Le graphique suit chaque connexion qui se produit entre les milliers de personnages de Star Wars. Chaque caractère est projeté par un seul nœud qui est relié par des lignes codées par couleur avec des nœuds similaires. Par exemple, les nœuds reliés par des lignes rouges représentent le côté sombre de la force, tandis que les lignes bleues représentent le côté clair.

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7. Capital de marché d'Amazon par rapport au PIB des pays

Il s'agit de l'un des exemples de visualisation de données les plus simples qui nous permettent de vérifier rapidement quels pays ont des PIB inférieurs à la capitalisation boursière d'Amazon d' environ 1,7 billion de dollars. Sur cette carte, les pays dont le PIB est inférieur à 1,7 billion de dollars sont surlignés en jaune-orange tandis que les autres dont le PIB est supérieur sont grisés.

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8. Visualisation de dix ans dix artistes

Ce graphique est réalisé par Arthur Buxton pour représenter les palettes de couleurs les plus utilisées par les artistes entre 1895 et 1905. Les graphiques circulaires de cette visualisation innovante sont proportionnels à chaque couleur largement utilisée par chaque artiste. Cette proportion est à l'égard des autres couleurs préférées dans leurs palettes tout au long de ces dix années.

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9. Les routines quotidiennes des créateurs célèbres

Il s'agit de l'un des exemples de visualisation de données les plus créatifs et les plus intéressants qui mettent en valeur l'horaire ou les habitudes de personnes célèbres. Cette visualisation prend en compte chacune de leurs activités en se basant sur les données du livre de Mason Currey, 'Daily Rituals'. Le tableau a été ventilé par heure et nous pouvons facilement vérifier comment chacune de ces personnalités créatives a passé son temps à un certain moment d'une journée moyenne.

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10. Bloomberg Changement climatique

Bloomberg Business a créé cette visualisation interactive basée sur les effets sur la température de 1880 à 2005 dus à la fois aux facteurs naturels et aux polluants. Ce graphique suit le réchauffement climatique à mesure qu'il augmente la température moyenne et comment chaque facteur tel que l'utilisation des terres, les gaz à effet de serre, les aérosols et même les événements naturels y contribuent. Par exemple, les gaz à effet de serre ont été l'une des principales causes du réchauffement climatique tout au long de ces années, tandis que les aérosols ont réussi à faire baisser la température au cours de ces mêmes années.

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Conclusion

La capacité des visualisations à projeter des données à travers diverses méthodes et sous différentes perspectives est quelque chose qui est véritablement valorisé. Il y a eu de nombreuses visualisations innovantes à travers les âges, et les visualisations deviennent de plus en plus avancées ou complexes au fil du temps. Pour vraiment suivre et utiliser les visualisations dans des secteurs tels que la finance ou les affaires, le programme de certification Business Analytics d'upGrad est fortement recommandé.

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