Top 10 des structures de données et des questions et réponses d'entretien sur les algorithmes

Vous vous demandez peut-être souvent à quel type de questions serez-vous confronté lors d'un entretien sur la structure des données ? Dans ces types de discussions, les enquêteurs ne s'attendent pas à la perfection ou ne veulent en aucun cas vous induire en erreur. Tout ce qu'ils font, c'est vérifier vos connaissances avant d'investir dans votre emploi. Ainsi, si vous êtes bien préparé, vous impressionnerez facilement vos intervieweurs et augmenterez vos chances d'être embauché.

Les questions sur les algorithmes et les structures de données sont des éléments essentiels des entretiens pour à peu près tous les emplois de programmation, en particulier pour les rôles basés sur la science des données ou Java. Posséder une solide connaissance des structures de données et des algorithmes aide les candidats à surpasser la foule. Voici les dix principales questions d'entretien sur la structure de données et l'algorithme pour vous aider à réussir votre prochain entretien !

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1. Qu'entendez-vous par structure de données ?

La structure des données fait référence à la façon dont les données sont stockées et organisées. Cela implique le processus de manipulation des données stockées pour la récupération ainsi que l'accès. De plus, la structure des données définit la relation entre différents ensembles de données stockées en établissant d'autres relations et en formant des algorithmes.

2. Quels sont les différents types de Structures de Données ?

Voici cinq sous-types différents de structures de données :

• Listes : Il s'agit d'une collection de plusieurs éléments connexes liés aux éléments précédents ou même aux éléments de données suivants.
• Tableaux : Il s'agit d'une collection de différentes valeurs qui sont toutes équivalentes.
• Enregistrements : cette collection de champs de données, dont chacun contient des données provenant d'un seul prototype de données.
• Arbres : Ce type de structure de données est organisé, et ici, les données sont structurées dans un cadre hiérarchique. Cette structure de données a un ordre fixe d'éléments de données à insérer, supprimer et modifier.
• Tableaux : Ici, les données sont enregistrées sous forme de colonnes et de lignes. Ceux-ci sont similaires aux enregistrements où la modification ou le résultat des informations est reflété dans l'ensemble du tableau.

3. Qu'entendez-vous par structures de données linéaires ? Citez quelques exemples de la même chose :

Les structures de données peuvent être dites linéaires si tous les éléments ou éléments basés sur les données sont structurés dans une séquence ascendante ou dans un ordre linéaire. Les éléments sont organisés selon une méthode non hiérarchique afin que chaque prototype de données ait des prédécesseurs et des successeurs, à l'exception des première et dernière données répertoriées dans la séquence.

Certains exemples célèbres de structures de données linéaires incluent les piles, les tableaux, les chaînes, les listes chaînées et les files d'attente.

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4. Donnez des exemples de la façon dont les structures de données peuvent être utilisées principalement ?

Les structures de données sont principalement utilisées pour comprendre les systèmes d'exploitation, l'analyse numérique, la gestion de l'IA, la conception de compilateurs, la gestion de bases de données, l'analyse statistique, les graphiques et la simulation des données stockées.

5. En quoi une structure de fichiers est-elle différente d'une structure de stockage ?

La principale différence entre les deux réside dans la zone de mémoire accessible. La structure de stockage désigne toutes les structures de données dans la mémoire d'un système informatique. D'autre part, une structure de fichier fait référence à la structure de stockage dans la mémoire auxiliaire.

6. Qu'entendez-vous par tableaux multidimensionnels ?

Les tableaux multidimensionnels ont plus d'une dimension. Ce sont des tableaux qui ont de nombreuses couches. L'affichage bidimensionnel ou 2D est le tableau multidimensionnel le plus courant. Un tableau 2D est également appelé une matrice ou un tableau avec des colonnes et des lignes. D'autres tableaux multidimensionnels sont également structurés de manière similaire.

7. De quelles manières les éléments d'un tableau 2D sont-ils stockés dans la mémoire d'un ordinateur ?

Les tableaux 2D sont stockés de la manière suivante :

Ordre majeur des lignes : - Dans l'ordre des lignes principales, toutes les lignes d'un tableau 2D sont disposées dans la mémoire de manière contiguë.

Ordre majeur des colonnes : dans un ordre majeur des colonnes, toutes les colonnes des tableaux 2D sont stockées dans la mémoire au même niveau. Semblable à l'ordre des lignes, la première colonne est également entièrement enregistrée dans la mémoire de l'ordinateur, suivie de la deuxième et des colonnes suivantes jusqu'à ce que la dernière colonne soit entièrement enregistrée.

8. Qu'entendons-nous par une structure de données de liste chaînée ?

Cette question est l'une des questions d'entretien les plus fréquemment posées sur la structure des données et l'algorithme.

La structure de données de liste chaînée est une structure de données linéaire avec un agencement séquentiel de données où les éléments ne sont pas structurés dans des emplacements de mémoire adjacents. Au lieu de cela, ces éléments sont liés par des pointeurs pour créer une chaîne. Chaque élément est un élément distinct, appelé nœuds. Chacun de ces nœuds a deux éléments individuels :

• Un champ de données qui concerne le nœud suivant.
• Le point d'entrée d'une liste chaînée est appelé la tête.
• Lorsqu'une telle liste est vide, la tête de la structure de données fonctionne comme une référence nulle.

Une liste chaînée est une structure de données dynamique. Ici, le nombre de nœuds n'est pas fixe et cette liste peut également diminuer ou augmenter à la demande.

9. Les listes chaînées sont-elles considérées comme linéaires ou non linéaires en tant que structures de données ?

Les listes chaînées de données sont considérées à la fois linéaires et non linéaires dans les structures de données. Cependant, cela dépend également de l'application pour laquelle ils sont utilisés. Si elles sont utilisées pour des stratégies d'accès, les listes chaînées sont considérées comme des structures de données linéaires. S'ils sont utilisés pour un simple stockage de données, ils sont considérés comme des structures de données non linéaires.

10. Quels sont les principaux avantages de l'utilisation d'une liste chaînée sur un tableau multidimensionnel ?

C'est encore une autre question d'entretien fréquemment posée sur l'algorithme et la structure des données ! Les principaux avantages de l'utilisation d'une liste chaînée par rapport à un tableau multidimensionnel sont :

• Suppression et insertion

Lorsque vous utilisez une structure de données de liste chaînée, l'insertion et la suppression de nœuds est un processus beaucoup plus simple. En effet, dans une liste chaînée, on ne met à jour que l'adresse principale présente dans le pointeur suivant du premier nœud. En revanche, il est relativement coûteux de faire la même chose dans un tableau multidimensionnel car il faut une pièce séparée pour tous les nouveaux éléments et même pour stocker les éléments existants, qui doivent être déplacés.

• La structure dynamique des données

Comme une structure de liste liée est une structure de données unique, il n'y a aucune raison impérieuse de donner une taille sous-jacente. Il peut se développer et se contracter au moment de l'exécution en distribuant et en désallouant de la mémoire. Dans tous les cas, la taille est restreinte dans une pièce car le nombre de composants est stocké statiquement dans la mémoire primaire.

• La mémoire n'est pas perdue

Étant donné que la taille d'une liste chaînée peut diminuer ou augmenter selon les besoins, aucune mémoire n'est gaspillée. De plus, dans une liste chaînée, la mémoire est allouée au fur et à mesure des besoins, ce qui réduit au minimum le gaspillage de mémoire. Cependant, pour les tableaux multidimensionnels, il y a un gaspillage de mémoire important.

• Mise en œuvre

Les structures de données dans les listes chaînées telles que les files d'attente ou les piles sont facilement implémentées à l'aide d'une liste chaînée plutôt que d'un tableau.

L'essentiel

Ces questions d'entretien sur la structure des données doivent vous avoir donné un aperçu du type de questions que les entretiens pourraient vous poser. Bon nombre des données mentionnées ci-dessus structurent les questions d'entrevue comme une entrée sûre dans une entrevue. Par conséquent, assurez-vous de parfaire vos structures de données et vos connaissances en algorithmes. Si vous possédez une compréhension approfondie de ces structures de données de base et de la manière d'accéder aux éléments de données à partir de tableaux ou de listes chaînées, vous serez prêt à partir !

La meilleure façon de maîtriser les structures de données est de rejoindre un cours de science des données. Le Master of Science in Data Science de upGrad de l' Université John Moores de Liverpool est un excellent choix pour le perfectionnement.

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